PROFIL MATA KULIAH IDENTITASMATAKULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTERRPS

4

A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITASMATAKULIAH

Nama MataKuliah : Manajemen sains Kode MataKuliah : KBKI72116 SKS : 2 Jenis : MK Wajib Jam pelaksanaan : Tatap muka dikelas =2x50 menitperminggu Responsi =1x50 menitperminggu Semester Tingkat : 74 Pre-requisite : - Co-requisite : BidangKajian : DESKRIPSI SINGKATMATAKULIAH Dalam perkuliahan ini membahas tentang konsep-konsep dasar AI yaitu meliputi teknik pencarian, representasi pengetahuan, sistem pakar, logika fuzzy, jaringan syraf tiruan dan algoritma genetika. DAFTAR PUSTAKA 1. Kecerdasan Buatan. Andi Yogyakarta, T. Sutojo, Edy Muyanto, Dr. Vincent. 2011. 2. Artificial Intelligence. Suyanto, 2006. 3. Artificial Intelligence, Andi Ilmu, Sri Kusumadewi, 2003. 5

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTERRPS

Pertemu an ke- KemampuanAkhiryangDiharap kan BahanKajianMater iAjar Bentu k Metode Strategi Pembelaja KriteriaPeni laian Indika tor Bobot Nilai 1 Pengenalan Kecerdasasan Buatan Articial Intelligence AI  Pengertian Kecerdasan Buatan bertindak dan berpikir seperti manusia dan rasional.  Bidang ilmu yang menjadi dasar Kecerdasan Buatan. Ceramah Ketepatan dalam memahami materi serta memahami konsep dasar dari kecerdasan buatan 2 Pengenalan General Proble Solving GPS  Defenisi masalah dalam kecerdasan buatan.  masalah ruang keadaan dan aturan.  searching sebagai teknik pencarian masalah Ceramah Ketepatan dalam memahami materi serta memahami konsep dasar dari general proble soving 3 Penyelesaian Masalah melalui proses Pencarian Searching BLIND SEARCHING Teknik pencarian dengan menggunakan metode blind searching : Breadth First Search Depth First Search.  Problem based learning Ketepatan dalam memahami penyelesaian masalah melalui proses pencarian searching. 6 Perte mu an ke- KemampuanAkhiryangDih arapkan BahanKajianMateri Ajar Bent uk Metode Strategi Pembela jaran KriteriaPen ilaian Indik ator Bobo t Nilai 4 Penyelesaian Masalah melalui proses Pencarian Searching HEURISTIC SEARCHING Teknik pencarian dengan menggunakan metode Heuristic searching : Generale and test, Hill climbing simpel hill climbing dan stepest hill climbing  Problem based learning Ketepatan dalam memahami penyelesaian masalah melalui proses pencarian searching. 5 Penyelesaian Masalah melalui proses Pencarian Searching HEURISTIC SEARCHING Teknik pencarian dengan menggunakan metode Heuristic searching : best fisrt searching  Problem based learning Ketepatan dalam memahami penyelesaian masalah melalui proses pencarian searching. 6 Mampu memahami knowledge Representation.  Pengertian pengetahuan knowledge.  tipe dari knowlege : procedural knowledge, declarative knowledge, meta knowledge, heuristic  Cerama h Ketepatan dalam memahami materi yang diajarkan tentang knowledge pengetahuan. 7 Perte mu an ke- KemampuanAkhiryangDih arapkan BahanKajianMateri Ajar Bent uk Metode Strategi Pembela jaran KriteriaPen ilaian Indik ator Bobo t Nilai 7 Mampu memahami knowledge Representation.  representasi pengetahuan : Representasi logika, jaringan semantik, frame bingkai, script naskah dan  Problem based learning Ketepatan dalam memahami materi yang diajarkan tentang knowledge pengetahuan. 8 Mampu memahami dan Mengimplementasikanmateri dari pertemuan 1 – 8 QUIZ  Problem based learning Ketepatan dalam memahami dan memecahkan masalah tentang materi yang sudah dipelajari. 9 UTS 40 Pertemua n ke- KemampuanAkhiryangDih arapkan BahanKajianMateriAj ar Bentu k Metode Strategi Pembelaja ran KriteriaPenil aian Indikat or 8 10 Mampu memahami Expert Sistem  Definisi sistem pakar, manfaat, kekurangan, konsep dasar, struktur sistem pakar  Rule sebagai teknik representasi Ceramah Ketepatan dalam memahami dan menguasai materi dan penyelesaian masalah pada sistem pakar. 11 Mampu memahami Expert Sistem  Teknik inferensi : Forward chaining, bacward chainng.  Ketidakpastian sistem pakar berbasis rule : teori probabilitas, teori bayes, certainty factor.  Problem based learning Ketepatan dalam memahami dan menguasai materi dan penyelesaian masalah pada sistem pakar. 12 Mampu memahami Fuzzy logic  pengertian dari fuzzy logic,dasar fuzzy logic, fungsi keanggotaan dan fungsi implikasi.  cara kerja fuzzy logic : metode tsukamoto, mamdani, sugeno. Ceramah  Problem based learning Ketepatan dalam memahami dan menguasai materi dan penyelesaian masalah pada fuzzy logic. Pertemua n ke- KemampuanAkhiryangDih arapkan BahanKajianMateriAj ar Bentu k Metode Strategi Pembelaja ran KriteriaPenil aian Indikat Bobot Nilai 9 13 Mampu memahami Arifical Intelligence  pengantar JST, Arsitektur jaringan dan fungsi aktivasi, medel nouren McCulloch – Pitts, algoritma pembelajaran dengan supervisi : Hebb rule, Perceptron , Bacpropagation Ceramah  Problem based learning Ketepatan dalam memahami dan menguasai materi dan penyelesaian masalah pada Artifical Inteligence. 14 Mampu memahami Genetika Algoritma.  Aplikasi algoritma genetika.  Komponen – komponen utama algoritma genetika. Ceramah  Problem based learning Ketepatan dalam memahami dan menguasai materi dan penyelesaian masalah pada algoritma genetika. 15 Mampu memahami game playing  Macam – macam game dalam AI.  Type game dan Definisi games  Deterministik dan Nondeterministik. Ceramah  Problem based learning Ketepatan dalam memahami dan menguasai materi dan penyelesaian masalah pada game playing. 16 UAS 60 10

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA