Rindi Antika, 2015 Pembelajaran Matematika Kontekstual untuk Meningkatkan Literasi Matematis dan
Motivasi Belajar Siswa SMP Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
literasi matematis siswa dianalisa secara kuantitatif dengan menggunakan uji statistik. Data yang diolah dalam penelitian ini yaitu data
normalized gain N-
Gain
dengan rumus sebagai berikut.
Gain
ternormalisasi
g
= Meltzer, 2002
Berdasarkan rumus gain ternormalisasi diatas ada beberapa syarat agar uji statistik terhadap data gain ternormalisasi dapat dilakukan, diantaranya
yaitu: 1 terdapat skor
pretest
dan
posttest
yang tidak sama dengan nol, 2 skor
posttest
besar atau sama dengan skor
pretest
, 3 skor
posttest
tidak sama dengan skor ideal. Jika terdapat sampel yang tidak memenuhi syarat, maka data
tersebut diabaikan atau tidak di
input
untuk uji statistika. Sebagai patokan menginterprestasikan skor gain ternormalisasi
N- Gain
digunakan kriteria menurut Hake 1999 sebagai berikut.
Tabel 3.16 Kriteria Skor
Gain
Ternormalisasi
Skor
N
-
gain
Interpretasi Tinggi
Sedang Rendah
Setelah diperoleh
gain
ternormalisasi, selanjutnya dilakukan uji statistik untuk mengetahui perbedaan literasi matematis antara kelas
eksperimen dan kontrol.
3.7.1 Uji Asumsi Statistik
Rindi Antika, 2015 Pembelajaran Matematika Kontekstual untuk Meningkatkan Literasi Matematis dan
Motivasi Belajar Siswa SMP Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Setelah didapatkan skor
normalized gain,
langkah selanjutnya yaitu melakukan uji asumsi statistik. Sebelum dilakukan uji tersebut sebelumnya
dilakukan uji normalitas data dan uji homogenitas varians. a
Uji Normalitas Pengujian normalitas data
normalized gain
dilakukan untuk mengetahui apakah data normalized
gain
literasi matematis siswa berdistribusi noramal atau tidak. Perhitungan uji normalitas skor
gain
ternormalisasi dilakukan dengan menggunakan uji
kolmogorov smirnov-z
dengan bantuan IBM
SPSS versi 16.0. Langkah perhitungan uji normalitas pada setiap data skor
gain
ternormalisasi adalah sebagai berikut.
a. Perumusan Hipotesis
H : Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal
H
1
: Sampel berasal dari populasi berdistribusi tidak normal b.
Dasar pengambilan keputusan 1.
Jika Asymp sig ≤ 0,05 maka H ditolak
2. Jika Asymp sig 0,05 maka H
diterima b
Uji Homogenitas Pengujian homogenitas varians data
normalized gain
antara kelompok eksperimen dan kontrol dilakukan untuk mengetahui apakah varians data
normalized gain
kedua kelompok sama atau berbeda. Perhitungan uji homogenitas varians data gain ternormalisasi menggunakan uji statistik
levene test
dengan bantuan IBM
SPSS versi 16.0. Langkah-langkah perhitungan uji homogenitas varians adalah sebagai berikut.
1 Permusan Hipotesis
H :
Varians
gain
ternormalisasi siswa kedua kelas homogen H
1
: Varians
gain
ternormalisasi siswa kedua kelas tidak homogen
Rindi Antika, 2015 Pembelajaran Matematika Kontekstual untuk Meningkatkan Literasi Matematis dan
Motivasi Belajar Siswa SMP Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Keterangan: : varians skor
gain
ternormalisasi kelas eksperimen : varians skor
gain
ternormalisasi kelas kontrol
2 Dasar Pengambilan Keputusan
a. Jika Sig ≤ 0,05 maka H
ditolak b.
Jika Sig 0,05 maka H diterima
3.7.2 Uji Hipotesis