4.1.3. Tampilan Halaman Cek Gejala
60 4.1.4.
Tampilan Halaman Hasil 60
4.1.5. Tampilan Halaman Info Kanker Payudara
61 4.1.6.
Tampilan Halaman About 62
4.1.7. Tampilan Halaman Help
62 4.2. Pengujian
63 4.2.1.
Pengujian sistem Metode Certainty Factor 64
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan 65
5.2. Saran 65
DAFTAR PUSTAKA
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Hal. Tabel 2.1.
Pemakai 15
Tabel 2.2. Autosomal Dominant Inheritance Yang Meningkatkan Risiko
Kanker Payudara 21
Tabel 2.3. Flowchart Program
36 Tabel 2.4.
Flowchart System 37
Tabel 3.1. Use Case
44 Tabel 3.2.
Scenario-01 44
Tabel 3.3. Scenario-02
45 Tabel 3.4.
Scenario-03 45
Tabel 3.5. Scenario-04
46 Tabel 3.6.
Scenario-05 46
Tabel 3.7. Gejala-gejala Kanker Payudara
48 Tabel 3.8.
Nilai CF yang telah diisi oleh pakar Dr. Suyatno, SpBKOnk berdasarkan gejala yang sering di derita pasien
49 Tabel 3.9.
Keterangan Nilai CF
user
untuk input gejala yang dipilih 50
Tabel 3.10. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Utama
51 Tabel 3.11.
Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Register 53
Tabel 3.12. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman About
54 Tabel 3.13.
Keterangan Rancangan Halaman Help 55
Tabel 3.14. Keterangan Rancangan Halaman Cek Gejala
55 Tabel 3.15.
Keterangan Rancangan Halaman Hasil 56
Tabel 3.16. Keterangan Rancangan Halaman Info Kanker Payudara
57 Tabel 4.1.
Inputan user berdasarkan Gejala yang dirasakannya dan Nilai CF yang telah diisi oleh pakar Dr. Suyatno, SpBKOnk
64
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman Gambar 2.1.
Struktur Sistem Pakar 10
Gambar 2.2. Struktur Sistem Pakar Berbasis Kaidah Produksi
12 Gambar 2.3.
Tahap Pengembangan Sistem Pakar 17
Gambar 2.4. Teknik melakukan inspeksi saat lengan disamping, diatas
kepala dan kacak pinggang dan palpasi parenkim payudara untuk identifikasi kelainan primer
23
Gambar 2.5. Teknik melakukan palpasi aksila, infraklavikula, dan
supraklavikula untuk identifikasi pembesaran getah bening regional
24
Gambar 2.6. Diagram Arsitektur Android
33 Gambar 3.1.
Diagram Ishikawa Untuk Analisis Masalah 39
Gambar 3.2. Flowchart Menu Utama
43 Gambar 3.3.
Use Case Metode Certainty Factor 44
Gambar 3.4. Activity Diagram Metode Certainty Factor
47 Gambar 3.5.
Sequence System Aplikasi Sistem Pakar 48
Gambar 3.6. Rancangan Halaman Utama
51 Gambar 3.7.
Rancangan Halaman Register 52
Gambar 3.8. Rancangan Halaman About
53 Gambar 3.9.
Rancangan Halaman Help 54
Gambar 3.10. Rancangan Halaman Cek Gejala
55 Gambar 3.11.
Rancangan Halaman Hasil 56
Gambar 3.12. Rancangan Halaman Info Kanker Payudara
57 Gambar 4.1.
Tampilan Halaman Utama 59
Gambar 4.2. Tampilan Halaman Register
59 Gambar 4.3.
Tampilan Halaman Gejala 60
Gambar 4.4. Tampilan Halaman Hasil
61 Gambar 4.5.
Tampilan Halaman Info Kanker Payudara 61
Gambar 4.6. Tampilan Halaman About
62 Gambar 4.7.
Tampilan Halaman Help 63
Gambar 4.8. Halaman Hasil Pengujian Dengan Metode CF
67
Universitas Sumatera Utara
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE
CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID
ABSTRAK
Kanker payudara merupakan karsinoma yang berasal dari epitel duktus atau labulus payudara, merupakan masalah global dan isue kesehatan internasional yang penting.
Kanker payudara merupakan salah satu jenis penyakit yang paling banyak diderita khususnya para wanita. Tanpa pengetahuan yang baik dapat menyebabkan
penanganan yang salah terhadap kanker payudara, bisa jadi semakin parah atau dapat menyebabkan kematian. Sistem Pakar adalah sebuah program komputer yang
mencoba meniru pengetahuan dari seorang pakar. Android adalah sebuah sistem operasi pada smartphone dengan ribuan aplikasi, fitur yang siap digunakan oleh
penggunanya, baik itu untuk komunikasi, hiburan atau membuat sebuah sistem pakar. Pada penelitian ini penulis membangun sebuah aplikasi sistem pakar yang bertujuan
untuk melakukan diagnosa terhadap kanker payudara dengan menggunakan metode certainty factor CF. Hasil diagnosa berdasarkan gejala yang telah dipilih oleh user,
Setiap gejala telah diberi nilai oleh seorang Dokter kanker payudara dalam range nilai 0 sampai 1. Dalam penelitian ini Dr. Suyatno, SpBKOnk sebagai seorang pakar
kanker payudara. Berdasarkan gejala yang telah dipilih maka sistem dapat melakukan Diagnosa apakah pasien terkena kanker payudara atau tidak dan ada nilai kepastian
dan sistem dapat memberikan solusi. Dari penelitian ini dihasilkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis android yang dapat membantu seseorang dalam mendiagnosa
kanker payudara sedari dini dan sistem dapat digunakan dimana saja dan kapan saja.
Kata-kata Kunci : Sistem Pakar, Certainty Factor CF, Diagnosa, Kanker Payudara, Android.
Universitas Sumatera Utara
EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSIS BREAST CANCER USING CERTAINTY FACTOR METHOD BASED ANDROID
ABSTRACT
Breast cancers are carcinomas that originate from ductal epithelium or breast labulus, is a global problem and an important international health isue. Breast cancer
is one of the most common diseases, especially the women. Without a good knowledge can lead to mishandling of breast cancer, it could be worse or it can cause death. An
expert system is a kind of computer program which is trying to imitate the knowledge of an expert. Android is a kind of operation system in a smartphone in which thousand
of application, feature which are ready to be used by the user for communication, entertainment or for making an expert system. In this research, the writer creates an
expert application system which aim to diagnose breast cancer by applying Certainty Factor CF method. The result of the diagnose bases on the sympton selected by the
user. Every sympton has been marked by a breast cancer doctor at the range of 0 to 1. In this research, Dr. Suyatno, Sp. B K Onk as the expert of breast cancer.Based on
the selected symptoms, the system can diagnose whether the patient suffered by breast cancer or not attached with the exact mark and the system can give the solutions. By
this research an android-base expert application system which can help somebody in diagnosing breast cancer early and it can be used anywher and anytime.
Keywords: Expert system, Diagnosis, Breast Cancer, Certainty FactorCF, Android.
Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN
