Analisis proses metode Certainty Factor

Gambar 3.5 Sequence System Aplikasi Sistem Pakar

3.5. Analisis Proses

Dalam mendiagnosa kanker payudara, sistem pakar ini menggunakan proses utama yaitu proses sistem pakar diagnosa kanker payudara menggunakan metode Certainty Factor. Untuk mengetahui bagaimana sebuah sistem pakar berkerja dapat di proses ke dalam analisis proses.

3.5.1. Analisis proses metode Certainty Factor

Langkah-langkah yang dilakukan dalam analisis sistem pakar kanker payudara dengan proses metode Certainty Factor adalah sebagai berikut : 1. Menentukan Gejala-gejala kanker payudara Tabel 3.7. Gejala-gejala Kanker Payudara No Gejala Kanker Payudara 1 Ada benjolan di payudara 2 Ada benjolan di leher 3 Sesak nafasbatuk-batuk 4 Kulit payudara terasa seperti terbakar Universitas Sumatera Utara 5 Nyeri kepala yang hebat 6 Puting gatal 7 Payudara berbau busuk dan mudah berdarah 8 Puting tertarik kedalam 9 Ada luka di puting susu dan disekitarnya yang sukar sembuh 10 Borok 11 Kulit payudara berkerut seperti jeruk 12 Riwayat keluarga yang menderita kanker payudara 13 Mendapat menstruasi pertama pada usia 12 tahun 14 Menopause usia 55 tahun 15 Usia melahirkan anak pertama 30 tahun 16 Puting mengeluarkan cairan 17 Nyeri kepala hebat disertai dengan adanya benjolan di payudara 18 Ada benjolan dileher disertai dengan adanya benjolan di payudara 2. Dengan cara mewawancarai seorang pakar, Nilai CF Rule didapat dari interprestasi “term” dari pakar, yang diubah menjadi tertentu sesuai tabel 3.8 : Tabel 3.8. Uncertain Term Uncertain Term CF Definitely not pasti tidak - 1.0 Almost certainly not hampir pasti tidak - 0.8 Probably not Kemungkinan besar tidak - 0.6 May be not Mungkin tidak - 0.4 Unknown Tidak tahu - 0.2 to 0,2 Maybe Mungkin 0.4 Probably Kemungkinan besar 0.6 Almost certainly Hampir pasti 0.8 Definitely Pasti 1.0 Universitas Sumatera Utara 3. Seorang pakar Dr. Suyatno, SpBK Onk memberikan nilai CF Certainty Factor atau nilai kepastian pada setiap gejala kanker payudara berdasarkan tabel 3.8. Tabel 3.9. Nilai CF yang telah diisi oleh pakar Dr. Suyatno, SpBKOnk berdasarkan gejala yang sering di derita pasien No Gejala Kanker Payudara CF pakar 1 Ada benjolan di payudara 0,4 2 Ada benjolan di leher 0,4 3 Sesak nafasbatuk-batuk 0,4 4 Kulit payudara terasa seperti terbakar 0,3 5 Nyeri kepala yang hebat 0,3 6 Puting gatal 0,4 7 Payudara berbau busuk dan mudah berdarah 0,4 8 Puting tertarik kedalam 0,4 9 Ada luka di puting susu dan disekitarnya yang sukar sembuh 0,5 10 Borok 0,6 11 Kulit payudara berkerut seperti jeruk 0,7 12 Riwayat keluarga yang menderita kanker payudara 0,4 13 Mendapat menstruasi pertama pada usia 12 tahun 0,3 14 Menopause usia 55 tahun 0,3 15 Usia melahirkan anak pertama 30 tahun 0,3 16 Puting mengeluarkan cairan 0,4 17 Nyeri kepala hebat disertai dengan adanya benjolan di payudara 0,9 18 Ada benjolan dileher dan ada benjolan di payudara juga 0,9 Tabel 3.10. Keterangan Nilai CF user untuk input gejala yang dipilih No Keterangan CF user 1 Ya 1 2 Tidak  Menghitung nilai Certainty Factor untuk Gejala 1, 2, user menjawab “YA” Dik: CF 1 = 0,4 CF 2 = 0,4 Universitas Sumatera Utara Sehingga CF combine A = CF 1 + [CF 2 1- CF 1 ] = 0,4 + [0,4 1-0,4] = 0,4 + [0,40,6] = 0,4 + 0,24 = 0,64 A

3.6. Perancangan Antarmuka Sistem Interface