Analisis bronkitis kronis dengan menggunakan model logit

RINGKASAN

3.
"
?

-.

f

t

!
f

MEGAWATE. Analisis Bronkitis Kronis dengan Menggunakan Model Logit. Dibimbing oleh
MUHAMMAD NUR AID1 dan fRAPTO TRI SUPRIYO.
Persamaan regresi adalah persamaan matematika yang memungkinkan untuk menduga nilai
;uatu peubah tak bebas dari satu atau lebih peubah bebas. Model regresi banyak diterapkan dalam
nasalah pendugaan di berbagai bidang. Model regresi logit dalam kasus Dichoto~~~orts
adalah

node1 regresi dimana peubah tak bebasnya hanya mempunyai dua kemungkinan hasil. Dengan
nenggunakan model regresi logit dan data-data yang ada, peluang suatu kejadian dapat diduga.
Masalah yang seringkali muncul adalah adanya pelanggaran yang terjadi terhadap asumsiisumsi model regresi Iinier klasik dan juga bagaimana supaya peluang yang dihasilkan bernilai
mtara 0 sampai I. Oleh karena itu, harus ada solusi alternatif supaya diperoleh peluang yang
iiinginkan. Nilai peluang tidak akan pernah didapatkan secara pasti, yang diperoleh hanyalah nilai
fugaan dari peIuang. Untuk mendapatkan nilai dugaan peluang ini, maka parameter regresi harus
jiduga.
Model regresi logit dengan dua peubah bebas masih bisa dihitung secara manual, tapi
model regresi Iogit dengan lebih dari dua peubah bebas akan sangat rumit jika dihitung secara
manual. Dengan mengubah persamaan-persamaan dalam model regresi logit ke dalam formulasi
rnatriks akan meinpermudah penyelesaian suatu hitungan. Dengan kata lain hitungan yang rumit
akan menjadi iebih sederhana.
Tulisan ini ditekankan pada rnenganalisis peiuang terjadinya bronkitis kronis pada suatu
wilayah dengan menggunakan model logit. Dengan data-data yang dimiliki dapat diduga peiuang
suatu wilayah tersebut terserang bronkitis kronis. Pada contoh kasus, diduga peluang terjadinya
bronkitis kronis di wilayah Cardiff dari 212 responden. Dengan data tingkat asap, konsumsi rokok,
dan bronkitis kronjs masing-masing responden diperoleh nilai dugaan peluang bronkitis kronis.