36
b. Menghitungo d dengan rumus Gujarati, 2003: 467;
? ?
? ?
? ?
? ?
?
? ?
n t
t t
n t
t t
t
u u
u d
1 2
2 2
1
Keterangan: d : banyaknya observasi adalah n – 1:
c. Untuk ukuran sampel tertentu dan benyaknya variabel yang menjelaskan tertentu, dapatkan nilai d
l
dan d
u
; d. Ikuti cara pembuatan keputusan berikut ini untuk acuan yang lebih
mudah. Durbin – Watson
tes: aturan keputusan Hipotesis tidak berlaku
Keputusan Jika
Tidak ada autokorelasi positif Tidak ada autokorelasi positif
Tidak ada autokorelasi negatif Tidak ada autokorelasi negatif
Tidak ada autokorelasi positif atau negatif Menolak
Tidak ada keputusan Menolak
Tidak ada keputusan Tidak menolak
0dd
L
d
L
? d
? d
U
4–d
L
d4 4-d
U
? d
? 4-d
L
d
U
d4-d
U
Gambar 3.1 Grafik statistik Durbin – Watson
D. Uji Kebaikan Model
1. Uji F Uji eksistensi model Uji ini digunakan untuk menguji apakah seluruh variabel independen
mempengaruhi variabel dependen. Menolak
Ho bukti Autokorela
Daerah tidak ada
keputusan
Tidak menolak Ho atau Ho atau kedua
-duanya
Daerah tidak ada
keputusan
Menolak Ho bukti
autokorelas fd
4-d
1
2 4-d
U
d
1
d
U
4
37
Dalam hal ini langkah- langkah pengujiannya sebagai berikut : 1 Ho = ß
1
= ß
2
= ….. ß
n
= 0 model tidak eksis .
Ho = ß
1
? ß
2
? ….. ß
n
? 0 model eksis .
2 Menentukan tingkat signifikansi a. 3 Menentukan kriteria pengujian dua arah.
Gambar 3.2 Uji F
Dimana : Ho
diterima apabila F
hitung
= F
a : k-1 = n-k
Ho ditolak apabila F
hitung
F
a : k-1 = n-k
4 Nilai F
hitung
k N
R 1
1 K
R F
2 2
hitung
? ?
? ?
Keterangan : R
2
= Koefisien determinasi K = Jumlah koefisien regresi
N = Jumlah data 5 Kesimpulan
Nilai F
tabel
yang diperoleh dibandingkan dengan nilai F
hitung
. Apabila
F
hitung
F
tabe l
, maka Ho ditolak, artinya bersama-sama variabel independen berpengaruh nyata terhadap variabel dependen persamaan
Fa;k-1;n-k H
diterima Ho ditolak
38
model penelitian cukup eksis untuk digunakan. Jika F
hitung
= F
tabel
maka Ho diterima, artinya secara bersama-sama variabel independen tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen persamaan model
penelitian kurang eksis digunakan. 2. Interpretasi R
2
Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui tingkat ketepatan model yang baik dalam analisis regresi. Yang ditunjukkan oleh besarnya antara 0
dan 1 0 ?
R
2
? 1. Perhitungan koefisien determinasi 0 berarti variasi dari
variabel independent tidak menjelaskan variasi dari variabel dependen. Apabila koefisien mendekati 1, berarti variasi dari variabel independent
semakin dapat menjelaskan variasi dari variabel dependen. Perhitungan koefisien determinasi R²
?
? ?
? ?
TSS ESS
Y Y
Y Y
R
i 2
2
ˆ
Dimana : ESS = Explain Sum Square
TSS = Total Sum Square Nilai R
2
terletak antara 0 dan 1, jika R
2
semakin mendekati 1 berarti variabel independen secara bersama-sama semakin menjelaskan variabel
dependen,
39
sebaliknya R
2
semakin mendekati 0 maka variabel independen secara bersama-sama semakin tidak menjelaskan variabel dependen.
E. Uji Validitas Pengaruh
