jumlah anak, dan pendidikan secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen permintaan asuransi. Hal ini juga
dapat dilihat dari nilai signifikansinya, dari tabel 6.8 diatas diketahui nilai signifikansi sebesar 0,000 0,05 menunjukkan bahwa pengaruh yang
ditimbulkan oleh variabel pendapatan, usia, jumlah anak, dan pendidikan terhadap permintaan asuransi adalah signifikan nyata.
6.3.2. Penaksiran Koefisien Determinasi R
2
Pengujian R
2
digunakan untuk mengukur proporsi atau prosentase dari variansi total variabel dependen yang mampu dijelaskan oleh model regresi yang
diperoleh. hasil perhitungan koefisien regresi dapat dilihat pada tabel 6.9 berikut: Tabel 6.9.
Koefisien Determinasi R
2
Model Summary
b
.765
a
.585 .538
.27696 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Predictors: Constant, Z2, LnJumlah Anak,
LnPendidikan, LnUsia, LnPendapatan a.
Dependent Variable: LnPermintaan Asuransi b.
Sumber : Output SPSS Dari tabel diatas, diperoleh nilai R- Square sebesar 0,585. Ini berarti
bahwa variabel pendapatan, usia, jumlah anak, dan pendidikan dapat menjelaskan pengaruhnya terhadap variabel permintaan asuransiuang pertanggungan sebesar
58,5, sedangkan sisanya sebesar 41,5 dijelaskan oleh variabel lain selain pendapatan, usia, jumlah anak, dan pendidikan.
65
6.3.3. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Autokorelasi
Pengujian autokorelasi terhadap data yang telah diuji dilakukan dengan menggunakan Durbin-Watson Test. Sesuai dengan teori pengujian
autokorelasi, suatu kelompok data dikatakan tidak ada autokorelasi jika nilai Durbin-Watson hasil pengujian berada diantara du dan 4 – du.
Adapun hasil dari pengujian autokorelasi yang dilakukan adalah sebagai berikut:
Tabel 6.10. Hasil Pengujian Durbin-Watson
Model Summary
b
.765
a
.585 .538
.27696 1.747
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-W atson
Predictors: Constant, Z2, LnJumlah Anak, LnPendidikan, LnUsia, LnPendapatan
a. Dependent Variable: LnPermintaan Asuransi
b.
Sumber : Output SPSS Dari pengujian di atas terlihat nilai Durbin-Watson sebesar 1,747.
Sesuai dengan DW test, dikatakan tidak ada autokorelasi baik positif atau negatif jika nilai Durbin-Watson d berada diantara nilai du dan 4 – du.
Berdasarkan tabel Durbin-Watson diperoleh nilai du = 1,721 dan nilai 4 – du = 2,279. Sehingga nilai Durbin-Watson sebesar 1,747 berada di antara
nilai 1,721 dan 2,279. Dengan demikian dapat disimpulkan tidak terdapat autokorelasi di antara variabel-variabel independen pendapatan, usia,
jumlah anak, dan pendidikan.
66
2. Uji Heteroskedastisitas
