Berdasarkan tabel 4.11 dan gambar 4.4 menunjukan bahwa tingkat usia responden secara keseluruhan lebih didominasi oleh responden antara usia 31 – 40
tahun berjumlah 46 atau 46,4, sedangkan untuk usia 41 – 50 tahun berjumlah 44 atau 44,4 dan usia diatas 50 tahun berjumlah 1 responden atau 1,01 .
4.3 Metode Analisis Data.
4.3.1 Analisis Regresi Linier Berganda.
Analisis regresi linier berganda pada penelitian ini adalah untuk mengetahui besarnya pengaruh curahan jam kerja, pendidikan, usia terhadap kemiskinan di
Kecamatan Jelbuk Kabupaten Jember baik dengan pengujian secara serentak bersama-sama maupun pengujian secara parsial, pengujian hasil regresi berganda
diolah menggunakan software eviews 6. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan maka diperoleh hasil data sebagai
berikut :
Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Date: 090613 Time: 17:49 Sample: 1 99
Included observations: 99 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 67381.39
26250.13 2.566897
0.0118 X1
964.2725 424.0958
2.273714 0.0252
X2 8403.709
517.0845 16.25210
0.0000 X3
168.2229 411.4312
0.408872 0.6836
R-squared 0.766314 Mean dependent var
170202.0 Adjusted R-squared
0.758935 S.D. dependent var 48303.72
S.E. of regression 23716.35 Akaike info criterion
23.02528 Sum squared resid
5.34E+10 Schwarz criterion 23.13014
Log likelihood -1135.751 Hannan-Quinn criter.
23.06771 F-statistic
103.8431 Durbin-Watson stat 1.858965
ProbF-statistic 0.000000
Hasil analisis regresi berganda diatas dapat dijelaskan sebagai berikut : Y = b
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e Y = 67381,39 + 964,2725X
1
+ 8403,709X
2
+ 168,2229X
3
+ e a.
b = 67381,39
Nilai konstanta b = 67381,39 besarnya kemiskinan responden sebesar
67381 satuan. Artinya variabel curahan jam kerja, pendidikan, dan usia sama dengan konstan.
b. b
1
= 964,2725 Nilai koefisien regresi variabel curahan jam kerja b
1
= 964,2725 artinya kenaikan curahan jam kerja X
1
sebesar satu jam, maka akan meningkatkan kemiskinan sebesar Rp 964,2725 apabila variabel pendidikan dan usia sama dengan
konstan. c.
b
2 =
8403,709 Nilai koefisien regresi variabel pendidikan b
2
= 8403,709 artinya kenaikan pendidikan X
2
sebesar satu tahun, maka akan meningkatkan kemiskinan sebesar Rp 8403,709 apabila variabel curahan jam kerja dan usia sama dengan konstan.
d. b
3
= 168,2229 Nilai koefisien regresi variabel usia b
3
= 168,2229 artinya kenaikan usia X
3
sebesar satu tahun, maka akan meningkatkan kemiskinan sebesar Rp 168,229 apabila variabel curahan jam kerja dan pendidikan sama dengan konstan.
4.3.2 Uji Statistik. a.
