Prosedur Perhitungan Perhitungan Statistika

4.5.1 Perhitungan Statistika Data Performance Pada Memory

A. Prosedur Perhitungan

1. Menjumlahkan hasil dari benchmarking memory pada integer  integer dan floating point  floating point 2. Mencari rata-rata dari hasil penjumlahan pada integer ̅ dan floating point ̅ 3. Mengurangkan X i dengan rata-rata ̅ dari penjumlahan benchmarking memory pada integer dan floating point 4. Mengkuadratkan hasil dari pengurangan X i dengan rata-rata ̅ pada integer dan floating point. X i - ̅ 2 5. Mencari pendugaan titik S 2 pada tiap integer dan floating point. 6. Menghitung variansi F pada tiap integer dan floating point. 7. Mencari uji rataan T ’ pada tiap integer dan floating point.

B. Perhitungan Statistika

Untuk dapat mengambil keputusan mana cloud yang lebih baik antara Eucalyptus dan OpenStack dari sisi memory RAM. Penulis melakukan perhitungan uji rata-rata berikut untuk membandingkan keunggulan dari masing- masing. 1. Tipe Data Integer Berikut ini adalah perhitungan uji rata-rata terhadap data hasil benchmarking memory pada tipe data integer dari Eucalyptus: STIKOM SURABAYA Tabel 4.7 Perhitungan Data Performance Integer Eucalyptus Type Bechmark Integer Xi - Xbar Xi - Xbar2 1 4067,650 14,623 213,832 2 4055,370 2,343 5,490 3 4060,580 7,553 57,048 4 4056,490 3,463 11,992 5 4058,180 5,153 26,553 6 4053,100 0,073 0,005 7 4057,440 4,413 19,475 8 4058,840 5,813 33,791 9 4062,580 9,553 91,260 10 4059,070 6,043 36,518 11 4056,470 3,443 11,854 12 4051,220 -1,807 3,265 13 4045,970 -7,057 49,801 14 4048,890 -4,137 17,115 15 4044,920 -8,107 65,723 16 4059,180 6,153 37,859 17 4050,550 -2,477 6,136 18 4051,050 -1,977 3,909 19 4050,990 -2,037 4,149 20 4045,400 -7,627 58,171 21 4046,210 -6,817 46,471 22 4051,280 -1,747 3,052 23 4047,060 -5,967 35,605 24 4045,690 -7,337 53,832 25 4046,570 -6,457 41,693 26 4047,820 -5,207 27,113 27 4046,930 -6,097 37,173 28 4054,520 1,493 2,229 29 4059,050 6,023 36,277 30 4051,750 -1,277 1,631 Jumlah 121590,820 0,010 1039,022 Rata-rata 4053,027 0,000 34,634 S2 35,828 Average Berikut ini adalah perhitungan uji rata-rata terhadap data hasil benchmarking memory pada tipe data integer dari OpenStack: STIKOM SURABAYA Tabel 4.8 Perhitungan Data Performance Integer OpenStack Type Bechmark Integer Xi - Xbar Xi - Xbar2 1 3957,870 -1,183 1,399 2 3965,330 6,277 39,401 3 3957,070 -1,983 3,932 4 3954,140 -4,913 24,138 5 3952,260 -6,793 46,145 6 3961,510 2,457 6,037 7 3964,550 5,497 30,217 8 3960,790 1,737 3,017 9 3965,420 6,367 40,539 10 3957,755 -1,298 1,685 11 3950,090 -8,963 80,335 12 3963,380 4,327 18,723 13 3956,640 -2,413 5,823 14 3958,730 -0,323 0,104 15 3953,860 -5,193 26,967 16 3965,100 6,047 36,566 17 3959,440 0,387 0,150 18 3962,770 3,717 13,816 19 3960,070 1,017 1,034 20 3960,860 1,807 3,265 21 3952,940 -6,113 37,369 22 3955,900 -3,153 9,941 23 3959,770 0,717 0,514 24 3963,680 4,627 21,409 25 3966,260 7,207 51,941 26 3954,180 -4,873 23,746 27 3959,120 0,067 0,004 28 3953,980 -5,073 25,735 29 3957,970 -1,083 1,173 30 3960,150 1,097 1,203 Jumlah 118771,585 -0,005 556,330 Rata-rata 3959,053 0,000 18,544 S2 19,184 Average STIKOM SURABAYA Uji variansi: H : , hal ini berarti kedua data bersifat homogen H 1 : , hal ini berarti kedua data bersifat heterogen Taraf nyata α = 0,05 Statistika uji : F = = = 1,867 dimana S 2 =  ̅ Daerah kritis : tolak H , jika F F 1- α2;V1,V2 dan F F α2;V1,V2 dimana F 1- α2;V1,V2 = F 1-0,052;29,29 = F 1-0,25;29,29 = F 0,975;29,29 = = = 0,483 F α2;V1,V2 = F 0,052;29,29 = F 0,025;29,29 = 2,07 Sehingga tolak H jika F 0,483 dan F 2,07 Kesimpulan: terima H , karena F = 1,867 2,07. Hal ini berarti kedua data tersebut bersifat homogen. Karena itu dilakukan uji rata-rata terhadap data integer sebagai berikut: Uji rata-rata: H : µ 1 = µ 2 , hal ini berarti rata-rata kedua data sama H 1 : µ 1 ≠ µ 2 , hal ini berarti rata-rata kedua data tidak sama dimana µ 1 adalah rata-rata dari integer Eucalyptus dan µ 2 adalah rata-rata dari integer OpenStack. Taraf nyata α = 0,05 STIKOM SURABAYA Statistik uji: T = ̅ ̅ √ ⁄ ⁄ S p 2 = = = = = = 27,506 S p = √ = 5,245 Sehingga: T = √ ⁄ ⁄ = √ ⁄ = √ = = = 69,405 Daerah kritis : tolak H jika T -T α2;v dan T T α2;v dimana v = n1 + n2 – 2 = 30 + 30 – 2 = 58 T α2;v = T 0,052;58 = T 0,025;58 = 2,002 sehingga: Tolak H jika T -2,002 dan T 2,002 Kesimpulan: tolak H , hal ini berarti rata-rata kedua data tidak sama. Karena T = 69.405 2.002, maka rata-rata µ 1 lebih besar dari pada µ 2 . Hal ini dapat disimpulkan bahwa performance memory pada Eucalyptus itu lebih baik dari OpenStack, jika tipe data yang di proses adalah integer. Hal ini disebabkan karena rata-rata performance memory Eucalyptus pada tipe data integer lebih besar dari pada performance memory OpenStack. 2. Tipe Data Floating Point Berikut ini adalah perhitungan uji rata-rata terhadap data hasil benchmarking memory pada tipe data floating point dari Eucalyptus: STIKOM SURABAYA Tabel 4.9 Perhitungan Data Performance Floating Point Eucalyptus Type Bechmark Floating Point Xi - Xbar Xi - Xbar2 1 4177,050 18,945 358,913 2 4172,560 14,455 208,947 3 4173,650 15,545 241,647 4 4175,860 17,755 315,240 5 4168,860 10,755 115,670 6 4171,690 13,585 184,552 7 4175,600 17,495 306,075 8 4169,910 11,805 139,358 9 4174,350 16,245 263,900 10 4173,280 15,175 230,281 11 3962,970 -195,135 38077,668 12 4062,845 -95,260 9074,468 13 4162,720 4,615 21,298 14 4167,370 9,265 85,840 15 4167,660 9,555 91,298 16 4169,170 11,065 122,434 17 4166,390 8,285 68,641 18 4165,950 7,845 61,544 19 4164,640 6,535 42,706 20 4165,330 7,225 52,201 21 4163,040 4,935 24,354 22 4165,620 7,515 56,475 23 4166,070 7,965 63,441 24 4161,300 3,195 10,208 25 4164,460 6,355 40,386 26 4163,810 5,705 32,547 27 4163,060 4,955 24,552 28 4168,700 10,595 112,254 29 4171,850 13,745 188,925 30 4167,380 9,275 86,026 Jumlah 124743,145 -0,005 50701,850 Rata-rata 4158,105 0,000 1690,062 S2 1748,340 Average Berikut ini adalah perhitungan uji rata-rata terhadap data hasil benchmarking memory pada tipe data floating point dari OpenStack: STIKOM SURABAYA Tabel 4.10 Perhitungan Data Performance Floating Point OpenStack Type Bechmark Floating Point Xi - Xbar Xi - Xbar2 1 4067,690 -0,725 0,526 2 4072,610 4,195 17,598 3 4059,870 -8,545 73,017 4 4067,900 -0,515 0,265 5 4072,940 4,525 20,476 6 4073,750 5,335 28,462 7 4066,620 -1,795 3,222 8 4064,590 -3,825 14,631 9 4067,760 -0,655 0,429 10 4069,615 1,200 1,440 11 4071,470 3,055 9,333 12 4069,890 1,475 2,176 13 4058,890 -9,525 90,726 14 4059,840 -8,575 73,531 15 4068,050 -0,365 0,133 16 4070,820 2,405 5,784 17 4068,850 0,435 0,189 18 4071,580 3,165 10,017 19 4066,340 -2,075 4,306 20 4065,350 -3,065 9,394 21 4070,750 2,335 5,452 22 4068,000 -0,415 0,172 23 4068,660 0,245 0,060 24 4064,590 -3,825 14,631 25 4078,450 10,035 100,701 26 4061,400 -7,015 49,210 27 4073,920 5,505 30,305 28 4064,910 -3,505 12,285 29 4066,250 -2,165 4,687 30 4081,100 12,685 160,909 Jumlah 122052,455 0,005 744,067 Rata-rata 4068,415 0,000 24,802 S2 25,657 Average STIKOM SURABAYA Uji variansi: H : , hal ini berarti kedua data bersifat homogen. H 1 : , hal ini berarti kedua data bersifat heterogen. Taraf nyata α = 0,05 Statistika uji : F = = = 68,14 dimana S 2 =  ̅ Daerah kritis : tolak H , jika F F 1- α2;V1,V2 dan F F α2;V1,V2 dimana F 1- α2;V1,V2 = F 1-0,052;29,29 = F 1-0,25;29,29 = F 0,975;29,29 = = = 0,483 F α2;V1,V2 = F 0,052;29,29 = F 0,025;29,29 = 2,07 Sehingga tolak H jika F 0,483 dan F 2,07 Kesimpulan: tolak H , karena F = 68,14 2,07. hal ini berarti kedua data tersebut bersifat heterogen. Karena itu dilakukan uji rata-rata terhadap data floating point sebagai berikut: Uji rata-rata: H : µ 1 = µ 2 , hal ini berarti rata-rata kedua data sama H 1 : µ 1 ≠ µ 2 , hal ini berarti rata-rata kedua data tidak sama dimana µ 1 adalah rata-rata dari floating point Eucalyptus dan µ 2 adalah rata- rata dari floating point OpenStack Taraf nyata α = 0,05 STIKOM SURABAYA Statistik uji: T = X X √ ⁄ ⁄ = √ ⁄ ⁄ = √ = √ = = 32,316 Daerah kritis : tolak H jika T -T α2;v dan T T α2;v dimana v = ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ = ⁄ ⁄ ⁄ ⁄ = = = = = 29,851 T α2;v = T 0,052;30 = T 0,025;30 = 2,042 sehingga: Tolak H jika T -2,042 dan T 2,042 Kesimpulan: tolak H , hal ini berarti rata-rata kedua data tidak sama. Karena T = 32.316 2.042, maka rata-rata µ 1 lebih besar dari pada µ 2 . Hal ini dapat disimpulkan bahwa performance memory pada OpenStack itu lebih baik dari Eucalyptus, jika tipe data yang di proses adalah floating point. Hal ini disebabkan karena rata-rata performance memory OpenStack pada tipe data integer lebih besar dari pada performance memory Eucalyptus. STIKOM SURABAYA

4.5.2 Perhitungan Statistika Data Performance Pada Disk

Dokumen yang terkait

Rancang Bangun Software As A Service (SaaS) Pada E-Puskesmas Berbasis Cloud Computing

4 47 221

TA : Rancang Bangun Aplikasi Teleradiologi Berbasis Cloud Computing Dengan Prinsip Data As A Service.

0 5 154

ANALISIS SKALABILITAS PRIVATE CLOUD COMPUTING BERBASIS INFRASTUCTURE AS A SERVICE (IAAS).

10 18 91

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Fungsi Compute pada Private Cloud Computing dengan Model Layanan Infrastructure as a Service Menggunakan OpenStack

0 0 10

IMPLEMENTASI DAN ANALISA PERFORMANSI PLATFORM KEYSTONE DALAM SERVICE IDENTITY BERBASIS OPENSTACK IMPLEMENTATION AND PERFORMANCE ANALYSIS PLATFORM KEYSTONE IN IDENTTITY SERVICE BASED ON OPENSTACK

0 0 8

DESAIN DAN REALISASI SISTEM GRID COMPUTING PADA INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS) MENGGUNAKAN CLOUD PLATFORM OPENSTACK DESIGN AND REALIZATION OF GRID COMPUTING SYSTEM ON INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS) USING OPENSTACK CLOUD PLATFORM

0 0 6

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PENGGUNAAN CLOUD SERVER PAAS (PLATFORM AS A SERVICE) SEBAGAI PENYIMPAN DATA PENGUNJUNG DAN REKAMAN VIDEO PENGUNJUNG PADA BUILDING SECURITY SYSTEM BERBASIS EMBEDDED DESIGN AND IMPLEMENTATION CLOUD SERVER PAAS (PLATFORM AS A SER

0 0 5

ANALISIS IMPLEMENTASI INFRASTRUCTURE AS A SERVICE MENGGUNAKAN UBUNTU CLOUD INFRASTRUKTUR

0 0 8

OPTIMALISASI WEB SERVER MENGGUNAKAN SYSTEM FAILOVER CLUSTERING BERBASIS CLOUD COMPUTING

1 4 8

ANALISIS SKALABILITAS PRIVATE CLOUD COMPUTING BERBASIS INFRASTUCTURE AS A SERVICE (IAAS)

0 0 18