materi pembelajaran pelajaran Ulasan
YUSUF RAMADANI 04610267
5 25 256
2 4 289
34 8 1999
15
3 9 225
45 9 2000
16
80 10 2001
64 7 1998
18
4 16 324
72 JUMLAH 10 169 41 193 2881 709 [ N ΣXY-{ ΣX}{ ΣY}]
B= [N Σ X²-{{ Σ X}²]
[10{709}-{{41}{169}}] B=
[10{193}-{{41}²] [{7090}-{6929}]
B= [{1930}-{1681}] [161] B= =0.65 249
17
4 16 256
PT. DHANIE MATRIX PASURUAN NO TAHUN PENJUALAN SABUN BAYI [Y]
5 25 256
TINGKAT KELAHIRAN BAYI [X] X ² Y ²
XY 1 1992
15
2 4 225
30 2 1993
16
80 3 1994
16
17
3 9 289
51 4 1995
20
6 36 400 120 5 1996
19
7 49 361 133 6 1997
[ΣY] [ΣX]
N N [169] [ 41]
A= -0.65
10
10 A=[16.9] -[2.67] A=14.23 Maka persamaan regresinya: Y’= A+BX Y’=14.23 + 0.65X Misalkan. Perusahaan ini meramalkan penjualanya untuk tahun 2002 dengan x yang sudah di tentukan, misalkan X = 5 [5000 bayi] Y’=14.23 + 0.65{5} Y’=14.23 + 3.25 Y’=17.48
Di bulatkan menjadi 18. jadi ramalan penjualan untuk tahun 2002 adalah sebesar 18000 unit Persamaan korelasi [N.{ ΣXY}] – [ {ΣY}. {ΣX}] r= [N.{ Σ X²}] – [ { ΣX}²}] [N. {ΣY ²}]-[ Σ Y}²]1/2
[10{ 709 }]-[{169}. {41} r= [10 {193}]-[{1681 }] [{ 10{2881}]-[28561]1/2 [7090]-[ 6929] r= [1930]-[1681] [28810]-[ 28561]1/2
[161] r= [249].[249]1/2 [161] r= [62001]1/2 [161] r=
[249] r=0.65 koefisien penentunya KP= r ² KP=[0.65] ² KP=0.4225 di bulatkan menjadi 0.43 Dengan demikian maka penjualan sabun bayi ditentukan tingkat kelahiran bayi sebesar 43% selebihnya ditentukan variabel lain.