Struktur Modal Y METODE PENELITIAN

Beberapa asumsi klasik yang harus dipenuhi terlebih dahulu sebelum menggunakan analisis regresi berganda multiple linear regression sebagai alat untuk menganalisis pengaruh variabel-variabel yang diteliti, terdiri atas : a Uji Normalitas Uji normalitas untuk mengetahui apakah variabel dependen, independen atau keduanya berdistribusi normal, mendekati normal atau tidak.Model regresi yang baik hendaknya berdistribusi normal atau mendekati normal.Mendeteksi apakah data terdistribusi normal atau tidak dapat diketahui dengan menggambarkan penyebaran data melalui sebuah garfik.Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonalnya, model regresi memenuhi asumsi normalitas Husein Umar, 2011:181 . Dasar pengambilan keputusan bisa dilakukan berdasarkan probabilitas Asymtotic Significance, yaitu :  Jika struktur modal 0,05 maka distribusi dari populasi adalah normal.  Jika struktur modal 0,05 maka populasi tidak berdistribusi secara normal. Pengujian secara visual dapat juga dilakukan dengan metode gambar normal struktur modal Plots dalam program SPSS. Dasar pengambilan keputusan yang dilakukan adalah sebagai berikut:  Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.  Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. b Uji Multikolinieritas Uji ini digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan linier antar variabel independen dalam model regresi Priyatno 2008:39. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independennya.Untuk mendeteksi adanya multikolinieritas, menurut Singgih Santoso 2012:236 : 1. Besaran VIF Variance Inflation Factor dan Tolerance Pedoman suatu model regresi yang bebas multikolinieritas adalah :  Mempunyai nilai VIF di sekitar 1.  Mempunyai angka tolerance mendekati 1. Nilai VIF dapat diperoleh dengan rumus berikut : VIF = �� 2. Besaran Korelasi Antar variabel Independen Pedoman suatu model regresi yang bebas multikolinieritas adalah : Koefisien korelasi antar variabel independen haruslah lemahdibawah 0,5. Jika korelasi kuat, terjadi problem multikolinieritas. Menurut Ghozali 2006:95 dasar pengambilan keputusan : VIF 10 : Antar variabel independen terjadi multikolinieritas. VIF10 : Antar variabel independen tidak terjadi multikolinieritas.