Penjadwalan Produksi Dengan Pendekatan Metode Dinamik (Studi Kasus Di PT. Goodyear Indonesia, Tbk.)
SKRIPSI
PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN
METODE DINAMIK
(STUDI KASUS DI PT. GOODYEAR INDONESIA, TBK.)
Oleh
NIA SITI NURONIAH
F03498069
2003
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
,
Nia Siti Nuroniah.
F03498069.
Penjadwalan Produksi Deogau Pendekatan
Metode Dinamik (Studi Kasus Di PT.
Goodyear Indonesia, Tbk.).
Dibawah
bimbingan Machfud.
RINGKASAN
Pada Umumnya perusahaan agroindustri memiliki tujuan akhir mencapai
keuntungan yang maksimum.
Pihak manajemen perusahaan dapat mencapai tujuan
tersebut apabila mampu mengendalikan rangkaian produksi, mulai dari perencanaan
produksi. aktiitas produksi, n emasaran produk.
Untuk menyusun perencan
produksi , pihak manajemen dapat melakukan prakiraan pennintaan dengan cara
kuantitatif.
Aktiitas
produksi
terdiri
dari
enggunaan fasilitas mesin, n tenaga kerja.
aktiitas
transfonnasi
bahan
baku,
Untuk mencapai eisien dan efektiitas
produksi diperlukan adanya pengaturan mekanisme terhadap aktiitas tersebut dengan
me1akukan penjadwalan produksi.
Dalam sistem penjadwalan produksi terjadi perubahan kondisi atau status
i berbagai variabel menurut u yang tidak bersifat statis. Selain itu, dalam sistem
penjadwalan juga terdapat keterkaitan antara berbagai variabel dari periode sam ke
periode berikutnya sehingga untuk menyelesaikannya dapat digunakan suatu metode
mk. Penjadwalan produksi dengan model dinamis lebih menekankan sejauh mana
perubahan peubah atau kondisi i suatu sistem yang diamati terhadap perubahan
watu
Metode
dinamik
yang
din
untuk
penjadwalan
produksi dapat
menampung antara lain perubahan jumlah produk dan kebutuhan tenaga kerja menurut
waktu
sehingga
dapat
membantu
dalam
pengambilan
keputusan
terbaik
untuk
memperoieh solusi.
Penelitian bertujuan mempelajari dan
mendeskripsikan
karakteristik
dinamis dalam penjadwalan produksi ban, menentukan altematif skenario penjadwalan
produk yang meminimumkan inventori, waktu proses produksi, dely time, dan
kekurangan produk yang berlebihan serta mengaplikasikan metode dinamik dan
software powersim untuk membuat model kebijakan jadwal produksi.
Prakiraan permintaan dimulai dengan mengelompokkan data penjualan
a
lalu ban radial jenis GT 3, invicta, Wrangler, dan Miller. Data penjualan keempat
jenis ban dimulai i bulan Janurii 200 I-Maret 2002. Metode prakiraan deret berkala
dalam perangkat lunak Minitab 11.1 for Windows digunakan untuk aIlalisa data dan
dipilih metode dengan error terkcil.
Berdasarkan analisis data historis baik melalui
plot data maupun koeisien autokorelasi data, diketahui bahwa data historis enjualan
n radial Invicta, Miller, n Wrngler ersifat acakan, tidak statis, dan tidak memiliki
pola musiman serta pola kecenderuangan.
Teknik prakiraan deret berkala yang dapat
,
digunakan ban Invicta, adalah Trend Analysis model kuadratik dengan nilai MAPE yang
paling kecil diantara nilai MAPE metode lain, yaitu 16. Untuk ban radial miller, selain
dapat menggunakan teknik prakiraan Double xponential Smoothing (DES), ban jenis
i pun cocok menggn teknik Trend Analysis (TA) model linier dan kuadratik
dengan nitai MAPE yang sna, yaitu 19.
Ban radial jenis
ngler
lebih cocok
mengguna.an teknik prakiraan Trend analysis baik model linier maupun kuadratik
dengan nilai MAPE yang lebih kecil dibanding dengan metode lain, yaitu seesar 12.
Untuk ban radial jenis GT 3 dengan pola data yang bersifat tidak aeak, tidak statis, dan
terlihat adanya kecenderungan serta tidak terpengaruh oleh keadaan musim lebih cocok
menggunakan teknik prakiraan Trend Analysis model kuadratik dengan nilai MAPE 14.
Simulasi penjadwalan produksi ban dilakukan dengan pendekatan model
dinamik. Alat bantu yang digunakan untuk mempermudah upaya penstrukturan sistem
dinamis adalah melalui diagram simpal kausal (loops) guna mengamati tingkah laku
dari berbagai variabel dalam suatu sistem. Perangkat lunak yang digunakan untuk
membantu penyelesaian sistem dinis adalahpowersim verst 2.01 for windows.
Model Tyres Scheduling sim. dibuat dengan 3 sub model dengan
menginputkan jumlah bahan baku yang dibutuhkan- untuk nembuat satu jenis ban
tertentu. Dengan model dinamik dibuat empat skenario penjadwalan yang digunakan
untuk menentukan jadwal produksi yang lebih baik dari aktual. Skenario disusun
berdasarakan kombinasi pengurutan produk dalan stasiun kerja yang sama. Pengurutan
dilakukan secara acak terhadap empat produk yang diamati, sehingga diperoleh
altematif penjadwalan yang lebih baik.
HasH produksi skenario satu. dua, tiga, dan empat menghasilkan jumlah
produksi yang lebih kecil dibandingkan jumlah permintaan yang berakibat bahwa
skenario tersebut tidak dapat memenuhi permintaan. Tetapi jika dibandingkan skenario
yang lebih mendekati permintaan adalah skenario tiga. Hasil produksi pada skenario
tiga lebih baik dibandingkan dengan jadwal produksi yang dibuat saat ini.
Nia Siti Nuroniah.
F03498069.
Production Scheduling by Using Dynamic
Method Approach (Case Study in T. Goodyear Indonsia, Tbk.) Under
Su pevision Dr. Ir. Macbfud, MS.
SUMARY
Generally aro industry has its goal for the maximum profit. Company
management will reach that goal, if they can control the production, from the eady
production plarming, production activity, and marketing.
n order to arrange
production plarming, company management should do assessment for demand
forecasting
quantitatively.
Production
activity
transformation, machine utility and employee.
consist
of
raw
material
Thus, mechanism arrangement
towards those activiies y using production scheduling is neded to reach
production eiciency and afectivity.
Condition and status can be changed in production scheduling system
tlrrough ecstatic time. n the other hand, there is also interconnection for several
variables rom one period to another next period in scheduling system, as it could
dynamic methods for the solution.
Production scheduling with dynamic model
sressed on the change of variable or condition in the system towards time change.
Dynamic method use for prduction scheduling could aford total production
change and employee use through time as it will help for the decision and solution
making.
This study aimed to discuss and describe dynamic charateristic in tires
production scheduling, decide the scheduling scenario that would minimiz'
inventory production hours, delay time, and large amount of product insuiciency
and also apply the dynamic methods and Powersim sotware to set model for
production schedule policy.
Demand forecasting started by grouping previous tires' sales data for GT
3, invicta, wrangler, and miller. Sales data for those four tire brands started rom
January 2001 until March 2002. Periodical series forecasting methd in Minitab
1 1.1 for windows is use o analyze data and by then the less error method is
Based
chosen.
n
historical data, through plot data or even autocorrelation
coeicient data, it has been known that historical sales data for invicta, miller, and
wrangler are random, ecstatic, and didn't have any rend or even seasonal patten.
Periodical series forecasting using for invicta is Trend Analysis quadratic model
for 16 as the lowest score compared to MAPE score rom other methods.
For
radial tires miller could e used Double Exponential Smoothing (DES) and also
Trend Analysis (TA) for linier or even quadratic models with the same MAPE
score, 19.
Wrangler should properly use trend analysis for linier or quadratic
models with MAPE scored, 12.
Last for GT 3 with stabel data, ecstatic, trendy
and also unafcted by season data pattens.
There should e Trend Analysis
quadratic model with MAPE 14.
Based on procedure of dynamic model application, there were simply
causal diagram (loops) to watch the behavior some variable in scheduling system
as to ease structural efort.
Sotware that was used for dynamic system was
Powersim verse 2.01 for windows.
The name of production scheduling model
was Tires Scheduling sim.
Tires scheduling sim. Model was made by three sub models towards the
quantity of raw material input for a certain tire type. By using dynamic model,
there were four scheduling scenario to he used in a better and actual production
schedule. Scenario was arranged by using product in queue combination in the
same work station. The queue was made randomly towards four product studied,
as it resulted etter scheduling altenative.
Based on the scenario, the company management choose the second
scenario in order to get the production schedule that is closed to the l one,
while the third scenario could be chosen as to ulfill for the demand at a cetain
period, so as the lately issues of products and loss could e minimize.
PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN
METODE DINAMIK
(STUD! KASUS D! PT. GOODYEAR INDONESIA, TBK.)
SKRlPSI
Sebagai salah satu syarat untuk memperoieh gelar
SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN
Pada Jurusan Teknologi Industri Pertanian
Fakultas Teknologi Pertanian
Institut Pertanian Bogor
Oleh
NIA SITI NURONIAH
F03498069
2003
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
INSTlTUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
INSTITUT PERTANIAN BO;OR
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN PENDEATAN
METODE DINAMIK
(STUDI KASUS DI PT. GOODYEAR INDONESIA,TBK.)
SKRIPSI
Sebagai salahsatu syarat untuk menperoleh gelar
SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN
pada Jurusan TEKNOLOGIINDUSTRI PERTANlAN.
Fakultas Teknologi Pertanian,
Institut Pertanian Bogor
01eh
N I A S I T I NURONIAH
F03498069
Dilahirkan di Bogor
Pada tanggal 19 Mei 1980
: 17 Januari 2003
�i 2003
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT atas rahmat dan hidayah-Nya sehingga
penulis dapat menyelesaikan skripsi sebagai tugas akhir untuk meraih gelar
Smjana Teknologi Pertanian di Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian
Bogor.
Penulisan skripsi ini tentunya tidak dapat diselesaikan tanpa bantuan dan
bimbingan baik secara moril maupun material dari berbagai pihak. Oleh karena
itu, pada kesempatan ini enulis dengan segala kerendahan n ketuluasan hati
menghaturkan ucapan terima kasih yang sedalam-dalamnya kepada pihak-pihak
yang sangat membantu, yaitu:
1.
Ayahanda Oma Soemantri, BA, Ibunda Titin Rochmah, dan keluarga tercinta
yang telah memberikan dukungnny a baik morit maupun material.
2.
Dr. r. Machud, MS selaku dosen pembimbing yang berkenan memberikan
bimbingan n pengarahan selama enyusunan skripsi.
3.
r. Ir. Marimin. MSc. dan Dr. Ir. Jono Munandar, MSc. selaku dosen penguji
yang telah memberikan saran dalam penyelesaian skripsi ini.
4.
Bapa. Budimun selaku manajer operasi PT. Goodyear Indonesia, Thk. Yang
mengijinkan enulis melakukan penelitian.
5.
Bpak Adiya yang telah banyak memerikan bimbingan dan informasi
menyangkut penjadwalan produksi di PT. Goodyear Indonesia, Thk.
6.
Irfan alas segala dnkungan, bantuan, dan perhatiannya yang ls.
7.
Vina, Dwi, Fajar, Vinsay, Ami, a� bantuan, masukan, dan perhatiannya.
8.
n a.
Tenan-tenan TN 19 atas keeany
9.
Staf Lk yang telab memberikan bantnny a selama penyusunan skripsi.
r kata, penulis erharap semoga skripsi i cpat bermanfaat bagi
semua pihak, Amin.
Boger, Januari 2003
Penulis
DArARISI
KATA PENGANTAR ....................................................................................... i
DAFTAR ISI...
ii
........... . . ...................... ....................... ........................................
DAFTAR TABEL.. .......................................................................................... iii
DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... iv
DAFTAR LAPIRAN ......................................................................................v
I.
PENDAHULUAN
.......
A. Latar Belakang ... .
.
. ...
.
....
...
. .. .. ..
..
.
B. Tujuan Penelitian . .
.
. .. ....
....
.......
.
.......
.
....
............
.. .
......
. ....
.
.
...........
. . .
..
........
..
..
.
.....
. ..
.
....
. .. .
..
.
. ..
....
.
....
.. ... . .
..
..
.
......
.
......
.
.....
. .
..
.. ... .
.
.
.....
.. 1
.
......
.
1
. 4
....
...
C. Ruang Lingkup .......................................................................... .4
D. Manfaat Penelitian
II.
......
TINJAUAN PUSTAKA
. . ..
...
..
........
A. Manajemen Produksi
....
...........
. ..
..
.....
.........
. ... .
........
.
..
..
..
..
.
..
.
...
..
.
....
.........
........
.
...
..
C. Perencanaan Produksi . . .
.
D. Penjadwalan Produksi
.
.
.......
......
.
...
..
. ..
.
..
...
.....
F . Simulasi
...
... .
..
..
.......
.
...
.
...
...
.
.
..
..
..
II.
..
...
....
...
..
..
..
.
..
....
..
.
.
.. .....
..
.
.
.....
..
..
..
.
....
.....
..
........
.
......
........
.
.
.
...
.
..
.
.
.
....
..
.
.....
. ..
.
......
..
.
..
. ...... 7
.
.
.....
.
...
....... . .. .. ...
..
..
. . ...6
.. ...
.... ....
.
...
...
.. 6
.....
.....
...
..
.
.
9
. 10
... .... . .. . .
.....
.
.
.......
....
..
. ... .5
....
... .
.
.........
.......
.......
......
.......
. .. ...
. .... . .
...
.
...
...
ETODOLOGI PENELITIAN .. .. . . .
....
.
. .... .
.. . ....... . . .....
..
A. Kerangka Pemikiran ...
. ....
..
..
G. Penelitian Terdahulu . .. ... . .
.
.
.... . . .. . ...... . . . ....
E. Sistem Dinrunik. .. .. ..... . . .... .
..
..
.
.....
.........
B. Prakiraan Pennintaan . ..... . . .. ...... . . .. .
..
...
. ... .
......
. ..... . . . ....
..
. .. . ..
....
13
. ..... 19
.
..
......
.....
.......
........
21
. ..22
.
... 22
.
B. Pendekatan Berencana .............................................................23
C. Tata Laksana . .
.
V.
..
.......
. ..... .
..
.
..........
. .... .. ..
.
..
.
....
.
..............
. ....
..
.....
25
HASL DAN PEBAHASAN .................................................... .28
A. Proses Produksi
.......
. ... .
.
.
B. Prakiraan Pellintaan ..
.
.........
......
.. . .
..
.
.........
. .
..
.............
C. Rancangan Model Penjadwalan ..
....
.
...
.
......
. . . ... .
.
. . . . . . . . ......
... . .
...
..
....
D. Hasil Simulasi dan Skenario Penjadwalan
...
.
...
.
.
....
..
...............
.. . . ..
..
...
..
........
... 28
.
....
33
. ... .37
.
. .. . .. . .. ... . .44
..
E. Penerapan Jadwal Produksi Optimum .. .. .. .
..
...
.
.
..
.....
...
..
.
. .. .. ...
..
..
..
..
.
.......
54
V.
KESIMPULAN DAN SARAN ..................................................... 56
A. Kesimpulan
8. Saran
..
.......
..........
.......
.
... . . . .
.
.
.
.
.
................
... . . ..
.......
.
.
.
.....
................
. ..
.
.. .
.
.
..................
...
......
......
.
................
...
...
.......
56
.58
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................59
LAPIRAN
...............................................................................................
11\
61
PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN
METODE DINAMIK
(STUDI KASUS DI PT. GOODYEAR INDONESIA, TBK.)
Oleh
NIA SITI NURONIAH
F03498069
2003
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
,
Nia Siti Nuroniah.
F03498069.
Penjadwalan Produksi Deogau Pendekatan
Metode Dinamik (Studi Kasus Di PT.
Goodyear Indonesia, Tbk.).
Dibawah
bimbingan Machfud.
RINGKASAN
Pada Umumnya perusahaan agroindustri memiliki tujuan akhir mencapai
keuntungan yang maksimum.
Pihak manajemen perusahaan dapat mencapai tujuan
tersebut apabila mampu mengendalikan rangkaian produksi, mulai dari perencanaan
produksi. aktiitas produksi, n emasaran produk.
Untuk menyusun perencan
produksi , pihak manajemen dapat melakukan prakiraan pennintaan dengan cara
kuantitatif.
Aktiitas
produksi
terdiri
dari
enggunaan fasilitas mesin, n tenaga kerja.
aktiitas
transfonnasi
bahan
baku,
Untuk mencapai eisien dan efektiitas
produksi diperlukan adanya pengaturan mekanisme terhadap aktiitas tersebut dengan
me1akukan penjadwalan produksi.
Dalam sistem penjadwalan produksi terjadi perubahan kondisi atau status
i berbagai variabel menurut u yang tidak bersifat statis. Selain itu, dalam sistem
penjadwalan juga terdapat keterkaitan antara berbagai variabel dari periode sam ke
periode berikutnya sehingga untuk menyelesaikannya dapat digunakan suatu metode
mk. Penjadwalan produksi dengan model dinamis lebih menekankan sejauh mana
perubahan peubah atau kondisi i suatu sistem yang diamati terhadap perubahan
watu
Metode
dinamik
yang
din
untuk
penjadwalan
produksi dapat
menampung antara lain perubahan jumlah produk dan kebutuhan tenaga kerja menurut
waktu
sehingga
dapat
membantu
dalam
pengambilan
keputusan
terbaik
untuk
memperoieh solusi.
Penelitian bertujuan mempelajari dan
mendeskripsikan
karakteristik
dinamis dalam penjadwalan produksi ban, menentukan altematif skenario penjadwalan
produk yang meminimumkan inventori, waktu proses produksi, dely time, dan
kekurangan produk yang berlebihan serta mengaplikasikan metode dinamik dan
software powersim untuk membuat model kebijakan jadwal produksi.
Prakiraan permintaan dimulai dengan mengelompokkan data penjualan
a
lalu ban radial jenis GT 3, invicta, Wrangler, dan Miller. Data penjualan keempat
jenis ban dimulai i bulan Janurii 200 I-Maret 2002. Metode prakiraan deret berkala
dalam perangkat lunak Minitab 11.1 for Windows digunakan untuk aIlalisa data dan
dipilih metode dengan error terkcil.
Berdasarkan analisis data historis baik melalui
plot data maupun koeisien autokorelasi data, diketahui bahwa data historis enjualan
n radial Invicta, Miller, n Wrngler ersifat acakan, tidak statis, dan tidak memiliki
pola musiman serta pola kecenderuangan.
Teknik prakiraan deret berkala yang dapat
,
digunakan ban Invicta, adalah Trend Analysis model kuadratik dengan nilai MAPE yang
paling kecil diantara nilai MAPE metode lain, yaitu 16. Untuk ban radial miller, selain
dapat menggunakan teknik prakiraan Double xponential Smoothing (DES), ban jenis
i pun cocok menggn teknik Trend Analysis (TA) model linier dan kuadratik
dengan nitai MAPE yang sna, yaitu 19.
Ban radial jenis
ngler
lebih cocok
mengguna.an teknik prakiraan Trend analysis baik model linier maupun kuadratik
dengan nilai MAPE yang lebih kecil dibanding dengan metode lain, yaitu seesar 12.
Untuk ban radial jenis GT 3 dengan pola data yang bersifat tidak aeak, tidak statis, dan
terlihat adanya kecenderungan serta tidak terpengaruh oleh keadaan musim lebih cocok
menggunakan teknik prakiraan Trend Analysis model kuadratik dengan nilai MAPE 14.
Simulasi penjadwalan produksi ban dilakukan dengan pendekatan model
dinamik. Alat bantu yang digunakan untuk mempermudah upaya penstrukturan sistem
dinamis adalah melalui diagram simpal kausal (loops) guna mengamati tingkah laku
dari berbagai variabel dalam suatu sistem. Perangkat lunak yang digunakan untuk
membantu penyelesaian sistem dinis adalahpowersim verst 2.01 for windows.
Model Tyres Scheduling sim. dibuat dengan 3 sub model dengan
menginputkan jumlah bahan baku yang dibutuhkan- untuk nembuat satu jenis ban
tertentu. Dengan model dinamik dibuat empat skenario penjadwalan yang digunakan
untuk menentukan jadwal produksi yang lebih baik dari aktual. Skenario disusun
berdasarakan kombinasi pengurutan produk dalan stasiun kerja yang sama. Pengurutan
dilakukan secara acak terhadap empat produk yang diamati, sehingga diperoleh
altematif penjadwalan yang lebih baik.
HasH produksi skenario satu. dua, tiga, dan empat menghasilkan jumlah
produksi yang lebih kecil dibandingkan jumlah permintaan yang berakibat bahwa
skenario tersebut tidak dapat memenuhi permintaan. Tetapi jika dibandingkan skenario
yang lebih mendekati permintaan adalah skenario tiga. Hasil produksi pada skenario
tiga lebih baik dibandingkan dengan jadwal produksi yang dibuat saat ini.
Nia Siti Nuroniah.
F03498069.
Production Scheduling by Using Dynamic
Method Approach (Case Study in T. Goodyear Indonsia, Tbk.) Under
Su pevision Dr. Ir. Macbfud, MS.
SUMARY
Generally aro industry has its goal for the maximum profit. Company
management will reach that goal, if they can control the production, from the eady
production plarming, production activity, and marketing.
n order to arrange
production plarming, company management should do assessment for demand
forecasting
quantitatively.
Production
activity
transformation, machine utility and employee.
consist
of
raw
material
Thus, mechanism arrangement
towards those activiies y using production scheduling is neded to reach
production eiciency and afectivity.
Condition and status can be changed in production scheduling system
tlrrough ecstatic time. n the other hand, there is also interconnection for several
variables rom one period to another next period in scheduling system, as it could
dynamic methods for the solution.
Production scheduling with dynamic model
sressed on the change of variable or condition in the system towards time change.
Dynamic method use for prduction scheduling could aford total production
change and employee use through time as it will help for the decision and solution
making.
This study aimed to discuss and describe dynamic charateristic in tires
production scheduling, decide the scheduling scenario that would minimiz'
inventory production hours, delay time, and large amount of product insuiciency
and also apply the dynamic methods and Powersim sotware to set model for
production schedule policy.
Demand forecasting started by grouping previous tires' sales data for GT
3, invicta, wrangler, and miller. Sales data for those four tire brands started rom
January 2001 until March 2002. Periodical series forecasting methd in Minitab
1 1.1 for windows is use o analyze data and by then the less error method is
Based
chosen.
n
historical data, through plot data or even autocorrelation
coeicient data, it has been known that historical sales data for invicta, miller, and
wrangler are random, ecstatic, and didn't have any rend or even seasonal patten.
Periodical series forecasting using for invicta is Trend Analysis quadratic model
for 16 as the lowest score compared to MAPE score rom other methods.
For
radial tires miller could e used Double Exponential Smoothing (DES) and also
Trend Analysis (TA) for linier or even quadratic models with the same MAPE
score, 19.
Wrangler should properly use trend analysis for linier or quadratic
models with MAPE scored, 12.
Last for GT 3 with stabel data, ecstatic, trendy
and also unafcted by season data pattens.
There should e Trend Analysis
quadratic model with MAPE 14.
Based on procedure of dynamic model application, there were simply
causal diagram (loops) to watch the behavior some variable in scheduling system
as to ease structural efort.
Sotware that was used for dynamic system was
Powersim verse 2.01 for windows.
The name of production scheduling model
was Tires Scheduling sim.
Tires scheduling sim. Model was made by three sub models towards the
quantity of raw material input for a certain tire type. By using dynamic model,
there were four scheduling scenario to he used in a better and actual production
schedule. Scenario was arranged by using product in queue combination in the
same work station. The queue was made randomly towards four product studied,
as it resulted etter scheduling altenative.
Based on the scenario, the company management choose the second
scenario in order to get the production schedule that is closed to the l one,
while the third scenario could be chosen as to ulfill for the demand at a cetain
period, so as the lately issues of products and loss could e minimize.
PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN
METODE DINAMIK
(STUD! KASUS D! PT. GOODYEAR INDONESIA, TBK.)
SKRlPSI
Sebagai salah satu syarat untuk memperoieh gelar
SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN
Pada Jurusan Teknologi Industri Pertanian
Fakultas Teknologi Pertanian
Institut Pertanian Bogor
Oleh
NIA SITI NURONIAH
F03498069
2003
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
INSTlTUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
INSTITUT PERTANIAN BO;OR
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN PENDEATAN
METODE DINAMIK
(STUDI KASUS DI PT. GOODYEAR INDONESIA,TBK.)
SKRIPSI
Sebagai salahsatu syarat untuk menperoleh gelar
SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN
pada Jurusan TEKNOLOGIINDUSTRI PERTANlAN.
Fakultas Teknologi Pertanian,
Institut Pertanian Bogor
01eh
N I A S I T I NURONIAH
F03498069
Dilahirkan di Bogor
Pada tanggal 19 Mei 1980
: 17 Januari 2003
�i 2003
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT atas rahmat dan hidayah-Nya sehingga
penulis dapat menyelesaikan skripsi sebagai tugas akhir untuk meraih gelar
Smjana Teknologi Pertanian di Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian
Bogor.
Penulisan skripsi ini tentunya tidak dapat diselesaikan tanpa bantuan dan
bimbingan baik secara moril maupun material dari berbagai pihak. Oleh karena
itu, pada kesempatan ini enulis dengan segala kerendahan n ketuluasan hati
menghaturkan ucapan terima kasih yang sedalam-dalamnya kepada pihak-pihak
yang sangat membantu, yaitu:
1.
Ayahanda Oma Soemantri, BA, Ibunda Titin Rochmah, dan keluarga tercinta
yang telah memberikan dukungnny a baik morit maupun material.
2.
Dr. r. Machud, MS selaku dosen pembimbing yang berkenan memberikan
bimbingan n pengarahan selama enyusunan skripsi.
3.
r. Ir. Marimin. MSc. dan Dr. Ir. Jono Munandar, MSc. selaku dosen penguji
yang telah memberikan saran dalam penyelesaian skripsi ini.
4.
Bapa. Budimun selaku manajer operasi PT. Goodyear Indonesia, Thk. Yang
mengijinkan enulis melakukan penelitian.
5.
Bpak Adiya yang telah banyak memerikan bimbingan dan informasi
menyangkut penjadwalan produksi di PT. Goodyear Indonesia, Thk.
6.
Irfan alas segala dnkungan, bantuan, dan perhatiannya yang ls.
7.
Vina, Dwi, Fajar, Vinsay, Ami, a� bantuan, masukan, dan perhatiannya.
8.
n a.
Tenan-tenan TN 19 atas keeany
9.
Staf Lk yang telab memberikan bantnny a selama penyusunan skripsi.
r kata, penulis erharap semoga skripsi i cpat bermanfaat bagi
semua pihak, Amin.
Boger, Januari 2003
Penulis
DArARISI
KATA PENGANTAR ....................................................................................... i
DAFTAR ISI...
ii
........... . . ...................... ....................... ........................................
DAFTAR TABEL.. .......................................................................................... iii
DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... iv
DAFTAR LAPIRAN ......................................................................................v
I.
PENDAHULUAN
.......
A. Latar Belakang ... .
.
. ...
.
....
...
. .. .. ..
..
.
B. Tujuan Penelitian . .
.
. .. ....
....
.......
.
.......
.
....
............
.. .
......
. ....
.
.
...........
. . .
..
........
..
..
.
.....
. ..
.
....
. .. .
..
.
. ..
....
.
....
.. ... . .
..
..
.
......
.
......
.
.....
. .
..
.. ... .
.
.
.....
.. 1
.
......
.
1
. 4
....
...
C. Ruang Lingkup .......................................................................... .4
D. Manfaat Penelitian
II.
......
TINJAUAN PUSTAKA
. . ..
...
..
........
A. Manajemen Produksi
....
...........
. ..
..
.....
.........
. ... .
........
.
..
..
..
..
.
..
.
...
..
.
....
.........
........
.
...
..
C. Perencanaan Produksi . . .
.
D. Penjadwalan Produksi
.
.
.......
......
.
...
..
. ..
.
..
...
.....
F . Simulasi
...
... .
..
..
.......
.
...
.
...
...
.
.
..
..
..
II.
..
...
....
...
..
..
..
.
..
....
..
.
.
.. .....
..
.
.
.....
..
..
..
.
....
.....
..
........
.
......
........
.
.
.
...
.
..
.
.
.
....
..
.
.....
. ..
.
......
..
.
..
. ...... 7
.
.
.....
.
...
....... . .. .. ...
..
..
. . ...6
.. ...
.... ....
.
...
...
.. 6
.....
.....
...
..
.
.
9
. 10
... .... . .. . .
.....
.
.
.......
....
..
. ... .5
....
... .
.
.........
.......
.......
......
.......
. .. ...
. .... . .
...
.
...
...
ETODOLOGI PENELITIAN .. .. . . .
....
.
. .... .
.. . ....... . . .....
..
A. Kerangka Pemikiran ...
. ....
..
..
G. Penelitian Terdahulu . .. ... . .
.
.
.... . . .. . ...... . . . ....
E. Sistem Dinrunik. .. .. ..... . . .... .
..
..
.
.....
.........
B. Prakiraan Pennintaan . ..... . . .. ...... . . .. .
..
...
. ... .
......
. ..... . . . ....
..
. .. . ..
....
13
. ..... 19
.
..
......
.....
.......
........
21
. ..22
.
... 22
.
B. Pendekatan Berencana .............................................................23
C. Tata Laksana . .
.
V.
..
.......
. ..... .
..
.
..........
. .... .. ..
.
..
.
....
.
..............
. ....
..
.....
25
HASL DAN PEBAHASAN .................................................... .28
A. Proses Produksi
.......
. ... .
.
.
B. Prakiraan Pellintaan ..
.
.........
......
.. . .
..
.
.........
. .
..
.............
C. Rancangan Model Penjadwalan ..
....
.
...
.
......
. . . ... .
.
. . . . . . . . ......
... . .
...
..
....
D. Hasil Simulasi dan Skenario Penjadwalan
...
.
...
.
.
....
..
...............
.. . . ..
..
...
..
........
... 28
.
....
33
. ... .37
.
. .. . .. . .. ... . .44
..
E. Penerapan Jadwal Produksi Optimum .. .. .. .
..
...
.
.
..
.....
...
..
.
. .. .. ...
..
..
..
..
.
.......
54
V.
KESIMPULAN DAN SARAN ..................................................... 56
A. Kesimpulan
8. Saran
..
.......
..........
.......
.
... . . . .
.
.
.
.
.
................
... . . ..
.......
.
.
.
.....
................
. ..
.
.. .
.
.
..................
...
......
......
.
................
...
...
.......
56
.58
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................59
LAPIRAN
...............................................................................................
11\
61