Analisis Hasil Regresi Model Probabilitas Bekerja
30
Pada tabel 5.6. model regresi mempergunakan variabel dependen probabilitas bekerja dimana bernilai 1 jika bekerja dan bernilai 0 jika tidak
bekerja. Setelah didapatkan hasil regresi, maka diperlukan evaluasi untuk mengetahui seberapa baik hasil regresi. Evaluasi tersebut meliputi:
1. Uji signifikansi pengaruh semua variabel independen secara bersama-
sama terhadap variabel dependen dengan menggunakan uji Wald Chi Square. Hasil pengujian Wald Chi Square nilai probabilitas Wald Chi
Square sebesar 0,000 yang berarti model fit untuk digunakan dalam penelitian.
2. Uji signifikansi significance test pengaruh variabel independen
terhadap variabel dependen secara individual dengan menggunakan uji z. Pada model terlihat bahwa variabel pendidikan SD, SMK, D12,
DIII, S1, domisili, jenis kelamin, status perkawinan, serta keikutsertaan dalam pelatihankursus signifikan pada level 1 terhadap variabel
probabilitas bekerja. 3.
Penilaian goodness of fit dari model regresi probit dengan menggunakan ukuran Pseudo R-Square. Nilai koefisien detereminasi
Pseudo R-Square tersebut sebenarnya tidak mampu menjelaskan kesesuaian garis regresi dengan datanya karena distribusi data variabel
dependennya bersifat binary. Nilai Pseudo R-Square dari hasil regresi OLS adalah 0,164, artinya variabel-variabel independen di dalam model
probabilitas bekerja variabel pendidikan SD, SMK, D12, DIII, S1, domisili, jenis kelamin, status perkawinan, serta keikutsertaan dalam
pelatihankursus mampu menjelaskan probabilitas tenaga kerja bekerja atau tidak sebesar 16,4 persen.