Dari tabel diatas menunjukkan bahwa nilai dari pengujian Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test
nilai chi square adalah 1,660 dengan signifikansi sebesar 0,990. Dengan tingkat signifikansi lebih besar dari tingkat
α sebesar 0,05 maka H
tidak dapat ditolak diterima dan berarti model mampu memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan model dapat diterima karena
cocok dengan data observasinya Ghozali, 2006.
4.2.3 Pengujian Keseluruhan Model Overall Model Fit
4.2.3.1 Chi Square Test
Menurut Ghozali 2005 uji chi square untuk keseluruhan model terhadap data dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 log likelihood pada awal
hasil block number 0 dengan nilai -2 log likelihood pada akhir hasil block number
1. Apabila terjadi penurunan, maka model tersebut menunjukkan model regresi yang baik. Penurunan -2 log likelihood dapat dilihat pada tabel 4.4 sebagai
berikut: Tabel 4.4
Likelihood Overall Fit
Iteration -2 log likelihood
1 2
3 4
5 159,854
157,537 157,462
157,462 157,462
Sumber: data sekunder yang diolah, 2010.
Pengujian pada block number 0 atau pengujian dengan memasukkan seluruh prediktor diperoleh nilai –2 log likelihood sebesar 205,172. Jika
dibandingkan dengan nilai –2 log likelihood awal 205,172 maka nilai tersebut mengalami penurunan yang sangat rendah yang menunjukkan sebagai model yang
belum dapat menjelaskan hubungan variabel bebas dan variabel terikatnya. Sedangkan pada block number 1 diperoleh nilai -2 log likelihood sebesar 157,462.
Hal ini menunjukkan ada penurunan nilai -2 log likelihood yang cukup besar yang memungkinkan akan adanya hubungan antara variabel bebas dengan variabel
terikatnya. Penurunan nilai -2 log likelihood tersebut disajikan dalam nilai chi square
dalam omnibus test of model coefficient sebagai berikut:
Tabel 4.5
Omnibus Tests of Model Coefficients
47,709 5
,000 47,709
5 ,000
47,709 5
,000 Step
Block Model
Step 1 Chi-square
df Sig.
Sumber: data sekunder yang diolah, 2010. Pengujian koefisien regresi secara keseluruhan overall model dari 5
prediktor secara keseluruhan dilakukan dengan menggunakan omnibus test of model coefficient
. Hasil pengujian omnibus test diperoleh nilai chi square
penurunan nilai -2 log likelihood sebesar 47,709 dengan signifikansi sebesar 0,000. Nilai signifikansi yang lebih kecil dari tingkat
α sebesar 0,05 menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan dari kelima prediktor yaitu ukuran komite audit,
independensi komite audit, frekuensi pertemuan komite audit, kompetensi komite audit, dan ukuran perusahaan secara bersama-sama dapat menjelaskan terjadinya
financial distress pada perusahaan.
4.2.3.2 Cox and Snell’s R Square dan Nagelkerke’s R Square
