PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATAKULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTERRPS

4

A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATAKULIAH

Nama MataKuliah : Sistem Penunjang Keputusan Kode MataKuliah : KBKI63115 SKS : 3 Jenis : MK Wajib Jam pelaksanaan : Tatap muka dikelas =3x50 menit perminggu Responsi =1x50 menit perminggu Semester Tingkat : 1 Pre-requisite : - Co-requisite : Sistem Penunjang Keputusan Bidang Kajian : DSS Introducton, Definisi data warehousing, Multdimensional data model, Arsitektur data warehousing, Implementasi data warehousing dan OLAP, Decision Analysis Introducton, Tipe pengambil keputusan, Forecastng, Simulaton, Analytcal Hierarchy Process AHP, Intelligent Decision support systems DESKRIPSI SINGKAT MATAKULIAH Mata kuliah ini membahas tentang konsep sistem pendukung keputusan serta penerapannya. Secara khusus pada matakuliah ini akan diberikan kemampuan dalam hal membuat model solusi untuk kasus- kasus tertentu dalam bidang bisnis dengan menerapkan prinsip-prinsip sistem pendukung keputusan diantaranya forecastng, simulasi, dan Analytcal Hierarchy Process AHP. Selain itu, akan dibahas juga mengenai Intelegent DSS. DAFTAR PUSTAKA 1. Kusrini, M.Kom.2007.Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan.Penerbit Andi 2. Rika Yunitarini.2009. Pengenalan SPK. http:liyantanto.wordpress.commateriperkuliahan. 8 Februari 2010 3. Efraim Turban and Jay E. Aronson, 2003,Decision Support Systems and Intelligent Systems, Prentce Hall, 7th editon 4. Liyantanto,2010,”Sistem Pendukung Keputusan”, http:liyantanto.wordpress.commateri-perkuliahan, 8 Februari 2010 5. Dr. Mourad YKHLEF,2010,Decision Support System, http:faculty.ksu.edu.saykhlefPagesIS466.aspx, tanggal akses : 8 Februari 2010 6. _____,2010, Sistem Penunjang Keputusan, http:ocw.gunadarma.ac.idcoursecomputerscience-and-informatoninformaton-system-s1- 1sistem-penunjang-keputusan, Tanggal Akses 05 Juli 2010 5

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTERRPS

Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan KajianMateriAjar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikat or Bobot Nilai 1 Mahasiswa akan dapat memahami aturan perkuliahan SPK 2. Menjelaskan teori dan konsep pendukung keputusan 1. Preliminaries 2. DSS Introducton a. Teori dan konsep pengambilan keputusan Diskusi, presentasi dan Tanya jawab Pemahaman dan penguasaan materi yang dipelajari. 2 - Mahasiswa mampu menjelaskan apa itu pendukung keputusan dan bagaimana hubungan antara pendukung keputusan dan sistem pendukung keputusan - Membuat gagasan penerapan DSS di masayarakat 3. Teori dan konsep DSS 4. Proposal gagasan aplikasi DSS Diskusi, presentasi dan Tanya jawab Pemahaman dan penguasaan materi yang dipelajari. 3 1. Mahasiswa akan dapat menjelaskan definisi dan konsep Data warehousing 2. Menjelaskan perbandingan data warehousing dan relatonal database 1.Definisi data warehousing 2.Perbandingan data warehousing dengan relatonal database Diskusi, presentasi dan Tanya jawab Pemahaman dan penguasaan materi yang dipelajari. 6 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan KajianMateriAjar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 4 Mahasiswa mampu menjelaskan multdimensional data model 1. Multdimensional data model 2. Arsitektur data warehousing 3. Contoh Implementasi data warehousing dan OLAP Ceramah dan diskusi Pemahaman dan penguasaan materi yang dipelajari. 5 Mahasiswa akan dapat menjelaskan teori dan konsep decision analysis Decision Analysis Introducton Ceramah dan diskusi Pemahaman dan penguasaan materi yang dipelajari. 6 Mahasiswa akan dapat menjelaskan model decision analysis Decision Analysis Model : 1. Decision making under uncertainty 2. Decision making under risk 3. Decision making with perfect informaton Ceramah dan diskusi Pemahaman dan penguasaan dan Partsipasi dalam diskusi dan tugas 7.5 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan KajianMateriAjar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 7 7 Mahasiswa akan dapat memahami dan menjelaskan model decision analysis 4. Decision making with imperfect informaton 5. Decision Tree Ceramah dan diskusi Pemahaman dan penguasaan dalam menyelesaikan tugas sesuai dengan materi yang dipelajari. 8 Mahasiswa mampu membuat solusi dengan menerapkan decision analysis 6. Tipe pengambil keputusan Ceramah dan diskusi Pemahaman dan penguasaan dalam menyelesaikan tugas sesuai dengan materi yang dipelajari. 9 Mampu memahami dan Mengimplementasikan materi pra-UTS Responsilathansoal Materipra-UTS est Tertulis Ketepatan dan penguasaan materi dalam menyelesaikan soal lathan tentang materipra-UTS UTS 40 8 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan KajianMateriAjar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 10 1. Mahasiswa akan dapat mengetahui teori dan konsep forecastng 2. Menjelaskan teori dan konsep forcastng Forecastng : 1. Tipe Forcastng 2. Time series Ceramah dan diskusi Pemahaman dan penguasaan sesuai dengan materi yang dipelajari. 11 Mahasiswa mampu membuat solusi dengan menerapkan forecastng pada kasus tertentu 3. Statonary Forecastng Model 4. Linear trend Time Series 5. Performance Forecastng Method Ceramah dan diskusi Pemahaman dan penguasaan sesuai dengan materi yang dipelajari. 12 1. Mahasiswa akan dapat mengetahui teori dan konsep simulasi 2. Menjelaskan teori dan konsep simulasi Simulaton : 1. Definisi Simulasi 2. Kelebihan dan Kerangan simulasi Ceramah dan diskusi Pemahaman dan penguasaan sesuai dengan materi yang dipelajari. 13 Membuat solusi dengan menerapkan simulasi pada kasus tertentu 3. Simulasi Monte Carlo 4. Simulasi Queue Ceramah dan diskusi Pemahaman dan penguasaan sesuai dengan materi yang dipelajari. 9 Pertemuan ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan KajianMateriAjar Bentuk Metode Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian Indikator Bobot Nilai 14 - Mengetahui teori dan konsep Analytcal Hierarchy Process AHP - Menjelaskan teori dan konsep Analytcal Hierarchy Process AHP - Membuat solusi dengan menerapkan Analytcal Hierarchy Process AHP Analytcal Hierarchy Process AHP : 1. Introducton 2. Tahapan AHP 3. Prinsip Dasar dan Aksioma AHP Ceramah dan diskusi Pemahaman dan penguasaan sesuai dengan materi yang dipelajari. 15 - Mahasiswa akan dapat menjelaskan Intelligent Decision support systems - Membedakan Intelligent Decision Support Systems dengan Decision Support Systems Intelligent Decision support systems : 1. Sistem Pakar 2. Forward and backward chaining Ceramah Lathan tertulis Partsipasi dalam diskusi dan pembuatan tugas. Aktvitas kelas dan tugas 7.5 16 Mampu memahami dan Mengimplementasikan materi pra- UAS Responsilathan soal Materipra-UAS  Tertulis Ketepatan dalam Menyelesaikan soal dan materipra-UAS UAS 60 10

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA