RPS SPK

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

(RPS)

KBKI63115

Sistem Penunjang Keputusan

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk matakuliah sbb :

Kode Mata Kuliah : KBKI63115

Nama Mata Kuliah : Sistem Penunjang Keputusan

Padang, 2012

Menyetujui

Kaprodi S1 Sistem Informasi

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN...ii

DAFTAR ISI...iii

A. PROFIL MATA KULIAH...1

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ...2

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA...9

D. RANCANGAN TUGAS...12

E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK...13

A. PROFIL MATA KULIAH

IDENTITAS MATAKULIAH

Nama MataKuliah : Sistem Penunjang Keputusan Kode MataKuliah : KBKI63115

SKS : 3

Jenis : MK Wajib

Jam pelaksanaan : Tatap muka dikelas =3x50 menit perminggu

Responsi =1x50 menit perminggu

Semester/ Tingkat : 1

Pre-requisite :

-Co-requisite : Sistem Penunjang Keputusan

Bidang Kajian : _{DSS Introducton, Definisi data warehousing, Multdimensional data} model, Arsitektur data warehousing, Implementasi data

warehousing dan OLAP, Decision Analysis Introducton, Tipe pengambil keputusan, Forecastng, Simulaton, Analytcal Hierarchy Process (AHP), Intelligent Decision support systems

DESKRIPSI SINGKAT MATAKULIAH

Mata kuliah ini membahas tentang konsep sistem pendukung keputusan serta penerapannya. Secara khusus pada matakuliah ini akan diberikan kemampuan dalam hal membuat model solusi untuk kasus-kasus tertentu (dalam bidang bisnis) dengan menerapkan prinsip-prinsip sistem pendukung keputusan diantaranya forecastng, simulasi, dan Analytcal Hierarchy Process (AHP). Selain itu, akan dibahas juga mengenai Intelegent DSS.

DAFTAR PUSTAKA

1. Kusrini, M.Kom.2007.Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan.Penerbit Andi

2. Rika Yunitarini.2009. Pengenalan SPK. http://liyantanto.wordpress.com/materiperkuliahan/. 8 Februari 2010

3. Efraim Turban and Jay E. Aronson, 2003,Decision Support Systems and Intelligent Systems, Prentce Hall, 7th editon

4. Liyantanto,2010,”Sistem Pendukung Keputusan”,

http://liyantanto.wordpress.com/materi-perkuliahan/, 8 Februari 2010 5. Dr. Mourad YKHLEF,2010,Decision Support System,

http://faculty.ksu.edu.sa/ykhlef/Pages/IS466.aspx, tanggal akses : 8 Februari 2010 6. _____,2010, Sistem Penunjang Keputusan,

http://ocw.gunadarma.ac.id/course/computerscience-and-informaton/informaton-system-s1-1/sistem-penunjang-keputusan, Tanggal Akses 05 Juli 2010

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER(RPS)

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian(MateriAjar)

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian (Indikat or) Bobot Nilai

1 _{Mahasiswa akan dapat memahami} aturan perkuliahan SPK 2. Menjelaskan teori dan konsep pendukung keputusan

1. Preliminaries 2. DSS Introducton

a. Teori dan konsep pengambilan keputusan

Diskusi, presentasi dan Tanya jawab

Pemahaman dan

penguasaan materi yang dipelajari.

2

_-

_{Mahasiswa mampu menjelaskan apa} itu pendukung keputusan dan bagaimana hubungan antara pendukung keputusan dan sistem pendukung keputusan

-

Membuat gagasan penerapan DSS di masayarakat

3. Teori dan konsep DSS

4. Proposal gagasan aplikasi DSS Diskusi, _{presentasi dan} Tanya jawab

Pemahaman dan

penguasaan materi yang dipelajari.

3 _{1. Mahasiswa akan dapat menjelaskan} definisi dan konsep Data warehousing 2. Menjelaskan perbandingan data

warehousing dan relatonal database

1.Definisi data warehousing 2.Perbandingan data warehousing

dengan relatonal database

Diskusi, presentasi dan Tanya jawab

Pemahaman dan

penguasaan materi yang dipelajari.

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian(MateriAjar)

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran

Kriteria Penilaian (Indikator)

Bobot Nilai

4 Mahasiswa mampu menjelaskan

multdimensional data model 1. Multdimensional data model_{2. Arsitektur data warehousing} 3. Contoh Implementasi data

warehousing dan OLAP

Ceramah

dan diskusi Pemahaman dan penguasaan_{materi yang dipelajari.}

5 Mahasiswa akan dapat menjelaskan

teori dan konsep decision analysis Decision Analysis Introducton Ceramah dan diskusi Pemahaman dan penguasaanmateri yang dipelajari. 6 Mahasiswa akan dapat menjelaskan

model decision analysis

Decision Analysis Model : 1. Decision making under

uncertainty

2. Decision making under risk 3. Decision making with perfect

informaton

Ceramah

dan diskusi Pemahaman dan penguasaan _{dan Partsipasi dalam diskusi} dan tugas

7.5%

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian(MateriAjar)

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran

Kriteria Penilaian (Indikator)

Bobot Nilai

7 Mahasiswa akan dapat memahami dan menjelaskan model decision analysis

4. Decision making with imperfect informaton 5. Decision Tree

Ceramah dan diskusi

Pemahaman dan penguasaan dalam menyelesaikan tugas sesuai dengan materi yang dipelajari.

8

Mahasiswa mampu membuat solusi dengan menerapkan decision analysis

6. Tipe pengambil keputusan _{Ceramah} dan diskusi

Pemahaman dan penguasaan dalam menyelesaikan tugas sesuai dengan materi yang dipelajari.

9

Mampu memahami dan_{Mengimplementasikan materi pra-UTS Materipra-UTS}Responsi(lathansoal)

_{est Tertulis Ketepatan dan penguasaan} materi dalam menyelesaikan soal lathan tentang

materipra-UTS

UTS 40

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian(MateriAjar)

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai

10

1.

Mahasiswa akan dapat mengetahui teori dan konsep forecastng

2.

Menjelaskan teori dan konsep forcastng

Forecastng : 1. Tipe Forcastng 2. Time series

Ceramah dan diskusi

Pemahaman dan penguasaan sesuai dengan materi yang dipelajari.

11

Mahasiswa mampu membuat solusi

dengan menerapkan forecastng pada kasus tertentu

3. Statonary Forecastng Model 4. Linear trend Time Series 5. Performance Forecastng Method

Ceramah dan diskusi

Pemahaman dan penguasaan sesuai dengan materi yang dipelajari.

12

1.

Mahasiswa akan dapat mengetahui teori dan konsep simulasi

2.

Menjelaskan teori dan konsep simulasi

Simulaton : 1. Definisi Simulasi

2. Kelebihan dan Kerangan simulasi

Ceramah

dan diskusi Pemahaman dan _{penguasaan sesuai dengan} materi yang dipelajari.

13 Membuat solusi dengan menerapkan

simulasi pada kasus tertentu

3.

_4.

Simulasi Monte Carlo _{Simulasi Queue} Ceramah _{dan diskusi} Pemahaman dan _{penguasaan sesuai dengan} materi yang dipelajari.

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian(MateriAjar)

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai

14

-

Mengetahui teori dan konsep Analytcal Hierarchy Process (AHP)

-

Menjelaskan teori dan konsep Analytcal Hierarchy Process (AHP)

-

Membuat solusi dengan

menerapkan Analytcal Hierarchy Process (AHP)

Analytcal Hierarchy Process (AHP) :

1. Introducton 2. Tahapan AHP

3. Prinsip Dasar dan Aksioma AHP

Ceramah dan diskusi

Pemahaman dan

penguasaan sesuai dengan materi yang dipelajari.

15

-

Mahasiswa akan dapat

menjelaskan Intelligent Decision support systems

-

Membedakan Intelligent Decision Support Systems dengan Decision Support Systems

Intelligent Decision support systems :

1. Sistem Pakar

2. Forward and backward chaining

Ceramah Lathan tertulis

Partsipasi dalam diskusi dan pembuatan tugas. Aktvitas kelas dan tugas

7.5%

16 Mampu memahami dan_{Mengimplementasikan materi} pra-UAS

Responsi(lathan soal) Materipra-UAS

 Tertulis _{Ketepatan dalam}

Menyelesaikan soal dan materipra-UAS

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu memahami konsep materi yang diberikan.

Nama Kajian 1. DSS Introducton

2. Definisi data warehousing 3. Multdimensional data model 4. Arsitektur data warehousing

5. Implementasi data warehousing dan OLAP 6. Decision Analysis Introducton

7. Tipe pengambil keputusan 8. Forecastng

9. Simulaton

10. Analytcal Hierarchy Process (AHP) 11. Intelligent Decision support systems

Nama Strategi Ceramah dan diskusi

Minggu Penggunaan Strategi(Metode) 1– 13

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Pembelajaran

Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan,hasil pembelajaran, materi,dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mahasiswa mampu menyelesaikan kasus dengan telit.

RANCANGAN INTERAKSIDOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya.

Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada

pertemuan sebelumnya. Menjelaskan tentang tujuan

pembelajaran dari kegiatan pembelajaran.

Menyimak penjelasan dosen.

Mengarahkan mahasiswa untuk

melibatkan diri dan aktf dalam kegiatan pembelajaran.

Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan.

Membahas materi. Menyimak dan mencatat hal-hal pentng dari materi yang disampaikan oleh dosen.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menyelesaikan soal/studi kasus yang berhubungan dengan materi pra- UTS dan pra-UAS.

Nama Kajian 1. DSS Introducton

2. Definisi data warehousing 3. Multdimensional data model 4. Arsitektur data warehousing

5. Implementasi data warehousing dan OLAP 6. Decision Analysis Introducton

7. Tipe pengambil keputusan 8. Forecastng

9. Simulaton

10. Analytcal Hierarchy Process (AHP) Intelligent Decision support systems

Nama Strategi Tes

Minggu Penggunaan Strategi(Metode) 16

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Pembelajaran

Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan soal- soal quiz sebagai bentuk evaluasi terhadap pemahaman mahasiswa atas materi-materi dan kemampuan dalam menyelesaikan soal yang diberikan.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menguasai semua materi yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus

secara komprehensif, dan

mempresentasikannya.

Nama Kajian Tugas Besar

Nama Strategi Dikumpulkan

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 14 -15

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Memberikan sejumlah pengarahan terkait

dengan tugas besar. Menyiapkan materi berdasarkan_{Tugas Besar yang telah dikerjakan.}

Memberikan penilaian kepada individu terhadap tugas besar yang dibuat

D. RANCANGAN TUGAS

Kode mata Kuliah KBKI63115

Nama Mata Kuliah Sistem Penunjang Keputusan

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menguasai semua materi yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus secara komprehensif, dan mempresentasikannya

Minggu/Pertemuanke 15

Tugas ke Tugas Besar

1. Tujuan tugas:

Mampu menguasai semua materi yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus secara komprehensif.

2. Uraian Tugas:

15–16. a. Metode/cara pengerjaan,acuan yang digunakan: Tugas besar dikerjakan secara individu.

 Topik tugas besar berasal dari dosen..

b. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/dikerjakan : Slide dari Mc. Power Point

3. Kriteria penilaian:

Penilaian Individu(100%)

- Ketepatan dalam menguasai materi yang ada (80%) - Pemahaman materi(20%)

E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN

1. Kuis :10%

2. Tugas Besar :10%

3. UTS :20%

4. UAS :60%

A >80 Jawaban benar B 65 –79 Jawaban benar C 55–64 Jawaban benar D 45–54 Jawaban benar

E ≤44 Jawaban benar

G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATAKULIAH

Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH)

NA>80 A

65<NA≤79 B

55<NA ≤64 C

45<NA≤54 D

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian(MateriAjar)

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran

Kriteria Penilaian (Indikator)

Bobot Nilai

10

1.

Mahasiswa akan dapat mengetahui

teori dan konsep forecastng

2.

Menjelaskan teori dan konsep

forcastng

Forecastng : 1. Tipe Forcastng 2. Time series

Ceramah dan diskusi

Pemahaman dan penguasaan sesuai dengan materi yang dipelajari.

11

Mahasiswa mampu membuat solusi

dengan menerapkan forecastng pada kasus tertentu

3. Statonary Forecastng Model 4. Linear trend Time Series 5. Performance Forecastng Method

Ceramah dan diskusi

Pemahaman dan penguasaan sesuai dengan materi yang dipelajari.

12

1.

Mahasiswa akan dapat mengetahui

teori dan konsep simulasi

2.

Menjelaskan teori dan konsep

simulasi

Simulaton : 1. Definisi Simulasi

2. Kelebihan dan Kerangan simulasi

Ceramah

dan diskusi Pemahaman dan _{penguasaan sesuai dengan} materi yang dipelajari.

13 Membuat solusi dengan menerapkan

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian(MateriAjar)

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai

14

-

Mengetahui teori dan konsep Analytcal Hierarchy Process (AHP)

-

Menjelaskan teori dan konsep Analytcal Hierarchy Process (AHP)

-

Membuat solusi dengan

menerapkan Analytcal Hierarchy Process (AHP)

Analytcal Hierarchy Process (AHP) :

1. Introducton 2. Tahapan AHP

3. Prinsip Dasar dan Aksioma AHP

Ceramah dan diskusi

Pemahaman dan

penguasaan sesuai dengan materi yang dipelajari.

15

-

Mahasiswa akan dapat

menjelaskan Intelligent Decision support systems

-

Membedakan Intelligent

Decision Support Systems dengan Decision Support Systems

Intelligent Decision support systems :

1. Sistem Pakar

2. Forward and backward chaining

Ceramah Lathan tertulis

Partsipasi dalam diskusi dan pembuatan tugas. Aktvitas kelas dan tugas

7.5%

16 Mampu memahami dan_{Mengimplementasikan materi} pra-UAS

Responsi(lathan soal) Materipra-UAS

 Tertulis _{Ketepatan dalam}

Menyelesaikan soal dan materipra-UAS

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu memahami konsep materi yang diberikan.

Nama Kajian 1. DSS Introducton

2. Definisi data warehousing 3. Multdimensional data model 4. Arsitektur data warehousing

5. Implementasi data warehousing dan OLAP 6. Decision Analysis Introducton

7. Tipe pengambil keputusan 8. Forecastng

9. Simulaton

10. Analytcal Hierarchy Process (AHP) 11. Intelligent Decision support systems

Nama Strategi Ceramah dan diskusi

Minggu Penggunaan Strategi(Metode) 1– 13 Deskripsi Singkat Strategi (Metode)

Pembelajaran

Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan,hasil pembelajaran, materi,dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mahasiswa mampu menyelesaikan kasus dengan telit.

RANCANGAN INTERAKSIDOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya.

Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada

pertemuan sebelumnya. Menjelaskan tentang tujuan

pembelajaran dari kegiatan pembelajaran.

Menyimak penjelasan dosen.

Mengarahkan mahasiswa untuk

melibatkan diri dan aktf dalam kegiatan pembelajaran.

Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan.

Membahas materi. Menyimak dan mencatat hal-hal pentng dari

materi yang disampaikan oleh dosen.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menyelesaikan soal/studi kasus yang berhubungan dengan materi pra- UTS dan pra-UAS.

Nama Kajian 1. DSS Introducton

2. Definisi data warehousing 3. Multdimensional data model 4. Arsitektur data warehousing

5. Implementasi data warehousing dan OLAP 6. Decision Analysis Introducton

7. Tipe pengambil keputusan 8. Forecastng

9. Simulaton

10. Analytcal Hierarchy Process (AHP) Intelligent Decision support systems

Nama Strategi Tes

Minggu Penggunaan Strategi(Metode) 16 Deskripsi Singkat Strategi (Metode)

Pembelajaran

Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan soal- soal quiz sebagai bentuk evaluasi terhadap pemahaman mahasiswa atas materi-materi dan kemampuan dalam menyelesaikan soal yang diberikan.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menguasai semua materi yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus

secara komprehensif, dan

mempresentasikannya.

Nama Kajian Tugas Besar

Nama Strategi Dikumpulkan

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 14 -15

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Memberikan sejumlah pengarahan terkait

dengan tugas besar. Menyiapkan materi berdasarkan_{Tugas Besar yang telah dikerjakan.}

Memberikan penilaian kepada individu terhadap tugas besar yang dibuat

D. RANCANGAN TUGAS

Kode mata Kuliah KBKI63115

Nama Mata Kuliah Sistem Penunjang Keputusan

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menguasai semua materi

yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus secara komprehensif, dan mempresentasikannya

Minggu/Pertemuanke 15

Tugas ke Tugas Besar

1. Tujuan tugas:

Mampu menguasai semua materi yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus secara komprehensif.

2. Uraian Tugas:

15–16. a. Metode/cara pengerjaan,acuan yang digunakan: Tugas besar dikerjakan secara individu.

 Topik tugas besar berasal dari dosen..

b. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/dikerjakan : Slide dari Mc. Power Point

3. Kriteria penilaian:

Penilaian Individu(100%)

- Ketepatan dalam menguasai materi yang ada (80%) - Pemahaman materi(20%)

E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN

1. Kuis :10%

2. Tugas Besar :10%

3. UTS :20%

A >80 Jawaban benar

B 65 –79 Jawaban benar

C 55–64 Jawaban benar

D 45–54 Jawaban benar

E ≤44 Jawaban benar

G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATAKULIAH

Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH)

NA>80 A

65<NA≤79 B

55<NA ≤64 C

45<NA≤54 D