Validitas Reliabilitas Validitas dan Reliabilitas

3.7 Validitas dan Reliabilitas

3.7.1 Validitas

Validitas berasal dari kata validity yang mempunyai arti sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya Azwar, 2013: 105. Suatu tes atau instrumen pengukuran dapat dikatakan mempunyai validitas yang tinggi apabila alat tersebut menjalankan fungsi ukurnya atau memberikan hasil ukur yang sesuai dengan maksud dilakukan pengukuran tersebut. Tes yang menghasilkan data yang tidak relevan dengan tujuan pengukuran dikatakan sebagi tes yang memilki validitas rendah Azwar, 2013: 105. Pada penelitian yang berjudul “Relational Mobility dan Work Value pada Individu Dewasa yang Berada di Daerah Mobilitas Sosial Tinggi ” menggunakan korelasi product moment dengan bantuan Software Pengolah Data karena aitem yang digunakan dalam penelitian ini dihitung dengan menggunakan korelasi antara skor aitem dengan skor total aitem.

3.7.2 Reliabilitas

Selain validitas, instrumen juga harus diukur reliabilitasnya. Relibialitas adalah sejauhmana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya. Hasil pengukuran dapat dipercaya hanya apabila dalam beberapa kali pelaksanaan pengukuran terhadap kelompok subjek yang sama, selama aspek yang diukur dalam diri subjek belum berubah Azwar 2010: 4. Analisis reliabilitas skala relational mobility dan skala work value akan menggunakan teknik alpha croncbach dengan bantuan Software Pengolah Data. Berdasarkan analisis menggunakan rumus alpha cronbach dengan bantuan Software Pengolah Datamendapatkan hasil untuk reliabilitas skala relational mobility diperoleh koefisien sebesar 0,952. Sedangkan untuk skala work value diperoleh koefisien sebesar 0,878. Skala relational mobility dinyatakan reliabel dalam kategori sangat kuat, sedangkan untuk skala work value dinyatakan reliabel dalam kategori sangat kuat. Interpretasi reliabilitas kedua skala tersebut didasarkan pada tabel dibawah ini. Tabel 3.5 Interpretasi Reliabilitas Besarnya Linier r Interpretasi 0,000 – 0,199 Sangat rendah 0,200 – 0,399 Rendah 0,400 – 0,599 Sedang 0,600 – 0,799 Kuat 0,800 – 1,00 Sangat kuat Sumber: Sugiyono 2009: 231

3.8 Metode Analisis Data