1. Home
  2. Lainnya

Latar Belakang Masalah Untuk mengatasi masalah kebisingan suara, telah dilakukan berbagai

1

BAB I PENDAHULUAN

I.1 Latar Belakang Masalah Untuk mengatasi masalah kebisingan suara, telah dilakukan berbagai

usaha dan cara untuk mengidentifikasi sumber suara. Yang perlu diketahui untuk mengendalikan suara adalah kecepatan permukaan, tekanan akustik dan daya akustik. Pada masalah langsung tekanan akustik titik-titik yang terletak pada medan akustik dicari dengan mengetahui tekanan dan kecepatan normal pada permukaan sumber bergetar tersebut. Sedangkan pada masalah invers tekanan dan kecepatan normal permukaan dapat dipecahkan dengan menggunakan informasi-informasi tekanan suara pada medan akustik. Ilustrasi masalah langsung dan masalah invers dapat dilihat pada gambar 1.1. Untuk mencari solusi tersebut dapat dilakukan secara analitis atau numerik. Penyelesaian masalah analitis digunakan untuk bentuk benda yang sederhana. Sedangkan untuk benda-benda yang tidak beraturan bentuknya, penyelesaian sulit dilakukan secara analitis. Sehingga penyelesaian dilakukan dengan metoda numerik. Metoda numerik yang digunakan adalah Metode Elemen Batas Boundary Element Method, BEM. Gambar 1.1 Masalah langsung dan Masalah invers pada Akustik Masalah Langsung Masalah Invers Sumber Bunyi Sumber Bunyi Titik ukur di field point PDF created with pdfFactory Pro trial version www.softwarelabs.com Bab I - Pendahuluan 2 Pada tugas akhir ini membahas bagaimana menentukan sifat akustik dari sumber-sumber bersimetri sumbu jika informasi medan akustik diketahui. Data yang diketahui adalah tekanan suara pada titik ukur. Tekanan suara pada titik ukur diambil dari hasil perhitungan pada masalah. Metode SVD Singular Value Decomposition digunakan untuk mencari invers matrik ill-conditioned. Tetapi dengan cara ini masih dihasilkan nilai dengan error yang cukup besar. Hasil yang didapat masih belum sesuai dengan data aslinya, oleh karena itu perlu ditambahkan regularisasi. Ada 2 regularisasi yang akan dibahas pada tugas akhir ini, antara lain regularisasi Tikhonov dan regularisasi GCV Generalized Cross Validation . Tujuan penambahan regularisasi adalah untuk menekan efek noise , untuk mengatasi nilai-nilai singular yang kecil atau menekan komponen-komponen frekuensi tinggi.

I.2 Identifikasi dan Perumusan Masalah

Dokumen yang terkait

Analisis Crosstalk Dan Bit Error Rate Pada Multiwavelenght Optical Cross Connect

1 42 88

Regularisasi Sistem Singular Linier

1 32 39

Pemodelan Linier Sebaran Gamma dan Pareto Terampat dengan Regularisasi L1 pada Statistical Downscaling untuk Pendugaan Curah Hujan Bulanan Aplikasi Pada Pemodelan Curah Hujan di Kabupaten Indramayu

2 18 112

Pemodelan Statistical Downscaling Dengan Regresi Kuantil Regularisasi Gulud Dan Elastic-Net Untuk Pendugaan Curah Hujan Di Indramayu

3 15 47

Perbandingan Hasil Solusi Invers Akustik Tiga Dimensi Untuk Masalah Interior Menggunakan Metoda Elemen Batas (MEB) Dengan Penambahan Regularisasi Tikhonov dan Regularisasi GCV.

0 2 91

ANALISA BENTUK GEOMETRI 3D TANGKI UNTUK

0 2 9

Analisa Kasus Cross Ownership dan Pelang

0 0 11

Perbandingan Model Regresi Nonparametrik Spline Multivariabel dengan Menggunakan Metode Generalized Cross Validation (GCV) dan Metode Unbiassed Risk (UBR) dalam Pemilihan Titik Knot Optimal

0 0 13

Analisa Error Regularisasi Tikhonov dan Regularisasi GCV (Generalized Cross Validation) Untuk Benda 3D dan Axisymmetri - MCUrepository

0 0 8

PERBANDINGAN MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE MULTIVARIABEL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GCV DAN UBR DALAM PEMILIHAN TITIK KNOT OPTIMAL (Studi Kasus Data Angka Kematian Maternal di Jawa Timur) - ITS Repository

0 0 102