Koefisien-koefisien Fungsi Alih Plant yang Ter- Hubungan Antara Kriteria Modulus Optimum

Seminar Tugas Akhir – Penalaan Parameter Pengendali PID dengan Metoda Multiple Integration sistem. Persamaan keluaran untuk pengendali turunan adalah dt t e d K t m d  9 Fungsi alih pengendali turunan adalah s K s E s M d  10

2.3 Metoda Multiple Integration

Metoda Multiple Integration adalah suatu metoda penalaan parameter PID berdasarkan hubungan antara luasan daerah yang diperoleh dari tanggapan tangga satuan sebuah proses dengan kriteria modulus optimum [12] . 2.3.1 Luasan Daerah Berdasarkan Tanggapan Tangga Satuan Terdapat lima daerah dari kurva reaksi suatu plant terhadap masukan tangga satuan yang dapat digunakan untuk menentukan parameter pengendali PID [12] . Luasan luasan daerah tersebut ditentukan dengan persamaan           P PR 1 d G K A 11           1 1 2 d y A A 12           2 2 3 d y A A 13           3 3 4 d y A A 14           4 4 5 d y A A 15 y 1 sampai y 5 merupakan fungsi-fungsi yang dapat didefinisikan sebagai berikut          t P PR 1 d G K t y 16          t 1 1 2 d y A t y 17          t 2 2 3 d y A t y 18          t 3 3 4 d y A t y 19          t 4 4 5 d y A t y 20   t G P adalah fungsi dari Plant yang akan ditalakan, dan PR K merupakan level maksimum dari keluaran Plant pada saat keadaan tunak. Luasan daerah A 1 sampai A 5 ditentukan dari nol sampai keadaan tunak. Gambar kelima luasan tersebut dapat dilihat pada Gambar 3a sampai Gambar 3e. a b c d e f Gambar 3 Luasan-luasan daerah yang ditentukan dari kurva tangapan tangga satuan a A 1 , b A 2 , c A 3 , d A 4 , d A 5 , f luasan A k Apabila fungsi alih sebuah Plant dinyatakan sebagai sTdel 5 5 4 4 3 3 2 2 1 5 5 4 4 3 3 2 2 1 PR P e ....... s a s a s a s a s a 1 ...... s b s b s b s b s b 1 K s G                       21 maka secara matematis, luasan–luasan daerah pada Gambar 3a sampai Gambar 3e dapat juga ditentukan dengan menggunakan persamaan [11]         i k i 1 k 1 i 1 i k k 1 i i k i del i k k k 1 k PR k a A 1 i b T 1 b a 1 K A                           22

2.3.2 Koefisien-koefisien Fungsi Alih Plant yang Ter-

kompensasi PID Fungsi alih Plant yang terkompensasi PID dapat dituliskan sebagai berikut [12]                     ....... s c s c s c s c s c s c ...... s d s d s d s d s d d K s G s G 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 5 5 4 4 3 3 2 2 1 PR P C 23 PR K   t G P t 1 A 1 A   t y 1 t 2 A 2 A   t y 2 t 3 A 3 A   t y 3 t 4 A 4 A   t y 4 t 5 A 5 A   t y 5 k A t Seminar Tugas Akhir – Penalaan Parameter Pengendali PID dengan Metoda Multiple Integration c sampai c 5 merupakan koefisien-koefisien penyebut dari fungsi alih Plant terkompensasi PID yang ditentukan sebagai i T c  i 1 1 T a c  i 2 2 T a c  i 3 3 T a c  i 4 4 T a c  i 5 5 T a c  ... 24 sedangkan d sampai d 5 merupakan koefisien-koefisien pembilang dari fungsi alih Plant terkompensasi PID yang ditentukan sebagai berikut untuk sementara T delay dapat dianggap nol untuk menyederhanakan perhitungan [12] PR KK d    i 1 PR 1 T b KK d     i d 1 i 2 PR 2 T T b T b KK d      1 i d 2 i 3 PR 3 b T T b T b KK d      2 i d 3 i 4 PR 4 b T T b T b KK d      3 i d 4 i 5 PR 5 b T T b T b KK d    ... 25

2.3.3 Hubungan Antara Kriteria Modulus Optimum

dengan Luasan Daerah dari Kurva Tanggapan yang Digunakan untuk Menentukan Parameter Pengendali PID Persamaan umum berikut harus terpenuhi untuk memperoleh modulus optimum [12] .                1 n 2 i n 2 i i n 2 i i i 1 n 2 i i c c 1 2 1 c d 1 26 Untuk menentukan 3 parameter pengendali PID, diambil tiga suku pertama dari persamaan 26 [12] Dengan cara mensubtitusikan luasan-luasan yang diperoleh dari persamaan 22 ke dalam 3 suku pertama dari persamaan 26 yang sebelumnya telah disubtitusikan dengan persamaan 24 dan persamaan 25, maka akan diperoleh matrik penyelesaian sebagai berikut.                                      5 . A A A A A A A A K K K 1 3 4 5 1 2 3 1 d p i 27 Matrik 27 dapat diselesaikan dengan menggunakan metoda determinan sehingga diperoleh [11]   5 1 2 3 4 2 1 3 2 1 5 1 2 3 p A A A A A A A A A A 2 A A A K      28   5 1 2 3 4 2 1 3 2 1 4 1 3 2 i A A A A A A A A A A 2 A A A A K      29   5 1 2 3 4 2 1 3 2 1 5 2 4 3 d A A A A A A A A A A 2 A A A A K      30

2.3.4 Pengendali PID dengan Filter Derivatif