Bagus Wicaksono,2015 KOORDINASI PEMBANGKIT HYDRO-THERMAL JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN SIMULATED
ANNEALING Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Gambar 3.3 Diagram alir penelitian skripsi Start
Inisialisasi Parameter
Inisialisasi nilai kontrol
parameter
Iterasi k = 1
Solusi Xj Total Cost TCj
TCj ≤ TCi ΔC = TCj - TCi
Iterasi Selesai
Solusi Optimal Ya
Stop
Ya Tidak
Tidak k = k + 1
Gambar 3.4 Diagram alir algoritma simulated annealing
Penelitian menggunakan metode simulated annealing mempunyai tahapan sebagai berikut:
Bagus Wicaksono,2015 KOORDINASI PEMBANGKIT HYDRO-THERMAL JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN SIMULATED
ANNEALING Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Langkah 1 : Tentukan kemungkinan solusi yang layak dengan memasukan data berupa fungsi objektif dan fungsi kendala.
Langkah 2 : Atur nilai parameter control atau jumlah iterasi maksimal yang akan dilakukan, pada metode ini jumlah iterasi ditentukan oleh
nilai suhu temperaturnya. Langkah 3 :
Mulai iterasi pertama Langkah 4 :
Mendapatkan solusi awal Xj dan jumlah dari fungsi biaya TCj Langkah 5 :
Jika TCj ≤ TCi maka Xi = Xj dan TCj = TCi Lanjutkan ke langkah
berikutnya. Jika tidak hitung nilai deviasi biaya ∆C = TCj – Tci
sehingga mendapat nilai Xi Langkah 6 : Lakukan proses tersebut sampai iterasi terakhir.
Langkah 7 : Mendapatkan solusi optimal Langkah 8 :
Selesai
Bagus Wicaksono,2015 KOORDINASI PEMBANGKIT HYDRO-THERMAL JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN SIMULATED
ANNEALING Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
BAB V SIMPULAN, IMPLIKASI DAN REKOMENDASI
5.1 Simpulan
Berdasar pada pembahasan dan temuan yang didapatkan dalam penelitian ini maka beberapa hal dapat disimpulkan terkait dengan rumusan masalah yang
telah ditentukan. Simpulan pertama, mengenai karakteristik input-output untuk pembangkit hidro dipengaruhi oleh debit air setiap pembangkit hidro, sehingga
didapat daya output yang dapat dibangkitkan dan untuk pembangkit termal diperoleh dari heat rate masing-masing unit pembangkit termal kemudian
diperoleh fungsi biaya dari setiap unit pembangkit termal serta parameter saluran yang digunakan dalam perhitungan optimisasi pembangkit termal. Kedua, pada
optimisasi pembangkit termal menggunakan metode simulated annealing dapat menggunakan software MATLAB dengan menentukan parameter pada toolbox
atau membuat script pada command window. Adapun parameter untuk optimisasi pembangkit termal diantaranya fungsi biaya bahan bakar masing-masing unit
pembangkit, batasan daya keluaran masing-masing unit pembangkit, koefisien pada rugi-rugi transmisi serta permintaan beban yang dibutuhkan. Ketiga, terkait
pembagian beban dari pembangkit hidro dan pembangkit termal dimana pembangkit hidro dijadikan sebagai penopang beban dasar sedangkan pembangkit
termal menopang beban sisa yang tak dapat ditopang oleh pembangkit hidro, hasil optimisasi menggunakan simulated annealing menunjukan bahwa total biaya
operasional yang didapat sebesar 13288508,01.
5.2 Implikasi
Koordinasi pembangkit hidrotermal mempertimbangkan pembagian beban antara pembangkit hidro dan pembangkit termal, pembagian beban menggunakan
metode simulated annealing dapat menjadi salah satu pilihan dalam mengatur daya keluaran pada masing- masing unit pembangkit.
Hasil yang diperlihatkan pada koordinasi pembangkit hidrotermal
menggunaka simulated annealing pada tanggal 9 september 2013 dapat dijadikan
Bagus Wicaksono,2015 KOORDINASI PEMBANGKIT HYDRO-THERMAL JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN SIMULATED
ANNEALING Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
masukan dalam melakukan optimisasi pada pembangkitan agar mendapat hasil yang optimal guna memenuhi kebutuhan beban.
5.3 Rekomendasi
Koordinasi pembangkit hidro termal menggunakan simulated annealing dapat digunakan sebagai pembanding dalam melakukan optimisasi pembangkitan,
semoga menjadi pertimbangan penggunaan metode ini untuk melakukan optimisasi pembangkit untuk penelitian maupun penerapan di lapangan khususnya
oleh PT. PLN P3B Jawa-Bali. Rekomendasi lain yang didapatkan dalam penelitian ini ialah untuk melakukan pengembangan terhadap metode simulated
annealing hasilnya akan lebih optimal jika dilakukan prediksi beban terlebih
dahulu sebelum melakukan optimisasi.