Metri Liska Letari, 2015 PENGARUH TINGKAT INTELIGENSI DAN PENGETAHUAN AWAL SISWA TERHADAP HASIL BELAJAR
PADA MATA PELAJARAN EKONOMI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
c Dengan melihat hubungan tidak hanya satu variabel akan tetapi
multikolinier bisa terjadi karena kombinasi linier dengan variabel independent lain. Keputusan ada tidaknya unsur multikolinier dalam
model ini biasanya dengan membandingkan nilai hitung F dengan nilai kritis F, jika nilai hitung F lebih besar dari nilai kritis F dengan tingkat
signifikansi dan derajat kebebasan tertentu maka dapat disimpulkan
model mengandung unsur multikolinier. d
Dengan metode Klien, klien menyarankan untuk mendeteksi multikolinier denganmembandingkan koefisien determinasi aukiliary dengan koefisien
determinasimodel regresi aslinya yaitu Y dengan variabel independent. Sebagai rule of thumbuji klien ini, jika R
2
x1x2x3…x4 lebih besar dari R
2
maka model mengandung unsur multikolinier antara variabel independent dan jika sebaliknya maka tidak adakorelasi antar variabel independent.
Apabila terjadi multikolinieritas menurut Yana Rohmana 2010, hlm.149,disarankan untuk mengatasinya dengan cara :
1. Tanpa ada perbaikan, masalah mutikolinieritas terkait dengan masalah
sampel, jadi untuk menyembuhkannya sampel dapat ditambah ada kemungkinan terbebas dari masalah multikolinieritas.
2. Dengan perbaikan
Tindakan perbaikan
yang dapat
dilakukan apabila
terdapat multikolinieritas serius yaitu :
- Informasi Apriori
- Menghilangkan Variabel Independen
- Menggabungkan Data Cross- Section dan Data Time Series
- Transformasi Variabel
3.8.3.2 Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas dapat dideteksi melalui beberapa cara yaitu metode informal grafik, metode Park, metode Glejser, metode korelasi Spearman,
metode goldfeld-quandt, metode breusch-pagan-godfrey dan metode white. Ciri suatu data apabila terkena heteroskedastisitas yaitu nilai signifikansi dari variabel
independen 0,05, artinya model regresi memiliki masalah heteroskedastisitas.
Metri Liska Letari, 2015 PENGARUH TINGKAT INTELIGENSI DAN PENGETAHUAN AWAL SISWA TERHADAP HASIL BELAJAR
PADA MATA PELAJARAN EKONOMI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan Uji Spearman’s rho dengan
bantuan SPPS versi 17.00. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Spearman’s rho yaitu dengan cara mengorelasikan variabel dengan korelasi
Spearman’s rho yaitu dengan menggunakan variabel independen dengan nilai
unstandardized residual. Pengujian ini menggunakan tingkat signifikansi 0,05 dengan uji 2 sisi.
3.8.3.3 Uji Autokorelasi
Autokorelasi adalah keadaan dimana pada model regresi ada korelasi antara residual pada periode t dengan residual pada periode sebelumnya t-1.
Model regresi yang baik adalah yang tidak terdapat masalah autokorelasi. Metode pengujian ini menggunakan uji Durbin-Watson DW test Priyatno, Duwi, 2012,
hlm. 172 Terdapat beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi
pada model regresi, yaitu: 1.
Graphical Method, metode grafik yang memperlihatkan residual dengan trsnd waktu.
2. Runs Test, uji loncatan atau uji Geary geary test.
3. Uji Breusch-Pagan-Godfrey untuk korelasi berordo tinggi.
4. Uji d Durbin-Watson.
Pada penelitian ini, penulis menggunakan uji Durbin-Watson dengan bantuan program SPSS versi 17.00 dengan cara membandingkan DW statistik
dengan DW tabel yang diperoleh dari tabel statistik Durbin Watson. Adapun
Pengambilan keputusan pada uji Durbin Watson adalah sebagai berikut. -
DU DW 4-DU maka Ho diterima, artinya tidak terjadi autokorelasi -
DW DL atau DW 4-DL maka Ho ditolak, artinya terjadi autokorelasi -
DL DW DU atau 4-DU DW 4-DL, artinya tidak ada kepastian atau kesimpulan yang pasti
Metri Liska Letari, 2015 PENGARUH TINGKAT INTELIGENSI DAN PENGETAHUAN AWAL SISWA TERHADAP HASIL BELAJAR
PADA MATA PELAJARAN EKONOMI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Jika digambarkan akan terdapat gambar seperti dibawah ini:
Gambar 2 Statistika d Durbin-Watson
Keterangan: d
L
= Durbin Tabel Lower d
U
= Durbin Tabel Up H
= Tidak ada autokorelasi positif. H
= Tidak ada autokorelasi negatif
Menolak H Bukti
autokorelasi positif
Menolak H Bukti
autokorelasi negatif
Daerah keragu-
raguan Daerah
keragu- raguan
Menerima H atau H
atau kedua-duanya
d d
u
2 4-d
u
4-d
L
4 fd
Metri Liska Letari, 2015 PENGARUH TINGKAT INTELIGENSI DAN PENGETAHUAN AWAL SISWA TERHADAP HASIL BELAJAR
PADA MATA PELAJARAN EKONOMI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan analisis data dan pembahasan hasil penelitian tentang pengaruh inteligensi dan pengetahuan awal siswa terhadap hasil belajar siswa
kelas X IIS SMA Laboratorium Percontohan Universitas Pendidikan Indonesia Bandung maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Inteligensi siswa kelas X IIS SMA Laboratorium Percontohan UPI Tahun
ajaran 20142015 diketahui berada pada kategori normal, artinya, siswa secara keseluruhan sudah memiliki tingkat kecerdasan yang baik dan siswa
mampu memecahkan permasalahan atau mengatasi permasalahan yang dihadapi serta dapat mengikuti pembelajaran dengan baik.
2. Pengetahuan awal siswa kelas X IIS SMA Laboratorium Percontohan UPI
Tahun ajaran 20142015 pada mata pelajaran ekonomi diketahui pada kategori sedang, artinya, siswa secara keseluruhan sudah memiliki
pengetahuan awal yang baik dan adanya kesiapan belajar siswa untuk melanjutkan pembelajaran selanjutnya pada mata pelajaran ekonomi.
3. Inteligensi berpengaruh positif terhadap hasil belajar siswa pada mata
pelajaran ekonomi siswa, artinya, semakin tinggi tingkat inteligensi siswa maka akan semakin tinggi pula hasil belajar siswa pada mata pelajaran
ekonomi dan sebaliknya semakin rendah tingkat inteligensi maka akan semakin rendah hasil belajar siswa.
4. Pengetahuan awal berpengaruh positif terhadap hasil belajar siswa pada mata
pelajaran ekonomi, artinya, semakin tinggi tingkat pengetahuan awal siswa maka semakin tinggi kesiapan belajar siswa dan akan semakin tinggi pula
hasil belajar siswa pada mata pelajaran ekonomi dan sebaliknya semakin rendah pengetahuan awal siswa maka akan semakin rendah pula hasil belajar
siswa.
