Instrument Penelitian Instrumen Penelitian dan Teknik Pengumpulan Data

Tabel 3. Hasil Uji Validasi Item-Total Statisti cs 30.7500 99.882 .566 .932 30.7000 101.063 .469 .933 31.1500 99.818 .516 .933 30.7500 100.408 .505 .933 30.7000 100.326 .561 .932 31.0500 99.734 .501 .933 30.7000 100.116 .587 .932 30.8000 99.853 .535 .932 30.8500 99.713 .527 .932 30.9500 99.524 .522 .932 30.8000 104.589 .031 .936 30.8500 99.713 .527 .932 30.8500 99.292 .572 .932 31.0000 99.895 .482 .933 30.6000 104.253 .121 .935 30.9500 99.839 .491 .933 30.8500 98.871 .616 .932 30.8000 100.274 .490 .933 30.6500 106.871 -.251 .938 30.9000 99.568 .527 .932 Butir_1 Butir_2 Butir_3 Butir_4 Butir_5 Butir_6 Butir_7 Butir_8 Butir_9 Butir_10 Butir_11 Butir_12 Butir_13 Butir_14 Butir_15 Butir_16 Butir_17 Butir_18 Butir_19 Butir_20 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbachs Alpha if Item Delet ed Item-Total Statisti cs 30.6500 101.082 .528 .933 31.0000 99.368 .535 .932 30.6500 105.818 -.112 .937 30.6000 101.621 .546 .933 30.6500 101.082 .528 .933 30.6500 100.555 .601 .932 30.7000 100.221 .574 .932 30.7000 100.537 .535 .932 31.0000 99.263 .546 .932 30.7000 100.642 .522 .933 30.7500 99.882 .566 .932 30.7500 100.092 .542 .932 31.0000 99.474 .525 .932 30.8500 106.871 -.198 .939 31.0000 100.000 .472 .933 30.8500 100.345 .461 .933 30.9000 99.463 .538 .932 30.7500 100.197 .530 .932 30.8500 99.292 .572 .932 30.6500 100.555 .601 .932 30.8500 99.713 .527 .932 30.8500 98.450 .661 .931 30.7000 98.853 .746 .931 30.6500 101.082 .528 .933 30.6500 100.555 .601 .932 Butir_21 Butir_22 Butir_23 Butir_24 Butir_25 Butir_26 Butir_27 Butir_28 Butir_29 Butir_30 Butir_31 Butir_32 Butir_33 Butir_34 Butir_35 Butir_36 Butir_37 Butir_38 Butir_39 Butir_40 Butir_41 Butir_42 Butir_43 Butir_44 Butir_45 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbachs Alpha if Item Delet ed Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas Berdasarkan keterangan tabel di atas dapat diketahui bahwa instrument penelitian dengan jumlah soal sebanyak 45 yang valid sebanyak 40 item dengan nomor soal yang tidak valid adalah 11, 15, 19, 23 dan 34 selanjutnya digugurkan, dengan demikian koefisien Alpha Cronbach lebih dari 0,8 berarti instrument penelitian adalah reliabel.

2. Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan angketkuisioner partisipasi masyarakat dalam olahraga. Langkah pertama yaitu membagikan angket kepada sampel, kemudian peneliti menginstruksikan dan menjelaskan kepada sampel cara pwngisian angket agar tidak terjadi kesalahan dalam pengisian angket. Sampel diberi waktu 10 menit untuk mengisi semua pernyataan hingga selesai. Angket yang terkumpul kemudian diperiksa.

E. Teknis Analisis Data

Pengolahan data adalah serangkaian kegiatan mulai dari validasi angket hingga memperoleh data, memberikan nilai pada tiap- tiap pernyataan dalam angket, mengelompokkan setiap butir pernyataan, menjumlahkan nilai dari seluruh butir pernyataan dan menganalisa data. Analisis data penelitian dilakukan dengan langkah- langkah sebagai berikut: Reliabi lity Statisti cs .934 45 Cronbachs Alpha N of Items 1. Menghitung, memeriksa, kelengkapan beberapa pengisian angket yang dilakukan responden 2. Memberikan bobot nilai untuk jawaban angket 3. Menyusun nilai dan menghitung skor angket 4. Mentabulasi data yaitu proses pengelompokkan data dengan cara menjumlahkan kemudian memasukkan data ke dalam tabel sehingga data diketahui frekuensinya. 5. Menganalisis data yaitu proses analisis data dengan menggunakan uji statistic yang bertujuan untuk menginterpretasikan data supaya diperoleh kesimpulan. Peneliti melakukan analisa terhadap data yang telah diuraikan dengan menggunakan metode analisis deskriptif. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis deskriptif. Penelitian ini akan menggambarkan atau memaparkan dampak sarana olahraga terhadap partisipasi masyarakat dalam berolahraga di Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Yogyakarta. Data akan dikategorikan menjadi empat kategori dengan menggunakan dasar nilai mean dan standar deviasi. Pengkategorian data menggunakan kriteria sebagai berikut Saifuddin Azwar, 2000: 106: 1. Sangat tinggi = x ≥ M + 1,5 SD 2. Tinggi = M ≤ x M + 1,5 SD 3. Rendah = M – 1,5 SD ≤ x M 4. Sangat rendah = M – 1,5 SD ≥ x