I. Pendahuluan
1. Latar Belakang
Peradaban manusia dirasakan semakain maju, begitu juga dengan teknologi.Teknologi di bidang elektronika yang menuntut
otomatisasi dalam segala hal menjadi mudah digunakan dan dapat mendatangkan keuntungan. Tidak terkecuali dengan proses jual beli
yang sekarang dapat dilakukan secara online dengan memanfaatkan teknologi internet. Selain itu proses jual beli juga tidak selalu terjadi
antar manusia, namun sudah mungkin dilakukan dengan perantara alat sebagai penjual dengan tetap menggunakan uang sebagai alat
pembayaran. Untuk mendukung proses ini maka alatmesin sebagai penjual harus bisa menbaca dan mengenali setiap nominal uang dan
keaslian.Pada umumnya, cara pendeteksian uang kertas saat ini menggunakan sinar ultraviolet secara manual, walaupun cukup baik dan
mudah namun faktor human error seringkali terjadi serta penggunaannya terbatas untuk jumlah yang sedikit, selain itu dalam
jumlah yang banyak akan membutuhkan banyak waktu. Alat yang menjadi solusi alternatif ini merupakan sistem real
time dengan terlebih dahulu input citra nominal uang yang diakuisisi oleh sensor warna TCS3200D. Lalu untuk identifikasi nominal uang itu
sendiri, digunakan metode klarifikasi jaringan syaraf tiruan Learning Vektor Quantization.Sedangkan untuk menghitung jumlah uang yang
ada menggunakan Arduino ATmega328.Tujuannya yaitu penghitung dan pendeteksi uang palsu, merancang arsitektur hardware pendukung alat
penghitung dan pendeteksi uang palsu.
2. Perumusan Masalah
Dari uraian latar belakang diatas, maka penulis ingin merumuskan masalah sebagai berikut “ Bagaimana membuat Alat
Penghitung dan Pendeteksi Uang Palsu menggunakan LVQ dengan TCS3200D Berbasis Arduino Uno R3 ATmega328”?
3. Batasan Masalah
Agar permasalahan yang dibahas lebih focus dan tidak menyimpang dari topic yang sudah diuraikan di atas maka diperlukan
pembatasan masalah : a Arduino yang digunakan adalah Arduino Uno R3 ATmega328 serta
komponen pendukung lainnya. b Penulisan kode program menggunakan Software Arduino IDE.
c Identifikasi nominal uang menggunakan jaringan syaraf tiruan Learning Vektor Quantization LVQ .
d Identifikasi citra nominal uang menggunakan sensor warna TCS3200D.
e Menggunakan mata uang pecahan 100.000 rupiah dan 50.000 rupiah.
4. Tujuan Penelitian