TA : Penentuan Effort Rate pada Estimasi Effort Menggunakan Metode Use Case Point untuk Pengembangan Perangkat Lunak Website Kepemerintahan.

PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK WEBSITE KEPEMERINTAHAN

TUGAS AKHIR

Nama : Wahyu Kurniawan NIM : 08.41010.0419 Program : S1 (Strata Satu) Jurusan : Sistem Informasi

SEKOLAH TINGGI

MANAJEMEN INFORMATIKA & TEKNIK KOMPUTER SURABAYA

2013

STIKOM

PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK WEBSITE KEPEMERINTAHAN

TUGAS AKHIR

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan Program Sarjana Komputer

Oleh:

Nama : Wahyu Kurniawan NIM : 08.41010.0419 Program : S1 (Strata Satu) Jurusan : Sistem Informasi

SEKOLAH TINGGI

MANAJEMEN INFORMATIKA & TEKNIK KOMPUTER SURABAYA

2013

STIKOM

“Comfort Zone is Dead Zone”

“Jangan menunggu waktu yang tepat untuk melakukan sesuatu, karena tidak akan pernah ada waktu yang tepat bagi mereka yang menunggu”

“1000 ton teori kalah dengan 1 ons aksi ”

STIKOM

Kupersembahkan kepada :

Allah SWT yang telah memberi rezeki yang tidak terhingga kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini

Ayah, Ibu dan Saudara Kembar serta seluruh keluarga tercinta

Widya Ayuningtiyas S.T. yang selalu memberi motivasi dalam pengerjaan Tugas Akhir

Teman-teman dan keluarga besar “Rumah 11” yang telah membantu jalannya proses pengerjaan Tugas Akhir ini

STIKOM

MENGGUNAKAN METODE USE CASE POINT UNTUK PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK WEBSITE

KEPEMERINTAHAN dipersiapkan dan disusun oleh :

Wahyu Kurniawan NIM: 08.41010.0419

Telah diperiksa, diuji dan disetujui oleh dewan penguji pada : 01 Agustus 2013

Susunan Dewan Penguji

Pembimbing

I. Sholiq, S.T, M.Kom, M.SA ___________________ II. Teguh Sutanto, M.Kom, MCP ___________________ Penguji

I. Tutut Wurijanto, M.Kom ___________________

II. Dr. Haryanto Tanuwijaya, S.Kom, M.MT ___________________

Tugas Akhir ini telah diterima sebagai salah satu persyaratan untuk memperoleh gelar sarjana

Pantjawati Sudarmaningtyas, S.Kom, M.Eng Pembantu Ketua Bidang Akademik

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & TEKNIK KOMPUTER SURABAYA

STIKOM

Dengan ini menyatakan dengan benar, bahwa Tugas Akhir ini adalah asli karya saya, bukan plagiat baik sebagian maupun apalagi keseluruhan. Karya atau pendapat orang lain dalam Tugas Akhir ini adalah semata hanya rujukan yang dicantumkan dalam Daftar Pustaka saya. Apabila dikemudian hari ditemukan adanya tindakan plagiat pada karya Tugas Akhir ini, maka saya bersedia untuk dilakukan pencabutan terhadap gelar kesarjanaan yang telah diberikan kepada saya.

Surabaya, 01 Agustus 2013

Wahyu Kurniawan NIM : 08.41010.0419

STIKOM

vii

Estimasi effort menggunakan metode Use Case Point (UCP) didapatkan dari perkalian antara nilai UCP dengan nilai Effort Rate (ER). Beberapa penelitian menyimpulkan terdapat beberapa nilai ER yang digunakan pada perhitungan estimasi effort. Namun, nilai ER yang paling sering digunakan yaitu nilai 20 man-hours sesuai temuan dari Karner. Permasalahan yang timbul yaitu penelitian tentang nilai effort rate yang dilakukan oleh Karner terjadi pada tahun 1993, sehingga dimungkinkan nilai effort rate yang ditemukan oleh Karner tidak sesuai apabila diaplikasikan dalam perhitungan estimasi effort untuk proyek yang dikerjakan pada tahun 2013 dan tahun-tahun mendatang.

Penelitian ini menggunakan 8 data proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan. Data tersebut digunakan untuk perhitungan nilai actual effort, pembuatan use case diagram, dan perhitungan UCP estimation. Tahap selanjutnya yaitu dilakukan analisis korelasi dan persamaan regresi terhadap nilai actual effort dan nilai UCP estimation. Berdasarkan persamaan regresi kemudian dilakukan perhitungan nilai tangen � sehingga menghasilkan nilai ER.

Dari penelitian ini dihasilkan nilai ER sebesar 5,178 man-hours. Nilai ER tersebut jauh lebih kecil dibandingkan dengan nilai ER yang dikemukakan oleh Karner. Hal tersebut dimungkinkan karena beberapa alasan, antara lain: 1) Teknologi software enginering yang berkembang pesat. 2) Pembuatan website menggunakan komponen. 3) Source dari internet yang begitu lengkap.

Kata kunci : Effort Rate (ER), Estimasi Effort, Use Case Point (UCP), Website Kepemerintahan

STIKOM

xii

ABSTRAK ... vii

KATA PENGANTAR ... viii

DAFTAR ISI ... xii

DAFTAR TABEL ... xvi

DAFTAR GAMBAR ... xviii

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 4

1.3 Batasan Masalah ... 5

1.4 Tujuan ... 5

1.5 Manfaat Penelitian ... 6

1.6 Sistematika Penulisan ... 7

BAB II LANDASAN TEORI ... 9

2.1 Penelitian Effort Rate (ER) Sebelumnya ... 9

2.2 Teori Pendukung ... 10

2.2.1 Estimasi Effort ... 10

2.2.2 Use Case Point (UCP) ... 11

STIKOM

xiii

2.2.3 Perhitungan Nilai Effort Rate ... 16

2.2.4 Analisis Korelasi dan Persamaan Regresi ... 17

2.2.5 Proyek Perangkat Lunak Pemerintahan ... 18

BAB III METODE PENELITIAN ... 21

3.1 Pengumpulan Data ... 22

3.2 Perhitungan Nilai Actual Effort ... 23

3.3 Pembuatan Use Case Diagram ... 24

3.4 Perhitungan Use Case Point (UCP) ... 25

3.4.1 Menghitung Unadjusted Use Case Point (UUCP) ... 25

3.4.2 Menghitung Technical Complexity Factor (TCF) ... 27

3.4.3 Menghitung Enviromental Complexity Factor (ECF)... 28

3.5 Analisis Korelasi dan Persamaan Regresi ... 29

3.6 Perhitungan Nilai Effort Rate ... 30

3.6.1 Menghitung Garis Singgung ... 30

3.6.2 Menghitung Nilai Tangen θ ... 31

3.7 Alat Bantu (Tools)... 31

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 32

4.1 Hasil Pengumpulan Data ... 32

STIKOM

xiv

4.3 Hasil Pembuatan Use Case Diagram ... 35

4.4 Hasil Perhitungan Use Case Point Estimation ... 35

4.4.1 Hasil Perhitungan Unadjusted Use Case Point (UUCP) ... 35

4.4.2 Hasil Perhitungan Technical Complexity Factor (TCF) ... 38

4.4.3 Hasil Perhitungan Environmental Complexity Factor (ECF) ... 41

4.4.4 Hasil Perhitungan Use Case Point Estimation ... 43

4.5 Analisis Korelasi dan Persamaan Regresi ... 43

4.6 Hasil Perhitungan Nilai Effort Rate (ER) ... 46

4.6.1 Hasil Perhitungan Garis Singgung ... 46

4.6.2 Hasil Perhitungan Nilai Tangen θ ... 47

4.7 Diskusi Terhadap Nilai Effort Rate (ER) yang Ditemukan ... 47

4.7.1 Diskusi Terhadap ER Yang Ditemukan Dengan Nilai ER Karner... 47

4.7.2 Perbandingan Nilai Effort Rate Peneliti Dengan Nilai Effort Rate Ochodek ... 51

4.7.3 Pengaruh effort rate dengan estimasi biaya proyek perangkat lunak ... 51

BAB V PENUTUP ... 54

5.1 Kesimpulan ... 54

5.2 Saran ... 55

DAFTAR PUSTAKA ... 56

STIKOM

xv

Lampiran A Actual Effort ProyekWebsite Kepemerintahan ... 59

Lampiran B Use Case Diagram Proyek Website Kepemerintahan ... 68

Lampiran C Use Case Narative Proyek Website Kepemerintahan ... 85

Lampiran D Klasifikasi Use Case Proyek Website Kepemerintahan ... 361

Lampiran E TCF Proyek Website Kepemerintahan ... 380

Lampiran F ECF Proyek Website Kepemerintahan ... 397

Lampiran G UCP Proyek Website Kepemerintahan ... 414

STIKOM

xvi

Tabel 2.1 Tipe, Bobot, dan Deskripsi Actor ... 13

Tabel 2.2 Tipe, Bobot, dan Deskripsi Use Case... 13

Tabel 2.3 Technical Factor dan Bobot ... 14

Tabel 2.4 Environmental Factor dan Bobot ... 15

Tabel 2.5 Interpretasi Nilai R (Korelasi) ... 17

Tabel 3.1 Pedoman Wawancara Penggalian Informasi Nilai Actual Effort ... 22

Tabel 4.1 Inisialisasi Nama Proyek ... 33

Tabel 4.2 Nilai Actual Effort Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan ... 34

Tabel 4.3 Letak Use Case Diagram Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan ... 35

Tabel 4.4 Nilai UAW Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan ... 36

Tabel 4.5 Nilai UUCW Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan ... 38

Tabel 4.6 Nilai UUCP Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan ... 38

Tabel 4.7 Nilai TCF Proyek Perangkat Lunak Website Kepemerintahan ... 40

Tabel 4.8 Nilai ECF Proyek Perangkat Lunak Website Kepemerintahan ... 42

Tabel 4.9 Nilai UCP Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan ... 43

Tabel 4.10 Nilai Actual Effort dan UCP ... 44

Tabel 4.11 Korelasi Antara Nilai Actual Effort dan Nilai UCP ... 44

Tabel 4.12 Nilai Koefisian Persamaan Regresi ... 45

STIKOM

xvii

Tabel 4.14 Penetapan Standar Gaji Proyek Perangkat Lunak ... 53

STIKOM

xviii

Gambar 2.1 Penelitian Effort Rate Sebelumnya ... 9

Gambar 2.2 Langkah – langkah Metode Use Case Point (UCP) ... 12

Gambar 2.3 Pola Garis Lurus Regresi ... 18

Gambar 3.1 Tahapan Penelitian Tugas Akhir ... 21

Gambar 3.2 Alur Perhitungan Effort ... 30

Gambar 4.1 Hasil Regresi dan Kurva Nilai Actual Effort dengan UCP ... 45

Gambar 4.2 Nilai Effort Rate Penelitian Ochodek ... 51

STIKOM

1 BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Tingkat kegagalan pada proyek pengembangan perangkat lunak sangat tinggi. Pada tahun 2002 sampai 2010 hanya terdapat 37% proyek teknologi informasi yang sukses (Standish Group, 2011). Salah satu prosentase terbesar yang menyebabkan kegagalan proyek pengembangan perangkat lunak yaitu kurang baiknya perencanaan proyek, yakni mempunyai prosentase sebesar 39% (BULLS, 1998). Pendapat senada juga didapatkan dari survey yang dilakukan oleh KPMG Canada. Salah satu penyebab utama kegagalan pelaksanaan proyek pengembangan perangkat lunak yaitu buruknya perencanaan proyek (KPMG Canada, 1997).

Melihat begitu besarnya kegagalan proyek yang terjadi akibat buruknya perencanaan proyek, maka perlu dilakukan perbaikan dalam perencanaan proyek. Salah satu cara untuk memperbaiki perencanaan proyek yaitu dengan melakukan estimasi usaha (effort) pada proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode yang tepat. Definisi dari estimasi perangkat lunak yaitu suatu kegiatan melakukan prediksi atau ramalan mengenai keluaran dari sebuah proyek dengan meninjau jadwal, usaha, biaya bahkan hingga ke resiko yang akan ditanggung dalam proyek tersebut (Galorath, 2006). Metode use case point (UCP) adalah metode yang mempunyai kemampuan untuk memberikan estimasi effort yang diperlukan untuk membuat suatu proyek berdasarkan jumlah dan kompleksitas use case yang dimiliki oleh proyek perangkat lunak tersebut (Karner, 1993). Studi

STIKOM

yang telah dilakukan oleh beberapa peneliti membuktikan bahwa metode UCP lebih baik dari perkiraan para ahli, seperti berikut :

1. Perbandingan estimasi effort dengan upaya yang sebenarnya menggunakan metode UCP memiliki deviasi sebesar 19%, sementara estimasi para ahli memiliki deviasi sebesar 20% (Anda, 2002).

2. Penelitian lain menunjukkan terjadi deviasi sebesar 6% (Nageswaran, 2001).

3. Pendapat terakhir menunjukkan terjadi deviasi sebesar 9% (Carroll, 2005).

Dari beberapa penelitian di atas menunjukkan bahwa metode UCP merupakan metode yang tepat untuk melakukan estimasi effort.

Dalam metode UCP, estimasi effort didapatkan dari perkalian antara nilai UCP dengan nilai Effort Rate (ER). Dimana estimasi effort nantinya akan menghasilkan jumlah pegawai (man-hours atau man-days) yang dibutuhkan dalam pembuatan proyek perangkat lunak (Muhardin, 2011). Nilai ER pertama kali yaitu 20 man-hours (Karner, 1993).

Beberapa penelitian menyimpulkan nilai ER yang digunakan oleh para peneliti memiliki variasi dengan dasar penentuan yang berbeda - beda, seperti uraian berikut :

1. Nilai effort rate use case point sebesar 20 man-hours dengan menggunakan tiga data proyek pengembangan perangkat lunak (Karner, 1993).

STIKOM

2. Nilai effort rate use case point sebesar 20, 24, dan 36 man-hours menggunakan dasar kompleksitas proyek dengan mengacu pada Technical Complexity Factor (Schneider, 1998).

3. Nilai effort rate use case point berkisar antara 15 sampai 30 man-hours dengan menggunakan dasar kualitas personil tim dan data historis (Clemmons, 2006).

4. Nilai effort rate use case point berkisar antara 4 sampai 35 man-hours yang dihitung dari 14 proyek perangkat lunak yang telah selesai (Ochodek, 2011).

Dari beberapa nilai effort rate yang tercantum di atas, nilai effort rate yang paling sering digunakan untuk perhitungan estimasi effort yaitu nilai 20 man-hours sesuai temuan dari Karner. Penelitian yang menggunakan nilai effort rate dari Karner terdapat pada beberapa penelitian, antara lain yaitu penelitian seperti berikut ((Nageswaran, 2001), (Damodaran, 2002), (Kasumoto, 2006), (Frohnhoff, 2008), dan (Monteiro dkk, 2008)).

Permasalahan yang timbul yaitu penelitian tentang nilai effort rate yang dilakukan oleh Karner hanya menggunakan tiga data proyek pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan analisis regresi. Analisis regresi dengan menggunakan tiga data diskrit cenderung tidak akurat. Analisis korelasi antar data untuk membentuk persamaan regresi juga tidak dilakukan. Selain itu, penelitian perhitungan effort rate yang dilakukan oleh Karner terjadi pada tahun 1993. Teknologi informasi dalam rentang waktu 1993 sampai 2013 mengalami pekembangan yang cukup pesat, sehingga sangat dimungkinkan nilai effort rate yang ditemukan oleh Karner tidak sesuai apabila diaplikasikan dalam perhitungan

STIKOM

estimasi effort untuk proyek pengembangan perangkat lunak yang dikerjakan pada tahun 2013 dan tahun-tahun mendatang. Berdasarkan penjabaran di atas maka nilai ER yang diusulkan oleh Karner dapat dipertanyakan dan ditinjau ulang.

Penelitian penentuan nilai effort rate merupakan proyek penelitian yang dilakukan dengan menggunakan beragam proyek perangkat lunak. Penelitian dibagi meliputi perhitungan nilai ER pada proyek pengembangan perangkat lunak Pemerintahan, Pendidikan, dibidang Bisnis dan proyek pengembangan Website Kepemerintahan. Pada penelitian tugas akhir ini melakukan perhitungan nilai ER untuk proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan.

Hasil akhir yang diharapkan dari penelitian tugas akhir ini berupa nilai ER pada metode UCP untuk estimasi effort proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan, yang kemudian nilai ER tersebut dapat dijadikan acuan bagi pengembang perangkat lunak untuk melakukan estimasi effort dalam proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan di masa mendatang.

1.2 Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, maka dapat dirumuskan permasalahan yaitu : Berapakah nilai Effort Rate (ER) pada metode Use Case Point (UCP) untuk estimasi effort studi kasus proyek perangkat lunak website kepemerintahan.

Perumusan masalah penelitian tersebut diturunkan menjadi 5 sub pertanyaan penelitian, antara lain:

a. Berapakah nilai actual effort pada proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan?

b. Berapakah nilai UCP pada proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan?

STIKOM

c. Bagaimana korelasi antara nilai actual effort dengan nilai UCP dalam persamaan regresi?

d. Bagaimana persamaan linear yang menghubungkan nilai actual effort dengan nilai UCP?

e. Berapakah nilai Effort Rate (ER) berdasarkan nilai tangen θ dari perbandingan nilai actual effort dengan nilai UCP?

1.3 Batasan Masalah

Batasan masalah dari tugas akhir ini antara lain:

1. Data (jumlah pegawai dan jumlah waktu) yang digunakan untuk menghitung actual effort didapatkan dari tim pengembang. Namun karena tim pengembang tidak berkepentingan dengan penelitian ini maka dimungkinkan tim pengembang tidak mencatat data tersebut, padahal data tentang waktu actual dan jumlah pegawai sangat penting pada penelitian ini, sehingga hal ini adalah keterbatasan utama pada penelitian ini.

2. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung estimasi effort, tidak sampai pada perhitungan estimasi biaya.

1.4 Tujuan

Berdasarkan perumusan masalah di atas, maka didapatkan tujuan dari pengerjaan tugas akhir ini, yaitu : Mengetahui besar nilai Effort Rate (ER) pada metode Use Case Point (UCP) untuk estimasi effort studi kasus proyek perangkat lunak website kepemerintahan.

STIKOM

Tujuan pada penelitian ini diturunkan menjadi 5 sub tujuan, antara lain: a. Mengetahui nilai actual effort pada proyek pengembangan

perangkat lunak website kepemerintahan.

b. Mengetahui nilai UCP pada proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan.

c. Mengetahui korelasi antara nilai actual effort dengan nilai UCP dalam persamaan regresi.

d. Mengetahui persamaan linear yang menghubungkan nilai actual effort dengan nilai UCP.

e. Mengetahui nilai Effort Rate (ER) berdasarkan nilai tangen θ dari perbandingan nilai actual effort dengan nilai UCP.

1.5 Manfaat Penelitian

Penentuan effort rate pada estimasi effort pengembangan proyek perangkat lunak website kepemerintahan ini mempunyai manfaat sebagai berikut:

1. Bagi dunia akademik : Diketahui nilai empiris dari effort rate (ER) dalam proyek pembuatan dan pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan.

2. Bagi pengembang software : Nilai effort rate (ER) dapat dijadikan acuan untuk melakukan estimasi effort dalam proyek pembuatan dan pengembangan perangkat lunak website terutama website kepemerintahan di masa mendatang.

STIKOM

1.6 Sistematika Penulisan

Laporan tugas akhir ini di tulis berdasarkan sitematika penulisan sebagai berikut :

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisi uraian latar belakang diambilnya topik tugas akhir, rumusan masalah dari topik tugas akhir, batasan masalah atau ruang lingkup pengerjaan tugas akhir, tujuan pengerjaan tugas akhir, manfaat pengerjaan tugas akhir, dan sistematika penulisan tugas akhir.

BAB II LANDASAN TEORI

Bab ini berisi penjelasan mengenai penelitian effort rate (ER) sebelumnya, teori-teori pendukung dan rumus-rumus yang digunakan untuk menghitung nilai effort rate (ER), beserta daftar perangkat lunak website kepemerintahan yang menjadi acuan pengerjaan tugas akhir ini. BAB III METODE PENELITIAN

Bab ini berisi penjelasan tentang tahap-tahap yang dikerjakan dalam penyelesaian tugas akhir yang terdiri dari sumber data yang dibutuhkan, alur perhitungan effort rate, perhitungan nilai actual effort, pembuatan use case diagram, perhitungan use case point (UCP), perhitungan nilai effort rate (ER), serta alat bantu (tools) yang digunakan untuk memudahkan pengerjaan tugas akhir ini.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab ini akan berisi hasil dari proses yang dijalankan tiap tahapnya sesuai dengan metode penelitian. Pembahasan terhadap hasil yang diperoleh

STIKOM

digunakan untuk menjawab rumusan masalah yang diangkat dalam tugas akhir ini.

BAB V PENUTUP

Bab ini berisi kesimpulan dari keseluruhan permasalahan penelitian tugas akhir dan saran perbaikan yang dapat dikembangkan di masa mendatang untuk bagi pihak lain yang ingin meneruskan topik tugas akhir ini. Tujuannya adalah agar pihak lain tersebut dapat menyempurnakan tugas akhir ini sehingga bisa menjadi lebih baik dan berguna.

STIKOM

9 BAB II

LANDASAN TEORI

Pada bab ini dijelaskan mengenai teori-teori dan penelitian terkait terdahulu yang digunakan dalam pengerjaan tugas akhir ini.

2.1 Penelitian Effort Rate (ER) Sebelumnya

Pada penelitian sebelumnya telah dilakukan beberapa perhitungan untuk mencari nilai effort rate. Nilai effort rate yang dihasilkan dari penelitian sebelumnya menunjukkan hasil yang berbeda-beda. Penelitian tentang effort rate yang pernah dilakukan sebelumnya dapat dilihat pada gambar 2.1 seperti berikut:

Dari gambar 2. 1 di atas, maka dapat disimpulkan bahwa nilai Effort Rate (ER) yang digunakan oleh sebagaian besar peneliti yaitu sebesar 20 man-hours seperti yang pertama kali diusulkan oleh Karner, namun penelitian tentang nilai effort rate yang dilakukan oleh Karner hanya menggunakan tiga data proyek pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan analisis regresi. Analisis

Gambar 2.1 Penelitian effort rate sebelumnya

STIKOM

regresi dengan menggunakan tiga data diskrit cenderung tidak akurat. Analisis korelasi antar data untuk membentuk persamaan regresi juga tidak dilakukan.

Selain itu, penelitian perhitungan effort rate yang dilakukan oleh Karner terjadi pada tahun 1993. Teknologi informasi dalam rentang waktu 1993 sampai 2013 mengalami pekembangan yang cukup pesat, sehingga sangat dimungkinkan nilai effort rate yang ditemukan oleh Karner tidak sesuai apabila diaplikasikan dalam perhitungan estimasi effort untuk proyek pengembangan perangkat lunak yang dikerjakan pada tahun 2013 dan tahun-tahun mendatang. Maka dari itu, nilai Effort Rate (ER) yang diusulkan oleh Karner dapat dipertanyakan dan ditinjau ulang.

2.2 Teori Pendukung 2.2.1 Estimasi Effort

Salah satu aspek terpenting dalam tahapan perencanaan adalah melakukan estimasi atau perkiraan, baik dari segi biaya, waktu maupun sumber daya. Definisi dari estimasi adalah sebuah pengukuran yang didasarkan pada hasil secara kuantitatif atau dapat diukur dengan angka tingkat akurasinya (Tockey, 2004).

Sisi penting estimasi dalam perencanaan proyek adalah munculnya jadwal serta anggaran yang tepat, meski tidak sepenuhnya sebuah estimasi akan berakhir dengan tepat. Tetapi, tanpa sebuah estimasi dalam pelaksanaan proyek perangkat lunak maka dapat dikatakan bahwa proyek perangkat lunak tersebut adalah sebuah blind project. Yang diibaratkan seperti seorang buta yang harus berjalan di sebuah jalan raya yang sangat ramai (Rizky, 2011).

Estimasi yang dilakukan pada penelitian ini diaplikasikan dalam proyek pengembangan perangkat lunak. Definisi dari estimasi perangkat lunak yaitu suatu

STIKOM

kegiatan melakukan prediksi atau ramalan mengenai keluaran dari sebuah proyek dengan meninjau jadwal, usaha, biaya bahkan hingga ke resiko yang akan ditanggung dalam proyek tersebut (Galorath, 2006). Meski estimasi tidak mungkin dapat menghasilkan sebuah hasil yang sangat akurat, tetapi ketidakakuratan tersebut dapat diminimalkan dengan menggunakan beberapa metode yang sesuai dengan proyek yang akan dilakukan estimasi.

Penelitian ini mengangkat estimasi effort pada proyek pengembangan perangkat lunak. Effort adalah kerja real yang kita lakukan dalam menyelesaikan suatu proyek. Satuannya adalah mandays atau manhour. Misalnya suatu aplikasi diestimasi membutuhkan effort 10 mandays. Artinya aplikasi ini akan selesai bila dikerjakan 1 orang selama 10 hari terus menerus atau 5 hari bila ada 2 pekerja. Effort tidak mempertimbangkan libur ataupun cuti (Muhardin, 2011).

Dari pengertian estimasi dan effort di atas, maka dapat disimpulkan bahwa estimasi effort adalah suatu kegiatan melakukan prediksi atau ramalan mengenai berapa banyak pekerja dan berapa lama waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan proyek tersebut. Estimasi effort pada penelitian ini akan didapatkan setelah melakukan perhitungan menggunakan metode use case point (UCP).

2.2.2 Use Case Point (UCP)

Metode use case point (UCP) adalah metode yang mempunyai kemampuan untuk memberikan estimasi effort yang diperlukan untuk membuat suatu proyek berdasarkan jumlah dan kompleksitas usecase yang dimiliki oleh proyek perangkat lunak tersebut (Karner, 1993). Menurut pendapat lain, UCP

STIKOM

Menghitung Use Case Point (UCP)

UCP = UUCP + TCF + ECF Menghitung Unajusted

Use Case Weight (UUCW) Menghitung Unajusted

Actor Weight (UAW)

Menghitung Technical Complexity Factor (TF)

Menghitung Environment Complexity Factor (EF)

Menghitung Unajusted Use Case Point (UUCP)

UUCP = UAW + UUCW

Menghitung Complexity Factor TCF = 0.6 + (0.01 * TF) ECF = 1.4 + (-0.03 * EF)

adalah metode yang dapat menganalisa actor, use case, dan berbagai faktor teknis dan faktor lingkungan hingga menjadi suatu persamaan (Clemmons, 2006).

Kelebihan dari metode use case point yaitu dapat memberikan estimasi yang hampir mendekati estimasi sebenarnya yang dihasilkan dari pengalaman pembuatan atau pengembangan software. Hal tersebut dibuktikan oleh beberapa penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya, dan menghasilkan pernyataan sebagai berikut:

1. UCP memiliki deviasi sebesar 6% (Nageswaran, 2001).

2. UCP memiliki deviasi sebesar 19%, sementara estimasi para ahli memiliki deviasi sebesar 20% (Anda, 2002).

3. UCP memiliki deviasi sebesar 9% (Carroll, 2005).

Langkah-langkah yang dilakukan dalam proses estimasi effort dengan use case point digambarkan dalam gambar 2.2 berikut ini (Karner, 1993) :

Gambar 2.2 Langkah – langkah Metode Use Case Point (UCP)

STIKOM

2.2.2.1 Menghitung Unadjusted Use Case Point (UUCP) a). Unadjusted Actor Weights (UAW)

Langkah pertama adalah menentukan terlebih dahulu aktor sebagai simple, average, atau complex sesuai tabel 2.1 seperti berikut:

Tabel 2.1 Tipe, Bobot, dan Deskripsi Actor

Actor Weight Description

Simple 1 Didefinisikaan dengan API Medium 2 Berinteraksi melalui Protokol TCP/IP Complex 3 Berinteraksi dengan GUI atau Web Page

Total Unadjusted Actor Weights (UAW) didapat dari menghitung jumlah actor dari masing-masing jenis (tingkat kompleksitas), dikali dengan total faktor berat masing-masing sesuai dengan tabel.

b). Unadjusted Use Case Weights (UUCW)

Cara menghitung UUCW sama dengan cara menghitung UAW, yaitu masing-masing use case dibagi menjadi 3 kelompok yaitu simple, average, dan complex, tergantung dari jumlah transaksi yang dilakukan. Untuk penjelasan lebih detil tentang deskripsi use case dapat dilihat pada tabel 2.2 seperti berikut :

Tabel 2.2 Tipe, Bobot, dan Deskripsi Use Case

Use Case Weight Description

Simple 5 Menggunakan <= 3 transaksi Medium 10 Menggunakan 4 sampai 7 transaksi Complex 15 Menggunakan > 7 transaksi

Total Unadjusted Use Case Weights (UUCW) didapat dari menghitung jumlah use case dari masing-masing tingkat kompleksitas dikali dengan total faktor setiap use case. Kemudian jumlahkan UAW dan

STIKOM

UUCW untuk mendapatkan Unadjusted Use Case Point (UUCP), seperti rumus berikut :

���� = ���+����... (2.1)

2.2.2.2 Menghitung Technical Complexity Factor (TCF) dan Enviromental Complexity Factor (ECF)

Pada perhitungan nilai Use Case Point (UCP) terdapat nilai complexity factor. Pengertian dari complexity factor adalah faktor-faktor yang berpengaruh secara langsung dalam proses pengerjaan proyek perangkat lunak tersebut. Complexity factor dibagi menjadi 2 kelompok, yaitu :

1. Technical Complexity Factor (TCF) 2. Environmental Complexity Factor (ECF)

Berikut penjelasan masing-masing dari complexity factor : a). Technical Complexity Factor (TCF)

Tabel 2.3 Technical Factor dan Bobot

Technical Factor Bobot

1. Distributed System Required 2 2. Response Time is Important 1

3. End User Efficiency 1

4. Complex Internal Processing Required 1 5. Reusable Code Must Be A Focus 1

6. Installation easy 0.5

7. Usability 0.5

8. Cross-platform support 2

9. Easy to change 1

10. Highly concurrent 1

11. Custom security 1

12. Dependence on third-part code 1

13. User training 1

STIKOM

Nilai-nilai pada technical factor tersebut dikalikan dengan bobot nilai masing-masing. Bobot nilai yang diberikan pada setiap faktor tergantung dari seberapa besar pengaruh dari faktor tersebut. 0 berarti tidak mempengaruhi, 3 berarti rata-rata, dan 5 berarti memberikan pengaruh yang besar. Hasil perkalian nilai dan bobot tersebut kemudian dijumlahkan untuk mendapatkan total Technical Factor (TF), yang kemudian digunakan untuk mendapatkan Technical Complexity Factor (TCF).

TCF = 0.6 + (0.01 x TF) ... (2.2)

b). Enviromental Complexity Factor (ECF)

Tabel 2.4 Environmental Factor dan Bobot Enviromental Factor Bobot 1. Familiarity with the Project 1.5 2. Application Experience 0.5 3. OO Programming Experience 1 4. Lead Analyst Capability 0.5

5. Motivation 1

6. Stable Requirements 2

7. Part Time Staff -1

8. Difficult Programming Language -1

Nilai-nilai pada environmental factor tersebut dikalikan dengan bobot nilai masing-masing. Bobot nilai yang diberikan pada setiap faktor tergantung dari seberapa besar pengaruh dari faktor tersebut. 0 berarti tidak mempengaruhi, 3 berarti rata-rata, dan 5 berarti memberikan pengaruh yang besar. Hasil perkalian nilai dan bobot tersebut kemudian dijumlahkan untuk mendapatkan total Environmental Factor (EF), yang

STIKOM

kemudian digunakan untuk mendapatkan Environmental Complexity Factor (ECF).

ECF = 1.4 + (−0.03 x EF) ... (2.3)

Sehingga akhirnya kita bisa mendapatkan nilai dari Use case Point (UCP) yang didapatkan melalui perkalian UUCP, TCF, dan ECF.

UCP = UUCP + TCF + ECF... (2.4)

2.2.3 Perhitungan Nilai Effort Rate

Effort rate didefinisikan sebagai jumlah usaha per use case point. Pendekatan yang dijelaskan bersifat umum dan dapat digunakan untuk menganalisa berbagai data, tidak hanya data untuk pengembangan perangkat lunak, tetapi juga data pemeliharaan perangkat lunak dan jenis lain dari rekayasa perangkat lunak (Stewart, 2002).

Effort rate adalah rasio jumlah jam orang per use case point berdasarkan proyek-proyek di masa lalu. Jika proyek tersebut merupakan proyek baru dan tidak terdapat data histori yang telah terkumpul, maka digunakan nilai yang berkisar antara 15 sampai 30. Namun, nilai yang paling sering dipakai adalah angka 20 (Clemmons, 2006).

Rumus perhitungan estimasi effort menggunakan metode UCP adalah sebagai berikut :

Estimasi Effort = UCP x ER ... (2.5)

Apabila nilai ER dihitung dari satu proyek saja maka nilai ER didapatkan dari pembagian antara nilai actual effort dengan nilai UCP, sebagai berikut :

� �� � =� � � ��

UCP ... (2.6)

STIKOM

Namun, pada penelitian tugas akhir ini dilakukan perhitungan nilai effort rate menggunakan beberapa data proyek pengembangan perangkat lunak, sehingga untuk mendapatkan nilai ER yang valid harus dilakukan perhitungan menggunakan persamaan regresi.

2.2.4 Analisis Korelasi dan Persamaan Regresi 2.2.4.1 Analisis Korelasi

Analisis korelasi merupakan analisis terhadap kekuatan hubungan antara variabel bebas X dengan variabel tak bebas Y. Koefisien korelasi linier adalah ukuran hubungan linier antara satu variabel x dengan satu variabel y, dan dilambangkan dengan “r” (Usman, 2006). Hasil dari perhitungan korelasi diinterpretasikan pada sebuah hubungan yang didasarkan pada nilai angka yang muncul. Interpretasi nilai korelasi dapat dilihat pada tabel 2.5 seperti berikut :

Tabel 2.5 Interpretasi Nilai R (Korelasi)

R Interpretasi

0 Tidak Berkorelasi

>0 – 0.25 Korelasi Sangat Lemah >0.25 – 0.5 Korelasi Cukup

>0.5 – 0.75 Korelasi Kuat

>0.75 – 0.99 Korelasi Sangat Kuat

1 Korelasi Sempurna

2.2.4.2 Persamaan Regresi

Analisis regresi merupakan hubungan ketergantungan antara satu variabel tak bebas (dependent variabel) dengan satu atau lebih variabel bebas (independent variabel) dengan tujuan untuk memperkirakan nilai rata-rata dari variabel tak

STIKOM

bebas, apabila variabel bebasnya sudah diketahui (Usman, 2006). Variabel bebas dilambangkan dengan X dan variabel tak bebas dilambangkan Y. Berikut persamaan matematiknya:

= + ... (2.7)

Untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas dimulai dengan mencari bentuk terdekat dari hubungan tersebut dalam sebuah diagram pencar, dimana setiap datanya dinyatakan dalam bentuk koordinat (x,y). Jika titik-titik yang terbentuk mengikuti suatu garis lurus, maka variabel x dan y dikatakan saling berhubungan secara linier (Usman, 2006), seperti gambar 2.3 berikut ini:

Gambar 2.3 Pola Garis Lurus Regresi

Antara variabel bebas X dan variabel terikat Y membentuk sebuah pola garis yang lurus, dan dalam aplikasinya jika nilai X meningkat maka nilai Y juga meningkat dan jika nilai X mengalami penurunan makan nilai Y juga mengalami penurunan.

2.2.5 Proyek Perangkat Lunak Pemerintahan

Pemanafaatan internet dalam suatu institusi dapat membuat pekerjaan semakin efektif. Untuk dinas pemerintahan, internet akan sangat membantu dalam menyukseskan program e- government. Dalam e-government, internet menjadi

STIKOM

teknologi yang berperan dalam proses penyediaan dan transfer informasi dari pemerintah kepada pihak lain, misalnya warga masyarakat, ataupun sebaliknya.

Pemanfaatan teknologi komunikasi dan informasi dalam proses pemerintahan akan meningkatkan efisiensi, efektifitas, transparansi dan akuntabilitas penyelenggaraan pemerintahan. E-government merupakan perubahan radikal di dalam sistem dan tata laksana pemerintahan yang menuntut teladan kepemimpinan, kesediaan merubah paradigma, berani bertindak transparan, dan semua itu bukan sekedar untuk melayani kepen-tingan publik semata, tetapi mencakup kepentingan yang lebih luas yaitu sebagai bagian dari sistem pemerintahan yang bertujuan untuk mensejahterakan masyarakat (Wigrantoro, 2003).

Pada penelitian ini, studi kasus yang diteliti yaitu studi kasus pembuatan perangkat lunak di bidang kepemerintahan, antara lain :

1. Pembuatan perangkat lunak website Pemerintah Kabupaten Buton Utara (www.butonutarakab.go.id).

2. Pembuatan perangkat lunak Bursa Kerja online Dinas Tenaga Kerja Pemerintah Kota Surabaya (bursakerja.surabaya.go.id).

3.

Pembuatan perangkat lunak website Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Yogyakarta (yogya.bkkbn.go.id).

4. Pembuatan perangkat lunak website resmi Pemerintah Kabupaten Tegal (www.tegalkab.go.id).

5. Pembuatan perangkat lunak website Dinas Pertanian D.I.Yogyakarta (www.distan.pemda-diy.go.id).

STIKOM

6. Pembuatan perangkat lunak website Dinas perindustrian, perdagangan, dan koperasi DIY (www.disperindagkop.pemda-diy.go.id).

7. Pembuatan perangkat lunak website Gerai Pelayanan Perizinan Terpadu BKPM Provinsi DIY (www.geraip2t.jogjaprov.go.id).

8. Pembuatan perangkat lunak website Dinas Kesehatan Kabupaten Tegal (www.dinkes.tegalkab.go.id).

STIKOM

21

Metode penelitian dalam tugas akhir diperlukan sebagai panduan agar tahapan pengerjaan tugas akhir dapat berjalan secara terarah dan sistematis. Tahapan-tahapan pengerjaan penelitian tugas akhir ini akan ditunjukkan melalui gambar 3.1 seperti berikut:

Start

Pengumpulan Data

Pembuatan Use Case Diagram Jumlah Pekerja,

Jumlah Waktu Daftar Kebutuhan Website

Hitung UUCP

Hitung TCF

Hitung ECF

Hitung UAW

Hitung UUCW

Use Case Point (UCP) Estimation

Perhitungan Use Case Point Estimation

End

Analisis Korelasi dan Persamaan Linier

Effort Rate

Hitung Lagi ? Y

Hitung Nilai Actual Effort

Nilai Actual Effort

Hitung Lagi ? Y

N N

Perhitungan Nilai Effort Rate (ER)

Gambar 3.1 Tahapan Penelitian Tugas Akhir

STIKOM

3.1 Pengumpulan Data

Pengumpulan data dilakukan dengan berbagai cara, antara lain dengan wawancara, survei atau observasi, dan kuisioner. Pengumpulan data dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan data-data yang dibutuhkan dalam pengerjaan tugas akhir ini. Adapun data yang butuhkan pada tugas akhir ini dibagi menjadi 3 data seperti berikut :

1. Jumlah Pekerja dan jumlah waktu kerja: jumlah pekerja dan jumlah waktu kerja digunakan sebagai bahan untuk perhitungan nilai actual effort. Nilai actual effort yaitu nilai yang dibutuhkan oleh tim pengembang untuk menyelesaikan proyek dari mulai sampai selesai. Pada penelitian ini, actual effort didapatkan melalui kegiatan wawancara yang dilakukan oleh penulis dengan pihak pengembang, terutama dengan manajer proyek pengembang perangkat lunak. Pedoman wawancara penggalian informasi nilai actual effort dapat dilihat pada tabel 3.1 seperti berikut :

Tabel 3.1 Pedoman Wawancara Penggalian Informasi Nilai Actual Effort

Peran ∑ Orang Tugas Waktu

Estimasi Actual 1.

2. 3.

∑ Orang ... ∑ hari ...

Aktul Effort = ∑ Orang x ∑ Jam ... 2. Daftar kebutuhan website : yaitu daftar yang berisi data use case dan actor apa saja yang terdapat pada masing – masing website. Banyak tim pengembang tidak membuat dokumen SKPL pada proyek pengembangan perangkat lunak website yang mereka kerjakan, begitu pula pada proyek pembuatan website

STIKOM

kepemerintahan yang diteliti oleh penulis pada tugas akhir ini. Oleh karena itu, penulis mendapatkan daftar kebutuhan proyek pengembangan website dari beberapa cara sebagai berikut :

a). Wawancara b). Observasi website c). User guide

3. Nilai technical factor dan nilai environmental factor : Penulis memberikan kuisioner kepada masing-masing pengembang perangkat lunak website kepemerintahan. Tujuan dari pembagian kuisioner ini yaitu untuk mendapatkan nilai pada masing-masing faktor yang mempengaruhi technical factor dan environmental factor sesuai dengan keadaan real yang dialami oleh pengembang proyek perangkat lunak website kepemerintahan.

3.2 Perhitungan Nilai Actual Effort

Setelah proses pengumpulan data, selanjutnya dapat dilakukan proses hitung nilai actual effort maupun proses pembuatan use case diagram. Tidak terdapat aturan urutan pengerjaan perhitungan nilai actual effort dan pembuatan use case diagram. Sehingga, perhitungan nilai actual effort maupun pembuatan use case diagram dapat dikerjakan tanpa memperhatikan urutan, tergantung dari data mana yang didapatkan terlebih dahulu.

Nilai actual effort adalah nilai yang dihasilkan dari banyaknya jumlah pegawai dan jumlah waktu yang diperlukan untuk mengerjakan proyek perangkat lunak. Nilai actual effort didapatkan melalui proses wawancara yang dilakukan kepada pihak pengembang proyek perangkat lunak website kepemerintahan. Data yang dibutuhkan yaitu banyaknya jumlah pekerja dan lama waktu pengerjaan

STIKOM

yang dibutuhkan oleh pengembang untuk menyelesaikan proyek perangkat lunak website kepemerintahan tersebut.

Setelah didapatkan jumlah pekerja dan jumlah waktu pengerjaan proyek perangkat lunak website kepemerintahan, maka selanjutnya dapat dihitung nilai actual effort untuk proyek pembuatan perangkat lunak website kepemerintahan dengan rumus, sebagai berikut :

� �� � = Pekerja x Hari Kerja x Jam Kerja per Hari .... _(3.1)

3.3 Pembuatan Use Case Diagram

Setelah didapatkan daftar kebutuhan pembuatan website, maka dapat dilakukan proses pembuatan use case diagram. Daftar kebutuhan tersebut berisi use case dan actor yang dibutuhkan pada proyek pembuatan perangkat lunak website kepemerintahan. Untuk memudahkan proses pengerjaan dan pendokumentasian use case diagram, maka digunakan alat bantu atau tools yakni Enterprise Architect 7.5.

Berikut ini langkah-langkah dalam pembuatan use case diagram dalam Enterprise Architect 7.5 :

1) Buka Aplikasi Enterprise Architect 7.5.

2) Pilih Menu File > New Project > Beri nama file dan tentukan lokasi penyimpanan.

3) Setelah itu akan muncul pilihan “Select model(s)”. Pada Kolom “Name”, centang pada “Use Case”, lalu klik tombol OK.

4) Pada sebelah kanan halaman, terdapat jendela Project Browser. Diawali dengan membuat paket modul, yakni dengan cara klik kanan pada folder

STIKOM

“Use Case Model” > Add > Add Package. Beri nama package sesuai dengan modul yang akan dibuat dalam aplikasi.

5) Untuk membuat aktor baru, klik kanan pada folder “Actors” > Add > Add Element. Beri nama aktor dan jangan lupa pastikan pilihan Type ialah Actor, lalu klik Create.

6) Sedangkan untuk membuat use case baru, pada jendela Project Browser klik kanan pada folder “Use Case” > Add > Add Use Case. Beri nama use case dan jangan lupa pastikan pilihan Type yaitu UseCase, lalu klik OK.

7) Khusus untuk use case, penjelasan aktivitas sistem dapat dituangkan ke dalam skenario use case di dalam Enterprise Architect dengan cara memilih (klik 2 kali pada use case yang ada pada Project Browser), lalu pada tab “Scenario” > Buat nama skenario > pilih type nya yaitu “Basic Path” > Ketikkan poin-poin skenario pada kotak yang telah tersedia, jika sudah selesai jangan lupa klik tombol Simpan.

Setelah dilakukan pembuatan use case diagram menggunakan Enterprise Architect, maka selanjutnya dapat dilakukan penentuan kompleksitas use case berdasarkan kompleksitas masing-masing use case.

3.4 Perhitungan Use Case Point (UCP)

3.4.1 Perhitungan Unadjusted Use Case Point (UUCP)

Untuk mendapatkan nilai UUCP, maka perlu dilakukan pembobotan dan skoring terkait kompleksitas actor dan use case ditinjau dari use case diagram yang telah dibuat pada tahap sebelumnya. Skoring dihitung berdasarkan parameter-parameter yang telah ditentukan.

STIKOM

Terdapat dua langkah yang dilakukan untuk menghitung UUCP, antara lain sebagai berikut:

1. Menghitung Unadjusted Actor Weights (UAW) 2. Menghitung Unadjusted Use Case Weights (UUCW) a). Perhitungan Unadjusted Actor Weights (UAW)

Perhitungan UAW dilakukan untuk menghitung jumlah bobot actor yang terlibat pada pembuatan proyek perangkat lunak website kepemerintahan. Perhitungan bobot actor dilakukan dengan cara mengklasifikasikan masing-masing actor ke dalam masing-masing bobot yang telah ditentukan berdasarkan tabel 2.1. Setelah didapatkan masing-masing bobot pada tiap actor¸ kemudian dilakukan akumulasi dari seluruh nilai bobot actor, sehingga menghasilkan nilai UAW yang dibutuhkan pada proyek pengembangan website perangkat lunak kepemerintahan tersebut. Rumus perhitungan UAW yaitu :

UAW = Jumlah � � x Bobot � � ... (3.2) b). Perhitungan Unadjusted Use Case Weights (UUCW)

Perhitungan UUCW dilakukan untuk menghitung jumlah bobot use case yang dibutuhkan pada pembuatan proyek perangkat lunak website kepemerintahan. Perhitungan bobot use case dilakukan dengan cara mengklasifikasikan masing-masing use case ke dalam masing-masing bobot yang telah ditentukan berdasarkan tabel 2.2. Setelah didapatkan masing-masing bobot pada tiap use case¸ kemudian dilakukan akumulasi dari seluruh nilai bobot use case, sehingga menghasilkan nilai UUCW yang dibutuhkan pada proyek pengembangan website perangkat lunak kepemerintahan tersebut.

STIKOM

UUCW = Jumlah � � x Bobot � � ... (3.3)

Setelah diketahui nilai UAW dan UUCW, maka selanjutnya dapat dilakukan perhitungan nilai UUCP dengan rumus berikut :

UUCP = UAW + UUCW ... (3.4)

3.4.2 Menghitung Technical Complexity Factor (TCF)

Langkah selanjutnya setelah diketahui nilai UUCW yaitu melakukan perhitungan nilai TCF. Nilai TCF pada penelitian tugas akhir ini adalah nilai dari faktor teknis yang mempengaruhi proyek pembuatan perangkat lunak website kepemerintahan. Adapun faktor–faktor teknis yang mempengaruhi proyek pembuatan perangkat lunak website kepemerintahan beserta besar bobot masing-masing faktor teknis dapat dilihat pada tabel 2.3.

Setelah diketahui masing faktor teknis dan besar bobot masing-masing faktor teknis, kemudian dilakukan pemberian nilai pada masing-masing-masing-masing faktor teknis. Nilai yang diberikan pada setiap faktor tergantung dari seberapa besar pengaruh dari faktor tersebut terhadap pengerjaan proyek pembuatan website perangkat lunak kepemerintahan. Nilai 0 berarti tidak mempengaruhi, nilai 3 berarti rata-rata, dan nilai 5 berarti faktor teknis tersebut mempunyai pengaruh yang besar terhadap pengerjaan website kepemerintahan tersebt. Hasil perkalian nilai dan bobot pada faktor teknis tersebut kemudian dijumlahkan untuk mendapatkan nilai total Technical Factor (TF), yang kemudian nilai tersebut digunakan untuk menghitung Technical Complexity Factor (TCF) dengan rumus sebagai berikut :

TCF = 0.6 + (0.01 x TF) ... (3.5)

STIKOM

Pemberian nilai masing-masing faktor teknis dilakukan dengan cara memberikan kuisioner kepada masing-masing tim pengembang proyek website kepemerintahan. Hal tersebut mempunyai tujuan untuk mendapatkan penilaian faktor teknis yang objektif sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.

3.4.3 Menghitung Enviromental Complexity Factor (ECF)

Setelah diketahui nilai TCF, kemudian dilakukan perhitungan nilai ECF. Nilai ECF pada penelitian tugas akhir ini adalah nilai dari faktor lingkungan yang mempengaruhi proyek pembuatan perangkat lunak website kepemerintahan. Adapun faktor–faktor lingkungan yang mempengaruhi proyek pembuatan perangkat lunak website kepemerintahan beserta besar bobot masing-masing faktor lingkungan dapat dilihat pada tabel 2.4.

Setelah diketahui masing-masing faktor lingkungan dan besar bobot masing-masing faktor lingkungan, kemudian dilakukan pemberian nilai pada masing-masing faktor lingkungan. Nilai yang diberikan pada setiap faktor tergantung dari seberapa besar pengaruh dari faktor tersebut terhadap pengerjaan proyek pembuatan website perangkat lunak kepemerintahan. Nilai 0 berarti tidak mempengaruhi, nilai 3 berarti rata-rata, dan nilai 5 berarti faktor lingkungan tersebut mempunyai pengaruh yang besar terhadap pengerjaan website kepemerintahan tersebt. Hasil perkalian nilai dan bobot pada faktor lingkungan tersebut kemudian dijumlahkan untuk mendapatkan nilai total Environmental Factor (EF), yang kemudian nilai tersebut digunakan untuk menghitung Environmental Complexity Factor (ECF) dengan rumus sebagai berikut :

ECF = 1.4 + (−0.03 x EF) ... (3.6)

STIKOM

Pemberian nilai masing-masing faktor lingkungan dilakukan dengan cara memberikan kuisioner kepada masing-masing tim pengembang proyek website kepemerintahan. Hal tersebut mempunyai tujuan untuk mendapatkan penilaian faktor lingkungan yang objektif sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.

Setelah diketahui nilai UUCP, nilai TCF, dan nilai ECF, kemudian dapat dilakukan perhitungan nilai UCP dengan rumus sebagai berikut :

UCP = UUCP + TCF + ECF ... (3.7) 3.5 Analisis Korelasi dan Persamaan Regresi

Analisis korelasi merupakan teknik statistik yang digunakan untuk meguji ada atau tidaknya hubungan serta arah hubungan dari dua variabel atau lebih. Regresi merupakan analisis lanjutan dari korelasi untuk menguji sejauh mana pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen setelah diketahui ada hubungan antara variabel tersebut (Usman, 2006).

Analisis korelasi dilakukan kepada variabel nilai actual effort dan nilai UCP menggunakan alat bantu Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) v.17. Hasil dari analisis korelasi tersebut adalah angka dari 0 sampai 1. Apabila korelasi menunjukkan angka 0 berarti tidak terdapat korelasi antara variabel nilai actual effort dan variabel nilai UCP. Semakin mendekati angka 1, maka menunjukkan korelasi yang semakin kuat antara kedua variabel tersebut.. Sedangkan apabila korelasi menunjukkan angka 1, maka dapat disimpulkan bahwa variabel nilai actual effort dan variabel nilai UCP mempunyai korelasi yang sempurna. Untuk penjelasan lebih detil dapat dilihat pada tabel 2.5.

Setelah dilakukan analisis korelasi, maka selanjutnya dilakukan pencarian nilai persamaan regresi. Persamaan regresi dilakukan kepada variabel nilai actual

STIKOM

effort dan variabel nilai UCP. Output dari persamaan regresi yaitu menghasilkan suatu persamaan yang nantinya akan digunakan untuk mencari nilai empiris dari effort rate. Rumus persamaan regresi yaitu :

= + ... (3.8) 3.6 Perhitungan Nilai Effort Rate

Setelah diketahui korelasi dari nilai actual effort dan nilai UCP serta diketahui persamaan regresi linier, maka selanjutnya dapat dihitung nilai ER proyek pembuatan perangkat lunak website kepemerintahan. Alur perhitungan nilai ER dapat dilihat pada gambar 3.2 seperti berikut:

Start

End

Menghitung Garis Singgung

Menghitung nilai Tangen θ Garis singgung x1

dan x2

Effort Rate

Gambar 3.2 Alur Perhitungan Nilai Effort Rate 1.6.1 Menghitung Garis Singgung

Setelah diketahui persamaan regresi, maka selanjutnya dilakukan proses menghitung garis singgung. Langkah yang dilakukan yaitu menentukan nilai

STIKOM

variabel x1 dan x2. Kemudian variabel tersebut dimasukkan kedalam rumus persamaan regresi seperti rumus (3.8).

Perhitungan nilai y dimasukkan sebanyak 2 kali dengan nilai x yang berbeda, sehingga menghasilkan nilai garis singgung y1 dan y2 yang nantinya akan digunakan sebagai bahan untuk menghitung nilai tangen θ.

1.6.2 Menghitung Nilai Tangen �

Setelah didapatkan nilai garis singgung (x1, y1) dan (x2, y2) maka dapat dilakukan perhitungan nilai tangen θ. Rumus untuk menghitung tangen θ adalah sebagai berikut :

Tangen θ = ∆ ∆ =

2− 1 2− 1

... (3.10)

Hasil dari perhitungan nilai tangen θ tersebut merupakan nilai effort rate pada penelitian tugas akhir ini.

3.7 Alat Bantu (Tools)

Untuk memudahkan pengerjaan tugas akhir, maka akan digunakan beberapa alat bantu yaitu sebagai berikut :

a). Enterprise Architect

Enterprise Architect (dalam ini menggunakan versi 7.5) untuk pembuatan use case diagram sampai dengan mendeskripsikan scenario dari semua use case.

b). SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) v.17

SPSS digunakan untuk melakukan memudahkan perhitungan persamaan regresi linier, agar perhitungan regresi linier menjadi lebih cepat dan lebih tepat.

STIKOM

32 BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab ini berisi hasil dari proses yang dijalankan tiap tahapnya sesuai dengan metode penelitian. Pembahasan terhadap hasil yang diperoleh digunakan untuk menjawab rumusan masalah yang diangkat dalam tugas akhir ini.

4.1 Hasil Pengumpulan Data

Data yang dibutuhkan pada penelitian tugas akhir ini dibagi menjadi 3, yaitu:

1). Jumlah pekerja dan jumlah waktu kerja : Data jumlah pekerja dan jumlah waktu kerja digunakan sebagai bahan untuk menghitung nilai actual effort. Data mengenai jumlah pekerja dan jumlah waktu kerja dapat dilihat secara lengkap pada lampiran A.

2). Daftar kebutuhan website : daftar kebutuhan website berisi data use case dan actor yang terlibat pada proyek pembuatan website kepemerintahan. Daftar kebutuhan website yang dimaksudkan yaitu dokumen SKPL untuk proyek pembuatan website kepemerintahan. Pada penelitian tugas akhir ini, pihak pengembang tidak memiliki dokumen SKPL, sehingga data kebutuhan website didapatkan dari proses wawancara, observasi website, serta memanfaatkan user guide yang didapatkan dari pihak pengembang. Daftar kebutuhan website dapat dilihat pada lampiran C.

3). Nilai technical factor dan environmental factor : merupakan nilai yang digunakan untuk menentukan seberapa besar pengaruh faktor teknik dan faktor lingkungan yang mempengaruhi proyek pembuatan website kepemerintahan

STIKOM

tersebut. Data nilai technical factor dapat dilihat pada lampiran F. Sedangkan data nilai environmental factor dapat dilihat pada lampiran G.

Untuk memudahkan proses penyusunan tabel pada penelitian tugas akhir ini, maka dilakukan pemberian inisialisasi kepada masing – masing proyek pengembangan website kepemerintahan. Daftar proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan dapat dilihat pada tabel 4.1 seperti berikut :

Tabel 4.1 Inisialisasi Nama Proyek Kode

Proyek

Nama Proyek dan Domain Teknologi Framework

A

Website Pemerintah Kabupaten Buton Utara (www.butonutarakab.go.id) Php MySQL Apache Edit plus - B

Bursa Kerja online Dinas Tenaga Kerja Pemerintah Kota Surabaya (bursakerja.surabaya.go.id) Php Oracle Apache Geany CodeIgtener C

Website Badan Kependudukan & Keluarga Berencana Yogyakarta (yogya.bkkbn.go.id) Asp MySQL Apache Dreamweaver -

D Website Pemerintah Kabupaten Tegal (www.tegalkab.go.id) Php MySQL Apache Netbeans CodeIgtener

E Website Dinas Pertanian D.I.Y (www.distan.pemda-diy.go.id) Php MySQL Apache Dreamweaver CakePHP F

Website Dinas perindustrian, perdagangan, dan koperasi DIY (www.disperindagkop.pemda-diy.go.id) Php Oracle Apache Dreamweaver CodeIgtener G

Website Gerai Pelayanan Perizinan Terpadu BKPM

Provinsi DIY

(www.geraip2t.jogjaprov.go.id) Php Oracle Apache Dreamweaver CodeIgtener

H Website Dinas Kesehatan Tegal (www.dinkes.tegalkab.go.id) Php MySQL Apache Netbeans CodeIgtener

STIKOM

SURABAYA

4.2 Hasil Perhitungan Nilai Actual Effort

Nilai actual effort adalah nilai yang dibutuhkan oleh tim pengembang untuk menyelesaikan proyek dari awal proyek sampai selesainya proyek. Data yang digunakan untuk menghitung nilai actual effort adalah jumlah pekerja dan jumlah hari kerja dan jam kerja per hari. Berikut yaitu salah satu perhitungan nilai effort rate proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan dengan studi kasus proyek pengembangan perangkat lunak website bursa kerja online pemerintah kota surabaya dengan inisialisasi kode proyek B.

� � = Pekerja x Hari Kerja x Jam Kerja per Hari

� � = 4 x 68 x 8

� � = 2.176

Keseluruhan hasil perhitungan nilai actual effort proyek pengembangan website kepemerintahan pada tugas akhir ini dapat dilihat pada tabel 4.2 seperti berikut:

Tabel 4.2 Nilai Actual Effort Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan No. Kode

Proyek Jumlah Pekerja Jumlah Hari Kerja Jam Kerja per Hari Actual Effort Dokumen Terkait

1. A 4 143 5 2.860 Lampiran A.1

2. B 4 68 8 2.176 Lampiran A.2

3. C 4 81 8 2.592 Lampiran A.3

4. D 6 97 5 3.180 Lampiran A.4

5. E 4 90 8 2.880 Lampiran A.5

6. F 3 91 8 2.184 Lampiran A.6

7. G 3 77 8 1.848 Lampiran A.7

8. H 6 80 5 2.400 Lampiran A.8

STIKOM

4.2 Hasil Pembuatan Use Case Diagram

Pada penelitian ini, pihak pengembang proyek perangkat lunak website kepemerintahan tidak membuat buku pedoman pelaksanaan proyek atau buku SKPL, sehingga pembuatan use case diagram pada penelitian ini didapatkan melalui wawancara dengan pihak pengembang, melakukan observasi website pemerintahan, serta memanfaatkan user guide yang didapatkan dari pihak pengembang. Untuk use case diagram pada penelitian ini dapat dilihat pada lampiran dengan keterangan pada tabel 4.3 seperti berikut :

Tabel 4.3 Letak Use Case Diagram Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan

No Kode Proyek Dokumen Terkait

1. A Lampiran B.1

2. B Lampiran B.2

3. C Lampiran B.3

4. D Lampiran B.4

5. E Lampiran B.5

6. F Lampiran B.6

7. G Lampiran B.7

8. H Lampiran B.8

4.4 Hasil Perhitungan Use Case Point Estimation

4.4.1 Hasil Perhitungan Unadjusted Use Case Point (UUCP)

Untuk menghitung Unadjusted Use Case Point (UUCP) perlu dilakukan perhitungan terlebih dahulu terhadap Unadjusted Use Case Weight (UUCW) dan Unadjusted Actor Weight (UAW).

STIKOM

1) Menghitung Unadjusted Actor Weight (UAW)

Setiap pelaku dalam sistem diklasifikasikan sebagai simple, average, complex (dapat dilihat pada tabel 2.1) dan diberi bobot dengan cara yang sama pada setiap use case (Cohn, 2005). Data jumlah actor dapat dilihat pada use case diagram proyek website kepemerintahan pada lampiran B.

Semua actor yang terlibat pada proyek pembuatan perangkat lunak website kepemerintahan ini berinteraksi dengan menggunakan web page, maka semua actor bersifat complex, sehingga setiap actor pada masing-masing proyek mempunyai bobot sebesar 3. Berikut yaitu salah satu perhitungan nilai UAW proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan dengan studi kasus proyek pengembangan perangkat lunak website bursa kerja online pemerintah kota surabaya dengan inisialisasi kode proyek B.

UAW = Jumlah � x Bobot �

UAW = 4 x 3

UAW = 12

Keseluruhan hasil perhitungan nilai UAW pada tugas akhir ini dapat dilihat pada tabel 4.4 seperti berikut:

Tabel 4.4 Nilai UAW Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan Kode Proyek

A B C D E F G H

Jumlah Actor 5 4 3 4 4 4 3 4

Total UAW

(Actor * bobot) 15 12 9 12 12 12 9 12

STIKOM

2). Menghitung Unadjusted Use Case Weight (UUCW)

Total Unadjusted Use Case Weight (UUCW) dihasilkan dari proses perhitungan jumlah use case berdasarkan masing-masing tingkat kompleksitas, dikali dengan bobot kompleksitas. Use case yang mempunyai jumlah transaksi kurang dari atau sama dengan 3 transaksi dikategorikan sebagai use case yang mempunyai tipe kompleksitas simple. Use case yang memiliki jumlah transaksi sebanyak 4 sampai 7 transaksi dikategorikan sebagai use case yang bertipe medium. Sedangkan use case yang memiliki jumlah transaksi lebih dari 7, maka ause case tersebut termasuk pada kategori complex. Pada penelitian ini tidak terdapat use case yang memiliki transaksi lebih dari 7, sehingga tidak terdapat use case yang bertipe complex.

Data jumlah transaksi beserta jenis use case dapat dilihat pada lampiran D. Tipe use case yang terdapat pada penelitian tugas akhir ini adalah simple dan medium. Berikut yaitu salah satu perhitungan nilai UUCW proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan dengan studi kasus proyek pengembangan perangkat lunak website bursa kerja online pemerintah kota surabaya dengan inisialisasi kode proyek B.

UUCW = Jumlah � �� x Bobot � ��

UUCW = (∑ U � � x bobot � ) + (∑ U � � x bobot � )

UUCW = 33 x 5 + (10 x 10)

UUCW = 165 + 100

UUCW = 265

Keseluruhan hasil perhitungan nilai UUCW dari keseluruhan proyek pengembangan website kepemerintahan pada tugas akhir ini dapat dilihat pada tabel 4.5 seperti berikut:

STIKOM

Tabel 4.5 Nilai UUCW Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan No.

Tipe

Kompleksitas Bobot

Jumlah Use Case Sesuai Kode Proyek

A B C D E F G H

1. Simple 5 50 33 23 45 31 28 13 34 2. Medium 10 17 10 14 11 15 15 14 13

Total UUCW

(Use Case * bobot) 420 265 255 335 305 290 205 300 Nilai UAW dan UUCP digunakan sebagai bahan menghitung nilai UUCP. Berikut yaitu salah satu perhitungan nilai UUCW proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan dengan studi kasus proyek pengembangan perangkat lunak website bursa kerja online pemerintah kota surabaya dengan inisialisasi kode proyek B.

UUCP = UAW + UUCW

UUCP = 12 + 265

UUCP = 277

Keseluruhan hasil perhitungan nilai UUCP dari keseluruhan proyek pengembangan website kepemerintahan pada tugas akhir ini dapat dilihat pada tabel 4.6 seperti berikut:

Tabel 4.6 Nilai UUCP Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan

No. Variabel

Kode Proyek

A B C D E F G H

1. UAW 15 12 9 12 12 12 9 12

2. UUCW 420 265 255 335 305 290 205 300 UUCP = UAW + UUCW 435 277 264 347 317 302 214 312

4.4.2 Hasil Perhitungan Technical Complexity Factor (TCF)

Dalam perhitungan TCF diperlukan nilai dari masing – masing faktor teknis. Nilai dari faktor teknis ini didapatkan dari pihak pengembang proyek

STIKOM

perangkat lunak. Kemudian nilai pada Technical Factor (TF) tersebut dikalikan dengan bobot masing-masing faktor, kemudian dijumlah untuk mendapatkan TF, yang kemudian digunakan untuk mendapatkan nilai TCF. Data nilai TF pada masing-masing website kepemerintahan dapat dilihat pada lampiran E. Berikut yaitu salah satu perhitungan nilai TCF proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan dengan studi kasus proyek pengembangan perangkat lunak website bursa kerja online pemerintah kota surabaya dengan inisialisasi kode proyek B.

TCF = 0.6 + (0.01 x TF)

TCF = 0.6 + (0.01 x 45,5)

TCF = 1,055

Sedangkan keseluruhan hasil perhitungan nilai TCF proyek pengembangan website kepemerintahan pada tugas akhir ini dapat dilihat pada tabel 4.7 seperti berikut :

STIKOM

Tabel 4.7 Nilai TCF Proyek Perangkat Lunak Website Kepemerintahan

No Technical Factor (TF) Bobot (B)

Kode Proyek

A B C D E F G H

Nilai

(N) B x N Nilai B x N Nilai B x N Nilai B x N Nilai B x N Nilai B x N Nilai B x N Nilai B x N

1. Distributed System Required 2 4 8 5 10 4 8 5 10 4 8 4 8 4 8 5 1F0

2. Response Time is Important 1 2 2 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3

3. End User Efficiency 1 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3

4. Complex Internal Processing Required

1 1 1 2 2 2 2 3 3 2 2 4 4 4 4 3 3

5. Reusable Code Must Be A Focus 1 3 3 2 2 2 2 4 4 2 2 3 3 3 3 4 4

6. Installation easy 0.5 4 2 2 1 2 1 3 1.5 2 1 3 1.5 3 1.5 3 1.5

7. Usability 0.5 3 1.5 5 2.5 5 2.5 4 2 5 2.5 4 2 4 2 4 2

8. Cross-platform support 2 1 2 4 8 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4

9. Easy to change 1 3 3 1 1 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3 3

10. Highly concurrent 1 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2

11. Custom security 1 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4

12. Dependence on third-part code 1 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

13. User training 1 5 5 3 3 2 2 2 2 4 4 3 3 4 4 4 4

TF 41.5 45.5 40.5 44.5 42.5 43.5 44.5 46.5

Nilai TCF = 0.6 + (0.01 * TF) 1.015 1.055 1.005 1.045 1.025 1.035 1.045 1.065

STIKOM

4.4.3 Hasil Perhitungan Environmental Complexity Factor (ECF)

Dalam perhitungan ECF diperlukan nilai dari masing – masing faktor lingkungan. Nilai dari faktor lingkungan ini didapatkan dari pihak pengembang proyek perangkat lunak. Kemudian nilai pada environmental factor tersebut dikalikan dengan bobot masing-masing faktor, kemudian dijumlah untuk mendapatkan Environmental Factor (EF), yang kemudian digunakan untuk mendapatkan nilai ECF. Data nilai EF pada masing-masing website kepemerintahan dapat dilihat pada lampiran F. Berikut yaitu salah satu perhitungan nilai ECF proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan dengan studi kasus proyek pengembangan perangkat lunak website bursa kerja online pemerintah kota surabaya dengan inisialisasi kode proyek B.

� = 1.4 + (−0.03 x EF)

� = 1.4 + −0.03 x 25

� = 0,65

Keseluruhan hasil perhitungan nilai ECF dari keseluruhan proyek pengembangan website kepemerintahan pada tugas akhir ini dapat dilihat pada tabel 4.8 seperti berikut :

STIKOM

Tabel 4.8 Nilai ECF Proyek Perangkat Lunak Website Kepemerintahan No Environmental Factor (EF) Bobot

(B)

Kode Proyek

A B C D E F G H

Nilai

(N) B x N Nilai B x N Nilai B x N Nilai B x N Nilai B x N Nilai B x N Nilai B x N Nilai B x N

1. Familiarity with the Project _1.5 5 7.5 5 7.5 3 4.5 5 7.5 3 4.5 5 7.5 5 7.5 5 7.5

2. Application Experience _0.5 5 2.5 4 2 3 1.5 4 2 3 1.5 5 2.5 5 2.5 4 2

3. OO Programming Experience ₁ 1 1 4 4 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2

4. Lead Analyst Capability 0.5 4 2 5 2.5 3 1.5 4 2 3 1.5 5 2.5 5 2.5 4 2

5. Motivation ₁ 4 4 5 5 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4

6. Stable Requirements ₂ 4 8 3 6 2 4 3 6 1 2 4 8 1 2 4 8

7. Part Time Staff _-1 5 -5 1 -1 1 -1 4 -4 1 -1 2 -2 2 -2 4 -4

8. Difficult Programming Language

-1 3 -3 1 -1 2 -2 2 -2 2 -2 1 -1 1 -1 3 -3

EF 17 25 13.5 17.5 11.5 23.5 17.5 18.5

Nilai ECF = 1.4 + (-0.03 * EF) 0.89 0.65 0.995 0.875 1.055 0.695 0.875 0.845

STIKOM

4.4.4 Hasil Perhitungan Use Case Point Estimation

Setelah didapatkan nilai masing-masing dari UUCP, TCF, dan ECF maka kemudian dilakukan perhitungan nilai UCP. Data nilai UCP pada masing-masing website kepemerintahan dapat dilihat pada lampiran G. Berikut yaitu salah satu perhitungan nilai UCP proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan dengan studi kasus proyek pengembangan perangkat lunak website bursa kerja online pemerintah kota surabaya dengan inisialisasi kode proyek B.

UCP = UUCP x TCF x ECF UCP = 277 x 1,055 x 0,65 UCP = 189

Keseluruhan hasil perhitungan nilai UCP proyek pengembangan website kepemerintahan pada tugas akhir ini dapat dilihat pada tabel 4.9 seperti berikut:

Tabel 4.9 Nilai UCP Proyek Pengembangan Website Kepemerintahan No. Variabel

Kode Proyek

A B C D E F G H

1. UUCP 435 277 264 347 317 302 214 312 2. TCF 1,015 1,055 1,005 1,045 1,025 1,035 1,045 1,065 3. ECF 0,89 0,65 0,995 0,875 1,055 0,695 0,875 0,845 UCP = UUCP *

TCF *ECF

392 189 263 317 342 217 195 280

4.5 Hasil Analisis Korelasi dan Persamaan Regresi

Setelah diketahui nilai actual effort dan nilai UCP, maka kemudian dilakukan tes korelasi antar nilai – nilai tersebut untuk mengetahui tingkat

STIKOM

validitas dari nilai – nilai tersebut. Berikut nilai actual effort beserta nilai UCP dari keseluruhan proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan pada tugas akhir ini dapat dilihat pada tabel 4.10 seperti berikut:

Tabel 4.10 Nilai Actual Effort dan UCP Estimation No. Kode

Proyek

Actual Effort

UCP Estimation

1. A 2.860 392

2. B 2.176 189

3. C 2.592 263

4. D 3.180 317

5. E 2.880 342

6. F 2.184 217

7. G 1.848 195

8. H 2.400 280

Dari nilai actual effort dan UCP tersebut kemudian dimasukkan ke dalam SPSS yang kemudian nilai – nilai yang ada tersebut dilakukan proses analisis korelasi sehingga didapatkan korelasi seperti tabel 4.11 seperti berikut:

Tabel 4.11 Korelasi Antara Nilai Actual Effort dan Nilai UCP

Jika diperoleh nilai Pearson Correlation lebih besar dari 0.5, maka terdapat korelasi antara kedua variabel tersebut. Berdasarkan interpretasi nilai korelasi pada tabel 2.5 (Usman, 2006). Dari tabel di atas didapatkan nilai Pearson Correlation sebesar 0.850, maka dapat disimpulkan nilai actual effort dan nilai

STIKOM

UCP mempunyai korelasi yang sangat kuat. Penentuan nilai korelasi ini mengacu pada interpretasi nilai korelasi pada tabel 2.5.

Setelah dilakukan analisis korelasi, maka kemudian dicari persamaan regresi menggunakan SPSS. Hasil persamaan regresi dapat dilihat pada gambar 4.1 seperti berikut :

Gambar 4.1 Hasil Regresi dan Kurva Nilai Actual Effort dengan UCP Dari hasil regresi pada gambar 4.1 di atas menunjukkan bahwa terbentuk titik-titik yang seakan-akan membentuk satu garis lurus, sehingga dapat disimpulkan bahwa nilai actual effort dan nilai UCP mempunyai persamaan regresi linier. Tahap selanjutnya yaitu dilakukan pencarian persamaan regresi menggunakan tools SPSS. Hasil persamaan regresi yang didapatkan ditunjukkan seperti pada tabel 4.12 berikut :

Tabel 4.12 Nilai Koefisian Persamaan Regresi

A K T U A L

E F F O R T

STIKOM

Berdasarkan tabel koefisien pada tabel 4.11 dapat dilihat pada kolom B, Constant =1094,360 dan UCP = 5,178. sehingga persamaan regresi adalah seperti berikut: y = 1094,360 + 5,178x .

4.6 Hasil Perhitungan Nilai Effort Rate (ER) 4.6.1 Hasil Perhitungan Garis Singgung

Setelah diketahui persamaan regresi, selanjutnya dilakukan perhitungan nilai garis singgung. Langkah pertama yaitu mengambil nilai x1 dan x2 dari scatterplot pada garis regresi tersebut. Pada perhitungan garis singgung ini akan dihasilkan nilai (x1,y1) dan (x2,y2). Perhitungan garis singgung seperti berikut:

Persamaan regresi : = 1094,360 + 5,178

Diketahui: x1 = 189

Maka: y1 = 1094,360 + 5,178x = 1094,360 + 5,178 * x1 = 1094,360 + 5,178 * 189 = 1094,360 + 978,642 = 2073,002

Diketahui: x2 = 392

Maka: y2 = 1094,360 + 5,178x = 1094,360 + 5,178 * x2 = 1094,360 + 5,178 * 392 = 1094,360 + 2029,776 = 3124,136

STIKOM

4.6.2 Hasil Perhitungan Nilai Tangen �

Setelah mengetahui nilai garis singgung (x1, y1) dan (x2, y2)maka langkah

selanjutnya yaitu mencari nilai ER dengan melakukan perhitungan nilai tangen θ

seperti berikut :

Diketahui: y1 = 2073,002 y2 = 3124,136 x1 = 189 x2 = 392 Maka:

Tangen θ ER = 2− 1

2− 1

Tangen θ ER = 3124,136 − 2073,002 392 − 189 Tangen θ ER = 1051,134

203 Tangen θ ER = 5,178

Dari perhitungan di atas telah diketahui nilai Effort Rate (ER) proyek pengembangan perangkat lunak kepemerintahan sebesar 5,178 man-hours.

4.7 Diskusi Terhadap Nilai Effort Rate (ER) Yang Ditemukan 4.7.1 Diskusi Terhadap ER Penelitian Dengan Nilai ER Karner

Pada penelitian tugas akhir penentuan nilai effort rate website kepemerintahan ini didapatkan nilai effort rate sebesar 5,178 man-hours. Nilai ER tersebut jauh lebih kecil dibandingkan dengan nilai ER yang diusulkan oleh Karner yaitu sebesar 20 man-hours. Penelitian yang dilakukan oleh Karner terjadi pada tahun 1993. Teknologi pada rentang waktu 1993 sampai dengan tahun dibuatnya website kepemerintahan yang digunakan sebagai bahan penelitian tugas akhir ini telah mengalami peningkatan yang begitu pesat, sehingga apabila nilai

STIKOM

pembuatan perangkat lunak. Masing – masing kelompok tersebut mempunyai prosentase nilai effort yang berbeda (Shaleh, 2011). Untuk lebih jelasnya, prosentase nilai effort tersebut dapat dilihat pada tabel 4.13 seperti berikut :

Tabel 4.13 Pembagian Kelompok Aktivitas Pembuatan Proyek

No. Kelompok Aktivitas %Effort

1 Software Development

A Requirement 7,5%

B Specifications & Design 17,5%

C Coding 10,0%

D Integration Testing 7,0%

Total 42,0%

2 On Going Activity

A Project Management 7,0%

B Configuration Management 4,0%

C Documentation 4,0%

D Acceptance & Deployment 6,0%

Total 21,0%

3 Quality and Testing

A Quality Assurance & Control 12,5%

B Evaluation and Testing 24,5%

Total 37,0%

Sumber : Shaleh (2011)

Dari tabel di atas kemudian dapat dihitung berapa nilai effort dari masing – masing aktivitas. Apabila sudah diketahui nilai effort dari masing – masing aktivitas, maka selanjutnya bisa dilakukan perhitungan estimasi biaya. Untuk menghitung estimasi biaya diperlukan acuan dalam menentukan standar gaji pada tiap – tiap peran berdasarkan aktivitas. Standar gaji yang sering dipakai mengacu pada Indonesia Salary Guide 2011/2012 yang diterbitkan oleh Kelly Service, Inc. Standar gaji proyek pembuatan perangkat lunak dapat dilihat pada tabel 4.13 sebagai berikut :

STIKOM

Tabel 4.13 Penetapan Standar Gaji Proyek Perangkat Lunak Segmentasi

Peran

Posisi dalam Salary Guide Standar Gaji (per-bln) (Rp) Standar Gaji (per-jam) (Rp) Requirement Systems Analyst 5.000.000 31.250 Specifications &

Design Systems Analyst 5.000.000 31.250 Coding Software Engineer 3.000.000 18.750 Integration

Testing Software Engineer 3.000.000 18.750 Project

Management Project Manager 10.000.000 62.500 Configuration

Management

Solutions Architect

Degree 7.000.000 43.750

Documentation Software Engineer 3.000.000 18.750 Acceptance &

Deployment IT Auditor 4.000.000 25.000

Quality Assurance

& Control Software QA 3.000.000 18.750 Evaluation and

Testing Test Analyst 3.000.000 18.750

_{Sumber : Kelly Services (2011)}

Dari tabel di atas dapat diketahui standar gaji per-jam dari masing-masing peran. Setelah diketahui gaji per-jam maka selanjutnya dapat dilakukan perhitungan biaya pembuatan proyek per-jam. Apabila telah diketahui nilai pembuatan proyek per-jam, kemudian dapat dilakukan perhitungan total biaya proyek dengan cara melakukan perkalian antara hours of effort dengan biaya per-jam. Hasil perkalian tersebut merupakan nilai dari estimasi biaya proyek pembuatan perangkat lunak.

Tujuan dari perhitungan nilai effort rate yaitu untuk mendapatkan nilai estimasi effort yang akurat. Dengan nilai effort yang akurat, maka selanjutnya akan dilanjutkan untuk perhitungan estimasi biaya. Dengan nilai estimasi effort

yang akurat, maka akan didapatkan nilai estimasi biaya yang akurat pula.

STIKOM

54 PENUTUP

Bab ini berisi kesimpulan dari keseluruhan permasalahan penelitian tugas akhir dan saran perbaikan yang dapat dikembangkan di masa mendatang.

5.1 Kesimpulan

Kesimpulan yang dapat diambil dari pengerjaan tugas akhir ini yakni sebagai berikut:

1. Penelitian tugas akhir ini mempunyai keterbatasan sumber data tidak berasal dari dokumen SKPL dari pihak pengembang, maka untuk penelitian mendatang, diharapkan data yang digunakan untuk penelitian penentuan nilai

effort rate berupa dokumen SKPL dari pihak pengembang perangkat lunak. 2. Korelasi antara nilai actual effort dengan nilai UCP pada penelitian tugas

akhir ini yaitu sebesar 0.850, maka dapat disimpulkan bahwa nilai actual effort dengan nilai UCP mempunyai korelasi yang sangat kuat.

3. Dengan diketahuinya nilai actualeffort dan nilai UCP masing-masing proyek pengembangan perangkat lunak website kepemerintahan, maka didapatkan persaman linier yaitu: y = 1094,360 + 5,178x, sehinggga didapatkan nilai empiris Effort Rate (ER) yaitu sebesar 5,178 man-hours. Nilai ER tersebut lebih kecil dibandingkan oleh nilai ER yang dikemukakan oleh Karner sebesar 20 man-hours. Hal ini dimungkinkan karena beberapa faktor berikut :

a. Teknologi software engineering

b. Website menggunakan komponen c. Source dari internet

STIKOM

5.2 Saran

Beberapa hal yang diharapkan dapat dikembangkan untuk penelitian di masa mendatang, yaitu:

1. Perlu dilakukan analisis lebih mendalam untuk menentukan alasan penyebab nilai Effort Rate (ER) menjadi lebih kecil dibandingkan dengan nilai ER yang diusulkan Karner sebesar 20 man-hours.

2. Perlu dilakukan penelitian kembali untuk menentukan prosentase masing-masing aktivitas proyek pengembangan perangkat lunak website seperti yang dikemukakan oleh Kassem Shaleh pada tahun 2011.

STIKOM

DAFTAR PUSTAKA

Bull Survey. 1998. Failure Causes <http://www.it-cortex.com/Stat _Failure_Cause.htm#surveys> Diakses pada tanggal 20 Februari 2013. Carroll, Edward R. 2005. Estimating Software Based on Use Case Points.

Object-Oriented, Programming, Systems, Languages, and Object Oriented Programming Systems Languages and Applications (OOPSLA) Conference, San Diego, CA, pp.257–265.

Clemmons, Roy K. 2006. Project Estimation With Use Case Point. Diversified Technical Services, Inc.

Cohn, Mike. 2005. Estimating With Use Case Point. <http://www.mountaingoatsoftware. com/articles/ estimating-with-use-case-points > diakses pada tanggal 14 April 2013.

Damodaran, Mel. 2002. Estimation Using Use Case Points. Computer Science Program, University of Houston-Victoria.

Farhan, Muhamad. 2011. PemahamanFramework. <http://agiptek.com/index.php /php/98-sedikit-pemahaman-tentang-apa-itu-framework.html> diakses pada tanggal 18 Juni 2013.

Frohnhoff, S. 2008. Revised Use Case Point Method-Effort Estimation in Development Projects for Business Applications. Offenbach.

Galorath, D. 2006. Software Sizing,Estimation and Risk Management. Auerbach. Karner, Gustav. 1993. Resource Estimation for Objectory Projects. Objective

System SF AB.

Kelly Service, Inc. 2011. Indonesia Salary Guide 2011/2012.

KPMG Canada. 1997. Failure Causes <http://www.it-cortex.com/Stat _Failure_Cause.htm#surveys > diakses pada tanggal 20 Februari 2013.

Monteiro, C., Silva, D., dan Marques, A. 2008. Applying The Use Case Points Effort Estimation Technique To Avionics Systems, IEEE.

Muhardin, Endy. 2011. Estimasi Proyek Software. <http://software.endy.muhardin.com/manajemen/estimasi-proyek-software/> diakses pada 7 Maret 2013.

Nageswaran, Suresh. 2001. Test Effort Estimation Using Use Case Points.

<www.cognizant.com/cogcommunity/presentations/Test_Effort_Esti

mation.pdf>.

STIKOM

Ochodek, M. Simplifying Effort Estimation Based on Use Case Points,

Sciencedirect2011.

Rizky, Soetam. 2008. Konsep Dasar Rekayasa Perangkat Lunak Software Reengineering. Prestasi Pustaka.

Saleh, K. 2011. Effort and Cost Allocation in Medium to Large Software Development Projects. Intenational Journalof Computers (1), 74-79. Schneider, G. and Winters, J. 1998. Applying Use Cases – A Practical Guide.

Addison-Wesley.

Standish Group, 2011. Chaos Reports. <www.standishgroup.com/news> diakses pada tanggal 3 September 2012.

Tokey, Steve. 2004. Return of Software: Maximizing the Return on Your Software Investment, Prentice Hall.

Umi Proboyekti, 2010. Software Process Model. <http://lecturer.ukdw.ac.id/othie/ softwareprocess.pdf > diakses pada tanggal 18 Juni 2013.

Usman, Husaini. 2006. Pengantar Statistika. Bumi Aksara.

Wigrantoro, Mas. 2003. Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Penerapan Good Governance di Indonesia. Seminar Paradigma Good Governance di Era Informasi yang Kompetitif, Demokratis dan Transparan, Universitas Gunadarma.

STIKOM