Uji Reliabilitas Cara Kerja

commit to user 23 X : Skor tiap nomor pertanyaan Membuat kesimpulan, dengan cara membandingkan nilai hitung r dan nilai tabel r. Jika nilai hitung r lebih besar dari nilai tabel r, maka item instrumen dinyatakan valid. Penghitungan uji validitas pada variabel pengetahuan terdiri dari 35 item pertanyaan pada 20 responden didapatkan nilai r tabel 0.444. Pada pengujian ini terdapat 5 soal yang tidak valid antara lain nomor 1, 4, 8, 23, 33. Soal yang tidak valid akan dibuang karena soal yang valid sebanyak 30 soal sudah memenuhi item dan indikator dari kisi – kisi kuesioner yang akan digukana dalam penelitian.

G. Uji Reliabilitas

Reliabilitas adalah kesamaan hasil pengukuran atau pengamatan bila fakta atau kenyataan hidup diukur atau diamati berkali-kali dalam waktu yang berlainan. Alat dan cara mengukur atau mengamati sama-sama memegang peranan yang penting dalam waktu yang bersamaan Ali, 2009. Penghitungan data menggunakan bantuan program komputer SPSS versi 16. Nilai-nilai untuk item-item tes bernilai 1 untuk jawaban benar dan 0 untuk jawaban salah dengan jumlah soal ganjil, sehingga perhitungan reliabilitas yang dipergunakan adalah formula Kruder-Richardson – 20 sebagai berikut : 2 1 ~ 20 1 1 x p p k KR k S é ù - é ù = - ê ú ê ú - ë û ê ú ë û å k = banyaknya item dalam tes 2 x S = varians skor tes commit to user 24 p = proporsi subjek yang mendapat angka 1 pada suatu item, yaitu banyaknya subjek yang mendapat angka 1 dibagi oleh banyaknya seluruh subjek yang menjawab item tersebut Azwar, 2007. Hasil perhitungan validitas selanjutnya akan dihitung tingkat reliabilitasnya untuk item pertanyaan yang valid. Hasil uji reliabilitas kuesioner untuk variabel pengetahuan didapatkan r KR 0.991 r tabel 0.361 maka disimpulkan kuesioner tersebut reliabel KISI-KISI KUESIONER PENGETAHUAN Indikator Aspek Yang Diungkap Jumlah Soal No Soal C1 C2 C5 C4 C5 C6 Pengertian anemia 6 1,2,5,11,17, 28, Penyebab anemia pada kehamilan 5 9,14,16,20,30 Deteksi dini dan pencegahan anemia 4 6,19,24,27 Tanda dan gejala anemia 2 3,18, Tablet besi dan cara minum 4 7,8,13,21 Makanan yang mengandung zat besi 4 10,4,23,25 Waktu mengkonsumsi 1 22 Jumlah zat besi selama kehamilan 2 15,29 Pengaruh anemia pada kehamilan 2 12,26 Total 30 Keterangan: C1 Tahu, C2 Memahami, C3 Aplikasi, C4 Analisis, C5 Sintesis, C6 Evaluasi commit to user 25

H. Cara Kerja

Alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner untuk mengukur tingkat pengetahuan yang terdiri atas pertanyaan pilihan ganda. Kuesioner dibagikan kepada ibu hamil yang sedang melakukan ANC di RB Mulia Kasih Donohudan dan langsung menjawab semua pertanyaan dari kuesioner dengan cara memberi tanda chek √ . Sedangkan untuk mengukur kadar Hb ibu hamil menggunakan alat yaitu Cyannmethemoglobin yang digunakan di sebuah laboratorium klinik Promedis dan dilakukan oleh petugas laboratorium. Skema penelitian Kuesioner tentang pengetahuan Uji validitas dan reabilitas Soal yang valid dan reabel Pengambilan data pada responden Kuesioner untuk pengetahuan ibu tentang anemia Cyanmet hemoglobin untuk kadar Hb ibu hamil Hubungan antara pengetahuan ibu tentang anemia dengan kadar Hb ibu hamil commit to user 26

I. Analisis Data

a. Teknik Pengolahan Data

Metode pengolahan data dilakukan secara komputerisasi dengan menggunakan program SPSS versi 16 dan perhitungan persentase melalui tahap-tahap sebagai berikut: 1 Editing Dalam tahap ini, dilakukan pemeriksaan kembali kelengkapan data yang telah dikumpulkan untuk memeriksa apakah pengisian kuesioner telah sesuai petunjuk pengisian kuesioner. 2 Coding Coding dimaksudkan untuk mempermudah waktu mengadakan tabulasi dan analisa. Pada proses ini dilakukan dengan mengklasifikasikan data atau jawaban menurut katagorinya dan diberikan kode untuk mempermudah dalam pengolahan data. Dalam penelitian ini pemberian kode pada jawaban soal kuesioner dilakukan dengan cara: 1 Jawaban benar diberi skor 1 2 Jawaban salah diberi skor 0 Dari skor tersebut di persentasikan menggunakan rumus P = f N x100 Keterangan : P = persentase f = jumlah jawaban benar commit to user 27 N = jumlah skor maksimal, jika pertanyaan dijawab benar Setelah persentase diketahui kemudian hasilnya dimasukkan ke dalam kriteria: Baik bila : 76 – 100 jawaban benar. Cukup bila : 56 – 75 jawaban benar. Kurang bila : ≤ 56 jawaban benar. Nursalam, 2008. Kadar Hb : Pembagian menurut WHO dalam Yadi, 2008 yaitu: a. Tidak anemia jika Hb 11grdl b. Anemia ringan jika Hb 10-11grdl c. Anemia sedang jika Hb 7 - 9grdl d. Anemia berat jika Hb 7grdl 3 Tabulasi Memproses data dengan memasukkan data responden dalam tabel sesuai skor jawaban kemudian dimasukkan pada tabel menurut sifat-sifat yang dimiliki sesuai tujuan menggunakan bantuan program SPSS versi 16.

b. Analisis Data

1 Uji Hipotesis a Analisa Univariat Analisa ini bertujuan untuk menjelaskan atau mendeskripsikan dari masing-masing variabel yaitu variabel bebas commit to user 28 hubungan pengetahuan ibu hamil tentang anemia dan variabel terikat kadar Hb ibu hamil. Pada kategori peringkasan data lainnya menggunakan distribusi frekuensi dengan ukuran persentasi. x n f = R 100 Keterangan : P : persentase yang dicari f : frekuensi jawaban responden untuk setiap pertanyaan n : jumlah responden b Analisa bivariat Analisis bivariat yaitu analisis yang dilakukan terhadap dua variabel yang diduga berhubungan atau berkorelasi Notoatmojo, 2002. Dua variabel tersebut adalah pengetahuan ibu hamil tentang anemia variabel independent dan kadar Hb ibu hamil variabel dependent. Pengujian hubungan atau menguji hipotesis kedua variabel menggunakan teknik korelasi Kendall Tau τ karena data dari kedua variabel adalah ordinal dan dalam jumlah sampel lebih dari 30 orang Riwidikdo, 2008. Adapun rumus yang digunakan sebagai berikut: 2 1 - å - å = N N B A t Di mana: τ : koefisien korelasi kendal tau yang besarnya -1 τ1 commit to user 29 A : jumlah ranking atas B : jumlah ranking bawah N : jumlah sampel Rumus di atas menggunakan taraf kesalahan 5 atau taraf kepercayaan 95. Ha diterima bila t hitung t tabel Sugiyono, 2007. Tabel 3.1. Nilai koefisien korelasi Interval Koefisien Klasifikasi 0,00 – 0,199 Sangat Rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,499 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat Kuat Sugiyono, 2007 commit to user 30

BAB IV HASIL PENELITIAN