29
BAB 3. METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Prosedur Penelitian
Dalam pembuatan skripsi dan penelitian ini, dibuat langkah-langkah atau prosedur penelitian sebagai berikut :
a. Tahap Persiapan Persiapan dengan mengurus segala keperluan.
b. Studi literatur terhadap obyek yang akan dikerjakan. Studi literatur ini bertujuan untuk menambah sumber dan metode yang
akan digunakan. c. Persiapan hardware.
Persiapan hardware terdiri dari pembelian sensor fingerprint dan pemahaman penggunaan sensor fingerprint.
d. Pembuatan software. Pada tahap ini adalah pembuatan software pendeteksi rhesus
menggunakan metode Pattern Recognition. e. Pengolahan data
Setelah mengambil data maka data tersebut di analisis bagaimana pendeteksi rhesus tersebut bekerja.
3.2 Blok Diagram Sistem
Blok diagram sistem yang memperlihatkan perancangan sistem yang meliputi
optic scanner sidik jari, pemrograman Microsoft Visual Studio 2010 VB.NET, dan pemrograman Matlab R2009a.
Gambar 3.1 Blok diagram pada Visual Studio 2010 VB.NET
Untuk penjelasan diagram blok diatas adalah bagaimana sidik jari manusia dapat ditangkap menggunakan Microsoft Visual Studio 2010. Masukan penelitian
ini adalah sidik jari manusia. Sidik jari manusia diidentifikasi oleh optic scanner yaitu fingerprint U Are U 4000b. Dan selanjutnya sidik jari yang sudah ditangkap
optic scanner tercapture di dalam program Enrollment di VB.NET. Yang kemudian sidik jari tersebut disimpan di dalam komputer yang selanjutnya
digunakan sebagai masukan di program MATLAB untuk mendeteksi rhesus darah.
Gambar 3.2 Blok diagram pada MATLAB R2009a
Penjelasan diagram blok diatas adalah bagaimana rhesus darah dari manusia dapat terbaca menggunakan pemrograman MATLAB R2009a. Data gambar sidik
jari yang sudah tercapture dan disimpan menggunakan pemrograman VB.net,
Optic scanner
Fingerprint Capture
Save Fingerprint dalam bentuk
JPEG VB.NET
Database Fingerprint
Output Rhesus
Template Matching dan Euclidean
Distance
MATLAB
Template Matching dan Euclidean
Distance
Image Processing
Data gambar fingerprint
menjadi masukan di program MATLAB ini. Data sidik jari akan mengalami proses Image Processing dengan metode template matching dan euclidean
distance. Yang kemudian dibandingkan dengan database sidik jari yang sudah ada. Setelah pembandingan dengan database, akan mengetahui pola sidik jari dan
rhesus darah terbaca.
3.3 Flowchart Sistem
Kategori