1. Home
  2. Lainnya

Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Batasan Masalah

2

B. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, rumusan masalah penelitin ini adalah: 1. Bagaimana membuat rekomendasi dokter yang akan dikunjungi oleh sales obat? 2. Mengukur sejauh mana informasi rekomendasi dokter yang dihasilkan aplikasi dengan pendekatan k-mean clustering dan eculidean distance dapat memberikan informasi yang akurat.

C. Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui, sejauh mana rekomendasi dokter yang dihasilkan dari pendekatan k-mean clustering dan eculidean distance dapat memberikan informasi yang akurat.

D. Manfaat Penelitian

1. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan rujukan bagi penelitian sejenis daalam ranah information retrival dan data mining. 2. memberikan sebuah analisa yang dapat memberikan rekomendasi dokter yang tepat untuk dikunjungi. 3. Manfaat dari hasil penelitian diharapkan dapat membantu sales obat dalam pemasaran produk sehingga lebih efisien dan tepat sasaran .

E. Batasan Masalah

Adapun batasan-batasan masalah dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut : 1. Dalam penelitian ini metode clustering dan Euclidean similarity akan diimplementasikan dalam aplikasi rekomendasi dokter untuk sales berbasis mobile. 2. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman java untuk android 3. Aplikasi akan berjalan minimal pada sistem operasi Android 2.3 4. Perangkat yang digunakan adalah samsung galaxy mini 2. 3 5. Untuk melakukan pencarian dokter yang bisa dikunjungi, peneliti menggunakan metode Euclidean Distance untuk mengukur jarak profil dokter berupa rekomendasi obatgeneric dengan profil sales obat berupa list dari obatgeneric. 6. Peneliti menggunakan algoritma K-Mean untuk mengelompokan data dokter yang memiliki kemiripan pola rekomendasi obat. 7. Hasil pencarian dokter akan hitung tingkat akurasinya menggunakan perhitungan information retrival dengan Recall dan Precision. 8. Karena sulitnya mendapatkan data rekomendasi dokter peneliti hanya akan menggunakan rekomendasi dari 67 dokter di Yogyakarta. 9. Banyaknya jenis obat yang direkomendasikan oleh dokter maka peneliti hanya akan menggunakan rekomendasi obat cariinjeksi sebanyk 109 merek. 10. Demi menjaga kode etik dokter dan rumah sakit maka dalam penelitian ini nama rumah sakit dan nama dokter akan disamarkan. 11. Aplikasi yang dibuat hanya untuk pentingan penelitian tidak untuk dikomersilkan.

F. Metodologi Penelitian

Dokumen yang terkait

Pembangunan aplikasi image retrieval dengan menggunakan metode histogram euclidean distance berdasarkan warna

2 22 100

Perbandingan divide And Conquer Dan Euclidean Distance Untuk Speech Recognition Pada Aplikasi Game Catur

3 23 118

Aplikasi Jejaring Sosial Berbasis Lokasi Menggunakan Metode K-Means Clustering untuk Rekomendasi Teman dan Lokasi.

1 5 15

Identifikasi Suara Tangisan Bayi menggunakan Metode LPC dan Euclidean Distance

0 1 12

Aplikasi Pengenalan Jenis Tanah Untuk Lahan Pertanian Dengan Menggunakan Metode Euclidean Distance

0 0 10

1 APLIKASI PENGELOMPOKKAN FASE CITRA LUKA SAYATAN PADA MARMUT (Cavia porcellus) MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC DAN EUCLIDEAN DISTANCE

0 0 8

Aplikasi Pengenalan Wajah Dengan Menggunakan Metode Euclidean Distance Dan Wavelet Haar

0 0 8

Rekomendasi Lokasi Wisata Kuliner Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Simple Additive Weighting

0 1 8

ANALISA PERBANDINGAN METODE MAHALANOBIS DISTANCE DAN EUCLIDEAN DISTANCE PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH

0 0 6

APLIKASI REKOMENDASI DOKTER UNTUK SALES OBAT PADA ANDROID MENGGUNAKAN METODE K-MEAN CLUSTERING DAN EUCLIDEAN DISTANCE

0 1 130