opini audit, ukuran KAP, kesulitan keuangan perusahaan, persentase perubahan ROA, dan pergantian manajemen. Langkah-langkah pengujian sebagai berikut :
a. Menilai Keseluruhan Model
Nilai -2LL awal adalah sebesar 84,473. Setelah dimasukkan kelima variabel independen, maka nilai -2LL akhir mengalami penurunan menjadi
sebesar 76,751. Penurunan Likelihood ini menunjukkan model regresi yang lebih baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan
fit
dengan model data.
b. Hasil Uji Koefisien Determinasi Cox dan Snell’s R Square dan
Nagelkerke R Square
Nilai
Nagelkerker R square
adalah sebesar 0,154 yang berarti variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen
adalah sebesar 15,4 sedangkan sisanya sebesar 84,6 dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar penelitian. Hal tersebut menunjukan bahwa secara
bersama-sama variasi variabel bebas OP, UK, KKP, ROA, PM dapat menjelaskan variabel switch sebesar 84,6.
c. Hasil Uji Kelayakan Model Regresi
Nilai dari pengujian
Hosmer and Lemeshow
adalah sebesar 0,802. Dari hasil tersebut, maka dapat dikatakan bahwa
diterima, yang mana hal tersebut dikarenakan nilai signifikansi yang diperoleh lebih besar daripada
0,05. Oleh karena nilai signifikansi yang diperoleh jauh diatas 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa model mampu memprediksi nilai observasinya atau
dapat dikatakan pula model dapat diterima karena sesuai dengan observasinya.
d. Hasil Uji Matriks Klasifikasi
Kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan perusahaan melakukan pergantian KAP adalah sebesar 26,1. Hal ini
menunjukkan bahwa dengan menggunakan model regresi yang digunakan, terdapat sebanyak 6 sampel 26,1 yang diprediksi akan melakukan
pergantian KAP dari total 23 sampel yang melakukan pergantian KAP. Kekuatan prediksi model sampel yang tidak melakukan pergantian KAP
adalah sebesar 95,2, yang berarti bahwa dengan model regresi yang digunakan ada sebanyak 40 sampel 95,2 yang diprediksi tidak melakukan
pergantian KAP dari total 42 sampel yang tidak melakukan pergantian KAP.
e. Hasil Uji Regresi Logistik
