t
misi komponen yang
chance
medium
T
3. Pengaruh
mandi
C. Penyebab Wear out 1.
Umur 2. Pemakaian wear
3. Penurunan
4. 5.
Creep 6.
7. secara mekanik,
awi, atau hidraulik 8. Kurang pemeliharaan,
watan, atau dan
penggantian suku cadang. 9.
Rancangan umur alat yang pendek.
Wear out failure
ditandai dengan laju kerusakan dengan
umur. Efek Waktu
Efek waktu misi terhadap keandalan terlihat pada Gambar 3,
untuk kasus umur pada awal misi adalah nol. Dari Gambar 2 terlihat
bahwa jika waktu misi meningkat maka keandalan akan
Pengaruh Efek cekaman terhadap
dalan dapat dilihat dari Ada
jenis tingkat
cekaman yang dan
ruhnya terhadap
laju kerusakan.
Semakin tinggi tingkat cekaman, laju kerusakan
pada umur dini tinggi, akhir dari umur dini lebih
pendek dan pada perioda umur lebih pendek, dan perioda
umur akan dimulai lebih awal.
METODA
umum, sebagian besar komponen dan produk mengalami
tiga perioda umur, yaitu
: 1.
Umur dini early 2. Umur berguna
life 3.
Umur aus wear life
.
Selama keadaan umur dini, ada dua jenis kerusakan yang akan te
yaitu early failure
2 chance failure. Penyebab kerusakan dini
adalah, teknik
yang kurang tenaga kerja yang kurang
yang kurang baik, dan lain lain. Chance failure
dapat disebabkan oleh terjadinya pang tindih
disain yang kaku dengan keadaan
di dengan
cekaman pengoperasian, kurang sempurnanya
faktor kerja
yang dari pada yang
dan lain sebagainya. Perioda umur berguna ditandai
dengan terjadinya chance failure saja, yang
taju
kerusakan terendah dalam umur komponen atau
produk. umur
dicirikan oleh terjadinya
jenis
yaitu,
1 chance 2 kerusakan
aus. jenis
ini dapat
umur aging,
aus umur yang pendek, kurangnya
watan perbaikan-perbaikan, kurangnya
gantian komponen.
Time To Failure dari komponen pada kerusakan dini
mengikuti Weibull dengan
parameter Maka
kepekatan peluang dari time
to
early failure
dengan
dimana
=
parameter bentuk;
=
parameter
=
parameter
diberikan oleh
7
T kerusakan
adalah,
=
77
33.
DAN
Kerusakan seketika dengan adanya kerusakan yang
pada umur operasi komponen dan laju kerusakannya adalah
dengan yang
laju kerusakan pada umur Ada
yang digunakan
untuk
T =
Kerusakan
Kerusakan aus ditandai dengan adanya
bahwa kerusakan terjadi kemudian pada umur operasi
komponen, laju
akan meningkat dengan bertambahnya umur operasi. Dua
distribusi yang paling sering
nakan adalah
distribusi normal
Gaussian dan distribusi Weibull dengan
bentuk 1.
Kemudian distribusi Weibul akan laju kerusakan yang
ningkat dengan umur.
Untuk distribusi Weibul, yang digunakan sama
seperti pada kerusakan dini
yaitu,
Jika menggunakan distribusi normal, maka
yang digunakan adalah,
dimana,
= oleh
0,. --
Kategori