PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER RPS

1

A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah : Pengolahan Citra Digital Kode Mata Kuliah : KKKK53123 SKS : 3 Jenis : MK Pilihan Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 3 x 50 menit per minggu Responsi Semester Tingkat : 6 3 Pre-requisite : Grafika Komputer Co-requisite : Computer Vision Bidang Kajian : DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah ini membahas mengenai tentang apa itu citra digital, konsep – konsep fundamental citra dua dimensi dan manfaatnya, bagaimana melakukan perbaikan kualitas citra digital, serta menghubungkan teori dan hasil pemrosesan citra digital. DAFTAR PUSTAKA 1. Kadir A Susanto Adhi, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Andi Offse, 2013 2. Putra Darma, Pengolahan Citra Digital, Andi Yogyakarta, 2010 3. Rafael C. Gonzalez Paul Wints, Digital Image Processing, Third Edition Addison- Wesley Publishing, 2008. 4. Usman Ahmad, Pengolahan Citra Digital Teknik Pemrogramannya,Graha Ilmu, 2005 5. Rinaldi Munir, Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Logaritmik, Informatika Bandung, 2004.

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER RPS

Pertemu an ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentu k Metode Strategi Pembelaja Kriteria Penilaian Indikato r Bobot Nilai 1  Mahasiswa dapat memahami kontrak perkuliahan   Mahasiswa dapat memahami konsep perkuliahan dan mata kuliah secara umum   Mahasiswa dapat mengetahui Secara umum gambaran mata kuliah pengolahan citra digital  Mahasiswa dapat menyebutkan cakupan materi, pokok bahasan mempelajari mata kuliah pengolahan citra digital  Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan komponen dari konsep dasar pengolahan citra Pengantar dan kontrak perkuliahan:  Menjelaskan deskripsi matakuliah,  Buku referensi yang digunakan,  System penilaian serta kontrak perkuliahan dengan mahasiswa. Pengantar citra digital  Ruang lingkup mengenai mata kuliah yang diajarkan  Definisi Pengolahan Citra  Hubungan pengolahan  Ceramah  Tanya Jawab  Proble m- based learnin g  Kemampuan menjelaskan, Antusiasme dan keaktifan bertanya, Keaktifan mengungkapkan pendapat dan Keaktifan berdiskusi tentang konsep pengolahan citra 2  Memahami konsep pembentukan citra  Mampu menganalisa dan menjelaskna elemen – elemen citra ataupun pemrosesan citra digital Pembentukan Citra  Model citra  Digitalisasi citra  Elemen – elemen citra digital  Elemen system pemrosesan citra digital  Ceramah  Tanya Jawab  Proble m- based learnin g  Kemampuan menjelaskan, antusiasme dan keaktifan bertanya, keaktifan mengungkapkan pendapat, keaktifan berdiskusi, keterampilan kebenaran analisis tentang model, Pertemu an ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentu k Metode Strategi Pembelaja ran Kriteria Penilaian Indikato r Bobot Nilai 3 Mahasiswa dapat menjelaskan jenis – jenis Citra dan system koordinat warna dan format file citra Jenis Citra  Citra biner  Citra grayscale  Citra warna System koordinat warna  System koordinat Warna CIE  System koordinat Warna RGB  System koordinat Warna berdasarkan persepsi warna  System ruang warna HSV  Ceramah  Tanya Jawab Problem- based learning  Kemampuan menjelaskan, antusiasme dan keaktifan bertanya, keaktifan mengungkapkan pendapat, keaktifan berdiskusi, keterampilan kebenaran analisis tentang jenis citra, system koordinat warna dan format file 4, 5  Mahasiswa dapat menjelaskan bagaimana operasi pixel pada citra digital  Mahasiswa dapat menjelaskan konsep histogram citra  Mahasiswa dapat menerangkan proses perhitungan histogram citra  Menerapkan metode histogram untuk analisa citra Operasi pixel  Meningkatkan kecerahan  Negasi  Peregangan kontras  Pengirisan Intensitas  Penajaman Lokal Histogram citra  Algoritma penghitungan histogram  Ekualisasi histogram  Ceramah  Tanya Jawab  Proble m- based learnin g  Simulas i Demo  Kemampuan menjelaskan, antusiasme dan keaktifan bertanya, keaktifan mengungkapkan pendapat, keaktifan berdiskusi, ketepatan mengerjakan soal praktikum tentang operasi pixel dan histogram citra Pertemu an ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentu k Metode Strategi Pembelaja ran Kriteria Penilaian Indikato r Bobot Nilai 6,7  Mahasiswa dapat menjelaskan operasi ketetanggan pixel  Mahasiswa dapat menjelaskan teori konvolusi Operasi ketetanggaan pixel  Pengertian ketetanggaan pixel  Aplikasi ketetanggaan pixel pada filter  Filter batas  Filter pererataan  Filter median Konvolusi  Ceramah  Tanya Jawab  Proble m- based learnin g  Simulas i Demo  Kemampuan menjelaskan, antusiasme dan keaktifan bertanya, keaktifan mengungkapkan pendapat, keaktifan berdiskusi, ketepatan mengerjakan soal praktikum tentang operasi pixel tetangga dan konvolusi 8  Mampu memahami dan mengimplementasikan materi yang dibahas pada pertemuan Sebelumnya latihan soal  Proble m- based learnin Ketepatan dalam menyelesaikan soal latihan tentang materi pertemuan sebelumnya 9 UTS Pertemu an ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentu k Metode Strategi Pembelaja ran Kriteria Penilaian Indikato r 10  Mahasiswa dapat menjelaskan operasi Aritmatika dan Logika pada citra digital Operasi Aritmatika Citra  Penjumlahan  Pengurangan  Perkalian  Pembagian  Pencampuran Operasi Logika  Logika AND, OR, XOR, NOT Aplikasi Operasi aritmatika dan Logika pada citra  Ceramah  Tanya Jawab  Proble m- based learnin g  Simulas i Demo  Kemampuan menjelaskan, antusiasme dan keaktifan bertanya, keaktifan mengungkapkan pendapat, keaktifan berdiskusi, keterampilan kebenaran analisis, ketepatan mengerjakan soal praktikum tentang 11  Mahasiswa dapat menjelaskan operasi Geometri pada citra digital Operasi geometri citra  Translasi  Rotasi  Refleksi  Penskalaan  Aplikasi Operasi geometri pada citra  Ceramah  Tanya Jawab  Problem- based learning  Simulasi Demo  Kemampuan menjelaskan, antusiasme dan keaktifan bertanya, keaktifan mengungkapkan pendapat, keaktifan berdiskusi, keterampilan kebenaran analisis, ketepatan mengerjakan soal praktikum tentang Pertemu an ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentu k Metode Strategi Pembelaja Kriteria Penilaian Indikato r Bobot Nilai 12, 13  Mahasiswa mampu memahami konsep erosi dan dilasi  Menjelaskan algoritma dasar operasi morfologi citra  Menjelaskan dan mengaplikasikan operasi citra biner Operasi morfologi  Erosi dan Dilasi  Opening dan closing  Hit and Miss transform  Thinning dan thickening Operasi pada citra biner  Ekstraksi Tepi object  Representasi bentuk  Ceramah  Tanya Jawab  Proble m- based learnin g  Simulas i Demo  Kemampuan menjelaskan, antusiasme dan keaktifan bertanya, keaktifan mengungkapkan pendapat, keaktifan berdiskusi, keterampilan kebenaran analisis tentang Operasi morfologi dan operasi citra biner 14  Mahasiswa dapat memahami konsep citra warna ruang warna dan dasar warna  Mejelaskan metode pengolahan warna  Menjelaskan dan mengaplikasikan pencarian citra berdasarkan warna dominan Operasi pada citra warna :  Dasar warna  Ruang warna  Memperoleh Statistika warna  Mengatur kecerahan dan kontras  Menghitung Jumlah warna  Ceramah  Tanya Jawab  Proble m- based learnin g  Simulas i Demo  Kemampuan menjelaskan, antusiasme dan keaktifan bertanya, keaktifan mengungkapkan pendapat, keaktifan berdiskusi, keterampilan dan kebenaran analisis tentang operasi pada Pertemu an ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian Materi Ajar Bentu k Metode Strategi Pembelaja Kriteria Penilaian Indikat or Bobot Nilai 15  Mampu memahami dan mengimplementasikan materi yang dibahas pada pertemuan 9 s.d 14 latihan soal  Proble m- based learnin g Ketepatan dalam menyelesaikan soal latihan tentang materi pertemuan sebelumnya 16 UAS

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA