I. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif dengan metode perbandingan. Agar nantinya data dapat
diinterprestasikan dan ditafsir dengan baik, maka dibutuhkan ketentuan, ketelitian, kesabaran dan kreatifitas peneliti sehingga mampu memberikan
makna pada setiap fenomena atau data yang ada. Berkaitan dengan analisis data, adapun proses analisisnya adalah
sebagai berikut:
1. Metode Webometrics
Empat indikator yang diperoleh dari hasil kuantitatif yang disediakan oleh mesin pencari utama sebagai berikut:
1 Size S. Jumlah halaman ditemukan dari empat mesin: Google,
Yahoo, Live Search dan Exalead. 2
Visibility V. Jumlah link eksternal yang diterima inlinks oleh sebuah situs yang hanya dapat diperoleh dari Yahoo Search
3 Rich Files R. Setelah mengevaluasi Kesesuaian mereka untuk
kegiatan akademik dan publikasi dan serta mempertimbangkan volume dari format file yang berbeda, berikut ini dipilih: Adobe
Acrobat pdf., Adobe PostScript ps., Microsoft Word doc. Dan Microsoft Powerpoint . ppt. Data-data ini diambil
menggunakan Google, Yahoo Search, Live Search dan Exalead.
4 Scholar Sc. Google Cendekia menyediakan jumlah paper dan
kutipan untuk setiap domain akademik. Hasil dari database Cendekia mewakili makalah, laporan dan item akademik lainnya
Empat peringkat digabungkan sesuai dengan sebuah rumus di mana masing-masing memiliki bobot yang berbeda tetapi
menjaga rasio 1:1.
2. Metode Friedman
Ketika menganalisis rancangan acak, kadang-kadang data hanya terdiri dari peringkat dalam setiap blok. Pada waktu yang lain, tidak dapat
diasumsikan bahwa data dari masing-masing kelompok c berasal dari populasi yang terdistribusi normal. Dalam situasi ini, kita dapat
menggunakan uji peringkat Friedman. H0: M.1 = M.2 = … = M.c
Terhadap alternatif H1: tidak semua M.j adalah sama dimana j = 1, 2, … , c.
Untuk melakukan tes, ganti nilai data di setiap blok r yang independen dengan peringkat yang sesuai, sehingga didapatkan
peringkat 1 dengan nilai terkecil dalam blok dan peringkat c sampai yang terbesar. Jika ada nilai-nilai dalam blok terikat, tetapkan semua
rata-rata dari peringkat yang seharusnya telah ditetapkan. Jadi, R_ij adalah rank dari 1 ke c terkait dengan kelompok ke-j di blok ke-i.
Persamaan di bawah ini mendefinisikan statistik uji untuk uji peringkat Friedman :
Kategori