62
Berdasarkan Tabel 4.7 usia responden yang berkunjung di Kebun Binatang Surabaya lebih banyak berusia 15 – 25 tahun bila dibandingkan dengan yang
lainnya, dimana pada usia tersebut responden anak-anak muda, sehingga responden ke Kebun Binatang Surabaya selalu datang bersama dengan teman-
teman sebayanya. Tabel 4.8
Klasifikasi Responden Berdasarkan Pendidikan No Pendidikan
Jumlah Persentase
1 SMA 40
40 2 D3
30 30
3 S1 20
20 4 S2
10 10
Total 100 100
Sumber : data responden, diolah Berdasarkan Tabel 4.8, tingkat pendidikan SMA lebih banyak
dibandingkan dengan tingkat pendidikan lainnya, hal ini dikarenakan responden yang berkunjung di Kebun Binatang Surabaya kebanyakan berpendidikan SMA,
selain itu pengunjung Kebun Binatang Surabaya adalah anak-anak muda.
4.2.1. Deskripsi Variabel
Sesuai dengan perumusan masalah dan tujuan penelitian sehingga di peroleh hipotesis atau jawaban sementara yang telah di kemukakan pada bab II
maka data yang di dapat dari hasil jawaban kuisioner yang diberikan kepada responden tersebut dikumpulkan dan direkapitulasi jawaban sebagai berikut:
a. Pertanyaan dengan jawaban 1, maka diberikan skor 1.
b. Pertanyaan dengan jawaban 2, maka diberikan skor 2.
c. Pertanyaan dengan jawaban 3, maka diberikan skor 3.
63
Penyajian data akan menguraikan tentang masing-masing variable dengan masing-masing variabel pengukuran kategori untuk memudahkan peneliti dalam
membuat kesimpulan tentang masing-masing variabel. a.
Variabel Faktor-Faktor Untuk Berkunjung Untuk mengetahui bagaimana tingkat kategori variabel X Faktor-Faktor
Untuk Berkunjung, maka dilakukan perhitungan interval kelas jawaban berdasarkan jumlah pertanyaan, nilai skor tertinggi dan nilai skor terenda dengan
rumus berikut ini : Interval kelas
=
k X
X
a 1
= kategori
kelas Jumlah
dah skor teren
Nilai nggi
skor terti Nilai
= 3
1 15
3 15
x x
= 3
15 45
= 10 Berdasarkan perhitungan interval kelas di atas, maka dapat disusun
distribusi kelas masing-masing kategori interval X Faktor-Faktor Untuk Berkunjung sebagai berikut :
Table 4.9. Distribusi Interval Kelas Kategori Variabel X
No Interval Jawaban
Kategori Jumlah responden
Prosentase 1
15 – 25 Kurang
2 26 – 35
Cukup 47
47 3
36 – 45 Baik
53 53
Total 100 100
64
Sumber : Lampiran rekapitulasi jawaban responden Dari Tabel 4.9 dapat diketahui bahwa dan 100 responden, yang menjawab
dengan kategori baik sebanyak 53 orang atau 53. Sedangkan 47 orang 47 menjawab kategori cukup, hal ini berarti faktor-faktor untuk berkunjung yang ada
di KBS sudah baik, karena berada pada kategori baik. b.
Variabel Minat Berkunjung Untuk mengetahui bagaimana tingkat kategori variabel Y Minat
Berkunjung, maka dilakukan perhitungan interval kelas jawaban berdasarkan jumlah pertanyaan, nilai skor tertinggi dan nilai skor terenda dengan rumus
berikut ini. Interval kelas
=
k X
X
a 1
= kategori
kelas Jumlah
dah skor teren
Nilai nggi
skor terti Nilai
= 3
1 3
3 3
x x
= 3
3 9
= 2 Perhitungan interval kelas di atas, maka dapat disusun distribusi kelas
masing-masing kategori interval Y Minat Berkunjung sebagai berikut : Table 4.10.
Distribusi Interval Kelas Kategori Variabel Y No Interval
Jawaban Kategori Jumlah
responden Prosentase
1 3 – 5
Kurang 2
5 – 7 Cukup
51 51
3 7 – 9
Baik 49
49 Total 100
100
65
Sumber : Lampiran rekapitulasi jawaban responden Dari Tabel 4.10 dapat diketahui bahwa dan 100 responden, yang
menjawab dengan kategori baik sebanyak 49 orang atau 49. Sedangkan 51 orang 51 menjawab kategori cukup, hal ini berarti Minat Berkunjung
berkunjung yang ada di KBS cukup, karena berada pada kategori cukup.
4.2.2. Analisis Data
