X2 Kurang
Baik Cukup
Baik Sangat
Baik
Sangat baik 7,7
Baik 77,5 Cukup baik 12
Profesionalisme Guru
4.2 Hasil Uji Persyaratan
Dalam menganalisis digunakan regresi, terlebih dahulu dilakukan pengujian persyaratan terhadap variabel yang diteliti. Uji persyaratan yang dimaksud adalah:
4.2.1 Uji Normalitas
Sebelum data dianalisis akhir untuk pengujian hipotesis, terlebih dahulu dilakukan pengujian tingkat kenormalannya dengan menggunakan analisis
Kolmogorow Smirnov Goodness of Fit Test dengan bantuan software komputer SPPS. Adapun ringkasan hasil analisis dapat dilihat pada Tabel 4.10 dibawah ini.
Gambar 4.3 Deskripsi Persentase Profesionalisme Guru di SDN Dabin IV Kecamatan Paguyangan Kabupaten Brebes
Tabel 4.5 Hasil Uji Normalitas Data
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
142 61.4155
4.44962 .213
.213 -.132
2.540 .217
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Y
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
MODEL: MOD_1. Distribution tested: Normal
Proportion estimation formula used: Bloms Rank assigned to ties: Mean
Berdasarkan output one sample Kolmogorow Smirnov Goodness of Fit Test , diperoleh nilai sig signifikansi 0,217 = 21,7 dan lebih besar dari 5 atau
21,74 5 maka hipotesis nol diterima dan dengan demikian variabel dependen berdistribusi normal. Hasil uji persyaratan ini memenuhi untuk menganalisis dengan
analisis regresi sebagai suatu persyartannya. Selanjutnya berdasarkan grafik P-Plot, data menyebar sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, sehingga
model regresi memenuhi asumsi normalitas. Adapun secara lengkap dan rinci dapat di lihat pada Gambar 4.4 berikut.
Normal P-Plot Dependent Variabel Kinerja Guru
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Ex pe
ct ed C
u m P
rob Normal P-P Plot of Y
Gambar 4.4 P-Plot Hasil Uji Normalitas
4.2.2 Uji Heteroskedatisitas
Uji persyaratan ini menentukan bahwa residual tidak boleh berhubungan satu sama lain. Gangguan disturbance u
i
akan tergantung pada nilai yang dipilih dari variabel yang menjelaskan adalah satu angka konstan yang sama dengan
varians. Ini sebenarnya merupakan asumsi homoskedastisitas, atau varians sama. Adapun hasil heteroskedastistas dapat dilihat pada Gambar 4.5 berikut.
20.00 30.00
40.00 50.00
30.00 40.00
50.00 60.00
70.00
Kinerja Guru
Gambar 4.5 Uji Heteroskedastisitas Terlihat dari Gambar 4.5 di atas titik-titik tersebar di sekitar sumbu vertikal
dan tidak membentuk pola tertentu atau terlihat acak, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heterokedastisitas atau bersifat
homoskedastis atau homogen.
4.3 Hasil Uji Hipotesis