1. Home
  2. Lainnya

Rumusan Masalah Tujuan Manfaat Penelitian Batasan Masalah Metodologi Penelitian

3

I.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang diatas maka rumusan masalah yang dapat diambil yaitu: 1. Bagaimana menerapkan algoritma apriori untuk menemukan keterkaitan atau pola asosiasi produk pada transaksi penjualan di toko kosmetik “ALWENA”?

I.3 Tujuan

Tujuan dari penelitian ini yaitu: 1. Mengolah data transaksi penjualan kosmetik menggunakan algoritma Apriori. 2. Mengetahui pola asosiasi penjualan produk kosmetik menggunakan algoritma Apriori.

I.4 Manfaat Penelitian

Dengan adanya tujuan dari penelitian diatas, maka diharapkan dapat bermanfaat bagi semua pihak. Manfaat dari penelitian ini yaitu : 1. Membantu toko mengetahui pola asosiasi produk pada transaksi penjualan. 2. Toko mampu menentukan paket produk yang akan dijual dalam pemberian diskon. 3. Sebagai solusi bagi Toko Kosmetik “ALWENA” membantu menentukan paket produk yang akan dijual dalam pemberian diskon. 4. Meningkatkan penjualan produk di Toko Kosmetik “ALWENA”. 4

I.5 Batasan Masalah

Adapun batasan masalahnya yaitu: 1. Data yang diambil yaitu data penjualan produk kosmetik per transaksi. 2. Data yang akan dikumpulkan yaitu data transaksi penjualan kosmetik di Toko Kosmetik Alwena selama 3 tahun yaitu tahun 2013, 2014, dan 2015 per transaksi per hari. 3. Data akan dikelompokkan terlebih dahulu secara manual. 4. Data yang akan diproses berbentuk spreadsheet dengan tipe .xls 5. Proses pencarian pola asosiasi dibatasi untuk kombinasi 2 barang yaitu asosiasi A=B dan kombinasi 3 barang yaitu asosiasi AB=C.

I.6 Metodologi Penelitian

Metode Penelitian yang akan dipakai dalam penelitian ini yaitu : 1. Studi Pustaka : yaitu dengan mencari-cari referensi yang mendukung dengan judul penelitian untuk memahami penerapan data mining untuk keperluan bisnis. 2. Studi lapangan : yaitu dengan datang langsung ke toko kosmetik ”ALWENA” untuk mendapatkan data transaksi penjualan, sebagai bahan data penelitian yang akan diolah. Data yang digunakan adalah yaitu data Toko Kosmetik Alwena selama 3 tahun yaitu tahun 2013, 2014, dan 2015 per transaksi per hari dari berbagai jenis produk kosmetik yang terjual. 5 3. Proses Data Mining menggunakan algoritma apriori.

I.7 Sistematika Penulisan

Dokumen yang terkait

PENERAPAN METODE ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KOMBINASI ANTAR ITEMSET PADA PONDOK KOPI.

2 13 6

PENERAPAN DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGATUR PENEMPATAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI.

1 6 9

Aplikasi data mining menggunakan algoritma apriori untuk analisis pola penjualan Di XYZ helm.

2 20 167

5 STMIK AMIKOM YOGYAKARTA PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA ASOSIASI UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN

0 0 21

ASOSIASI DATA MINING PENJUALAN DENGAN ME

0 0 13

Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori

0 1 6

Penerapan Algoritma Asosiasi untuk Penentuan Pola Penjualan pada Rubiyah Sasirangan

0 1 8

Pemanfaatan data mining dengan analisis algoritma asosiasi dapat membantu pemilik usaha untuk menemukan keterkaitan atau pola kemunculan barang dalam transaksi penjualan, yang pada akhirnya dapat digunakan untuk menyusun strategi penjualan.[4]

0 6 6

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PENCARIAN POLA ASOSIASI BARANG PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN (Studi Kasus Pada Toko “Kafe Swalayan”) SKRIPSI

1 2 135

Perancangan Dan Pembuatan Perangkat Lunak Data Mining Untuk Pencarian Pola Asosiasi Lokal Dalam Market Basket Data Dengan Menggunakan Algoritma Clasd - ITS Repository

0 2 84