38
IV.2 Program Pola Asosiasi Barang Toko Kosmetik “ALWENA”
Dibawah ini merupakan implementasi kondisi awal tabel data transaksi barang, tabel representasi biner, dan tabel awal pola asosiasi
Dibawah ini merupakan implementasi untuk input data dimana nantinya akan masuk kedalam halaman pilih file anda. Pada halaman pilih file anda, user
diminta untuk memilih file yang akan dimasukkan pada direktori penyimpanan data. Data yang akan dimasukkan kedalam sistem berbentuk spreadsheet.
39
Dibawah ini merupakan implementasi untuk mengambil setiap item transaksi untuk dimasukkan ke dalam cell tabel representasi biner.
Dibawah ini merupakan implementasi untuk membuat header kolom tabel representasi
biner. Dimana
terdapat method
headerRepBinerTemp=headerRepBinerTemp~cellfun isempty
,headerRepBinerTemp;
yang berfungsi
untuk menghapus
cell yang
kosong dan
method
[headerRepBinerTemp,~,~]=uniqueheaderRepBinerTemp;
yang berfungsi apabila terdapat nama barang yang sama dalam transaksi maka nama barang tersebut
dijadikan satu item
40
Dibawah ini merupakan implementasi untuk menentukan nilai representasi biner transaksi pembelian dari transaksi dan nama barang
Dibawah ini merupakan implementasi untuk menghitung kandidat 1 itemset
Dibawah ini merupakan implementasi untuk mengeliminasi jumlah item yang lebih atau sama dengan dari nilai min support yang ditentukan
41
Dibawah ini merupakan implementasi untuk menghitung kandidat 2 itemset kemudian dilanjutkan dengan menghitung kandidat 3 itemset dan setelah
itu dilanjutkan dengan implementasi untuk menentukan nilai minimum confidence dan rulenya.
42
BAB V ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
V.1 Hasil Percobaan
Pada bab ini akan dibahas mengenai hasil dari implementasi sistem pola pencarian asosiasi barang, dimana dari hasil jumlah transaksi barang diujikan
langsung kepada customer toko untuk membuktikan bahwa hasil rule dari pola asosiasi barang yang telah diproses menggunakan sistem mendapatkan hasil yang
sama dengan paket kosmetik yang dibeli oleh customer. Pada percobaan ini penulis melakukan ujicoba sistem dengan menggunakan data transaksi kosmetik
selama 3 tahun yang telah dibagi per tahun. Dimana data yang terkumpul dari data tahun 2013,2014, dan 2015.
Pada percobaan ini penulis melakukan ujicoba pada sistem dengan menggunakan data transaksi penjualan Toko Kosmetik “ALWENA” pada Tahun
2013, 2014 dan 2015. Dari hasil implementasi sistem dengan data transaksi penjualan Toko
K osmetik “ALWENA” pada Tahun 2013 yang dimasukkan dengan ditentukan
nilai minimum support countnya yaitu 1,9 yang mana nilai support count diperoleh dari jumlah item barang dari seluruh transaksi dibagi dengan jumlah
total transaksi yaitu 598300 x 100 = 1,99 dan minimum support count yaitu 0,6, untuk nilai minimum confidence yang ditentukan 0,7 karena berdasarkan
percobaan pada [5] ditentukan minimum support antara 0,1 sampai dengan 5 dan dari percobaan tersebut dapat dilihat bahwa hasil yang signifikan terdapat pada
minimum support antara 0,1 sampai dengan 2. dengan jumlah pola 5 dan disorting
Kategori