31 2. Penentuan Alat dan Teknik Data Mining
Terdapat banyak alat tools yang dapat digunakan untuk membantu menyelesaikan masalah data mining. Dalam penelitian ini, peneliti akan
menggunakan perangkat lunak kode sumber terbuka open source software. Penggunaan perangkat lunak open source sangat disarankan karena memiliki
dokumentasi yang lengkap dan terbuka, mudah untuk dikustomisasi, dan kemudahan berkolaborasi dengan komunitas. Perangkat lunak yang akan
digunakan untuk menganalisis data yaitu R [13] dan RapidMiner Studio [14]. Sedangkan sistem segmentasi pelanggan akan dibangun menggunakan bahasa
pemrograman Python [15]. Kemudian teknik yang dipakai untuk memenuhi kriteria sukses data mining yaitu metode clustering atau cluster analysis.
III.1.3. Pemahaman Data
Tahap kedua pada model proses CRISP-DM adalah tahap pemahaman data data understanding. Pada tahap ini, dilakukan pengumpulan dan analisis
terhadap data yang diperoleh dari Jeger Jersey Indonesia. Kegiatan pada tahap ini meliputi pengumpulan data awal, pendeskripsian data, eksplorasi data, dan
verifikasi kualitas data.
a. Pengumpulan Data Awal
Data yang diperoleh adalah data pelanggan yang melakukan pembelian pada tahun 2013-2014. Data tersebut merupakan data pelanggan yang membeli
berbagai produk seperti jersey, tas, jaket, dan lain-lain. Namun data yang akan digunakan hanya data pelanggan yang melakukan pembelian produk jersey. Hal
tersebut disesuaikan dengan tujuan bisnis yaitu meningkatkan penjualan produk jersey. Data tersebut diperoleh dari manajer marketing atas izin dari owner Jeger
Jersey Indonesia.
b. Pendeskripsian Data
Data pelanggan yang diperoleh disimpan pada sebuah berkas berekstensi .csv
comma-separated values . Data tersebut memiliki 12 atribut yang terdiri
dari 6 atribut identitas pelanggan dan 6 atribut mengenai perilaku pembelian pelanggan. Jumlah baris atau record pada data tersebut sebanyak 808 baris.
32 T
abe l I
II .5
da n
T abe
l I II
.6 m
e ny
a jika
n da
ta pe
la n
gga n
J ege
r Je
rs e
y In
do n
e sia
ta h
u n
2013- 2014.
P ada
ta be
l t er
se b
ut d
is a
jika n
10 re
co rd
s eba
ga i c
o n
to h
. T
a b
el I
II .5
D at
a p
el an
ggan
at ri
b u
t k e-
1 sam
p
ai k
e- 6
Telepon
081221468 xxx 085729313 xxx
08125275 xxx -
08561362 xxx 081240726 xxx
083824553 xxx 085253337 xxx
087838810 xxx 085223613 xxx
Provinsi
DKI JAKARTA D.I. YOGYAKARTA
JAWA TIMUR BENGKULU
BANTEN SULAWESI SELATAN
JAWA BARAT NTT
LAMPUNG JAWA BARAT
Kota
JAKARTA BANTUL
MALANG LEBONG
TANGERANG MAKASSAR
BANDUNG SUMBA TIMUR
LAMPUNG SELATAN
CIAMIS
Alamat
Toko xxx Tanah Abang Jl.Wates xxx
Asrama Yonif xxx Jln Veteran .xxx
Jl. Telesonic Km. xxx Alamat:Jl,Telkomas,Palapa 6 xxx
Cigadung Raya Timur xxx Jl R Soeprapto xxx
Jalan kolonel makmun rasyid xxx kp. Cikupa xxx
Nama
ALDE AFRIYOS DHANI PRIANTORO
JUSTUS B MARA UKY FERDIANSYAH
DWI WARDANI RIZAL PASARRIN
FITRIA SOLIHAT RIYADIN NAZAR
MUHAMMAD NABIL ALFAROBI
DONA NOVIANA ID
JJ-0001 JJ-0005
JJ-0007 JJ-0008
JJ-0011 JJ-0014
JJ-0026 JJ-0024
JJ-0119 JJ-0181
K e
te ra
n gan
: x xx
pa da
a tri
b ut
A lam
at da
n T
el ep
on di
gu na
k an
u n
tuk m
el indu
n gi
p ri
v as
i pe la
n g
ga n
Je ge
r J er
se y
Ind on
es ia
.
33
T ab
e l I
II .6
D at
a p
el an
ggan
at ri
b u
t k e-
7 sa
m p
ai k
e- 12
M e
to d
e p
e m
b ayar
an
MANDIRI BCA
MANDIRI BCA
BCA MANDIRI
CASH BCA
BNI BCA
T o
ta l
tr a
n sa
k si
165000 575000
165000 1081000
176000 125000
270000 542000
1205000 150000
Ju m
lah tr
a n
sa k
si
1 3
1 4
1 1
1 2
8 1
Ju m
lah ite
m
1 5
1 5
1 1
2 4
10 1
C u
st o
m n
a m
e?
1 1
1 1
1 1
-
Item
Jersey Persib – XL sergio 10 Persisam Home L, Persipura Home L, Persija Home M, Persija home XL, persija home m
Jersey Persipura Putih – J.B.MARA 04 Sriwijaya FC Home – M NIZAM 18, Sriwijaya Away hitam D.Cobar No: 85 :y.zand
No:13, sriwijaya away putih nizam N0 17 Size M persipura h0me DECOBAR N0 23 SIZE M. Mitra Kukar Home - M Akbar 25
Jersey Home Timnas Indonesia - L Jersey Home Persija L 14 Coecoe dan Jersey Away Arema - L
Persipura Putih - XL dan L, Ukuran nya m persija dan L arema timnas home L persipura home ukuran XL, persija home S, persib home bjb ukuran m2, persib
home bjb ukuran XL 1 L1, persija home ukuran XL, persija 3rd ukuran L, persipura away ukuran L
-
34 Sedangkan penjelasan untuk masing-masing atribut data pelanggan disajikan
pada Tabel III.7. Penjelasan meliputi tipe data atribut, nilai atribut dan keterangan.
Tabel III.7 Penjelasan atribut data pelanggan
No. Artibut
Tipe Data Nilai
Keterangan
1 ID
String ASCII
Identitas unik setiap pelanggan. 2
Nama String
ASCII Nama pelanggan yang melakukan transaksi.
3 Alamat
String ASCII
Alamat pelanggan yang melakukan transaksi. 4
Kota String
ASCII Kota pelanggan yang melakukan transaksi.
5 Provinsi
String ASCII
Provinsi pelanggan yang melakukan transaksi. 6
Telepon String
ASCII Nomor telepon pelanggan yang melakukan
transaksi. 7
Item String
ASCII Jenis-jenis produk yang dibeli oleh pelanggan.
8 Custom
Name? Boolean
0:Tidak, 1:Ya Apakah pelanggan membeli custom name?
9 Jumlah Item
Numerik [0-9]
Jumlah produk yang dibeli oleh pelanggan. 10 Jumlah
Transaksi Numerik
[0-9] Jumlah transaksi yang dilakukan oleh
pelanggan 11 Total
Transaksi Numerik
[0-9] Total transaksi seluruhnya yang dibayar oleh
pelanggan. 12 Metode
Pembayaran String
ASCII Metode pembayaran yang digunakan oleh
pelanggan.
c. Eksplorasi Data
