Pengukuran Penilaian Hasil Belajar Siswa

Khilda Afifah, 2014 ANALISIS TINGKAT KEPUASAN SISWA DALAM MENGGUNAKAN MEDIA EVALUASI WONDERSHARE QUIZ CREATOR PADA PEMBELAJARAN DASAR – DASAR TEKNIK DIGITAL DI SMKN 2 KOTA BANDUNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Di sini dijelaskan bahwa g adalah gain yang ternormalisasi N-gain, S maks adalah skor maksimum ideal dari tes awal dan tes akhir, S post adalah skor terakhir, sedangkan S pre adalah skor tes awal. Tinggi rendahnya gain yang ternormalisasi N-gain dapat diklasifikasikan sebagai berikut. Tabel 3.4. Gain Ternormalisasi Nilai gain ternormalisasi g Kriteria g ≥ 0,7 Tinggi 0,30 ≤ g 0,70 Sedang g 0,30 Rendah Hake, 2002 c. Menghitung rata-rata gain Nilai rata-rata mean dari gain ditentukan dengan menggunakan rumus:

2. Uji Normalitas

Uji normalitas pada dasarnya bertujuan untuk melihat normal atau tidaknya data yang diperoleh dari hasil penelitian. Pengujian normalitas data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan rumus chi-kuadrat χ 2 . Uji normalitas data dengan chi-kuadrat dilakukan dengan cara membandingkan kurva normal yang terbentuk dari data yang telah terkumpul pada gambar 3.3. b dengan kurva normal bakustandar pada gambar 3.3. a. x ̅ = Σ���� siswa banyaknya siswa a 2,7 34,13 34,13 2,7 13,53 b ? ? ? ? ? ? 13,53 Khilda Afifah, 2014 ANALISIS TINGKAT KEPUASAN SISWA DALAM MENGGUNAKAN MEDIA EVALUASI WONDERSHARE QUIZ CREATOR PADA PEMBELAJARAN DASAR – DASAR TEKNIK DIGITAL DI SMKN 2 KOTA BANDUNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Gambar 3.3. a Kurva normal baku b Kurva distribusi data yang akan diuji normalitasnya Langkah – langkah untuk menghitung besarnya nilai chi-kuadrat yaitu sebagai berikut: a. Menentukan jumlah kelas interval. Untuk pengujian normalitas dengan chi- kuadrat, jumlah kelas interval = 6 sesuai dengan Kurva Normal Baku. b. Menentukan panjang kelas interval PK, yaitu: c. Menyusun kedalam tabel distribusi frekuensi Tabel 3.5. Tabel distribusi frekuensi Interval f o f h f o – f h f o – f h 2 � � − � � � � � Keterangan: f o : frekuensijumlah data hasil observasi f h : frekuensijumlah yang diharapkan persentase luas tiap bidang dikalikan dengan n d. Menghitung frekuensi yang diharapkan f h e. Memasukkan harga-harga f h kedalam tabel kolom f h , sekaligus menghitung harga-harga f o – f h dan o − h 2 h dan menjumlahkannya. Harga f o − f h f h merupakan harga chi-kuadrat χ 2 . f. Membandingkan harga chi-kuadrat hitung dengan chi-kuadrat tabel dengan ketentuan: Jika: � hitung ≤ � tabel maka data terdistribusi normal � hitung � tabel maka data terdistribusi tidak normal