1. Home
  2. Lainnya

Identifikasi Masalah Tujuan Penelitian Batasan Masalah

Ratih Pujihati , 2014 Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization lvq Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu dengan disipilin keilmuan Matematika, seperti bidang rekayasa teknik, fisika, statistika, komputasi dan modeling Away, Gunaidi Abdia. 2010.

1.2 Identifikasi Masalah

Secara umum permasalahan yang akan dikaji dalam penelitian ini adalah bagaimana implementasi metode Jaringan Syaraf TiruanLearning Vector Quantization LVQdapat melakukan pengenalan wajah pada data citra wajah dengan tingkat Gaussian bluryang bervariasi? Secara khusus permasalahan penelitian ini adalah sebagai berikut : a. Bagaimana cara kerja metodeJaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization LVQ untuk pengenalan wajah pada data citra wajah dengan tingkat Gaussian blur yang bervariasi? b. Bagaimana persentase akurasi yang dihasilkan sistem pengenalan wajah pada citra wajah dengan tingkat Gaussian bluryang bervariasi dengan metodeLearning Vector Quantization LVQ ?

1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan umum penelitian ini adalah mengetahui implementasi metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization LVQ dalam mengenaliwajah pada data citra wajah dengan tingkat Gaussian blur yang bervariasi. Ratih Pujihati , 2014 Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization lvq Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Tujuan khusus penelitian ini adalah sebagai berikut : a. Memahami cara kerja Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization LVQ untuk pengenalan wajah pada data citra wajah dengan tingkat Gaussian blur yang bervariasi. b. Mengetahui persentase akurasi yang dihasilkan sistem pengenalan wajah pada data citra wajah dengan tingkat Gaussian bluryang bervariasi dengan metodeLearning Vector Quantization LVQ.

1.4 Batasan Masalah

Beberapa batasan masalah dalam penelitian Penerapan Metode Learning Vector Quantization LVQ untuk pengenalan wajah dengan citra wajah Gaussian blur adalah sebagai berikut: a. Sistem hanya dapat mengenali citra wajah dengan tingkat Gaussian Blur 1 sampai 5. b. Sistem hanya mengenali citra wajah tunggal. c. Pengenalan wajah dilakukan secara offline. d. Citra wajah memiliki format .jpg

1.5 Manfaat Penelitian

Dokumen yang terkait

Kombinasi Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) Dan Self Organizing Kohonen Pada Kecepatan Pengenalan Pola Tanda Tangan

7 107 80

Pengembangan dan implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) pada aplikasi pengenalan jenis ricikan keris Jawa berbasis smartphone

1 32 199

Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah

5 47 255

PENERAPAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) UNTUK PENGENALAN WAJAH DENGAN CITRA WAJAH GAUSSIAN BLUR - repository UPI S KOM 1001126 Title

0 0 4

Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah

0 0 17

Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah

0 0 2

Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah

0 0 4

Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah

0 0 20

Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah

0 0 1

Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah

0 0 29