Kesimpulan Saran KESIMPULAN DAN SARAN

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi kesimpulan dari seluruh bab sebelumnya, serta saran yang diharapkan dapat bermanfaat dalam proses pengembangan penelitian selanjutnya.

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil studi literatur, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem, maka kesimpulan yang penulis sampaikan adalah sebagai berikut: 1. Kompleksitas waktu diperlukan sebagai acuan dalam menentukan perhitungan secara teori untuk mendapatkan satuan waktu yang diperlukan dalam pengurutan data. 2. Pengurutan data yang penulis lakukan berdasarkan pengurutan ascending menaik. Data acak yang disajikan diurutkan berdasarkan string 6 karakter sesuai tabel ASCII. 3. Waktu pengurutan ketiga algoritma sorting QuickSort, 3 Way QuickSort RadixSort dengan spesifikasi laptop Intel Core I5 2520m 2,50 GHz 3MB Cache, RAM 2 GB, HDD 500 GB lebih cepat daripada Intel Pentium P6300, RAM 3GB, HDD 320 GB. Rata-rata waktu pengurutan dengan spesifikasi laptop Intel Core I5 2520m 2,50 GHz 3MB Cache, RAM 2 GB, HDD 500 GB 2 kali lebih cepat untuk setiap n data. 4. Waktu pengurutan algoritma RadixSort lebih cepat daripada algoritma QuickSort dan 3 Way QuickSort. Kompleksitas waktu Tn RadixSort c.n, dimana c merupakan panjang bit data yang menyebabkan algoritma ini begitu cepat dibandingkan algoritma QuickSort dan 3 Way QuickSort n log n. Oleh karena itu, waktu pengurutan algoritma RadixSort jauh lebih efisien daripada algoritma QuickSort dan 3 Way QuickSort. Universitas Sumatera Utara 72 Hal ini membuktikan bahwa, waktu pengurutan tergantung pada algoritma, jumlah data, dan platform yang digunakan.

5.2. Saran

Adapun saran-saran yang dapat diberikan penulis untuk pengembangan dan perbaikan sistem ini selanjutnya adalah sebagai berikut: 1. Penelitian ini dapat dikembangkan dengan desain yang lebih user friendly. 2. Diharapkan pada penelitian selanjutnya untuk memilih algoritma yang lain, baru dan unik, seperti Cocktail ShakerSort, 2 Way QuickSort, RadixQuickSort, Radix3WayQuickSort, dan lain sebagainya. 3. Dalam penelitian selanjutnya, juga diharapkan untuk menggunakan spesifikasi laptopkomputer yang lebih tinggu untuk melihat signifikan perbedaan masing- masing algoritma yang berpengaruh pada jumlah data dan jenis data. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI