Pemilihan Persamaan Terbaik Berdasarkan Nilai

32 2.60 45.00 2 2 4 4 2 3 3 1 3 2 2.40 40.34 4 2 3 3 2 3 3 3 3 4 2.70 41.15 2 2 3 3 2 4 3 2 3 1 3.43 50.56 4 4 4 3 2 3 3 4 3 6 3.57 39.50 4 3 3 4 4 4 3 4 3 5 2.84 41.25 2 3 4 4 2 2 3 3 3 4 3.24 40.15 2 4 4 4 2 2 4 4 3 4 3.50 38.00 3 4 4 4 3 3 4 4 3 1 3.48 55.50 3 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3.52 37.50 4 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3.05 49.33 4 2 4 2 2 2 4 4 3 4 3.24 51.33 3 4 4 3 2 2 3 4 3 6

4. 2 Analisis Data

Berdasarkan data di atas, untuk memilih persamaan regresi terbaik dengan metode semua kombinasi yang mungkin dengan menggunakan software Minitab 11 diperoleh sebagian regresi terbaik y versus x 1 , x 2 ,…, x 11 .

4.2.1 Pemilihan Persamaan Terbaik Berdasarkan Nilai

C p Tabel 4.2 Nilai C p dan urutan variabel yang masuk dalam model Banyak variabel R 2 2 R C p S Variabel bebas yang masuk model 1 47.5 45.1 62.7 0.27042 X 9 1 41.3 38.6 72.5 0.28607 X 3 1 26.8 23.5 95.3 0.31928 X 6 1 22.7 19.2 101.8 0.32816 X 10 1 19.9 16.2 106.2 0.33410 X 2 2 66.4 63.2 34.9 0.22133 X 6 , X 9 2 66.0 62.8 35.6 0.22279 X 3 , X 9 2 64.4 61.0 38.1 0.22796 X 7 , X 9 2 61.7 58.0 42.3 0.23645 X 3 , X 10 2 56.9 52.8 49.9 0.25085 X 3 , X 7 3 82.0 79.3 12.4 0.16619 X 3 , X 7 , X 9 3 76.8 73.4 20.5 0.18843 X 4 , X 7 , X 9 33 3 76.5 73.0 21.0 0.18963 X 3 , X 6 , X 9 3 75.7 72.1 22.2 0.19279 X 3 , X 9 , X 10 3 73.9 70.0 25.1 0.20004 X 6 , X 7 , X 10 4 85.7 82.7 8.5 0.15171 X 3 , X 4 , X 7 , X 9 4 85.6 82.6 8.6 0.15221 X 3 , X 6 , X 7 , X 9 4 84.8 81.6 9.9 0.15642 X 4 , X 6 , X 7 , X 9 4 83.8 80.4 11.5 0.16156 X 3 , X 7 , X 9 , X 11 4 83.3 79.7 12.4 0.16433 X 3 , X 7 , X 9 , X 10 5 89.9 87.1 4.0 0.13132 X 3 , X 4 , X 6 , X 7 , X 9 5 87.3 83.7 8.1 0.14725 X 3 , X 4 , X 7 , X 9 , X 11 5 87.1 83.6 8.3 0.14801 X 3 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 5 86.7 83.0 8.9 0.15044 X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 9 5 86.7 83.0 9.0 0.15055 X 3 , X 6 , X 7 , X 9 , X 11 6 90.6 87.3 4.8 0.12994 X 3 , X 4 , X 6 , X 7 , X 9 , X 11 6 90.4 87.0 5.1 0.13148 X 3 , X 4 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 6 90.3 86.9 5.3 0.13228 X 1 , X 3 , X 4 , X 6 , X 7 , X 9 6 90.1 86.6 5.6 0.13344 X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 9 6 90.0 86.4 5.8 0.13448 X 3 , X 4 , X 6 , X 7 , X 9 , X 10 7 91.0 87.1 6.1 0.13094 X 3 , X 4 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 11 7 91.0 87.1 6.2 0.13129 X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 9 , X 11 7 90.9 87.0 6.3 0.13184 X 1 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 9 7 90.9 86.9 6.3 0.13190 X 1 , X 3 , X 4 , X 6 , X 7 , X 9 , X 11 7 90.8 86.8 6.5 0.13261 X 1 , X 3 , X 4 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 8 91.6 87.2 7.2 0.13071 X 1 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 9 , X 11 8 91.4 86.8 7.5 0.13243 X 1 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 8 91.4 86.8 7.6 0.13264 X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 11 8 91.3 86.7 7.7 0.13309 X 1 , X 3 , X 4 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 11 8 91.2 86.5 7.9 0.13435 X 3 , X 4 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 10 , X 11 9 92.0 86.9 8.6 0.13223 X 1 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 11 9 91.7 86.4 9.0 0.13450 X 1 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 9 , X 10 , X 11 34 9 91.7 86.3 9.1 0.13496 X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 9 , X 11 9 91.6 86.3 9.2 0.13531 X 1 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 10 9 91.6 86.2 9.2 0.13541 X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 10 , X 11 10 92.2 86.2 10.3 0.13574 X 1 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 10 , X 11 10 92.1 86.0 10.5 0.13661 X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 10 10 92.1 86.0 10.5 0.13681 X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 11 10 91.9 85.6 10.8 0.13838 X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 9 , X 10 , X 11 10 91.8 85.5 10.9 0.13887 X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 10 , X 11 11 92.4 85.4 12.0 0.13949 X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 , X 7 , X 8 , X 9 , X 10 , X 11 Berdasarkan nilai C p tersebut dipilih nilai p yang mendekati parameter. Dari nilai C p diperoleh persamaan regresi terbaik adalah dengan 6 parameter atau 5 variabel bebas dengan nilai C p = 4.0 yaitu X 3 , X 4 , X 6 , X 7 dan X 9. Setelah mengetahui nilai dari C p maka kemudian dicari nilai harapan dari C p yaitu 3 1 2 5 - - + + - - = k n k k n p C E p Pada kasus tersebut diketahui bahwa terdapat 24 observasi dengan 11 variabel bebas, maka p C E = 9 24 9 6 + p nilai E C p jauh dari p . Oleh karena itu perlu adanya modifikasi dari nilai C p yaitu C p yang mempunyai nilai harapan p .

4.2.2 Pemilihan Persamaan Regresi Terbaik Berdasarkan