ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENYEDIA BARANG/ JASA TERHADAP SISTEM DAN PELAKSANAAN PENGADAAN SECARA ELEKTRONIK (E-PROCUREMENT) PADA DINAS PEKERJAAN UMUM DI PROPINSI LAMPUNG

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENYEDIA BARANG/ JASA TERHADAP SISTEM DAN PELAKSANAAN PENGADAAN SECARA ELEKTRONIK (E-PROCUREMENT_{) PADA DINAS PEKERJAAN UMUM}

DI PROPINSI LAMPUNG

Oleh

GERRY BAGUS KARANG

Skripsi

Sebagai Salah Satu Syarat untuk Mencapai Gelar SARJANA TEKNIK

Pada

Jurusan Teknik Sipil

Fakultas Teknik Universitas Lampung

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS LAMPUNG

BANDAR LAMPUNG 2013

ABSTRAK

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENYEDIA BARANG/ JASA TERHADAP SISTEM DAN PELAKSANAAN PENGADAAN SECARA ELEKTRONIK (E-PROCUREMENT_{) PADA DINAS PEKERJAAN UMUM}

DI PROPINSI LAMPUNG Oleh

GERRY BAGUS KARANG

E-Procurement merupakan terobosan dalam pelayanan publik untuk mewujudkan

transparansi, efisiensi, efektivitas dan akuntabilitas dalam pengadaan barang dan jasa. Penelitian ini menganalisis tingkat kepuasan dan tingkat kepentingan pengadaan barang dan jasa secara elektronik. Objek penelitian ini adalah pengadaan barang dan jasa secara elektronik pada Dinas Pekerjaan Umum di Propinsi Lampung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode kuantitatif dan kualitatif. Data penelitian diperoleh melalui pengisian kuesioner dari beberapa perusahaan konsultan dan kontraktor di Propinsi Lampung. Hasil penelitian dari 10 responden konsultan dan 10 responden kontraktor yang ada di Propinsi Lampung menilai bahwa faktor yang dinilai paling penting dan paling mempengaruhi adalah variablel website. Seluruh responden juga menilai bahwa secara keseluruhan pelaksanaaan e-Procurement APBN dinilai lebih memuaskan dibanding e-Procurement APBD di Propinsi Lampung. Baik konsultan maupun kontraktor juga menilai kelancaran akses dan upload masih sulit dilakukan saat jam sibuk. Dalam hal evaluasi dokumen kualifikasi, penjelasan dokumen lelang

(aanwijzing), pembukaan dan pembuktian dokumen penawaran pada

e-Procurement APBD dinilai masih kurang memuaskan dibandingkan dengan

e-Procurement APBN.

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL ... i

DAFTAR ISI ... ii

DAFTAR GAMBAR ... iv

DAFTAR TABEL ... v

I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang ... 1

B. Rumusan Masalah... 3

C. Batasan Masalah ... 3

D. Tujuan Penelitian ... 4

E. Manfaat Penelitian ... 4

F. Sistematika Penulisan ... 5

II. TINJAUAN PUSTAKA A. Pengadaan Barang/ Jasa ... 7

B. Pengadaan Barang/ Jasa secara Konvensional ... 10

C. Metoda Pemilihan Penyedia Barang/ Jasa ... 15

D. Metode Pemilihan Penyedia Jasa Konsultansi ... 16

E. Electronic Procurement (e-Procurement) ... 17

iii

G. Keamanan Situs ... 20

III. METODOLOGI PENELITIAN A. Desain Penelitian ... 22

B. Perencanaan Survei ... 26

C. Pelaksanaan Survei ... 27

D. Metode Pengolahan Data ... 29

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Validitas dan Reliabilitas Kuisioner ... 37

B. Analisis Kuantitatif ... 39

C. Analisis Kualitatif ... 77

V. SIMPULAN DAN SARAN A. Simpulan ... 83

B. Saran ... 86 DAFTAR PUSTAKA

I. PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Pengadaan barang/ jasa atau lebih dikenal dengan pelelangan merupakan salah satu proses pada proyek tertentu, seperti proyek pemerintah yang berskala besar. Pengadaan barang/ jasa yang dilakukan bersifat umum dari pengadaan barang seperti pengadaan fasilitas gedung pada suatu instansi hingga pengadaan jasa seperti jasa konsultan. Selama ini pengadaan barang/ jasa dilakukan dengan langsung mempertemukan pihak-pihak yang terkait seperti penyedia barang/ jasa dan pengguna barang/ jasa, proses yang dilakukan secara fisik ini memiliki beberapa kelebihan dan kelemahan.

Kelebihan yang didapat yaitu para pengguna dan penyedia barang/ jasa bertemu secara langsung dan melakukan tahap-tahap pengadaan barang/ jasa secara bersama-sama. Tetapi kelemahan dari tahap-tahap pelaksanaan pengadaan barang/ jasa konvensional ini dinilai banyak merugikan seperti mudah terjadinya Korupsi, Kolusi, dan Nepotisme (KKN), selain itu dalam pengadaan barang/ jasa secara konvensional membutuhkan waktu yang sangat lama jika ada banyak penyedia barang/ jasa yang mengikuti pelelangan.

2

Di era reformasi ini, kebutuhan masyarakat akan desentralisasi serta transparansi pelayanan pemerintah sangatlah penting. Perkembangan teknologi informasi menghasilkan titik cerah bagi masyarakat dalam memperoleh informasi, selain itu juga membantu pemerintah dalam memperoleh masukan dari masyarakat. Penggunaan teknologi informasi dalam pengadaan barang/ jasa ini membangun suatu sistem antara masyarakat dengan pemerintahan yang dikenal dengan sebutan e-procurement(Electronic

Procurement). E-procurement adalah suatu bentuk sistem baru dalam

pengadaan barang/ jasa yang mampu membantu pemerintah dalam hal transparansi informasi serta layanan masyarakat berbasis online web.

Pada Pelaksanaannya e-Procurement dilaksanakan dengan meminimalkan pertemuan antara panitia dengan pihak penyedia jasa dengan tujuan agar terjadi persaingan sehat. Hal ini dapat dilihat pada keseluruhan proses pelelangan yang dilakukan secara elektronik yang dimulai dari pengumuman pelelangan, download dokumen pemilihan dan kualifikasi, penjelasan dokumen lelang (aanwijzing), upload dokumen penawaran (dokumen penawaran harga, administrasi dan teknis) serta dokumen kualifikasi, evaluasi penawaran, evaluasi dokumen kualifikasi dan pembuktian kualifikasi, upload berita acara hasil pelelangan, penetapan pemenang, pengumuman pemenang, masa sanggah hasil lelang, surat penunjukan Penyedia Barang/jasa dan penandatanganan kontrak.

Pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung baru beberapa tahun diberlakukan. Dikarenakan masih barunya pelaksaanaan pengadaan barang/

jasa secara elektronik di Propinsi Lampung terdapat beberapa keluhan terhadap pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung, untuk itu penulis mengangkat judul penelitian ”Analisis Tingkat Kepuasan Penyedia Barang/ Jasa terhadap Sistem dan Pelaksanaan secara Elektronik (e-Procurement) pada Dinas Pekerjaan Umum di Propinsi Lampung”.

B. Rumusan Masalah

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah kurang puasnya penyedia barang/ jasa terhadap pelaksanaan pengadaan barang/ jasa secara elektronik

(e-Procurement) di Propinsi Lampung,serta masih ada beberapa kekurangan

dalam pelaksanaan karena perpindahan pelaksanaan pengadaan barang/ jasa secara manual ke pelaksanaan pegadaan secara elektronik di Propinsi Lampung masih tergolong baru.

C. Batasan Masalah

Pembatasan masalah diperlukan untuk lebih memudahkan dan memfokuskan masalah pada penelitian serta menghindari adanya penyimpangan pembahasan. Penelitian ini dibatasi oleh:

1. Sistem e-Procurement terbagi menjadi 2, Semi e-Procurement dan Full

e-Procurement, penelitian ini hanya difokuskan pada sistem Full

e-Procurement.

2. Pelaksanaan e-Procurement yang akan diteliti adalah e-Procurement pada APBD dan APBN Propinsi Lampung.

4

3. e-Procurement untuk APBD berdasarkan pada website

http://lpse.lampungprov.go.id dan APBN pada website http://pu.go.id. 4. Penyedia barang/ jasa sebagai responden yang akan mengisi kuisioner

merupakan perusahaan jasa konsultan dan kontraktor, pernah mengikuti pelaksanaan e-Procurement sebelumnya dan perusahaan tidak dibatasi gred perusahaan.

D. Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk:

1. Membandingan kelebihan dan kekurangan pelaksanaan e-Procurement pada APBD & APBN Propinsi Lampung.

2. Mengetahui masalah-masalah yang terjadi pada pelaksanaan

e-Procurement baik pada APBD maupun APBN Propinsi Lampung dan

menemukan solusinya.

3. Mengetahui tingkat kepuasan penyedia barang/ jasa pada pelaksanaan

e-Procurement di Propinsi Lampung.

4. Mengetahui faktor-faktor yang paling mempengaruhi dalam pelaksanaan

e-Procurement di Propinsi Lampung.

E. Manfaat penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah :

1. Mengetahui faktor-faktor yang paling mempengaruhi dan tingkat kepuasan penyedia barang/ jasa pada pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung.

2. Menemukan solusi dari permasalahan yang belum terpecahkan pada pelaksanaan pengadaan barang/ jasa secara elektronik (e-Procurement) pada Dinas Pekerjaan Umum di Propinsi Lampung.

3. Mengembangkan suatu usulan mengenai perbaikan dan peningkatan pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung

4. Menjadi bahan referensi untuk penelitian selanjutnya.

5. Sebagai salah satu syarat kelulusan menempuh pendidikan di Fakultas Teknik Universitas Lampung.

F. Sistematika Penulisan

Dalam skripsi ini digunakan sistematika penulisan sebagai berikut :

BAB I : PENDAHULUAN

Pada bab ini akan menggambarkan penjelasan tentang latar belakang yang berisi pokok pikiran mengapa memilih permasalahan dalam penelitian ini, kemudian dilanjutkan dengan perumusan masalah yang akan diangkat berdasarkan uraian latar belakang. Berikut akan dikemukakan pula tentang tujuan penelitian, ruang lingkup penelitian, batasan masalah, manfaat penelitian dan sistematika penulisan.

BAB II : TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini akan menguraikan tentang landasan teori yang akan berisi konsep-konsep penelitian yang digunakan untuk menunjang penelitian yang diperoleh dari berbagai sumber.

6

BAB III : METODOLOGI PENELITIAN

Berisi penjelasan mengenai metode yang digunakan dalam penelitian.

BAB IV : HASIL DAN PEMBAHASAN

Berisi tentang pelaksanaan penelitian yang dilakukan mencakup hasil pengumpulan data, pengolahan data, analisis dan pembahasan data berdasarkan hasil yang telah diperoleh dan teori yang ada.

BAB V : SIMPULAN DAN SARAN

Berisi simpulan yang dapat diambil dari skripsi ini dan saran mengenai topik dari skripsi ini. Pada akhir penulisan ini dilampirkan daftar pustaka yang digunakan sebagai bahan kajian yang mendukung penulisan skripsi ini.

II. TINJAUAN PUSTAKA

A. Pengadaan Barang/ Jasa (Perpres 70; 2012)

Pasal 1

Dalam Peraturan Presiden ini, yang dimaksud dengan:

1. Pengadaan Barang/ Jasa Pemerintah yang selanjutnya disebut dengan Pengadaan Barang/ Jasa adalah kegiatan untuk memperoleh Barang/ Jasa oleh Kementerian/ Lembaga/ Satuan Kerja Perangkat Daerah/ Institusi yang prosesnya dimulai dari perencanaan kebutuhan sampai diselesaikannya seluruh kegiatan untuk memperoleh Barang/ Jasa.

2. Kementerian/ Lembaga/ Satuan Kerja Perangkat Daerah/ Institusi, yang selanjutnya disebut K/ L/ D/ I adalah instansi/ institusi yang menggunakan Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) dan atau Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD).

3. Pengguna Barang/ Jasa adalah Pejabat pemegang kewenangan penggunaan Barang dan atau Jasa milik Negara/ Daerah di masing-masing K/ L/ D/ I.

4. Lembaga Kebijakan Pengadaan Barang/ Jasa Pemerintah yang selanjutnya disebut LKPP adalah lembaga Pemerintah yang bertugas mengembangkan dan merumuskan kebijakan Pengadaan Barang/Jasa

8

sebagaimana dimaksud dalam Peraturan Presiden Nomor 106 Tahun 2007 tentang Lembaga Kebijakan Pengadaan Barang/ Jasa Pemerintah.

4a. Pemerintah Daerah adalah Gubernur, Bupati, atau Walikota, dan perangkat daerah sebagai unsure penyelenggara pemerintahan daerah. 5. Pengguna Anggaran yang selanjutnya disebut PA adalah Pejabat

pemegang kewenangan penggunaan anggaran Kementerian/ Lembaga/ Satuan Kerja Perangkat Daerah atau Pejabat yang disamakan pada Institusi Pengguna APBN/ APBD.

6. Kuasa Pengguna Anggaran yang selanjutnya disebut KPA adalah pejabat yang ditetapkan oleh PA untuk menggunakan APBN atau ditetapkan oleh Kepala Daerah untuk menggunakan APBD.

7. Pejabat Pembuat Komitmen yang selanjutnya disebut PPK adalah pejabat yang bertanggung jawab atas pelaksanaan Pengadaan Barang/ Jasa. 8. Unit Layanan Pengadaan yang selanjutnya disebut ULP adalah unit

organisasi Kementerian/ Lembaga/ Pemerintah Daerah/ Institusi yang berfungsi melaksanakan Pengadaan Barang/ Jasa yang bersifat permanen, dapat berdiri sendiri atau melekat pada unit yang sudah ada.

9. Pejabat Pengadaan adalah personil yang ditunjuk untuk melaksanakan Pengadaan Langsung.

10. Panitia/ Pejabat Penerima Hasil Pekerjaan adalah panitia/pejabat yang ditetapkan oleh PA/ KPA yang bertugas memeriksa dan menerima hasil pekerjaan.

11. Aparat Pengawas Intern Pemerintah atau pengawas intern pada institusi lain yang selanjutnya disebut APIP adalah aparat yang melakukan

pengawasan melalui audit, reviu, evaluasi, pemantauan, dan kegiatan pengawasan lain terhadap penyelenggaraan tugas dan fungsi organisasi. 12. Penyedia Barang/ Jasa adalah badan usaha atau orang perseorangan yang

menyediakan Barang/ Pekerjaan Konstruksi/ Jasa Konsultansi/ Jasa Lainnya.

13. Pakta Integritas adalah surat pernyataan yang berisi ikrar untuk mencegah dan tidak melakukan kolusi, korupsi, dan nepotisme dalam Pengadaan Barang/ Jasa.

14. Barang adalah setiap benda baik berwujud maupun tidak berwujud, bergerak maupun tidak bergerak, yang dapat diperdagangkan, dipakai, dipergunakan atau dimanfaatkan oleh Pengguna Barang.

15. Pekerjaan Konstruksi adalah seluruh pekerjaan yang berhubungan dengan pelaksanaan konstruksi bangunan atau pembuatan wujud fisik lainnya. 16. Jasa Konsultansi adalah jasa layanan profesional yang membutuhkan

keahlian tertentu diberbagai bidang keilmuan yang mengutamakan adanya olah piker (brainware).

17. Jasa Lainnya adalah jasa yang membutuhkan kemampuan tertentu yang mengutamakan keterampilan (skillware) dalam suatu sistem tata kelola yang telah dikenal luas di dunia usaha untuk menyelesaikan suatu pekerjaan atau segala pekerjaan dan atau penyediaan jasa selain Jasa Konsultansi, pelaksanaan Pekerjaan Konstruksi dan pengadaan Barang.

10

B. Pengadaan Barang/ Jasa secara Konvensional (Perpres 70; 2012)

Pasal 57

(1) Pemilihan Penyedia Barang/ Pekerjaan Konstruksi/ Jasa Lainnya dengan metode Pelelangan Umum meliputi tahapan sebagai berikut: a. Pelelangan Umum untuk pemilihan Penyedia Barang/ Pekerjaan

Konstruksi/ Jasa Lainnya atau Pelelangan Terbatas untuk pemilihan Penyedia Barang/Pekerjaan Konstruksi dengan prakualifikasi, metode dua sampul yang meliputi kegiatan:

1) pengumuman dan/atau undangan prakualifikasi; 2) pendaftaran dan pengambilan Dokumen Kualifikasi; 3) pemasukan dan evaluasi Dokumen Kualifikasi; 4) pembuktian kualifikasi;

5) penetapan hasil kualifikasi; 6) pengumuman hasil kualifikasi; 7) sanggahan kualifikasi;

8) undangan;

9) pengambilan Dokumen Pemilihan; 10) pemberian penjelasan;

11) pemasukan Dokumen Penawaran;

12) pembukaan Dokumen Penawaran sampul I; 13) evaluasi Dokumen Penawaran sampul I;

14) pemberitahuan dan pengumuman peserta yang lulus evaluasi sampul I;

15) pembukaan Dokumen Penawaran sampul II; 16) evaluasi Dokumen Penawaran sampul II; 17) pembuatan Berita Acara Hasil Pelelangan; 18) penetapan pemenang;

19) pengumuman pemenang; 20) sanggahan; dan

21) sanggahan banding (apabila diperlukan).

b. Pelelangan Umum untuk pemilihan Penyedia Barang/ Pekerjaan Konstruksi/ Jasa Lainnya atau Pelelangan Terbatas untuk pemilihan Penyedia Barang/ Pekerjaan Konstruksi dengan prakualifikasi, metode dua tahap yang meliputi kegiatan:

1) pengumuman prakualifikasi dan atau undangan prakualifikasi; 2) pendaftaran dan pengambilan Dokumen Kualifikasi;

3) pemasukan dan evaluasi Dokumen Kualifikasi; 4) pembuktian kualifikasi;

5) penetapan hasil kualifikasi; 6) pengumuman hasil kualifikasi; 7) sanggahan kualifikasi;

8) undangan;

9) pengambilan Dokumen Pemilihan; 10) pemberian penjelasan;

11) pemasukan Dokumen Penawaran tahap I; 12) pembukaan Dokumen Penawaran tahap I; 13) evaluasi Dokumen Penawaran tahap I;

12

14) melakukan penyetaraan teknis apabila diperlukan, kecuali untuk metode evaluasi sistem nilai;

15) penetapan peserta yang lulus evaluasi tahap I;

16) pemberitahuan dan pengumuman peserta yang lulus evaluasi tahap I;

17) pemasukan Dokumen Penawaran tahap II; 18) pembukaan Dokumen Penawaran tahap II; 19) evaluasi Dokumen Penawaran tahap II; 20) pembuatan Berita Acara Hasil Pelelangan; 21) penetapan pemenang;

22) pengumuman pemenang; 23) sanggahan; dan

24) sanggahan banding (apabila diperlukan).

c. Pelelangan Umum atau Pelelangan Terbatas untuk pemilihan Penyedia Barang/Pekerjaan Konstruksi dengan prakualifikasi, metode satu sampul yang meliputi kegiatan:

1) pengumuman dan/atau undangan prakualifikasi; 2) pendaftaran dan pengambilan Dokumen Kualifikasi; 3) pemasukan dan evaluasi Dokumen Kualifikasi; 4) pembuktian kualifikasi;

5) penetapan hasil kualifikasi; 6) pengumuman hasil kualifikasi; 7) sanggahan kualifikasi;

9) pengambilan Dokumen Pemilihan; 10) pemberian penjelasan;

11) pemasukan Dokumen Penawaran; 12) pembukaan Dokumen Penawaran; 13) evaluasi Dokumen Penawaran;

14) pembuatan Berita Acara Hasil Pelelangan; 15) penetapan pemenang;

16) pengumuman pemenang; 17) sanggahan; dan

18) sanggahan banding (apabila diperlukan).

d. Pelelangan Umum untuk pemilihan Penyedia Barang/ Pekerjaan Konstruksi/ Jasa Lainnya dengan pascakualifikasi, metode satu sampul yang meliputi kegiatan:

1) pengumuman;

2) pendaftaran dan pengambilan Dokumen Pengadaan; 3) pemberian penjelasan;

4) pemasukan Dokumen Penawaran; 5) pembukaan Dokumen Penawaran; 6) evaluasi penawaran;

7) evaluasi kualifikasi; 8) pembuktian kualifikasi;

9) pembuatan Berita Acara Hasil Pelelangan; 10) penetapan pemenang;

14

12) sanggahan; dan

13) Sanggahan Banding (apabila diperlukan).

e. Pelelangan Umum untuk pemilihan Penyedia Barang/Pekerjaan Konstruksi/Jasa Lainnya dengan pascakualifikasi, metode dua sampul yang meliputi kegiatan:

1) pengumuman;

2) pendaftaran dan pengambilan Dokumen Pengadaan; 3) pemberian penjelasan;

4) pemasukan Dokumen Penawaran;

5) pembukaan Dokumen Penawaran sampul I; 6) evaluasi Dokumen Penawaran sampul I;

7) pemberitahuan dan pengumuman peserta yang lulus evaluasi sampul I;

8) pembukaan Dokumen Penawaran sampul II; 9) evaluasi Dokumen Penawaran sampul II; 10) pembuktian kualifikasi;

11) pembuatan Berita Acara Hasil Pelelangan; 12) penetapan pemenang;

13) pengumuman pemenang; 14) sanggahan; dan

C. Metode Pemilihan Penyedia Barang/ Jasa (Perpres 70; 2012)

Pasal 1

23. Pelelangan Umum adalah metode pemilihan Penyedia Barang/ Pekerjaan Konstruksi/ Jasa Lainnya untuk semua pekerjaan yang dapat diikuti oleh semua Penyedia Barang/ Pekerjaan Konstruksi/ Jasa Lainnya yang memenuhi syarat.

24. Pelelangan Terbatas adalah metode pemilihan Penyedia Barang/ Pekerjaan Konstruksi dengan jumlah Penyedia yang mampu melaksanakan diyakini terbatas dan untuk pekerjaan yang kompleks. 25. Pelelangan Sederhana adalah metode pemilihan Penyedia Barang/ Jasa

Lainnya untuk pekerjaan yang bernilai paling tinggi Rp5.000.000.000,00 (lima miliar rupiah).

26. Pemilihan Langsung adalah metode pemilihan Penyedia Pekerjaan Konstruksi untuk pekerjaan yang bernilai paling tinggi Rp5.000.000.000,00 (lima miliar rupiah).

27. Seleksi Umum adalah metode pemilihan Penyedia Jasa Konsultansi untuk pekerjaan yang dapat diikuti oleh semua Penyedia Jasa Konsultansi yang memenuhi syarat.

28. Seleksi Sederhana adalah metode pemilihan Penyedia Jasa Konsultansi untuk Jasa Konsultansi yang bernilai paling tinggi Rp200.000.000,00 (dua ratus juta rupiah).

29. Sayembara adalah metode pemilihan Penyedia Jasa yang memperlombakan gagasan orisinal, kreatifitas dan inovasi tertentu yang harga/biayanya tidak dapat ditetapkan berdasarkan Harga Satuan.

16

30. Kontes adalah metode pemilihan Penyedia Barang yang memperlombakan barang/ benda tertentu yang tidak mempunyai harga pasar dan yang harga/ biayanya tidak dapat ditetapkan berdasarkan Harga Satuan.

31. Penunjukan Langsung adalah metode pemilihan Penyedia Barang/ Jasa dengan cara menunjuk langsung 1 (satu) Penyedia Barang/ Jasa.

32. Pengadaan Langsung adalah Pengadaan Barang/ Jasa langsung kepada Penyedia Barang/ Jasa, tanpa melalui Pelelangan/ Seleksi/ Penunjukan Langsung.

D. Metode Pemilihan Penyedia Jasa Konsultansi (Perpres 70; 2012)

Pasal 42

(1) Pemilihan Penyedia Jasa Konsultansi pada prinsipnya dilakukan melalui Metode Seleksi Umum.

(2) Pemilihan Penyedia Jasa Konsultansi melalui Metode Seleksi Umum diumumkan sekurang-kurangnya di website Kementerian/ Lembaga/ Pemerintah Daerah/ Institusi, papan pengumuman resmi untuk masyarakat, dan Portal Pengadaan Nasional melalui LPSE, sehingga masyarakat luas dan dunia usaha yang berminat serta memenuhi kualifikasi dapat mengikutinya.

(3) Daftar pendek dalam Seleksi Umum berjumlah 5 (lima) sampai 7 (tujuh) Penyedia Jasa Konsultansi.

Pasal 43

(1) Seleksi Sederhana dapat dilakukan terhadap Pengadaan Jasa Konsultansi dalam hal Seleksi Umum dinilai tidak efisien dari segi biaya seleksi. (2) Seleksi Sederhana dapat dilakukan untuk pengadaan Jasa Konsultansi

yang:

a. bersifat sederhana; dan

b. bernilai paling tinggi Rp200.000.000,00 (dua ratus juta rupiah).

(3) Pemilihan Penyedia Jasa Konsultansi melalui Metode Seleksi Sederhana diumumkan paling kurang di website Kementerian/ Lembaga/ Pemerintah Daerah/ Institusi, papan pengumuman resmi untuk masyarakat, dan Portal Pengadaan Nasional melalui LPSE, sehingga masyarakat luas dan dunia usaha yang berminat dan memenuhi kualifikasi dapat mengikutinya. (4) Daftar pendek dalam Seleksi Sederhana berjumlah 3 (tiga) sampai 5

(lima) Penyedia Jasa Konsultansi.

E. Electronic Procurement _/ e-Procurement _{(Sasongko; 2006)}

Pengadaan barang/jasa secara elektronik atau e-Procurement adalah pengadaan barang dan jasa yang dilaksanakan dengan menggunakan teknologi informasi dan transaksi elektronik sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan. Kemajuan teknologi informasi lebih mempermudah dan mempercepat proses pengadaan barang/jasa, karena penyedia jasa tidak perlu lagi datang ke Kantor Pokja ULP untuk melihat, mendaftar dan mengikuti proses pelelangan tetapi cukup melakukannya secara on-line di website pelelangan secara elektronik.

18

Penerapan e-Procurement bertujuan untuk:

1. Meningkatkan transparansi/keterbukaan dalam proses pengadaan barang/jasa pemerintah.

2. Meningkatkan persaingan yang sehat dalam rangka penyediaan pelayanan publik dan penyelenggaraan pemerintahan.

3. Meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam pengelolaan proses pengadaan barang/jasa pemerintah.

Prinsip pemilihan penyedia jasa secara elektronik sebagaimana diatur dalam Peraturan Presiden Nomor 54 Tahun 2010 yaitu:

1. Efisien, berarti pengadaan barang/jasa harus diusahakan dengan menggunakan dana dan daya yang minimum untuk mencapai kualitas dan sasaran dalam waktu yang ditetapkan atau menggunakan dana yang telah ditetapkan untuk mencapai hasil dan sasaran dengan kualitas yang maksimum.

2. Efektif, berarti pengadaan barang/jasa harus sesuai dengan kebutuhan dan sasaran yang telah ditetapkan serta memberikan manfaat yang sebesar-besarnya.

3. Transparan, berarti semua ketentuan dan informasi mengenai pengadaan barang/jasa bersifat jelas dan dapat diketahui secara luas oleh penyedia barang/jasa yang berminat serta oleh masyarakat pada umumnya.

4. Terbuka, berarti pengadaan barang/jasa dapat diikuti oleh semua penyedia barang/jasa yang memenuhi persyaratan/kriteria tertentu berdasarkan ketentuan dan prosedur yang jelas.

5. Bersaing, berarti pengadaan barang/jasa harus dilakukan melalui persaingan yang sehat diantara sebanyak mungkin penyedia barang/jasa yang setara dan memenuhi persyaratan, sehingga dapat diperoleh barang/jasa yang ditawarkan secara kompetitif dan tidak ada intervensi yang mengganggu terciptanya mekanisme pasar dalam pengadaan barang/jasa.

6. Adil/tidak diskriminatif, berarti memberikan perlakuan yang sama bagi semua calon penyedia barang/jasa dan tidak mengarah untuk memberi keuntungan kepada pihak tertentu, dengan tetap memperhatikan kepentingan nasional.

7. Akuntabel, berarti harus sesuai dengan aturan dan ketentuan yang terkait dengan pengadaan barang/jasa sehingga dapat dipertanggungjawabkan.

F. World Wide Web _{(Wahyono; 2006)}

World Wide Web merupakan salah satu informasi yang sangat populer di

internet. World Wide Web tersebut terdiri dari puluhan ribu dokumen-dokumen informasi yang berada pada komputer server (web server). Komputer-komputer ini tersebar di seluruh dunia termasuk Indonesia, dan terhubung menjadi satu melalui jaringan yang disebut jaringan internet. Dokumen-dokumen ini dibuat dengan format HTML (Hypertext Markup

Lenguage) dan disimpan dalam sebuah komputer server berbentuk sebuah file

yang disebut dengan web page. Suatu halaman informasi dapat terdiri dari teks yang saling terkait dengan teks lainnya atau bahkan dengan dokumen

20

yang lain. Keterkaitan halaman melalui teks ini disebut dengan hyepertext. Dokumen informasi ini dapat juga berupa gamabar, suara, bahkan klip video. Keterkaitan antar dokumen yang tidak hanya terdiri dari teks saja disebut

hypermedia.

G. Keamanan Situs (Purbo; 2006)

Pada saat institusi mengambil keputusan untuk berada (presense) di Internet maka reputasi akan juga ditentukan oleh image di Internet. Tentunya konsep-konsep public relation (PR) yang dikenal lama di dunia old-economy juga berlaku di dunia cyber. Bedanya di dunia cyber, infrastruktur mampu untuk berinteraksi dua arah menjadikan segalanya menjadi lebih menarik. Tentunya kemampuan infrastruktur interaksi dua arah hanya berguna jika kita mau berinteraksi dengan masyarakat banyak di internet, kecepatan, dan kemampuan kita untuk merespons mayarakat yang akhirnya menjadi bagian penting dalam berbagai aspek sosial dalam hubungan antar manusia. Aspek yang tidak kalah pentingnya adalah kemampuan pertahanan situs kita terhadap serangan cracker yang ingin mengacaukan situs. Bayangkan kalau informasi situs ternyata diubah oleh para hacker/ cracker betapa malunya yang mempunyai situs, yang lebih memalukan lagi adalah owner dari situs karena kesannya menjadi sangat buruk. Bayangkan kalau situs tersebut adalah situs toko atau bank tentunya akan sangat sulit bagi kita meraih kepercayaan publik sehingga akan merembet ke berbagai seperti tidak akan ada transaksi dagang. Bagaimana kita bisa percaya bahwa transaksi yang dilakukan apakah tidak akan diintip oleh orang lain? Apakah kita bisa percaya bahwa nomor kartu

kredit tidak akan dicuri? Salah satu cara yang paling sederhana adalah dengan cara memohon pertolongan kepada rekan-rekan yang ahli dalam bidang keamanan jaringan Internet untuk membantu mengamankan situs yang kita miliki. Ada beberapa servis di Internet yang bisa memberikan servis untuk

men-check maupun mengamankan situs yang kita miliki. Contohnya adalah

secure-me.net adalah servis di Internet yang dapat mengamankan atau

minimal apakah setting Internet yang kita gunakan cukup baik & tidak bolong oleh cracker. Contoh servis ini adalah http://www.secure-me.net.

III. METODOLOGI PENELITIAN

A. Desain Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan penyedia barang/ jasa terhadap pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung. Jenis data pada penelitian ini merupakan data kualitatif-kuantitatif dan proses penelitiannya mengambil kesimpulan dari khusus ke umum (induktif). Adapun langkah-langkah penelitian yang dilakukan antara lain :

1. Pendahuluan

Berisi tentang latar belakang dan uraian permasalahan yang perlu diteliti dan dijawab terkait dengan topik penelitian, serta menjelaskan tujuan yang ingin dicapai melalui penelitian.

2. Identifikasi masalah dan tujuan penelitian

Berisi tentang permasalahan mengenai hal-hal apa saja yang membuat penyedia barang/ jasa kurang puas, sedangkan tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan suatu usulan mengenai perbaikan dan peningkatan pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung.

3. Studi pustaka

Hal ini dilakukan untuk mempelajari dan memahami tentang kepuasan penyedia barang/ jasa, permasalahan dan kondisi yang dihadapi dalam pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung.

4. Identifikasi masalah dan kondisi pelaksanaan e-Procurement

Hal ini membahas mengenai permasalahan dan kondisi yang terjadi pada pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung.

5. Pengumpulan Data

Dirancang suatu kuisioner untuk mendapatkan informasi kepuasan penyedia barang/ jasa terhadap kualitas pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung.

Teknik pengumpulan data, terbagi menjadi : a. Penelitian kepustakaan

Penelitian ini dilakukan dengan mempelajari literatur-literatur dan tulisan-tulisan yang mempunyai kaitan erat dengan masalah yang diajukan dalam penelitian ini.

b. Penelitian lapangan

Penelitian lapangan yang dilakukan adalah survey berupa wawancara langsung dan pengisian kuisioner. Instrumen utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah berupa pertanyaan tertutup yang akan dibagikan kepada responden. Kemudian data diperoleh melalui kuisioner dengan memberikan pertanyaan tentang penilaian penyedia barang/ jasa terhadap kualitas pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung. Responden dalam penelitian ini adalah perusahaan jasa konstruksi dan konsultan yang mengikuti pelaksanaan e-Procurement Propinsi Lampung.

6. Analisis Data dan Pembahasan

24

a. Data Primer : dengan menyebarkan kuisioner kepada responden yaitu perusahaan jasa konstruksi dan konsultan yang mengikuti pelaksanaan

e-Procurement Propinsi Lampung.

b. Data Sekunder : diperoleh dari kepustakaan, pengamatan dan hasil kegiatan pelaksanaan e-Procurement Propinsi Lampung yang ada kaitannya dengan penelitian ini.

Setelah kuisioner terkumpul dilakukan analisis data secara deskriptif. Analisis dilakukan untuk mendapatkan gambaran tingkat kepuasan penyedia barang/ jasa terhadap kualitas pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung. Setelah dikelompokkan dibuat usulan agar panita pelaksana e-Procurement di Propinsi Lampung dapat meningkatkan atau mempertahankan kualitas pelaksanaan.

7. Simpulan dan saran

Berisi hasil dari keseluruhan proses penelitian dan keterbatasan penelitian ini.

Tahapan-tahapan pekerjaan yang dilakukan pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 3.1

Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian Mulai

Studi Pustaka

Identifikasi Masalah dan Kondisi pelaksanaan e-Procurement

Penyusunan Kuisioner

Penyebaran Kuisioner untuk Pengumpulan Data

Analisis Data dan Pembahasan Kesimpulan dan Saran

Selesai

Identifikasi Masalah dan Tujuan

26

B. Perencanaan Survei

Sebelum dilakukan survei, terlebih dahulu ditentukan tujuan dari survei tersebut, dan siapa saja responden yang akan ditanya pendapatnya, dan berapa jumlah responden tersebut.

1. Tujuan Survei

Survei ini dibuat untuk mendapatkan opini dari para responden mengenai kualitas pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung.

2. Responden

Responden dalam penelitian ini adalah perusahaan jasa konstruksi dan konsultan yang mengikuti pelaksanaan e-Procurement Propinsi Lampung. 3. Sampel

Sampel adalah sebagian dari populasi. Artinya tidak akan ada sampel jika tidak ada populasi. Populasi adalah keseluruhan elemen atau unsur yang akan diteliti. Pada peneiltian ini digunakan prability sampling. Adapun yang dimaksud dengan random sampling atau probability sampling, setiap elemen populasi mempunyai kemungkinan yang sama untuk dijadikan sampel.

4. Perencanaan Kuisioner

Format kuisioner yang disebar hampir sama untuk semua pihak, yaitu data identitas responden, pertanyaan seputar hal-hal yang membuat penyedia barang/ jasa puas atau tidak terhadap pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung. Semua pertanyaan dalam kuisioner adalah pertanyaan tertutup yang artinya responden menjawab dengan cara memilih dari jawaban-jawaban yang sudah disediakan pada setiap pertanyaan. Pada

pertanyaan tersebut responden hanya diminta untuk memberikan jawaban sesuai dengan petunjuknya, selain itu responden juga diberi kesempatan untuk memberikan jawaban lainnya jika dianggap ada faktor-faktor pentng yang belum termasuk dalam daftar kepuasan penyedia barang/ jasa terhadap pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung.

Bagian pertama kuisioner berisi data identitas responden dan identitas perusahaan. Bagian kedua kuisioner terdiri dari pertanyaan-pertanyaan yang berhubungan dengan kepuasan dan ketidakpuasan serta harapan responden terhadap pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung. Tujuan dari bagian ini adalah mengidentifikasi kepuasan penyedia barang/ jasa terhadap pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung.

C. Pelaksanaan Survei

Survei dilakukan dengan cara wawancara dan penyebaran kuisioner. Wawancara dilakukan untuk mengetahui secara jelas permasalahan dan kondisi yang dihadapi penyedia barang/ jasa mengenai pelaksanaan

e-Procurement. Sedangkan survei dengan penyebaran kuisioner dilakukan

untuk mengetahui gambaran tingkat kepuasan penyedia barang/jasa terhadap pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung. Dari kuisioner tersebut diharapkan dapat menggambarkan hal-hal apa saja yang membuat penyedia barang/ jasa sangat puas, cukup puas dan tidak puas terhadap pelaksanaan

28

Untuk tingkat kepentingan (importance) dan tingkat kepuasan

(performance) pelaksanaan terdapat beberapa faktor/ indicator yang dinilai,

yaitu sebagai berikut: 1. Panitia Lelang

a. Panitia memberikan informasi yang jelas dan mudah dimengerti. b. Kemampuan panitia menjawab pertanyaan peserta.

c. Tingkat pemahaman panitia terhadap Perpres No. 54/2010 dan perubahan terakhir Perpres No. 70/2012

d. Berubahnya susunan kepanitiaan setiap tahunnya. 2. Fasilitas

a. Kebersihan, kerapihan dan kenyamanan ruangan.

b. Kelengkapan dan kesiapan alat-alat (perangkat komputer, proyektor, dll).

c. Ketersediaan program atau software yang digunakan dalam pelaksanaan e-Procurement.

d. Koneksi internet dalam kaitan pelaksanaan e-Procurement. e. Teknologi menghadapi virus dan hacker.

f. Teknologi dalam menghadapi gangguan cuaca (hujan dan petir) terhadap peralatan elektronik.

3. Website

a. Ketersediaan informasi di website.

b. Kemudahan akses website (sering terjadi downtime server atau tidak).

c. Kemudahan sistem input data, download dokumen dan upload dokumen.

d. Kapasitas bandwith untuk kelancaran proses pengisian data berupa

upload dan download dokumen.

e. Perlindungan terhadap gangguan keamanan dokumen peserta lelang dan sistem website (virus dan hacker).

f. Perlindungan dokumen yang tidak boleh dibuka atau dibaca sebelum waktunya.

4. Dampak pelaksanaan e-Procurement a. Transparansi lelang.

b. Efisiensi biaya dan waktu. c. Efektivitas e-Procurement. d. Akuntabilitas e-Procurement

D. Metode Pengolahan Data

Setelah melaksanakan survei dan mendapatkan data-data yang diperoleh dari kuisioner selanjutnya silakukan proses pengolahan data. Pengolahan data bertujuan untuk mempermudah dalam melakukan analisis data. Salah satu metode pengolahan data yang dapat digunakan adalah metode static product

moment Pearson. Adapun tahapan yang dilakukan dalam pengolahan data

adalah sebagai berikut:

1. Melakukan penyekoran terhadap data yang sudah masuk. Untuk mengukur tingkat kepentingan (importance) dan kenyataan (performance) yang

30

dirasakan oleh penyedia barang/ jasa terhadap pelaksanaan e-Procurement, maka dalam penilitian ini digunakan skala likert dengan skor 1-5.

 Tingkat Kepentingan (importance)

Nilai 1 : sangat tidak penting Nilai 2 : tidak penting

Nilai 3 : cukup penting Nilai 4 : penting

Nilai 5 : sangat penting

 Tingkat Kenyataan (performance)

Nilai 1 : sangat tidak puas Nilai 2 : tidak puas Nilai 3 : cukup puas Nilai 4 : puas

Nilai 5 : sangat puas

2. Data yang diperoleh dianalisis dengan metode static product moment

Pearson, dihitung nilai korelasi tiap-tiap butir pertanyaan terhadap skor

total.

3. Setiap variabel dicari persentase distribusinya, mean dan standar deviasinya.

4. Melakukan pengujian kesahihan (validitas) butir terhadap pertanyaan-pertanyaan di dalam kuisioner.

Uji validitas dilakukan untuk mengetahui seberapa cermat suatu tes dapat melakukan fungsi ukurannya. Semakin tinggi validitas suatu alat ukut

maka semakin tepat pula alat pengukur tersebut mengenai sasarannya begitu juga sebaliknya.

Uji validitas yang dipakai pada penelitian ini adalah korelasi product

moment dengan dasar pengambilan keputusannnya, jika r positif, serta r ≥

0,3 maka butir pertanyaan tersebut valid namun jika r tidak positif serta r ≤ 0,3 maka item pertanyaan tersebut tidak valid.

Rumus korelasi Product Moment







₂ 2





₂

 

2













 

    Y Y n X X n Y X XY n r Dimana:

r = Koefisien korelasi product momento (validitas)

X = Skor jawaban responden untuk keseluruhan instrumen Y = Total skor jawaban

N = Jumlah responden

5. Menguji Keandalan (reabilitas) kuisioner

Reabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauhmana suatu alat pengukur dapat dipercaya. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relatif konsisten maka alat pengukur tersebut reliable.

Untuk menguji reliabilitas dalam penelitian ini digunakan rumus reliabilitas Alpha Cronbach, yaitu :

              



2 2 1 1 _x j S S k k r

32

Dimana :

k = Banyak butir pertanyaan Sj = Varians butir pertanyaan Sx = Varians skor total

Dasar pengambilan keputusan

- Jika r1 positif serta r ≥ 0,70 maka variabel tersebut reliabel

- Jika r1 negatif serta r ≤ 0,70 maka variabel tersebut tidak reliabel

6. Setelah didapat butir yang sahih dan andal dilakukan analisis korelasi

product moment untuk melihat hubungan antara pervariabel pertanyaan

dengan teknik korelasi product momentpearson. 7. Alat analisis

a. Analisis Kuantitatif

Penelitian ini menggunakan dua variabel, yakni variabel yang mewakili tingkat kinerja (performance) pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung dan harapan penyedia barang/ jasa (importance). Berdasarkan hasil penelitian yang menggunakan kuisioner. Analisis data serta pengolahan data dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan teknik statistik, baik statistik deskriptif maupun statistik analitik. Penelitiann ini juga menggunakan dua variabel, yakni variabel yang mewakili tingkat kinerja pelaksanaan e-Procurement

(performance) dan yang mewakili tingkat penilaian penyedia barang/

Setelah melakukan penyekoran, kemudian dicari skor rata-rata tingkat kepentingan dari setiap dimensi faktor yang mempengaruhi kepuasan penyedia barang/ jasa.

n Xi

X  

dan n

Yi

Y  

Keterangan :

X = peringkat kinerja rata-rata Y = peringkat kepentingan rata-rata

Xi

 = nilai total penilaian elemen kinerja Yi

 = nilai total penilaian elemen kepentingan n = jumlah responden

Tingkat kesesuaian perbandingan antara skor penilaian kinerja pelaksanaan e-Procurement di Propinsi Lampung dengan skor penilaian kepentingan penyedia barang/ jasa :

% 100 x yi xi Tki Keterangan :

Tki = tingkat kesesuaian

xki = skor penilaian kinerja (performance)

yki = skor penilaian kepentingan penyedia barang/ jasa (importance) (J. supranto,2001 :241)

Analisis dengan menggunakan importance dan performance matrix yang terdiri dari empat kuadran, kuadran pertama terletak di sebelah

34

kiri atas, kuadran kedua terletak disebelah kanan atas, kuadran ketiga disebelah kiri bawah, dan kuadran keempat disebelah kanan bawah. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar.

(J. supranto,2001 :242)

Gambar 3.2 Diagram Kepentingan-Kinerja Keterangan :

1) Kuadran I : Menunjukkan faktor atau atribut yang dianggap mempengaruhi kepuasan penyedia barang/ jasa, termasuk unsur-unsur jasa yang dianggap sangat penting, namun manajemen belum melaksanakannya sesuai keinginan penyedia barang/ jasa. Sehingga mengecewakan/tidak puas.

2) Kuadran II : menunjukkan unsur jasa pokok yang telah berhasil dilaksanakan developer, untuk itu wajib dipertahankan. Dianggap sangat penting dan sangat memuaskan.

3) Kuadran III : menunjukkan beberapa faktor yang kurang penting pengaruhnya bagi penyedia barang/ jasa, pelaksanaannya oleh

developer biasa-biasa saja. Dianggap kurang penting dan kurang memuaskan.

4) Kuadran IV : menunjukkan faktor yang mempengaruhi penyedia barang/ jasa kurang penting, akan tetapi pelaksanaannya berlebihan. Dianggap kurang penting tetapi sangat memuaskan. b. Analisis Kualitatif

Menganalisis data dengan menguraikan hasil daftar pertanyaan yang diperoleh dari para responden dan teori-teori yang berkaitan dengan kepuasan penyedia barang/ jasa dan pelayanan penyedia barang/ jasa.

Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan bantuan software SPSS 21 dan Microsoft Office Excel.

V. SIMPULAN DAN SARAN

A. Simpulan

Berdasarkan hasil survei dan pembahasan yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut:

1. Secara keseluruhan tingkat kepuasan (performance) perusahaan penyedia barang/ jasa konstruksi dan konsultansi terhadap pelaksanaan

e-Procurement APBN di Propinsi Lampung dinilai lebih baik dari

pelaksanaan e-Procurement APBD, dalam semua variabel. Namun, baik pelaksanaan e-Procurement APBN maupun APBD, masih ada beberapa variabel yang dinilai penting namun pelaksanaannya belum memuaskan (kuadran I).

2. Baik perusahaan konsultan maupun konstruksi menilai faktor atau variabel yang paling penting dan mempengaruhi dalam e-Procurement APBD dan APBN adalah website. Variabel tersebut dinilai paling mempengaruhi dibanding keempat variabel lainnya. Hal ini dapat dilihat dari tingkat kepentingan (importance) variabel tersebut mendapat skor tertinggi baik pada e-Procurement APBD maupun APBN.

3. Pada pelaksanaan e-Procurement APBD (Konsultan) terdapat empat belas variabel yang harus mendapat perhatian khusus (kuadran I), empat belas variabel pada APBD (Kontraktor), delapan variabel pada APBN (Konsultan) dan delapan variabel pada APBN (Kontraktor). Dari keseluruhan variabel pada kuadran I, terdapat dua variabel pada

e-Procurement APBD dan APBN (konsultan & kontraktor) yang sama-sama

berada dalam kuadran I, dan keduanya merupakan variabel website (faktor yang paling mempengaruhi) dan harus mendapatkan perhatian khusus. Ketiga variabel tersebut adalah:

a. Kelancaran akses website saat peak time/ jam sibuk menjelang akhir batas waktu upload dokumen. (C11)

b. Kelancaran upload dokumen saat peak time/ jam sibuk menjelang akhir batas waktu upload dokumen. (C12)

4. Pada pelaksanaan e-Procurement APBD terdapat software Aplikasi Pengamanan Dokumen (APENDO) sedangkan pada e-Procurement APBN tidak ada. APENDO memungkinkan semua file diengkripsi menjadi satu sehingga terlindung dari virus maupun hacker. Namun sebagai konsekuensinya, file berukuran besar yang sudah terengkripsi sulit untuk

di-upload karena harus langsung secara keseluruhan dan apabila terjadi

kegagalan maka proses upload harus mengulang dari awal. Pada

e-Procurement APBN proses upload dapat dilakukan satu persatu (dipecah)

85

5. Terdapat perbedaan yang mencolok antara e-Procurement APBD dan APBN dalam hal evaluasi dokumen kualifikasi, penjelasan dokumen lelang (aanwijzing), pembukaan dan pembuktian dokumen penawaran, dimana pada e-Procurement APBN hal-hal tersebut berada pada kuadran II yang artinya sudah memuaskan sedangkan pada e-Procurement APBD berada pada kuadran I, dimana hal-hal tersebut dinilai penting namun pelaksanaannya kurang memuaskan. Hal tersebut berpengaruh terhadap transparansi lelang.

B. Saran

Adapun saran yang berkaitan dengan penelitian, penulis akan mencoba mengemukakan saran yang mungkin dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan mutu pelaksanaan e-Procurement APBD maupun APBN di Propinsi Lampung, yaitu :

1. Semua variabel yang berada pada kuadran I hendaknya lebih diperhatikan dan ditingkatkan lagi untuk mencapai tujuan pelelangan secara elektronik yang lebih baik karena pada kuadran ini variabel dinilai penting namun pelaksanaannya kurang memuaskan terutama dalam hal evaluasi dokumen kualifikasi, penjelasan dokumen lelang

(aanwijzing), pembukaan dan pembuktian dokumen penawaran pada

e-Procurement APBD.

2. Baik pada e-Procurement APBD maupun APBN, penyedia barang/ jasa konsultansi dan konstruksi menilai bahwa website sulit untuk diakses dan melakukan proses upload dokumen pada saat peak time atau akhir batas waktu pemasukan dokumen. Hal ini dapat diatasi dengan melakukan sosialisasi oleh panitia kepada peserta agar melakukan proses upload tidak di akhir batas tenggang waktu.

3. Software pengamanan dokumen APENDO yang dikembangkan oleh

LEMSANEG (Lembaga Sandi Negara) diharapkan dapat diperbaiki sehingga memungkinkan file yang berukuran besar dapat dipecah menjadi beberapa bagian namun tetap terengkripsi sehingga

87

memudahkan proses upload dokumen nantinya. APENDO hendaknya juga diterapkan pada e-Procurement APBN untuk melindungi dokumen peserta.

4. Kesulitan proses upload dokumen yang dikarenakan ukuran file yang sangat besar, dapat diatasi dengan menggunakan surat pernyataan bahwa dokumen peserta merupakan dokumen asli dan dapat dipertanggung jawabkan, sehingga tidak perlu semua dokumen di

upload yang mengakibatkan sulitnya upload dokumen dikarenakan

banyaknya dan besarnya ukuran file dokumen tersebut.

5. Untuk e-Procurement APBD dalam hal evaluasi dokumen kualifikasi, penjelasan dokumen lelang (aanwijzing), pembukaan dan pembuktian dokumen penawaran hendaknya dilaksanakan sesuai dengan peraturan yang berlaku sehingga dapat meningkatkan mutu pelaksanaan

e-Procurement tersebut.

6. Demi menjaga kepuasan penyedia barang/ jasa dan meningkatkan kinerja e-Procurement APBD dan APBN, hendaknya dilakukan kembali survei secara berkala dan terus menerus. Hal ini dimungkinkan demi mencapai tujuan e-Procurement yang lebih baik lagi.

DAFTAR PUSTAKA

Joko Subagyo, P. 2006. Metode Penelitian Dalam Teori Dan Praktek. Rineka Cipta. Jakarta.

Neef, Dale. 2001. E-Procurement from Strategy to Implementation. Financial Times Press. Upper Saddle River, New Jersey.

Perpres 70. 2012. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 70 Tahun 2012 Tentang Perubahan Kedua Atas Peraturan Presiden Nomor 54 Tahun 2010

Tentang Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah. Jakarta.

Purbo, Onno W. 2006. Check Keamanan Situs Anda. Karya Media. Jakarta. Sasongko, Widyo Aji. 2005. Rancang Aplikasi Elektronik Lelang. UII.

Yogyakarta.

Supranto, J. 2001. Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan Untuk Menaikkan

Pangsa Pasar. Rineka Cipta. Jakarta.

Supranto, J. 1998. Teknik Sampling Untuk Survei dan Eksperimen. Rineka Cipta. Jakarta.

Wahyono, Teguh. 2006. Etika Komputer dan Tangung Jawab Profesional di

Bidang Teknologi Informasi. Andi. Yogyakarta.

_______. 2006. Prototipe E-Proc Lengkap. 1 Mei 2010.

http://www.docstoc.com/docs/36711076/proposal-tesis--pdf. _______. 2007. E-Procurement. 12 Desember 2012.

http://en.wikipedia.org/wiki/E-procurement.

_______. 2008. Inovasi Sistem Pengadaan untuk Transparansi dan Efisiensi. 12 Juli 2008.

http://aisonhaji.wordpress.com/2008/07/12/inovasi-sistem-pengadaan-untuk-transparansi-dan-efisiensi/.

_______. 2012. Surat EdaranMenteri Pekerjaan Umum Tentang Pelaksanaan Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah Secara Elektronik (E-Procurement) No:

UJI DATA PERFORMANCE KONSULTAN APBD

GET

FILE='C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav'. DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 08-NOV-2013 05:40:22

Comments Input Data C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

10

Matrix Input

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax

c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Resources

Processor Time 00:00:00,00

Elapsed Time 00:00:00,00

[DataSet1] C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 10 100.0

Excludeda 0 .0

Total 10 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.747 47

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

a1 267.30 703.789 .292 .745

a2 266.70 717.122 .296 .750

a3 267.10 710.989 .306 .748

a4 267.00 710.222 .300 .747

a5 267.20 734.622 .723 .757

b1 266.30 680.900 .820 .736

b2 266.90 698.322 .706 .743

b3 266.50 693.389 .439 .741

b4 267.60 674.267 .977 .733

b5 267.70 686.011 .948 .738

b6 267.70 686.011 .948 .738

c1 266.90 698.322 .706 .743

c2 267.60 674.267 .977 .733

c3 267.70 686.011 .948 .738

c4 267.20 691.956 .537 .740

c5 266.70 717.122 .296 .750

c6 267.20 691.956 .537 .740

c7 266.80 697.956 .543 .742

c8 268.20 691.956 .537 .740

c9 266.80 686.622 .700 .738

c10 266.80 686.622 .700 .738

c11 268.20 691.956 .537 .740

c12 268.20 691.956 .537 .740

c13 267.70 686.011 .948 .738

c14 267.60 674.267 .977 .733

d1 266.80 697.956 .543 .742

d2 266.60 674.267 .977 .733

d3 267.10 722.322 .718 .752

d4 267.10 721.656 .385 .752

d5 267.40 692.711 .634 .740

d6 267.40 692.711 .634 .740

d7 266.40 692.711 .634 .740

d8 267.00 710.222 .300 .747

d9 267.10 722.322 .718 .752

d10 267.30 680.900 .820 .736

d11 267.70 686.011 .948 .738

d16 266.80 697.956 .543 .742

d17 266.60 674.267 .977 .733

e1 267.90 698.322 .706 .743

e2 265.80 697.956 .543 .742

e3 265.70 686.011 .948 .738

e4 265.90 710.100 .307 .747

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 08-NOV-2013 05:54:02

Comments Input Data C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

10

Matrix Input

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Resources

Processor Time 00:00:00,00

Elapsed Time 00:00:00,00

[DataSet1] C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 10 100.0

Excludeda 0 .0

Total 10 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.753 47

a1 419.80 1355.956 .927 .748

a2 419.70 1371.122 .585 .751

a3 420.10 1337.211 .913 .744

a4 420.10 1337.211 .913 .744

a5 421.80 1477.733 .998 .771

b1 420.50 1373.833 .356 .752

b2 419.90 1367.433 .483 .750

b3 419.90 1367.433 .483 .750

b4 420.10 1337.211 .913 .744

b5 419.90 1342.322 .852 .745

b6 420.40 1348.044 .626 .747

c1 419.80 1381.289 .311 .753

c2 420.00 1352.222 .854 .747

c3 419.90 1366.100 .521 .750

c4 420.00 1352.222 .854 .747

c5 419.80 1355.956 .927 .748

c6 419.70 1369.789 .643 .751

c7 419.90 1340.989 .880 .745

c8 419.90 1340.989 .880 .745

c9 419.80 1357.511 .580 .748

c10 419.90 1342.322 .852 .745

c11 419.90 1340.989 .880 .745

c12 419.70 1369.789 .643 .751

c13 420.00 1327.333 .926 .742

c14 419.70 1369.789 .643 .751

d1 419.70 1369.789 .643 .751

d2 420.00 1327.333 .926 .742

d3 419.80 1354.844 .638 .748

d4 419.90 1342.322 .852 .745

d5 419.80 1355.956 .927 .748

d6 420.20 1378.400 .316 .753

d7 420.00 1327.333 .926 .742

d8 419.80 1354.844 .638 .748

d9 419.80 1355.956 .927 .748

d10 420.10 1338.544 .887 .745

d11 420.00 1352.222 .854 .747

d13 420.20 1323.511 .989 .742

d14 420.00 1352.222 .854 .747

d15 419.90 1340.989 .880 .745

d16 420.00 1353.778 .596 .748

d17 420.00 1352.222 .854 .747

e1 419.90 1366.100 .521 .750

e2 419.90 1367.433 .483 .750

e3 420.10 1337.211 .913 .744

e4 420.10 1338.544 .887 .745

UJI DATA PERFORMANCE KONTRAKTOR APBD

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 08-NOV-2013 06:01:08

Comments Input Data C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

10

Matrix Input

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax

c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Resources

Processor Time 00:00:00,02

Elapsed Time 00:00:00,02

[DataSet1] C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 10 100.0

Excludeda 0 .0

Total 10 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.751 47

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

a1 283.40 837.600 .934 .743

a2 282.40 890.933 .825 .759

a3 283.30 827.567 .972 .739

a4 282.50 847.833 .576 .746

a5 283.30 879.789 .497 .756

b1 282.70 851.344 .504 .747

b2 283.40 837.600 .934 .743

b3 282.90 855.656 .542 .748

b4 283.10 859.433 .381 .750

b5 283.00 865.778 .300 .751

b6 283.00 865.778 .300 .751

c1 283.30 827.567 .972 .739

c2 283.50 831.167 .837 .741

c3 283.60 841.156 .813 .744

c4 283.30 827.567 .972 .739

c5 282.50 847.833 .576 .746

c6 283.50 831.167 .837 .741

c7 282.50 847.833 .576 .746

c8 284.10 859.433 .381 .750

c9 282.30 827.567 .972 .739

c10 282.30 827.567 .972 .739

c11 283.90 855.656 .542 .748

c12 283.90 855.656 .542 .748

c13 283.00 865.778 .300 .751

c14 283.30 827.567 .972 .739

d1 282.50 847.833 .576 .746

d2 281.90 855.656 .542 .748

d3 283.40 821.378 .785 .738

d4 282.00 865.778 .300 .751

d5 283.00 865.778 .300 .751

d6 283.40 837.600 .934 .743

d7 282.40 837.600 .934 .743

d8 283.40 837.600 .934 .743

d9 283.50 831.167 .837 .741

d10 283.10 859.433 .381 .750

d11 283.40 837.600 .934 .743

d16 282.50 847.833 .576 .746

d17 281.90 855.656 .542 .748

e1 283.00 865.778 .300 .751

e2 281.80 862.400 .329 .750

e3 281.70 852.233 .472 .747

e4 281.60 858.267 .371 .750

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 08-NOV-2013 05:58:51

Comments Input Data C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

10

Matrix Input

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Resources

Processor Time 00:00:00,00

Elapsed Time 00:00:00,00

[DataSet1] C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 10 100.0

Excludeda 0 .0

Total 10 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.757 47

a1 427.00 1268.222 .705 .751

a2 427.20 1284.178 .524 .754

a3 427.00 1277.778 .698 .752

a4 426.80 1261.733 .928 .749

a5 428.80 1310.400 .321 .759

b1 427.60 1303.822 .300 .758

b2 427.00 1277.778 .698 .752

b3 427.00 1277.778 .698 .752

b4 426.70 1282.678 .929 .753

b5 427.00 1277.778 .698 .752

b6 427.10 1256.767 .929 .748

c1 426.80 1261.733 .928 .749

c2 426.80 1261.733 .928 .749

c3 426.70 1282.678 .929 .753

c4 426.90 1298.989 .332 .757

c5 426.70 1282.678 .929 .753

c6 426.70 1282.678 .929 .753

c7 426.70 1282.678 .929 .753

c8 426.70 1282.678 .929 .753

c9 426.70 1282.678 .929 .753

c10 426.70 1282.678 .929 .753

c11 426.70 1282.678 .929 .753

c12 426.80 1261.733 .928 .749

c13 427.30 1263.122 .839 .749

c14 426.70 1282.678 .929 .753

d1 427.00 1277.778 .698 .752

d2 427.00 1277.778 .698 .752

d3 426.80 1261.733 .928 .749

d4 426.70 1282.678 .929 .753

d5 426.70 1282.678 .929 .753

d6 427.10 1256.767 .929 .748

d7 427.00 1277.778 .698 .752

d8 426.70 1282.678 .929 .753

d9 426.80 1261.733 .928 .749

d10 426.70 1282.678 .929 .753

d11 426.70 1282.678 .929 .753

d13 427.00 1277.778 .698 .752

d14 427.00 1277.778 .698 .752

d15 426.80 1261.733 .928 .749

d16 426.80 1261.733 .928 .749

d17 426.70 1282.678 .929 .753

e1 426.80 1261.733 .928 .749

e2 426.80 1261.733 .928 .749

e3 427.10 1256.767 .929 .748

e4 426.80 1261.733 .928 .749

UJI DATA PERFORMANCE KONSULTAN APBN

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 08-NOV-2013 06:06:52

Comments Input Data C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

10

Matrix Input

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax

c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Resources

Processor Time 00:00:00,02

Elapsed Time 00:00:00,02

[DataSet1] C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 10 100.0

Excludeda 0 .0

Total 10 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.740 47

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

a1 352.10 422.100 .433 .747

a2 352.10 422.100 .433 .747

a3 351.90 406.322 .573 .736

a4 352.10 418.100 .333 .744

a5 352.50 405.833 .394 .736

b1 352.30 394.233 .918 .728

b2 352.20 401.733 .567 .733

b3 352.50 405.833 .394 .736

b4 351.90 406.322 .573 .736

b5 352.20 401.733 .567 .733

b6 352.50 405.833 .394 .736

c1 351.70 394.900 .821 .728

c2 351.70 394.900 .821 .728

c3 352.30 394.233 .918 .728

c4 351.60 402.267 .667 .733

c5 351.80 413.733 .300 .741

c6 351.60 402.267 .667 .733

c7 351.70 394.900 .821 .728

c8 352.40 413.378 .304 .741

c9 352.20 401.733 .567 .733

c10 351.60 402.267 .667 .733

c11 352.70 421.344 .594 .746

c12 352.40 413.378 .304 .741

c13 352.20 401.733 .567 .733

c14 352.30 394.233 .918 .728

d1 351.80 413.733 .300 .741

d2 351.70 394.900 .821 .728

d3 351.40 386.933 .957 .723

d4 351.40 386.933 .957 .723

d5 351.70 394.900 .821 .728

d6 351.70 394.900 .821 .728

d7 351.40 386.933 .957 .723

d8 352.10 418.100 .333 .744

d9 351.80 413.733 .300 .741

d10 351.10 418.100 .333 .744

d11 352.10 422.100 .433 .747

d16 351.80 413.733 .300 .741

d17 351.90 406.322 .573 .736

e1 352.60 402.267 .667 .733

e2 351.60 402.267 .667 .733

e3 351.40 386.933 .957 .723

e4 351.70 394.900 .821 .728

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 08-NOV-2013 06:10:37

Comments Input Data C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

10

Matrix Input

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Resources

Processor Time 00:00:00,00

Elapsed Time 00:00:00,00

[DataSet1] C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 10 100.0

Excludeda 0 .0

Total 10 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.754 47

a1 426.10 1093.878 .872 .750

a2 426.30 1103.789 .355 .752

a3 426.50 1067.167 .964 .743

a4 426.20 1075.733 .870 .745

a5 427.60 1137.600 .548 .761

b1 426.60 1090.933 .450 .749

b2 426.20 1075.733 .870 .745

b3 426.20 1075.733 .870 .745

b4 426.50 1067.167 .964 .743

b5 426.50 1067.167 .964 .743

b6 426.50 1067.167 .964 .743

c1 426.30 1103.789 .355 .752

c2 426.40 1085.378 .781 .748

c3 426.10 1093.878 .872 .750

c4 426.10 1093.878 .872 .750

c5 426.10 1093.878 .872 .750

c6 426.10 1093.878 .872 .750

c7 426.20 1075.733 .870 .745

c8 426.60 1090.933 .450 .749

c9 426.40 1127.600 .451 .758

c10 426.10 1093.878 .872 .750

c11 426.20 1075.733 .870 .745

c12 426.10 1093.878 .872 .750

c13 426.20 1075.733 .870 .745

c14 426.10 1093.878 .872 .750

d1 426.10 1093.878 .872 .750

d2 426.20 1075.733 .870 .745

d3 426.20 1075.733 .870 .745

d4 426.10 1093.878 .872 .750

d5 426.10 1093.878 .872 .750

d6 426.20 1075.733 .870 .745

d7 426.20 1075.733 .870 .745

d8 426.20 1075.733 .870 .745

d9 426.10 1093.878 .872 .750

d10 426.30 1103.789 .355 .752

d11 426.40 1085.378 .781 .748

d13 426.50 1067.167 .964 .743

d14 426.40 1085.378 .781 .748

d15 426.50 1067.167 .964 .743

d16 426.70 1118.900 .314 .756

d17 426.40 1085.378 .781 .748

e1 426.40 1085.378 .781 .748

e2 426.30 1103.789 .355 .752

e3 426.30 1103.789 .355 .752

e4 426.40 1085.378 .781 .748

UJI DATA PERFORMANCE KONTRAKTOR APBN

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 08-NOV-2013 06:11:46

Comments Input Data C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

10

Matrix Input

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax

c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Resources

Processor Time 00:00:00,02

Elapsed Time 00:00:00,02

[DataSet1] C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 10 100.0

Excludeda 0 .0

Total 10 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.752 47

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

a1 346.70 807.567 .998 .743

a2 346.60 812.933 .833 .744

a3 345.80 802.400 .880 .741

a4 346.90 830.100 .366 .750

a5 346.80 826.178 .380 .749

b1 346.80 826.178 .380 .749

b2 346.60 812.933 .833 .744

b3 346.50 855.167 .625 .758

b4 347.00 824.667 .532 .748

b5 347.10 843.211 .304 .754

b6 347.10 843.211 .304 .754

c1 346.10 819.433 .553 .747

c2 346.10 819.433 .553 .747

c3 346.70 807.567 .998 .743

c4 345.80 802.400 .880 .741

c5 346.70 807.567 .998 .743

c6 346.00 824.667 .532 .748

c7 345.70 807.567 .998 .743

c8 346.70 807.567 .998 .743

c9 347.00 824.667 .532 .748

c10 345.70 807.567 .998 .743

c11 347.60 812.933 .833 .744

c12 346.90 830.100 .366 .750

c13 346.90 820.767 .605 .747

c14 346.50 845.833 .397 .755

d1 346.60 812.933 .833 .744

d2 346.00 824.667 .532 .748

d3 345.80 802.400 .880 .741

d4 346.30 832.456 .384 .751

d5 346.20 837.733 .300 .752

d6 346.00 815.556 .603 .745

d7 346.20 837.733 .300 .752

d8 346.60 812.933 .833 .744

d9 345.80 802.400 .880 .741

d10 346.20 837.733 .300 .752

d11 346.70 807.567 .998 .743

d16 346.60 812.933 .833 .744

d17 345.90 820.767 .605 .747

e1 346.20 837.733 .300 .752

e2 345.70 807.567 .998 .743

e3 346.00 824.667 .532 .748

e4 345.80 802.400 .880 .741

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Reliability

Notes

Output Created 08-NOV-2013 06:12:57

Comments Input Data C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File

10

Matrix Input

Missing Value Handling

Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used

Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.

Syntax

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL.

Resources

Processor Time 00:00:00,02

Elapsed Time 00:00:00,02

[DataSet1] C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 10 100.0

Excludeda 0 .0

Total 10 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.756 47

a1 428.00 1245.333 .639 .750

a2 428.20 1258.622 .505 .753

a3 428.00 1250.000 .742 .751

a4 428.10 1229.656 .952 .747

a5 429.00 1302.222 -.370 .762

b1 428.60 1277.378 .000 .757

b2 428.00 1250.000 .742 .751

b3 428.00 1250.000 .742 .751

b4 427.70 1256.900 .909 .752

b5 428.00 1250.000 .742 .751

b6 428.10 1229.656 .952 .747

c1 427.80 1236.622 .907 .748

c2 427.80 1236.622 .907 .748

c3 427.70 1256.900 .909 .752

c4 427.90 1270.544 .192 .755

c5 427.70 1256.900 .909 .752

c6 427.70 1256.900 .909 .752

c7 427.70 1256.900 .909 .752

c8 427.70 1256.900 .909 .752

c9 427.70 1256.900 .909 .752

c10 427.70 1256.900 .909 .752

c11 427.70 1256.900 .909 .752

c12 427.80 1236.622 .907 .748

c13 428.30 1238.233 .814 .749

c14 427.70 1256.900 .909 .752

d1 428.00 1250.000 .742 .751

d2 428.00 1250.000 .742 .751

d3 427.80 1236.622 .907 .748

d4 427.70 1256.900 .909 .752

d5 427.70 1256.900 .909 .752

d6 428.10 1229.656 .952 .747

d7 428.00 1250.000 .742 .751

d8 427.70 1256.900 .909 .752

d9 427.80 1236.622 .907 .748

d10 427.70 1256.900 .909 .752

d11 427.70 1256.900 .909 .752

d13 428.00 1250.000 .742 .751

d14 428.00 1250.000 .742 .751

d15 427.80 1236.622 .907 .748

d16 427.80 1236.622 .907 .748

d17 427.70 1256.900 .909 .752

e1 427.80 1236.622 .907 .748

e2 427.80 1236.622 .907 .748

e3 428.10 1229.656 .952 .747

e4 427.80 1236.622 .907 .748

Syntax

RELIABILITY

/VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 b1 b2 b3 b4 b5 b6 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c13 c14 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 d9 d10 d11 d12 d13 d14 d15 d16 d17 e1 e2 e3 e4 TOTAL

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA

/SUMMARY=TOTAL. Resources

Processor Time 00:00:00,02

Elapsed Time 00:00:00,02

[DataSet1] C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\tes2.sav

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 10 100.0

Excludeda 0 .0

Total 10 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

N of Items

.756 47

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

a1 428.00 1245.333 .639 .750

a2 428.20 1258.622 .505 .753

a3 428.00 1250.000 .742 .751

a4 428.10 1229.656 .952 .747

a5 429.00 1302.222 -.370 .762

b1 428.60 1277.378 .000 .757

b2 428.00 1250.000 .742 .751

b3 428.00 1250.000 .742 .751

b4 427.70 1256.900 .909 .752

b5 428.00 1250.000 .742 .751

b6 428.10 1229.656 .952 .747

c1 427.80 1236.622 .907 .748

c2 427.80 1236.622 .907 .748

c3 427.70 1256.900 .909 .752

c4 427.90 1270.544 .192 .755

c5 427.70 1256.900 .909 .752

c6 427.70 1256.900 .909 .752

c7 427.70 1256.900 .909 .752

c8 427.70 1256.900 .909 .752

c9 427.70 1256.900 .909 .752

c10 427.70 1256.900 .909 .752

c11 427.70 1256.900 .909 .752

c12 427.80 1236.622 .907 .748

c13 428.30 1238.233 .814 .749

c14 427.70 1256.900 .909 .752

d1 428.00 1250.000 .742 .751

d2 428.00 1250.000 .742 .751

d3 427.80 1236.622 .907 .748

d4 427.70 1256.900 .909 .752

d5 427.70 1256.900 .909 .752

d6 428.10 1229.656 .952 .747

d7 428.00 1250.000 .742 .751

d8 427.70 1256.900 .909 .752

d9 427.80 1236.622 .907 .748

d10 427.70 1256.900 .909 .752

d11 427.70 1256.900 .909 .752

d13 428.00 1250.000 .742 .751

d14 428.00 1250.000 .742 .751

d15 427.80 1236.622 .907 .748

d16 427.80 1236.622 .907 .748

d17 427.70 1256.900 .909 .752

e1 427.80 1236.622 .907 .748

e2 427.80 1236.622 .907 .748

e3 428.10 1229.656 .952 .747

e4 427.80 1236.622 .907 .748