1. Home
  2. Lainnya

Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Luaran Penelitian

Dengan begitu petani dapat mengelompokan penyakit pada tanaman padi dengan memasukkan citra tanaman padi yang sedang terkena penyakit, yaitu pada daun, kemudian akan didapatkan sebuah vektor dengan menggunakan Gabor Wavelet kemudian akan dikelompokkan menggunakan algoritma K- Means Clustering sehingga mengetahui kelompok penyakit tanaman padi.

1.2 Rumusan Masalah

1. Bagaimana mengelompokan penyakit Cochliobolus Miyabeanus dan Xanthomonas oryzae pv. Oryzae pada daun tanaman padi? 2. Bagaimana membuat fitur vector Gabor Wavelet dari citra asli?

1.3 Tujuan

1. Untuk membantu petani mengelompokan dan mengenali penyakit Cochliobolus Miyabeanus dan Xanthomonas oryzae pv. Oryzae pada daun tanaman padi.

1.4 Batasan Masalah

Dalam tugas akhir ini penulis menentukan beberapa batasan masalah untuk mempersempit lingkup permasalahan, antara lain: 1. Data citra yang dipakai hanya berupa citra berwarna RGB 2. Tipe data citra yang dipakai hanya bertipe .JPG dan.JPEG 3. Penyakit dibatasi yang disebabkan oleh bakteri dan jamur yaitu Cochliobolus Miyabeanus dan Xanthomonas oryzae pv. Oryzae 4. Hanya diproses melalui citra foto daun.

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat yang didapat dari penelitian ini : 1. Membantu memudahkan masyarakat untuk mengetahui penyakit Cochliobolus Miyabeanus dan Xanthomonas oryzae pv. Oryzae pada tanaman padi.

1.6 Metodologi Penelitian

Metodologi yang digunakan yaitu: PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 1. Studi pustaka menegenai metode pengolahan citra 2. Pengembangan program menggunakan Langkah-langkah:  System Engineering dan analysis. Mengumpulkan data menentukan semua kebutuhan elemen sistem  Software Requirement Analysis. Melakukan analisis terhadap permasalahan yang dihadapi dan menetapkan kebutuhan software. Kebutuhan tersebut meliputi Netbeans 7.3 dan Matlab  Design. Proses menterjemahkan kebutuhan sistem kedalam sebuah gambaran program. Desain akan menjadi dokumen dari program.  Coding. Pengkodean merupakan proses penterjemahan desain ke dalam bentuk yang dapat dieksekusi.  Testing. Proses pengujian memastikan apakah semua fungsi-fungsi program berjalan dengan baik dan menghasilkan output yang sesuai dengan yang dibutuhkan.

1.7 Luaran Penelitian

Luaran penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang mampu mengelompokan penyakit pada tanaman padi.

1.8 Sistematika Penulisan

Dokumen yang terkait

Perancangan Aplikasi Sistem Pengenalan Iris Mata Menggunakan Metode Gabor Wavelet Pada Ekstraksi Ciri

10 101 112

Pengenalan Wajah Berdasarkan Pengolahan Citra Digital Dengan Metode Gabor Wavelet

13 106 95

Identifikasi penyakit padi dan anthurium menggunakan wavelet dengan klasifikasi k-nearest neighbors

0 2 69

Pengenalan Wajah Dengan Menerapkan Algoritma Adaptif K - Means.

1 1 79

Pengenalan pola citra penyakit tanaman padi pada daun menggunakan Gabor Wavelet dan algoritma K Means

2 5 86

PENGENALAN POLA DAUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION DENGAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENENTUAN JENIS TANAMAN.

0 0 12

DETEKSI KUALITAS KEJU DENGAN METODA DISCRETE GABOR WAVELET DENGAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) PADA CITRA DIGITAL Quality Detection of Cheese using Gabor Wavelet with K-Nearest Neighbor (K-NN) Classification Method

0 0 8

SISTEM TEMU KEMBALI CITRA BERBASIS KONTEN MENGGUNAKAN HAAR WAVELET TRANSFORM DAN K-MEANS CLUSTERING

0 0 8

Kelompok Penyakit Tanaman Apel Menggunakan Metode K-Means Berbasis Web

0 1 7

Implementasi Algoritme K-Means Sebagai Metode Segmentasi Citra Dalam Identifikasi Penyakit Daun Jeruk

0 0 9