Hitung akurasi IMPLEMENTASI .1 Preprocessing

Gambar diatas untuk warna kuning kelompok cluster 1 yang benar dan untuk warna hijau kelompok cluster 2 yang benar. Cluster 1 : 8 centroid Cluster 2 : 5 centroid Untuk perbandingan antara sistem dengan manual menghasilkan penjumlahan cluster 1 dan cluster 2. Tingkat akurasi untuk perhitungan perbandingan vektor 3 dan vektor 13 adalah 65. Jika sudah dapat pengelompokan cluster seperti diatas maka membandingkan angka 1 sama dengan huruf A dan angka 2 sama dengan huruf B. Jika cluster sistem 1 dan cluster manual A maka pengelompokannya benar, tetapi jika cluster sistem 1 dan cluster manual B maka disebut pengelompokan error dan begitu juga jika cluster sistem 2 dan cluster manual B maka pengelompokannya benar, tetapi jika cluster sistem 2 dan cluster manual A maka disebut pengelompokan error. Menghitung akurasi cluster untuk cluster sistem 1 dan cluster manual A dihitung yang sama, dan untuk cluster sistem 2 dan cluster manual B dihitung yang sama. Kemudian centroid 1 dan centroid dua yang bernilai benar dijumlahkan. Misalnya, gambar diatas yang bernilai benar untuk centroid 1 berjumlah 8 dengan warna kuning dan bernilai benar untuk centroid 2 berjumlah 5 dengan warna hijau. Cluster 1 dan cluster 2 di jumlahkan yaitu 8+5= 13. Kemudian hasil penjumlahannya dibagi dengan jumlah vektor yang ada dan di sistem tersebut ada 20 data, maka 1320= 0,65 hasil tersebut diubah menjadi persen untuk hasil akurasi perbandingan pengelompokan vektor 3 dan vektor 13 maka hasilnya 0,65100= 65. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 42

BAB V PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL

5.1 ANALISIS HASIL 5.1.1 UJI AKURASI Uji akurasi ini dari data sebanyak 20 data dari dua penyakit yaitu Cochliobolus MiyabeanusBercak Coklat dan Xanthomonas Oryzae pv. Oryzae Hawar Bakteri masing penyakit ada 10 data. Untuk akurasi ini setiap penyakit di ambil lima gambar atau vektor dengan jarak kemiripan paling jauh.

5.1.1.1 Hasil Uji Akurasi dari Perbandingan sistem dengan manual

Tabel 5. 1 Hasil Uji Akurasi Titik Awal Akurasi Centroid 1 Centroid 2 Vektor 1 Vektor 11 65 Vektor 1 Vektor 12 65 Vektor 1 Vektor 13 60 Vektor 1 Vektor 14 60 Vektor 1 Vektor 15 65 Vektor 1 Vektor 16 60 Vektor 1 Vektor 17 65 Vektor 1 Vektor 18 65 Vektor 1 Vektor 19 60 Vektor 1 Vektor 20 60 Vektor 2 Vektor 11 60 Vektor 2 Vektor 12 55 Vektor 2 Vektor 13 55 Vektor 2 Vektor 14 60 Vektor 2 Vektor 15 55 Vektor 2 Vektor 16 55 Vektor 2 Vektor 17 55 Vektor 2 Vektor 18 60 Vektor 2 Vektor 19 60 Vektor 2 Vektor 20 60 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Vektor 3 Vektor 11 55 Vektor 3 Vektor 12 55 Vektor 3 Vektor 13 65 Vektor 3 Vektor 14 60 Vektor 3 Vektor 15 65 Vektor 3 Vektor 16 60 Vektor 3 Vektor 17 55 Vektor 3 Vektor 18 60 Vektor 3 Vektor 19 60 Vektor 3 Vektor 20 60 Vektor 4 Vektor 11 70 Vektor 4 Vektor 12 55 Vektor 4 Vektor 13 55 Vektor 4 Vektor 14 55 Vektor 4 Vektor 15 60 Vektor 4 Vektor 16 55 Vektor 4 Vektor 17 55 Vektor 4 Vektor 18 60 Vektor 4 Vektor 19 60 Vektor 4 Vektor 20 55 Vektor 5 Vektor 11 55 Vektor 5 Vektor 12 55 Vektor 5 Vektor 13 55 Vektor 5 Vektor 14 65 Vektor 5 Vektor 15 55 Vektor 5 Vektor 16 55 Vektor 5 Vektor 17 55 Vektor 5 Vektor 18 60 Vektor 5 Vektor 19 60 Vektor 5 Vektor 20 55 Vektor 6 Vektor 11 55 Vektor 6 Vektor 12 55 Vektor 6 Vektor 13 60 Vektor 6 Vektor 14 65 Vektor 6 Vektor 15 65 Vektor 6 Vektor 16 60 Vektor 6 Vektor 17 55 Vektor 6 Vektor 18 70 Vektor 6 Vektor 19 60 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Vektor 6 Vektor 20 55 Vektor 7 Vektor 11 65 Vektor 7 Vektor 12 65 Vektor 7 Vektor 13 60 Vektor 7 Vektor 14 60 Vektor 7 Vektor 15 60 Vektor 7 Vektor 16 60 Vektor 7 Vektor 17 65 Vektor 7 Vektor 18 60 Vektor 7 Vektor 19 55 Vektor 7 Vektor 20 55 Vektor 8 Vektor 11 60 Vektor 8 Vektor 12 60 Vektor 8 Vektor 13 65 Vektor 8 Vektor 14 55 Vektor 8 Vektor 15 60 Vektor 8 Vektor 16 60 Vektor 8 Vektor 17 60 Vektor 8 Vektor 18 60 Vektor 8 Vektor 19 60 Vektor 8 Vektor 20 55 Vektor 9 Vektor 11 60 Vektor 9 Vektor 12 60 Vektor 9 Vektor 13 60 Vektor 9 Vektor 14 60 Vektor 9 Vektor 15 60 Vektor 9 Vektor 16 60 Vektor 9 Vektor 17 60 Vektor 9 Vektor 18 60 Vektor 9 Vektor 19 65 Vektor 9 Vektor 20 60 Vektor 10 Vektor 11 60 Vektor 10 Vektor 12 55 Vektor 10 Vektor 13 65 Vektor 10 Vektor 14 55 Vektor 10 Vektor 15 55 Vektor 10 Vektor 16 60 Vektor 10 Vektor 17 55 Vektor 10 Vektor 18 65 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Vektor 10 Vektor 19 60 Vektor 10 Vektor 20 55

5.1.1.2 Kesimpulan akurasi

Uji akurasi diperoleh dari data sebanyak 20 data vektor dari dua penyakit yaitu Cochliobolus MiyabeanusBercak coklat dan Xanthomonas oryzae pv. Oryzae Hawar Bakteri masing- masing penyakit ada 10 data vektor. Vektor-vektor pengujian didapat dengan membandingkan vektor 1 citra 1 dengan semua vektor untuk satu kelompok penyakit Cochliobolus MiyabeanusBercak coklat dan membandingan vektor 11 citra 11 dengan semua vektor untuk satu kelompok Xanthomonas oryzae pv. Oryzae Hawar Bakteri. Perhitungan akurasi dari pengelompokan K-means Clustering dengan membandingkan jarak kemiripan dari hasil perhitungan centroid 1 dan centroid 2 untuk memndapatkan cluster setiap centroid. Jika hasil perhitungan jarak centroid lebih dekat ke centroid 1 maka akan dikelompokkan ke centroid 1 dan jika hasil perhitungan jarak centroid lebih dekat ke centroid 2 maka akan dikelompokkan ke centroid 2. Dari hasil pengelompokkan tersebut akan diuji akurasi hasil pengelompokan sistem dengan hasil pengelompokkan manual. Jika kelompok sistem dengan kelompok manual mempunyai cluster yang sama maka pengelompokkan benar tetapi jika tidak mempunyai kelompok yang sama maka pengelompokkan error. Cluster sistem dan cluster manual yang pengelompokkannya benar dijumlahkan, ada 2 cluster dalam pengelompokkan tersebut cluster 1 yang benar dijumlahkan dan cluster 2 yang benar dijumlahkan. Kemudian cluster 1 dan cluster 2 dijumlahkan dan hasil penjumlahan dibagi dengan 20 data yang digunakan dalam sistem ini. Hasil pembagian tersebut diubah menjadi persen PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI