Gambar diatas untuk warna kuning kelompok cluster 1 yang benar dan untuk warna hijau kelompok cluster 2 yang benar.
Cluster 1 : 8 centroid Cluster 2 : 5 centroid
Untuk perbandingan antara sistem dengan manual menghasilkan penjumlahan cluster 1 dan cluster 2.
Tingkat akurasi untuk perhitungan perbandingan vektor 3 dan vektor 13 adalah 65.
Jika sudah dapat pengelompokan cluster seperti diatas maka membandingkan angka 1 sama dengan huruf A dan angka 2 sama
dengan huruf B. Jika cluster sistem 1 dan cluster manual A maka pengelompokannya benar, tetapi jika cluster sistem 1 dan cluster
manual B maka disebut pengelompokan error dan begitu juga jika cluster sistem 2 dan cluster manual B maka pengelompokannya benar,
tetapi jika cluster sistem 2 dan cluster manual A maka disebut pengelompokan error.
Menghitung akurasi cluster untuk cluster sistem 1 dan cluster manual A dihitung yang sama, dan untuk cluster sistem 2 dan cluster manual B
dihitung yang sama. Kemudian centroid 1 dan centroid dua yang bernilai benar dijumlahkan. Misalnya, gambar diatas yang bernilai
benar untuk centroid 1 berjumlah 8 dengan warna kuning dan bernilai benar untuk centroid 2 berjumlah 5 dengan warna hijau.
Cluster 1 dan cluster 2 di jumlahkan yaitu 8+5= 13. Kemudian hasil penjumlahannya dibagi dengan jumlah vektor yang ada dan di
sistem tersebut ada 20 data, maka 1320= 0,65 hasil tersebut diubah menjadi persen untuk hasil akurasi perbandingan pengelompokan
vektor 3 dan vektor 13 maka hasilnya 0,65100= 65. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
42
BAB V PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL
5.1 ANALISIS HASIL 5.1.1 UJI AKURASI
Uji akurasi ini dari data sebanyak 20 data dari dua penyakit yaitu Cochliobolus MiyabeanusBercak Coklat dan Xanthomonas Oryzae pv.
Oryzae Hawar Bakteri masing penyakit ada 10 data. Untuk akurasi ini setiap penyakit di ambil lima gambar atau vektor dengan jarak
kemiripan paling jauh.
5.1.1.1 Hasil Uji Akurasi dari Perbandingan sistem dengan manual
Tabel 5. 1 Hasil Uji Akurasi Titik Awal
Akurasi Centroid 1
Centroid 2 Vektor 1
Vektor 11 65
Vektor 1 Vektor 12
65 Vektor 1
Vektor 13 60
Vektor 1 Vektor 14
60 Vektor 1
Vektor 15 65
Vektor 1 Vektor 16
60 Vektor 1
Vektor 17 65
Vektor 1 Vektor 18
65 Vektor 1
Vektor 19 60
Vektor 1 Vektor 20
60 Vektor 2
Vektor 11 60
Vektor 2 Vektor 12
55 Vektor 2
Vektor 13 55
Vektor 2 Vektor 14
60 Vektor 2
Vektor 15 55
Vektor 2 Vektor 16
55 Vektor 2
Vektor 17 55
Vektor 2 Vektor 18
60 Vektor 2
Vektor 19 60
Vektor 2 Vektor 20
60 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Vektor 3 Vektor 11
55 Vektor 3
Vektor 12 55
Vektor 3 Vektor 13
65 Vektor 3
Vektor 14 60
Vektor 3 Vektor 15
65 Vektor 3
Vektor 16 60
Vektor 3 Vektor 17
55 Vektor 3
Vektor 18 60
Vektor 3 Vektor 19
60 Vektor 3
Vektor 20 60
Vektor 4 Vektor 11
70 Vektor 4
Vektor 12 55
Vektor 4 Vektor 13
55 Vektor 4
Vektor 14 55
Vektor 4 Vektor 15
60 Vektor 4
Vektor 16 55
Vektor 4 Vektor 17
55 Vektor 4
Vektor 18 60
Vektor 4 Vektor 19
60 Vektor 4
Vektor 20 55
Vektor 5 Vektor 11
55 Vektor 5
Vektor 12 55
Vektor 5 Vektor 13
55 Vektor 5
Vektor 14 65
Vektor 5 Vektor 15
55 Vektor 5
Vektor 16 55
Vektor 5 Vektor 17
55 Vektor 5
Vektor 18 60
Vektor 5 Vektor 19
60 Vektor 5
Vektor 20 55
Vektor 6 Vektor 11
55 Vektor 6
Vektor 12 55
Vektor 6 Vektor 13
60 Vektor 6
Vektor 14 65
Vektor 6 Vektor 15
65 Vektor 6
Vektor 16 60
Vektor 6 Vektor 17
55 Vektor 6
Vektor 18 70
Vektor 6 Vektor 19
60 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Vektor 6 Vektor 20
55 Vektor 7
Vektor 11 65
Vektor 7 Vektor 12
65 Vektor 7
Vektor 13 60
Vektor 7 Vektor 14
60 Vektor 7
Vektor 15 60
Vektor 7 Vektor 16
60 Vektor 7
Vektor 17 65
Vektor 7 Vektor 18
60 Vektor 7
Vektor 19 55
Vektor 7 Vektor 20
55 Vektor 8
Vektor 11 60
Vektor 8 Vektor 12
60 Vektor 8
Vektor 13 65
Vektor 8 Vektor 14
55 Vektor 8
Vektor 15 60
Vektor 8 Vektor 16
60 Vektor 8
Vektor 17 60
Vektor 8 Vektor 18
60 Vektor 8
Vektor 19 60
Vektor 8 Vektor 20
55 Vektor 9
Vektor 11 60
Vektor 9 Vektor 12
60 Vektor 9
Vektor 13 60
Vektor 9 Vektor 14
60 Vektor 9
Vektor 15 60
Vektor 9 Vektor 16
60 Vektor 9
Vektor 17 60
Vektor 9 Vektor 18
60 Vektor 9
Vektor 19 65
Vektor 9 Vektor 20
60 Vektor 10
Vektor 11 60
Vektor 10 Vektor 12
55 Vektor 10
Vektor 13 65
Vektor 10 Vektor 14
55 Vektor 10
Vektor 15 55
Vektor 10 Vektor 16
60 Vektor 10
Vektor 17 55
Vektor 10 Vektor 18
65 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Vektor 10 Vektor 19
60 Vektor 10
Vektor 20 55
5.1.1.2 Kesimpulan akurasi
Uji akurasi diperoleh dari data sebanyak 20 data vektor dari dua penyakit yaitu Cochliobolus MiyabeanusBercak coklat
dan Xanthomonas oryzae pv. Oryzae Hawar Bakteri masing- masing penyakit ada 10 data vektor. Vektor-vektor pengujian
didapat dengan membandingkan vektor 1 citra 1 dengan semua vektor
untuk satu
kelompok penyakit
Cochliobolus MiyabeanusBercak coklat dan membandingan vektor 11 citra
11 dengan semua vektor untuk satu kelompok Xanthomonas oryzae pv. Oryzae Hawar Bakteri. Perhitungan akurasi dari
pengelompokan K-means Clustering dengan membandingkan jarak kemiripan dari hasil perhitungan centroid 1 dan centroid 2
untuk memndapatkan cluster setiap centroid. Jika hasil perhitungan jarak centroid lebih dekat ke centroid 1 maka akan
dikelompokkan ke centroid 1 dan jika hasil perhitungan jarak centroid lebih dekat ke centroid 2 maka akan dikelompokkan ke
centroid 2. Dari hasil pengelompokkan tersebut akan diuji akurasi
hasil pengelompokan
sistem dengan
hasil pengelompokkan manual. Jika kelompok sistem dengan
kelompok manual mempunyai cluster yang sama maka pengelompokkan benar tetapi jika tidak mempunyai kelompok
yang sama maka pengelompokkan error. Cluster sistem dan cluster manual yang pengelompokkannya benar dijumlahkan,
ada 2 cluster dalam pengelompokkan tersebut cluster 1 yang benar dijumlahkan dan cluster 2 yang benar dijumlahkan.
Kemudian cluster 1 dan cluster 2 dijumlahkan dan hasil penjumlahan dibagi dengan 20 data yang digunakan dalam
sistem ini. Hasil pembagian tersebut diubah menjadi persen PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI