1. Home
  2. Lainnya

Diagram Aktivitas Diagram Kelas Analisis

3.4.1.2 Cari pola asosiasi barang Isikan indeks noFaktur dan kodeBarng pada kolom yang disediakan Tampil Halaman Prepocessing yang berisi data hasil prepocessing, jumlah transaksi dan jumlah jenis barang Isikan minimum_support Tampil banyaknya barang yang muncul bedasarkan minimum_support yng di masukkan Klik tombol proses Tampil Halaman Hasil proses yang berisi rule dari proses sosiasi SISTEM USER Klik tombol prepocessing Klik tombol Konfirmasi Gambar 3. 6 Diagram Aktivitas Cari pola asosiasi barang 3.4.1.3 Simpan hasil pola asosiasi barang Menjalankan proses data mining Tampil hasil proses asosiasi Klik tombol save Tampil JFileChooser untuk memilih lokasi penyimpanan, nama dokumen dan jenis penyimpanan Klik tombol Oke Data berhasil disimpan SISTEM USER Gambar 3. 7 Diagram Aktivitas Simpan hasil pola asosiasi barang

3.4.2 Diagram Kelas Analisis

USER Halaman_Home Halaman_Bantuan Controller_Data base Halaman_Open Halaman_Prepoce ssing Controller_Algo rithm Larik Comparable StrukturTabel TreeNode Halaman_HasilPro ses Contoller_Data base ambilHasil LihatHasilAlgoTabel Model Konn Gambar 3. 8 Diagram Kelas Analisis

3.4.3 Diagram Sequence

3.4.3.1 Cari database dan data transaksi penjualan Gambar 3.9 Diagram Sequence cari data transaksi USER interface Halaman_Home.java Klik Masuk Konn 1 4 controller ControlDatabase.java model Konn.java 2 3 ambilTabel 5 Tampil Halaman_Open Isikan nama database, username, password, url Hasil Connection 6 7 Koneksi berhasil Tampil pilihan tabel 8 Pilih tabel transaksi 9 ambildatatabel 10 11 Tabel valid Tampil data transaksi 12 3.4.3.2 Cari pola asosiasi barang Gambar 3.10 Diagram Sequence cari pola asosiasi USER interface HalamanAwal.java Masukkan min_supp klik konfirmasi Hasilprepoce ssig count, transaksisesu ai, transaksi dan item sesuai 1 4 controller Control Algorithm.java model StrukturTabel , TreeNode, ambilHasil 2 3 5 Tampil banyak kemunculan Klik proses Hasil asosiasi Tampil Halaman_HasilProse s Tabel hasil asosiasi Set transaksi sesuai, kode, count Controller Larik controller Control Algorithm.ja va Larik Data urut Datafix,tree, addNode, penyetaraan Buat tree , penyetaraan cariNama Kode password 6 7 8 9 10 11 12 13 3.4.3.3 Simpan hasil pola asosiasi Gambar 3.11 Diagram Sequence Cetak hasil asosiasi

Dokumen yang terkait

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Dengan Algoritma FP-Growth pada Perekomendasian Barang di Distro Fresh Wearhouse Batujajar

3 21 48

Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Pola Pembelian Customer di PT Coppal Utama Indomelt Menggunakan Algoritma FP-Growth

3 18 38

Penerapan Data Mining Association Rule pada PT Patisa Chakra Mandiri Menggunakan Algoritma FP-Growth

0 19 1

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Dengan Algoritma FP-Growth pada Perekomendasian Barang di Distro Fresh Wearhouse Batujajar

1 10 48

PENERAPAN DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGATUR PENEMPATAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI.

1 6 9

Implementasi Data Mining Dalam Data Bencana Tanah Longsor Di Jawa Barat Menggunakan Algoritma Fp- Growth

0 1 12

PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN ALGORITMA FP- GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SPARE PART MOTOR

0 0 10

LAMPIRAN Listing program aplikasi data mining menggunakan algoritma apriori dan FP-Growth adalah sebagai berikut:

0 1 17

APLIKASI DATA MINING UNTUK PEMODELAN PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI TUGAS AKHIR - APLIKASI DATA MINING UNTUK PEMODELAN PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

0 0 16

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-TREE DAN FP-GROWTH UNTUK PENYUSUN PRODUK PADA PT.ZHULIAN PALEMBANG - eprints3

0 1 10