1. Home
  2. Lainnya

Perancangan Antar Muka Pengguna

3.5.3 Perancangan Antar Muka Halaman Prepocessing Gambar 3.14 Perancangan Antar Muka Halaman Prepocessing Penjelasan gambar : Gambar 3.14 merupakan perancangan antar muka halaman preprocessing. Halaman ini berisi tabel transaksi hasil preprocessing, masukkan minimum support dari pengguna untuk melanjutkan ke proses pencarian rule. PENERAPAN DATA MINING PADA PERUSAHAAN RITAIL PAKAIAN UNTUK MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN JENIS BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Logo Universitas Process TABEL DATA TRANSAKSI HASIL PREPOCESSING Jumlah data transaksi : Minimum Support : dari Pengambilan Data Prepocessing Hasil Proses Jenis Item Barang : transaksi Konfirmasi Banyak Kemunculan : kali dari transaksi 3.5.4 Perancangan Antar Muka Halaman Hasil Proses Gambar 3.15 Perancangan Antar Muka HalamanHasil Proses Penjelasan gambar : Gambar 3.15 merupakan perancangan antar muka halaman hasil proses yang berisi tabel rule hasil dari proses. Selain itu juga berisi penjelasan terhadap rule yang dihasilkan. PENERAPAN DATA MINING PADA PERUSAHAAN RITAIL PAKAIAN UNTUK MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN JENIS BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Logo Universitas Home TABEL RULE HASIL PROSES Jumlah data transaksi : Min Supp: Penjelasan rule dari hasil proses Pengambilan Data Prepocessing Hasil Proses Jenis Item Barang : Save Waktu Komputasi Pencarian rule : Back 3.5.5 Perancangan Antar Muka Halaman Bantuan Gambar 3.16 Perancangan Antar Muka Halaman Bantuan Penjelasan gambar : Gambar 3.16 merupakan halaman bantuan. Halaman ini berisi langkah – langkah pencarian rule maupun informasi mengenai sistem ini. PENERAPAN DATA MINING PADA PERUSAHAAN RITAIL PAKAIAN UNTUK MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN JENIS BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Logo Universitas Home LANGKAH – LANGKAH PROSES ALGORITMA 69

BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM

Setelah melakukan analisis dan perancangan sistem, maka tahap berikutnya adalah melakukan implementasi terhadap rencangan yang telah di buat ke sebuah sistem untuk melakukan proses prediksi minat konsumen terhadap suatu barang di sebuah perusahaan XYZ. Implementasi ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dengan menggunakan Netbeans IDE versi 7.2 pda computer dengan spesifikasi intel core i3, memori 1GB.

4.1 Implementasi Antar Muka Pengguna

Berikut adalah hasil implementasi antar muka pengguna dari sistem deteksi minat konsumen dengan menggunakan algoritma FP-Growth : 4.1.1 Implementasi Antar Muka Halaman_Open Gambar 4.1 Halaman_Open Tabel 4.1 Keterangan Halaman_Open Id Objek Jenis Teks Keterangan PanelKoneksi JPanel - Panel yang mendasari bagian cari koneksi database lblNamaDb Jlabel Nama Database Tulisan yang tampil pada halaman untuk memberikan keterangan pengguna untuk memasukkan nama database lblNamaUrl Url Tulisan yang tampil pada halaman untuk memberikan keterangan pengguna untuk memasukkan alamat url lblUsername Username Tulisan yang tampil pada halaman untuk memberikan keterangan pengguna untuk memasukkan username lblPwd Password Tulisan yang tampil pada halaman untuk memberikan keterangan pengguna untuk memasukkan password titikdua1 Jlabel : - titikdua2 Jlabel : - titikdua3 Jlabel : - titikdua4 Jlabel : - txtNamaDatabase JtextField - Kolom yang bertujuan untuk pengguna menuliskan nama database txtUrl JtextField - Kolom yang bertujuan untuk pengguna menuliskan alamat url txtUsername JtextField - Kolom yang bertujuan untuk pengguna menuliskan nama username txtPassword JpasswordF ield - Kolom yang bertujuan untuk pengguna menuliskan password btnBatalKoneksi Jbutton Batal Tombol yang bertujuan untuk mengosongkan kembali kolom nama database, url, username, password btnCekKoneksiDB Jbutton Cek Koneksi Tombol yang bertujuan untuk melakukan cek koneksi terhadap nama database, url, username, password yang telah dituliskan

Dokumen yang terkait

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Dengan Algoritma FP-Growth pada Perekomendasian Barang di Distro Fresh Wearhouse Batujajar

3 21 48

Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Pola Pembelian Customer di PT Coppal Utama Indomelt Menggunakan Algoritma FP-Growth

3 18 38

Penerapan Data Mining Association Rule pada PT Patisa Chakra Mandiri Menggunakan Algoritma FP-Growth

0 19 1

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Dengan Algoritma FP-Growth pada Perekomendasian Barang di Distro Fresh Wearhouse Batujajar

1 10 48

PENERAPAN DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGATUR PENEMPATAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI.

1 6 9

Implementasi Data Mining Dalam Data Bencana Tanah Longsor Di Jawa Barat Menggunakan Algoritma Fp- Growth

0 1 12

PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN ALGORITMA FP- GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SPARE PART MOTOR

0 0 10

LAMPIRAN Listing program aplikasi data mining menggunakan algoritma apriori dan FP-Growth adalah sebagai berikut:

0 1 17

APLIKASI DATA MINING UNTUK PEMODELAN PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI TUGAS AKHIR - APLIKASI DATA MINING UNTUK PEMODELAN PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

0 0 16

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-TREE DAN FP-GROWTH UNTUK PENYUSUN PRODUK PADA PT.ZHULIAN PALEMBANG - eprints3

0 1 10