Teknik Analisis Data METODE PENELITIAN

59 Dari 30 item pertanyaan variabel pengetahuan Kewirausahaa siswa kelas XI di SMK N 1 Pandak masuk dalam tingkat daya beda pengetahuan Kewirausahaan: : 93,3 masuk kategori sangat baik sebanyak 28 soal, 6,7 masuk dalam kategori sedang sebanyak 2 soal.

G. Teknik Analisis Data

Dalam penelitian ini analisis data dilakukan setelah data dari seluruh responden terkumpul dengan maksud agar data yang diperoleh lebih bermakna dalam rangka memecahkan masalah penelitian yang ada. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis diskriptif. Analisi diskriptif adalah analisis yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara menggambarkan atau mendeskripsikan data yang diperoleh sebagaimana adanya.

1. Analisis Diskriptif

Dalam penelitian ini digunakan analisis data statistik deskriptif , data yang akan diperoleh berupa modus Mo, median Me, rata-rata Mean, standar deviasi SD, nilai maksimum, dan nilai minimum yang mana kemudian data tersebut disajikan dalam bentuk tabel maupun diagram. Perhitungan dibantu dengan perangkat komputer yaitu dengan SPSS versi 16.0 for windows . a. Modus, Median, Mean 1 Modus Mo Modus merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai yang sedang popular atau nilai yang sering muncul dalam kelompok tersebut Sugiyono, 2007:47 60 2 Median Me Median adalah salah satu teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun urutannya dari yang terkecil sampai yang terbesar Sugiyono, 2009: 48. 3 Mean Mean merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-ratadari kelompok tersebut. Rata-rata mean ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu, Kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada pada kelompok tersebut. Dapat dirumuskan sebagai berikut: Keterangan : Me = Mean rata-rata Ʃ = Epsilon jumlah x i = Nilai x ke i sampai ke n n = Jumlah individu Sugiyono, 2007: 49 a. Standar Deviasi Menghitung standar deviasi simpangan baku dengan rumus: s = √ ∑ ̅ Keterangan : s = standar deviasi f = frekuansiyang sesuai dengan tanda kelas n = jumlah data = simpangan Sugiyono, 2007: 58 61 b. Table Distribusi Frekuensi 1 Menghitung jumlah kelas interval K = 1 + 3,3 log . n Keterangan: K = jumlah interval kelas n = jumlah data log = logaritma Sugiyono, 2007: 35 2 Menghitung Rentang Data R = x t - x r Keterangan: R = Rentang data x t = data terbesar dalam kelompok x r = data terkecil dalam kelompok Sugiyono, 2007: 36 3 Menghitung Panjang Kelas Panjang kelas = Sugiyono, 2007: 36 Harga rerata dikategorikan menjadi tiga dengan norma pada table 12 sebagai berikut: Tabel 12. Kategori kecenderungan No. Kecenderungan Kategori 1. M + 1,5 SD i – ke atas Sangat tinggi 2. M sampai dengan M + 1,5 SD i Tinggi 3. M – 1,5 SD i sampai dengan M Cukup 4. M – 1,5 SD i – ke bawah Rendah 62 Rerata ideal Mi dan simpangan ideal SDi diperoleh dengan rumus: M i = ½ skor tertinggi ideal + skor terendah ideal SD i = 16 skor tertinggi ideal – skor terendah ideal

2. Uji Hipotesis

Analisis uji hipotesis bertujuan untuk mengetahui apakah hipotesis penelitian yag telah disusun dapat diterima atau tidak. Dimana analisis uji hipotesis tidak meguji kebenaran hipotesis, tetapi menguji hipotesis tersebut ditolak atau diterima. Pengujian hipotesis dapat dilakukan dengan menggunakan rumus korelasi Non Parametris yaitu Korelasi Spearman Rank dengan rumus sebagai berikut: ∑ Keterangan: = koefisien Korelasi Spearman Rank = jumlah responden = jumlah datasampel Sugiyono, 2007: 245 63

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN