PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING ( Studi Kasus di UD. Jaya Surya - Malang)

PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN
METODE LINIER PROGRAMMING ( Studi Kasus di UD. Jaya Surya Malang)
Oleh: DONDIT AGUS SETIONO ( 03540012 )
Industrial Engineering
Dibuat: 2010-10-29 , dengan 8 file(s).

Keywords: :Linier Programming, Jadwal Induk Produksi
ABSTRAKSI

UD.Jaya Surya yang memproduksi keripik singkong dengan tiga varian rasa yaitu keripik manis,
keripik pedas dan keripik asin dihadapkan pada masalah output produk yang dihasilkan yang
masih belum dapat menyesuaikan dengan permintaan pasar. Adapun yang menjadi tujuan dalam
penulisan Tugas Akhir ini adalah untuk merencanakan jadwal induk produksi
Dari masalah tersebut langkah pertama yang dilakukan adalah melakukan peramalan permintaan
untuk 4 periode mendatang dengan Software Minitab. Hasil Peramalan permintaan yang
digunakan adalah dari metode yang mempunyai nilai MAPE terkecil. Langkah berikutnya adalah
menyusun formulasi model yang diolah dengan bantuan software QS metode Linier
Programming untuk mendapatkan solusi yang optimal. Setelah mendapatkan solusi yang optimal
kemudian dilakukan penyusunan jadwal induk produksi untuk mengantisipasi permintaan yang
tidak terduga.
Dari Perhitungan data yang telah dilakukan setelah menerapkan metode Linier Programming

memperoleh hasil, produksi keripik Untuk Bulan Maret 2010 Keripik Manis 2149 kg,Keripik
Pedas 1341 kg, Keripik Asin 1176 kg,Bulan April 2010 Keripik Manis 2080 kg, Keripik Pedas
1300 kg, Keripik 1287 kg , Bulan Mei 2010, Keripik Manis 2153 kg, Keripik Pedas 1132 kg,
Keripik Asin 1181 kg.

ABSTRACT

UD.Jaya Surya producing cassava chips with three variant taste, they are sweet, spicy and salty
chips, have problem of output product that is still not able to adjust market demand. The goal in
this final task writing is plan for master production scheduling.
From this problem the first step is to forecasting future demand for the fourth period with
Minitab software. Demand forecasting results that used from the method is the smallest MAPE
value. The next step is formulating a model that is processed by QS software Linear
Programming method to obtain the optimal solution. After getting the optimal solution then
made the preparation of master production schedules for anticipating unexpected demand.
Calculating data that has been done after applying the Linear Programming method the results
are, the production of chips for March 2010 Sweet Chips 2149 kg, 1341 kg spicy chip, Salted

Chips 1176 kg, Month April 2010 Sweet Chips 2080 kg, 1300 kg of spicy Chip, Chip 1287 kg,
in May 2010, 2153 kg sweet Chip, spicy Chip 1132 kg, 1181 kg of Salted Chips.

Keywords: Linear Programming, Master Production Schedule