1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas bertujuan untuk melihat normal atau tidaknya distribusi sebaran jawaban subyek pada suatu variabel yang dianalisis.
Distribusi sebaran yang normal menyatakan bahwa subyek penelitian dapat mewakili populasi yang ada, sebaliknya apabila sebaran tidak
normal maka dapat disimpulkan bahwa subyek tidak representatif sehingga tidak dapat mewakili populasi.
Hasil uji normalitas diperoleh sebaran skor sebagai berikut. Tabel9. Hasil Uji Normalitas Angket Motivasi Kerja dan Praktik Kerja
Industri
Angket Kolmogorov-Smirnov
a
Statistic D
hitung
Sig
2-tailed
PI 1,765
0,003 MK
1,866 0,002
Keluaran pada tabel di atas menunjukkan uji normalitas data tiap jumlah nilai angket yang sudah diuji berdasarkan pada uji Kolmogorov
Smirnov. Apabila ada perbedaan antara frekuensi harapan dengan frekuensi amatan dengan taraf signifikansi 5 p0,05 maka distribusi
sebaran dinyatakan tidak normal, sebaliknya apabila p0,05 maka distribusi sebaran dinyatakan normal. Berdasarkan datapada tabel diatas,
dapat dilihat bahwa nilai p yang didapat pada angket Praktik Industri uji Kolmogorov Smirnov 1,7650,05 dan 1,8660,05 pada angket Motivasi
Kerja sehingga distribusi sebaran dinyatakan normal.
Click to buy NOW P
w w
w .docu-track.
co m
Click to buy NOW P
w w
w .docu-track.
co m
2. Uji Linearitas
Rangkuman hasil uji linearitas dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 10. Rangkuman Hasil Analisis Uji Linearitas
Pasangan Variabel
Sig.Dev. From Linearity
Sig. Linearity
Keputusan
X
1
-Y 0,373
0.000 Linier dan
Berarti X
2
-Y 2,198
0.000 Linier dan
Berarti
Rangkuman hasil perhitungan uji linearitas diatas memberikan gambaran pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat sebagai
berikut: Pasangan variabel X
1
-Y, kelinearan Deviation From Linearity diperoleh harga sig.= 0,373; 0,3730,05 sedangkan harga keberartian
regresinya Linearity sig.=0,000; 0,0000,05, dengan demikian dapat disimpulkan pengaruh X
1
atas Y linier dan berarti. Pasangan variabel X
2
-Y, kelinearan Deviation From Linearity diperoleh harga sig=2,198; 2,1980,05 sedangkan harga keberartian
regresinya Linearity sig.=0,000; 0,0000,05, dengan demikian dapat disimpulkan pengaruh X
2
atas Y linier dan berarti.
3. Uji Multikolinieritas