28
3.2 Desain Penelitian
Dalam penelitian ini terdapat 3 tahapan yang penulis buat yaitu studi literatur untuk informasi data,pengumpulan data, dan juga merancang alat uji .
Berikut adalah penjelasan tentang ketiganya :
3.2.1 Studi Literatur
Studi literatur dilakukan untuk mendapatkan informasi tentang data yang digunakan dalam penelitian seperti mengamati pertandingan dalam turnamen
DOTA 2 setiap eventnya yang berjalan pada tahun 2016.
3.2.2 Pengumpulan Data
Dalam mengumpulkan data pertandingan DOTA 2 penulis melihat hasil pertandingan dalam event yang diadakan pada tahun 2016 .Dalam pengumpulan
data terdapat 3 tahap dalam mendapatkan data sehingga dapat diolah sebagai berikut :
Tahap 1 Mengumpulkan Data Pertandingan Pada tahap ini data pertandingan yang diambil adalah random dari tim
profesional yang bertanding pada turnamen international 2016 dan data tidak mengambil dari tim biasa dikarenakan tidak adanya pembagian peran seperti tim
besar yang sudah memiliki manajemen permainan bagus.Data diambil dalam game DOTA 2 yang sudah bertanding , dalam setiap pertandingan besar
international data tersimpan di dalam game dan dapat dilihat rekap pertandingan serta replaynya oleh pengguna yang ingin menonton ulang.Setelah mendapatkan
data berupa gambar kemudian tahap selanjutnya adalah melakukan masukan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
29 kedalam bentuk excel secara manual dari data gambar yang sudah di
dapatkan.Data terkumpul sebanyak 300 data dengan 14 atribut , dimana atribut tambahan
terdapat 4
atribut yaitu
CARRY_ITEM, SUPPORT_ITEM,
HARD_SUPPORT_ITEM dan NORMAL_ITEM.Atribut ini menjelaskan seorang pemain ap[akah dia memiliki item sebagaimana peran yang ia bawa atau
tidak.Dalam pengisian di dalam excel dilihat dari gambar apakah ada item-item tersebut atau tidak, jika ada di beri nilai 1 dan jika tidak ada diberi nilai 0.
Tabel 3. 1 Penjelasan atribut data
No Atribut
Penjelasan 1
KILL adalah jumlah dimana hero mampu
menghabisi hero lawan sampai jumlah HP hero musuh menjadi 0.
2 DEATH
Adalah jumlah dimana jumlah HP hero menjadi 0 atau mati dikarenakan hero
musuh menghabisi hero kita. 3
ASSIST Adalah jumlah hero dalam kontribusi
Gambar 3. 2 Hasil pertandingan DOTA 2
30 membunuh hero lawan sebelum hero
lawan jumlah HP nya menjadi 0 atau mati. 4
NETWORTH Adalah jumlah gold yang mampu
dikumpulkan seorang pemain dalam satu pertandingan
5 LEVEL
Adalah sebuah pencapaian setiap level naik maka setiap hero memiliki
kemampuan khusus untuk menaikan skillnya
6 LAST HIT
Adalah jumlah seorang pemain melakukan last hit atau sentuhan terakhir sebelum
creepmonster hutan atau monster yang muncul 30 detik sekali digunakan untuk
mendapatkan gold lebih ketika melakukan last hit .
7 DENIED
Adalah jumlah seorang membunuh creep monster hutan atau monster yang muncul
30 detik sekali sendiri agar musuh tidak melakukan last hit dan menghambat
musuh mendapatkan gold. 8
GOLD PER MINUTE Adalah jumlah rata-rata pendapatan gold
setiap hero sampai akhir pertandingan 9
EXPERIENCE PER MINUTE
Adalah jumlah rata-rata experience setiap hero sampai akhir pertandingan
,experience digunakan untuk menaikan level.
10 DAMAGE
Dalah jumlah serangan yang masuk kepada hero musuh.
11 CARRY ITEM
Adalah jumlah item yang biasa digunakan oleh hero Carry
12 SUPPORT ITEM
Adalah jumlah item yang biasa digunakan oleh hero Support
31 13
HARD-SUPPORT ITEM Adalah jumlah item yang biasa digunakan oleh hero Hard-support
14 NORMAL ITEM
Adalah jumlah item standar yang biasa digunakan oleh hero
Dalam setiap tim professional yang bertanding peran setiap pemain sudah ditentukan , dalam setiap tim pada pertandingan DOTA 2 minimal memiliki 2
orang pemain dengan peran Carry ,2 orang pemain dengan peran Support dan 1 orang sebagai Hard-support.Pada data yang diambil adalah data pertandingan
profesional DOTA 2 yang berlangsung pada tahun 2016 ,tidak hanya pada satu event saja dalam pengambilan data akan tetapi seluruh event internationl
khususnya pemain profesional pada tahun 2016.
Tahap 2 Import data ke Excel Setelah mendapatkan data dalam game DOTA 2 kemudian memasukan
data numerik yang ada di gambar dengan cara manual kedalam excel ,serta memasukan juga slot item apakah item yang dibeli dalam record pertandingan itu
adalah item Support,Carry atau Hard-support .
Tahap 3 Pelabelan Cluster Data Dalam membuat label class dalam penelitian ini penulis mencari label
dengan tingkat akurasi tertinggi yang akan dijadikan label , dalam contoh pada normalisasi Z-score peran Carry ada di label 1 atau cluster 1 , ketika normalisasi
MinMax peran Carry dengan akurasi tinggi terdapat dilabel 2 atau cluster 2 .Jadi dalam pelabelan ini mengikuti hasil dendrogram yang dihasilkan agar
mendapatkan akurasi yang terbaik.Dimana label ini akan digunakan untuk membandingan dengan hasil cluster yang dihasilkan untuk menemukan akurasi.
32
3.2.3 Perancangan Alat Uji
Kategori