Metode Analisis Data ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERGANTIAN KANTOR AKUNTAN PUBLIK PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pergantian Kantor Akuntan Publik Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar D
Ho = b1 = b2 = b3 =….= bi = 0 Ho
≠ b1≠ b2≠ b3≠….≠ bi≠ 0 Hipotesis nol menyatakan bahwa variabel independen x tidak mempunyai
pengaruh terhadap variabel respon yang diperhatikan dalam populasi. Pengujian terhadap hipotesis dengan menggunakan a = 5. Kaidah pengambilan keputusan
adalah: 1.
Jika nilai probabilitas sig. a = 5 maka hipotesis alternatif didukung. 2.
Jika nilai probabilitas sig. a = 5 maka hipotesis alternatif tidak didukung. 3.
Menguji Model Fit Pengujian model fit bertujuan untuk mengetahui apakah model yang telah
dihipotesiskan sudah fit dengan data atau tidak. Hipotesisuntuk menilai modelfit adalah:
H0 :Model yang dihipotesiskan fit dengan data H1 :Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data
Dari hipotesis tersebut, agar model fit dengan data, maka H0 harus diterima. Statistik yang digunakan berdasarkan Likelihood. Likelihood dari model adalah
probabilitas bahwa model yang dihipotesiskan menggambarkan data input. Untuk menguji hipotesis nol dan alternative, L ditransformasikan menjadi -2 LogL. Output
SPSS memberikan dua nilai -2LogL yaitu satu untuk model yang hanya memasukkan konstanta saja dan satu model dengan konstanta serta tambahan bebas.
Adanya Penurunan nilai antara -2LogL awal initial –2LogL function dengan nilai -2LogL pada langkah berikutnya. Hal tersebut menunjukkan model yang di
hipotesiskan fit dengan data, dengan kata lain penurunan Log Likelihood menunjukkan model regresi semakin baik. Log Likelihood pada regresi logistik
mirip dengan pengertian “Sum of SquareError” pada model regresi. Sehingga penurunan Log Likelihood menunjukkan model regresi semakin baik Ghozali,
2011. 4.
Koefisien Determinasi Cox
dan Snell’s R Square merupakan ukuran yang mencoba meniru ukuran R Square
pada multiple regression yang didasarkan pada teknik estimasi likelihood dengan nilai maksimum kurang dari 1 sehingga sulit diinterpretasikan. Untuk dapat
mendapatkan koefisien determinasi yang dapat diinterpretasikan seperti nilai R2 pada multiple regression, maka digunakan nagelkereke R Square.Nagelkereke’s R
Square merupakan modifikasi dari koefisien Cox and Snell R Square untuk
5.
6. L
memastikan cara memba
2011. Matrixs Kl
Tabel correct da
variabel dep menunjukka
tidak sukses diagonal den
homoskedas baris.
Menguji K Kelay
Lemeshow’s Goodness of
berarti mod dapat diterim
signifikan a tidak baik k
statistik Ho dari 0,05 ma
Pada regression
, manajemen,
perusahaan sebagai beri
PKAP=
Keterangan
PKAP α
β
OGC
n bahwa nila aginilai Cox
lasifikasi klasifikasi 2
an salah in penden dan h
an nilai obse s 0. Pada m
ngan tingkat stitas, maka
Kelayakan m akan mode
s Goodness f fit
lebih be el mampu m
ma karena se antara mode
karena mod smer and L
aka hipotesis penelitian
yaitu den , reputasi au
manufaktur ikut:
n:
= Perganti
= Konstan = koefisien
= opini go ainya bervar
x and Snell R
2 x 2 diguna ncorrect
. P hal ini sukse
ervasi sesun model yang
t ketepatan p a prosentase
model Regres el regresi
of Fit Tes esar daripada
memprediksi esuai dengan
el denga nil del tidak dap
Lemeshow’sg s nol ditolak
ini digunak ngan meliha
uditor, dan fi r terdaftar d
ian Kantor A nta
n regresi dim oing concern
riasi dari 0 R Square
d
akan untuk m Pada kolom
es 1 dan tid ngguhnya da
sempurna, m peramalan 1
yang bena i
dinilai den st
. Jika nila a 0,05 maka
i nilai obser n data observ
lai observasi pat mempre
goodness of k Ghozali, 2
kan model at pengaruh
inancial dist di BEI. Per
Akuntan Pub mana i=1,2,3
n perusahaan
sampai 1. H engan nilai
menghitung merupakan
dak sukses ari variabel
maka semua 00. Jika m
ar correct
ngan meng ai statistik H
hipotesis no rvasinya atau
vasinya, teta inya, sehing
ediksi nilai f Fit T
est sa 2011
analisis re h opini goin
tress , terhada
rsamaan yan
blik 3,4
n i pada tahun Hal ini dilak
maksimumn
nilai estima n dua nilai
0, sedangk dependen su
a kasus akan model logistik
akan sama
ggunakan H Hosmer and
ol tidak dapa u dapat dika
api apabila ad gga Goodne
observasiny ama dengan
egresi logis ng concern
ap pergantia ng akan mu
n t
it
kukan denga nya Ghozal
asi yang bena prediksi da
kan pada bar ukses 1 da
n berada pad k mempuny
untuk kedu
Hosmer and d Lemeshow
at ditolak dan atakan mode
da perbedaan ess fit
mode ya. Jika nila
atau kurang stik logistic
, pergantian an KAP pada
uncul adalah an
li,
ar ari
ris an
da ai
ua
d w
n el
n el
ai g
c n
a h
PM =
pergantian manajemen
perusahaan i
pada tahun t
it
RA = reputasi auditor perusahaan i pada tahun t
it
KK = kesulitan keuangan perusahaan i pada tahun t
it
ε =
error
HASIL PENELITIAN A.
Statistik Deskriptif
Statistik Deskriptif
Variabel N
Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation OGC
102 0,00
1,00 0,176
0,383 PM
102 0,00
1,00 0,117
0,323 RA
102 0,00
1,00 0,460
0,500 KK
102 0,00
1,00 0,019
0,139 PKAP
102 0,00
1,00 0,107
0,311 Sumber: Hasil olah SPSS